董霞

[摘 要] 我國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了巨大的推動(dòng)力，所以，我國要想取得文明進(jìn)步，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展是絕不能忽視的問題之一。因此，第一產(chǎn)業(yè)要跟上大數(shù)據(jù)時(shí)代的步伐，將數(shù)據(jù)分析運(yùn)用在生產(chǎn)中。本文主要探討數(shù)據(jù)分析運(yùn)用在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的意義和作用，并就如今的應(yīng)用現(xiàn)狀提出改善建議，以期在日后更好地利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)分析;現(xiàn)代農(nóng)業(yè);應(yīng)用

[中圖分類號(hào)] F323.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-7909（2020）19-125-2

我國是一個(gè)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國，千百年來依靠耕種和畜牧養(yǎng)殖發(fā)展經(jīng)濟(jì)。但隨著現(xiàn)代文明和科技的不斷進(jìn)步，工業(yè)和城市經(jīng)濟(jì)逐漸發(fā)展起來，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)要想跟上時(shí)代發(fā)展步伐，就要不斷將信息化和現(xiàn)代化元素融入生產(chǎn)中，除了在生產(chǎn)中應(yīng)用更加節(jié)省人力成本的機(jī)械，也要利用信息化手段對(duì)生產(chǎn)過程的各個(gè)流程進(jìn)行記錄、計(jì)算、分析和預(yù)測(cè)，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)方式，以減少不必要的生產(chǎn)損耗，提高生產(chǎn)力[1]。

1 數(shù)據(jù)分析對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際意義

農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析，指的是以大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為支撐，對(duì)畜牧養(yǎng)殖、農(nóng)作物種植等生產(chǎn)操作過程進(jìn)行數(shù)字化分析和管理。21世紀(jì)以來，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)賴以發(fā)展的重要技術(shù)支持，可以極大限度地加快我國農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展進(jìn)程。因此，對(duì)其進(jìn)行深入研究和途徑開發(fā)勢(shì)在必行。

1.1 為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)的經(jīng)營定位

雖然我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各項(xiàng)硬件設(shè)施和科技水平已經(jīng)日漸成熟，但是精確的導(dǎo)航技術(shù)還未完善，導(dǎo)致無法精準(zhǔn)地定位經(jīng)營方向。例如，在對(duì)土地資源、土壤肥力、灌溉用水等資源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和評(píng)估的過程中，因?yàn)槿狈Υ髷?shù)據(jù)的支持，這些調(diào)研工作難以精準(zhǔn)快速地完成，也無法針對(duì)不同作物合理有效布局其優(yōu)勢(shì)生產(chǎn)區(qū)，因此數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用顯得至關(guān)重要。此外，數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化生產(chǎn)配置和方法，保障生產(chǎn)目標(biāo)保時(shí)、保質(zhì)、保量完成，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力，加快我國經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展步伐。

1.2 為經(jīng)營決策提供具體的參考數(shù)據(jù)

我國是農(nóng)產(chǎn)品凈出口大國，與多國在貿(mào)易上都有著深入的往來交流，但是在信息溝通中處于較閉塞的狀態(tài)，農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)建設(shè)依然不完善，這種情況對(duì)于經(jīng)營決策有著極大的負(fù)面影響，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展方向的確定缺少具體有效的參考數(shù)據(jù)。盡管我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部每年定期開展規(guī)模為300張報(bào)表、5萬個(gè)指標(biāo)調(diào)查的調(diào)研工作，利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中管理、檢測(cè)、統(tǒng)計(jì)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)形成系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)獲取模式，但是仍無法避免各種問題和疏漏。例如，部門內(nèi)部信息無法重復(fù)利用，造成信息資源和投入成本的浪費(fèi);不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題產(chǎn)生的根源并生成應(yīng)對(duì)方案，導(dǎo)致無法及時(shí)止損等[2]。縱覽世界各國，美、日、英等國家已經(jīng)針對(duì)本國國情制訂了大數(shù)據(jù)研究計(jì)劃，以期掌握數(shù)據(jù)分析能力，用數(shù)據(jù)支持管理，用科學(xué)指導(dǎo)決策。因此，我國要想在國際貿(mào)易中取得優(yōu)勢(shì)，也絕不能忽視對(duì)數(shù)據(jù)分析管理體系的建設(shè)。

1.3 為農(nóng)業(yè)市場(chǎng)提供科學(xué)的消費(fèi)方向

隨著農(nóng)業(yè)科技水平的提高，我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)量逐步提高，然而取得的低收益無法與這樣的高產(chǎn)出相匹配，這是目前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的重點(diǎn)問題之一。究其原因，主要有以下2種：其一，部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者缺少精確數(shù)據(jù)分析支持的生產(chǎn)指導(dǎo)，無法得知市場(chǎng)真正的需求趨勢(shì)，只能盲目跟風(fēng)或根據(jù)經(jīng)驗(yàn)猜測(cè)來決定生產(chǎn)方向，一旦決策失誤，就會(huì)迎來滯銷危機(jī);其二，信息獲取跟不上更新，且針對(duì)性較差，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者無法及時(shí)、精準(zhǔn)地獲取自己需要的信息，無法發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)際生產(chǎn)的指導(dǎo)作用。因此，數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展顯得至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者及時(shí)推送符合自身需求的信息，幫助提高決策精確度，從而提高產(chǎn)值和效益。

2 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析發(fā)展的制約因素

2.1 農(nóng)業(yè)信息基建力度較弱

截至2019年6月，我國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.25億人，占整體網(wǎng)民的26.3%，雖然這個(gè)數(shù)字在逐年遞增，但是與城鎮(zhèn)網(wǎng)民數(shù)量有較大的差異，文化水平較低及計(jì)算機(jī)培訓(xùn)缺乏是導(dǎo)致出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因。城鄉(xiāng)發(fā)展速度和居民意識(shí)的不同，導(dǎo)致區(qū)域之間的信息基建力度和信息化程度有著明顯的差異，農(nóng)村的電網(wǎng)、電話、電視、網(wǎng)絡(luò)等信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)亟待加強(qiáng)。即使是有網(wǎng)絡(luò)覆蓋的農(nóng)村，也只是被用于基本生活通信和休閑娛樂，鮮少有人能利用計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的便利和優(yōu)勢(shì)為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供推動(dòng)力。

2.2 信息采集與保護(hù)意識(shí)不強(qiáng)

我國傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式導(dǎo)致了小農(nóng)經(jīng)濟(jì)依然占據(jù)主導(dǎo)地位，大部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者認(rèn)為提高農(nóng)業(yè)技術(shù)和革新經(jīng)營方式不是自己的責(zé)任，致使自己一直處于被動(dòng)位置;加之農(nóng)村地區(qū)的文化發(fā)展、受教育程度和信息化普及程度皆落后于城市，基層的信息處理能力較弱，導(dǎo)致一些新興理念無法被農(nóng)戶接受，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)得不到及時(shí)接收，重要的數(shù)據(jù)得不到及時(shí)分析和保存，造成大量本應(yīng)對(duì)生產(chǎn)具有極大正面指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)被忽略和遺失。而此時(shí)大部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者依然遵循往年積累的主觀經(jīng)驗(yàn)而非客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)，最終導(dǎo)致生產(chǎn)方向出現(xiàn)偏差。加之農(nóng)村信息化建設(shè)程度低，無法將歷史資料數(shù)字化，需要參考往年數(shù)據(jù)時(shí)無法實(shí)時(shí)檢索，導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用率低下，使得無法在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的真正作用。此外，大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)被保存在云端卻沒有專業(yè)人才維護(hù)，信息安全時(shí)刻受到威脅，一旦重要的農(nóng)業(yè)信息資源外泄，將對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成不可估量的損失。

2.3 專業(yè)人才儲(chǔ)備不足

教育和科技的普及與發(fā)展，使得我國信息技術(shù)人才不斷增多，但具備農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)又掌握數(shù)據(jù)分析能力的人才少之又少，原因如下：第一，由于城鄉(xiāng)和區(qū)域教育資源不平衡，導(dǎo)致農(nóng)村信息基礎(chǔ)建設(shè)落后，信息化教育跟不上，無法為信息技術(shù)人才的孕育提供肥沃的土壤;第二，大部分接受過專業(yè)教育和訓(xùn)練的數(shù)據(jù)分析人才認(rèn)為農(nóng)村條件艱苦，且發(fā)展空間較小，更愿意在大城市尋求發(fā)展;第三，專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才因?yàn)槿狈?duì)特定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)的了解，可能會(huì)在工作中忽略或遺漏重要數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的“含金量”下降，無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析對(duì)農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)作用。

3 促進(jìn)數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的途徑

3.1 搭建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)

搭建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)可以激發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的信息應(yīng)用意識(shí)，提高數(shù)據(jù)利用率，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的指導(dǎo)作用。服務(wù)平臺(tái)應(yīng)使用元數(shù)據(jù)工具來分割數(shù)據(jù)資源，再依靠不同數(shù)據(jù)的緯度進(jìn)行集合，利用數(shù)據(jù)建模工具形成以農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為主體的多維數(shù)據(jù)模型，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析，使數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。還可以通過業(yè)務(wù)智能工具的應(yīng)用程序向決策者顯示分析后的數(shù)據(jù)，以向他們提供必要的決策支持。此外，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)還應(yīng)向公眾、組織和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營單位提供相應(yīng)的信息服務(wù)。

3.2 保障農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用安全

首先，創(chuàng)新現(xiàn)有的移動(dòng)智能終端和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，確保數(shù)據(jù)收集、處理、共享和縫隙平臺(tái)功能無漏洞，組成維護(hù)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全的堡壘。其次，完善相應(yīng)的法律法規(guī)，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供法律保障。各級(jí)農(nóng)業(yè)管理部門需要制定行為規(guī)范，確保農(nóng)業(yè)信息的可靠性和真實(shí)性。最后，完善監(jiān)管機(jī)制，建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理運(yùn)行、使用和保護(hù)機(jī)制，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)管。并加強(qiáng)宣傳教育，嚴(yán)厲打擊危害農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)安全的違法行為，從而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)[3]。

3.3 培養(yǎng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析人才

加強(qiáng)人才培育，才能為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的開展提供原動(dòng)力。針對(duì)人才短缺問題，可從原有的工作人員中選拔合適的人員進(jìn)行培訓(xùn)，快速提升其技能水平，緩解人才緊缺問題;從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看，培養(yǎng)專業(yè)對(duì)口的人才才是解決問題的根本方法，因此，可以選擇與高校進(jìn)行合作，聯(lián)合制定適合落地的人才培養(yǎng)計(jì)劃和選拔制度，建設(shè)一支同時(shí)具備農(nóng)業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)分析能力的人才隊(duì)伍。

4 結(jié)語

在全球現(xiàn)代化的大環(huán)境中，推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)化和信息化發(fā)展是大勢(shì)所趨。只有在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中充分利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提高從業(yè)者重視程度，健全數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，建設(shè)專業(yè)人才隊(duì)伍，才能促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]李玲.淺談農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化背景下農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用[J].農(nóng)家參謀，2020（2）：8.

[2]徐懷峰.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用途徑分析[J].山西農(nóng)經(jīng)，2018（8）：36.

[3]戴小文，漆雁斌，陳文寬.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化背景下大數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用研究[J].四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2015（2）：70-77.