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        “大數據”時代計算機數據信息整編處理技術試析

        2020-08-13 07:17:51郭翰科
        軟件 2020年6期
        關鍵詞:大數據時代大數據

        摘 ?要: 隨著我國計算機信息技術的發(fā)展,以大數據時代作為背景,現階段的信息基本實現數據化,其儲存也是一項比較大型的工作,人們追求更快速的信息處理,因此,在數據信息整編處理技術上有一定的硬性指標要求。但是在現實的網絡環(huán)境下,數據信息整編處理技術也會面臨很多的威脅,比如,黑客的攻擊,計算機不能進行徹底的病毒查殺都會導致數據信息處理技術受到潛在的威脅。因此,計算機數據信息處理人員需要從根本上檢查原因,分析大數據時代背景下計算機數據信息整編處理技術所面臨的現狀才能科學合理的解決問題。本文從基本含義出發(fā),最后給出一定的解決觀念,以引起技術人員對數據信息整編處理技術高度重視。

        關鍵詞: 大數據時代;計算機數據信息;整編處理技術

        中圖分類號: TP3 ? ?文獻標識碼: A ? ?DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.046

        本文著錄格式:郭翰科. “大數據”時代計算機數據信息整編處理技術試析[J]. 軟件,2020,41(06):225228

        【Abstract】: With development of computer information technology in our country, information at current stage has been basically datalized under background of big data era. Storage is relatively large-scale work, people pursue faster information processing. Therefore, there are certain rigid index requirements in data information integration and processing technology. In real network environment, data information integration processing technology faces many threats, for example, hacker's attack, not thorough virus killing of computer, may lead to potential threats to data information processing technology. Therefore, computer data and information processing personnel should check reasons and analyze current situation of computer data and information integration and processing technology in big data era fundamentally, and solve problem scientifically and reasonably. The paper provide some certain solution concept based on basic meaning, to arouse great importance of technical personnel to data information integration and processing technology.

        【Key words】: Big data era; Computer data information; Integration processing technology

        0 ?引言

        21世紀隨著科學技術的快速發(fā)展,帶動了數據信息整編處理技術的進步,同時也使得各行各業(yè)在生產上進行一定的改善,最大程度的滿足人們的生活欲望,方便人們的工作。數據信息整編處理技術主要是對數據信息進行集中處理,發(fā)掘數據信息其中包含的價值所在,以進一步的反饋給人們進行各方面的利用,提高數據信息的地位,充分利用數據信息本身的價值。

        1 ?大數據的含義

        大數據主要是在互聯網的環(huán)境下,所有的數據信息進行集中放置,分類整理,分條處理,形成一個強大的集合體,以方便人們進行需要性的檢索。大數據的基本特點是數據量多,數據的儲存形式具有多種狀態(tài),同時人們可以快速的進行索取所需要的信息,最終伴有一定的復雜性質[1]。

        大數據顧名思義數據量多是其最根本的特點,相比傳統(tǒng)的數據儲存方式來講,大數據背景下能夠利用較小的空間儲存更多的數據。與傳統(tǒng)的數據儲存形式相比,大數據背景下的數據儲存可以使用多種形式,圖像、聲音以及視頻等,多樣形式的數據儲存能夠滿足大多數人們的信息需求,充分地解決人們日常生活的需要。大數據背景下的信息檢索還具有快速的特點,人們借助于網絡存儲空間能夠通過終端設備檢索關鍵詞,通過網絡快速地完成信息處理。大數據同時也具有復雜性,結構復雜,信息處理過程復雜甚至還存在一定程度上的儲存過程復雜。大數據背景下的信息處理技術能夠得到簡化,處理過程也能更加簡便。

        2 ?計算機數據信息整編處理的含義

        計算機數據信息整編處理是一個過程,能很好的利用計算機本身具有的特點把數據信息進行收集加工處理以及輸出,并且通過終端方便人們檢索獲取,降低大數據本身的復雜性特點?,F階段的大數據背景下,計算機數據信息整編處理技術在各方面都起著很重要的作用,帶給生活很重要的影響。

        計算機本身的基本特征是收集數據輸出數據,因此,計算機數據信息整編處理技術借助計算機本身的特征,利用好技術,使得數據信息收集輸出更加簡便化。數據的收集是數據處理的關鍵,為了使得數據能夠得到充分地收集,可以使用計算機數據信息整編處理技術進行簡單化的收集,以便下一步的信息處理。

        計算機的數據信息整編處理技術應用能夠在一定程度上解決傳統(tǒng)的數據信息整編處理技術不能獨立完成的問題,把大數據環(huán)境下的復雜性進行進一步的簡化,以方便人們對數據信息的檢索以及應用。信息數據的處理,很多的技術不能夠保證質量就會導致信息出現一定程度的失真,導致人們使用錯誤信息出現一系列的問題。因此,現階段的計算機信息處理技術應該緊趕時代的腳步,不斷的發(fā)展,能保障信息使用的安全[2]。

        3 ?大數據時代背景下計算機數據信息整編處理所存在的現狀

        大數據背景下的數據量之大使得數據信息整編處理面臨很多的問題,因此,計算機數據信息整編處理也存在一定的挑戰(zhàn)。目前情況下,針對大數據的一些特征能夠找到很多關于計算機數據信息整編處理所面臨的現狀?;ヂ摼W的進步,使得信息不斷增多,碎片化的信息使得分類出現問題,不同類別的信息集中處理不能保證信息的安全性,因此,必須具體的針對現階段大數據的特征分析出數據信息整編處理面臨的現狀。

        3.1 ?黑客攻擊,病毒入侵

        進入新世紀,國際范圍內互聯網發(fā)展帶動了生活的頻率,工廠方面快速的生產,教育事業(yè)的技術升級,公共事業(yè)的簡便工作流程等都使得生活的節(jié)奏變得快速而有效。但目前黑客人員對計算機的攻擊,以及病毒對電腦的入侵都使得計算機反應速度變慢,同時大程度的延長數據信息處理時間,把工廠生產的成本轉移到數據信息處理上,降低收益。某種程度上來說,黑客的攻擊以及病毒的入侵能使得整個企業(yè)、整個教育系統(tǒng)出現嚴重的安全性問題,能泄露公司的隱私,會出現資金的不安全性。并且相對來說,某些網站的病毒能夠使得整個企業(yè)受到信譽危機,傳播負面影響,降低人們對該企業(yè)的信任度。

        互聯網的發(fā)展使得數據信息整編處理技術不得不面臨此種威脅,一定程度上來說,數據信息整編處理技術是建立在互聯網的基礎之上,就使得該現狀是普遍存在的,因此,互聯網技術人員只有提高網絡環(huán)境的安全性才能保障數據信息整編處理的安全性。

        3.2 ?數據信息多元化,篩選困難

        大數據的普遍特征是具有數據存儲形式的多樣化,因此相同的信息可以依托不同的載體進行儲存,計算機在進行信息處理時,不能夠完全的辨識出信息的本質價值,只能通過一定的載體形式把信息 ?進行分類。大數據環(huán)境下的數據分類是比較困難的也是具有復雜性,按照載體的一致性進行信息分類,會出現下一步的篩選困難,不利于把數據充分分類[3]。

        相比較傳統(tǒng)的信息傳遞來說,大數據環(huán)境下的數據存在多元化,網絡上碎片化的信息讓計算機不能很好地識別信息的價值,本身具有存在價值的信息跟垃圾信息處在同一個層面上,地位基本一致,也導致信息的篩選出現問題。

        網絡發(fā)展的迅速,帶動很多的用戶開展自媒體,導致信息出現一定程度的復雜性,盡管計算機數據信息整編處理技術能加快信息的快速反應,在現階段的大數據網絡環(huán)境下,數據之間不能產生關聯,就導致篩選困難。

        3.3 ?專業(yè)人員技術較差,專業(yè)性較低

        互聯網帶動發(fā)展是矚目共睹的,相比較其他行業(yè),計算機信息技術在企業(yè)的應用上更能促進社會發(fā)展,但是在很多的企業(yè)當中,沒有專門的技術人員配備就很難做到真正的帶動企業(yè)進步。相關的計算機數據信息整編處理技術專業(yè)人員更能決定信息技術是否在企業(yè)中完美的利用?,F階段的互聯網發(fā)展面臨的最大優(yōu)勢是受大數據的影響,有得天獨厚的資源優(yōu)勢。

        很多的大型企業(yè)都想無限制的把數據信息整編處理技術應用到本行業(yè)上,但是由于企業(yè)內部較少的人員真正的懂信息技術處理,就出現人才稀缺的現象。專業(yè)人才資源的匱乏不能把內部的信息最大程度的消化,數據庫的保管存在安全隱患也一定程度上給整個企業(yè)帶來安全壓力。

        互聯網環(huán)境下,黑客入侵以及病毒的傳播都有危險性,專業(yè)的技術人員才能保證企業(yè)網站的安全性,同時消除企業(yè)面臨的利益損失,不會在“危急關頭”出現坐以待斃、混亂的情況。

        4 ?大數據時代計算機數據信息整編處理技術分析

        4.1 ?數據收集技術分析

        大數據時代背景下計算機信息處理的快速,給企業(yè)帶來優(yōu)勢,很多企業(yè)利用互聯網的優(yōu)勢結合一定的企業(yè)特色把數據收集作為一項專門的工作。但是眾多的數據中真正對本企業(yè)有價值利用的數據卻微乎其微,只有通過數據收集技術才能更完整的把有用數據分離出來,交給各部門進行數據利用。數據的收集實際意義上也是收據的挖掘,在海量的數據庫中把有用信息整理、加工、處理能更好的帶動企業(yè)。

        計算機處理數據是建立在模型之上的,一定的信息技術處理要把數據收集技術歸納在內,對商業(yè)問題進行根本性理解,對數據進行解析,把差質量的信息進行排除,最后做出一定的證實和評價才能保證信息的完整性,以便企業(yè)徹底的利用好信息[4]。

        企業(yè)根據客戶的需求,把信息從信息庫中利用數據收集技術,進行針對性的篩選,挖掘更多的信息,能擴大企業(yè)的利益,減少成本。

        4.2 ?云計算技術分析

        計算機硬件的快速發(fā)展也能使得計算更加的高速,有硬件技術和軟件技術的支持,才能保證計算的質量?;ヂ摼W的發(fā)展越來越迅速,計算機在硬件指標上卻存在一定的差異性,不能緊跟數據的時代進步,而最適合解決該問題的方法就是采用云計算。云計算的概念就是把網絡上的信息進行加工,通過一系列的協(xié)議把信息進行整合,解決某一方面的問題[5]。

        云計算技術需要有很多管理層的結合,包括用戶管理、任務管理以及資源整合管理,而對于構建層方面,需要有針對性的服務接口、服務注冊、服務查找以及某方面的工作流。

        資源對于云計算來說是關鍵部分,資源池里的計算、存儲、軟件等部分都給云計算帶來便捷,物理資源層面的硬性指標能使得云計算處理信息比較迅速并且具有高質量。但是現階段的計算機硬件發(fā)展不夠完善,也是一定程度上限制云計算的計算速度[6]。

        4.3 ?智能算法技術分析

        智能算法在工程實踐上應用的比較廣泛,通常會使用比較新穎的計算方法,它會模擬自然過程,解決比較復雜的工程性問題。智能算法通常是要解決最優(yōu)化問題,把函數解析應用起來,尋找最優(yōu)解,找到最優(yōu)的組合形式,進行信息的集中處理。

        傳統(tǒng)的計算方法只能依據計算機的硬性性能,使用計算機內核的運轉對數據進行處理,并且經常會出現質量問題以及信息處理不夠完善,但是現階段的智能算法技術能夠結合現代化的計算技術不斷提升信息的處理能力[7]。

        現代化的智能算法技術也是通過模型才能進行運轉,通過設置初始化參數建立一定的數據模型,函數的循環(huán)運算直到輸出最短的路徑,達到不符合條件為止,才能完成進一步的信息處理。傳統(tǒng)的數據處理不能夠把信息完全的分離出來,智能算法技術能夠全面的把符合條件的信息完全分離,以滿足企業(yè)更好的利用一些信息價值。

        4.4 ?防火墻技術分析

        防火墻技術是由軟件和硬件共同結合,把內部網和外部網、專用網以及公共網分離出來,形成一個明顯的保護障。防火墻技術能夠保證計算機信息處理技術的安全性,是一項技術措施,能夠很多好的防止外部入侵。從技術的方面來看,防火墻主要有兩類,標準類以及雙穴網關,隨著防火墻技術的進步,能夠隱藏主機網關,阻止外部未授權訪問者對專用網絡的非法訪問[8]。

        計算機技術面臨最大的危機就是安全性,不管是企業(yè)的信息處理還是教育事業(yè)的信息利用都離不開信息技術的安全解析。社會上黑客攻擊病毒入侵都會導致信息數據的不安全性,防火墻技術的利用能夠最大限度的保證企業(yè)內部數據庫的安全性[9]。

        企業(yè)的安全性需要得到保障,在企業(yè)內部計算機上安裝一定的防火墻軟件可以有效地保證內部網絡的穩(wěn)定性,同時將病毒與內部網隔離,最大程度確保信息處理的高質量以及高速性。企業(yè)在信息處理的安全性上下功夫,也是必要的,只有通過一定的防護措施,才會讓大數據下的計算機信息處理技術更加成熟[10]。

        5 ?結論

        綜上所述,21世紀出現的計算機數據信息整編處理技術,極大程度的簡化了人們對信息的需求,方便了人們的生活,大數據的時代背景之下,依托于大數據本身的優(yōu)勢,使得每一個行業(yè)都能利用得天獨厚的技術資源。在現階段的互聯網形勢下,人們對其研究正在不斷前進,相信在以后的技術發(fā)展下,能夠更好地把信息進行集中處理而不會出現失真現象。計算機信息技術的不斷利用,讓其在現實生活中充當很重要的角色,提高各企業(yè)的地位,為企業(yè)的生產提供一定的技術支持。因此,相關技術人員也需要探索其計算機數據信息整編處理技術本身存在的問題,把本質問題解決才能創(chuàng)新出更適合人們檢索信息的技術。

        參考文獻

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