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        基坑沉降監(jiān)測中奇異值探測修復(fù)方法

        2020-08-04 08:28劉超鋒
        好日子(下旬) 2020年6期
        關(guān)鍵詞:中值

        劉超鋒

        摘要:為了預(yù)測基坑的沉降趨勢與基坑安全問題,需要對基坑沉降數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)處理,預(yù)處理包括奇異值探測與修復(fù),采用ARIMA模型進(jìn)行模擬,二均值濾波和中值濾波進(jìn)行平滑處理,根據(jù)模擬結(jié)果選擇最優(yōu)平滑方法,本文數(shù)據(jù)濾波后均值—ARIMA預(yù)測結(jié)果中殘差平方和為12.011、均方根誤差為0.443、平均絕對誤差為0.356、相關(guān)系數(shù)R? = 0.850,相比濾波前效果明顯提高,且比中值-ARIMA預(yù)測精度也略好,因此本實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)最優(yōu)濾波為二均值濾波。

        關(guān)鍵詞:奇異值;二均值;中值

        在基坑沉降監(jiān)測過程中一般都會存在誤差,但有些誤差會超出正常誤差范圍[1],稱之為奇異值,本文就如何進(jìn)行探測和修復(fù)奇異值展開論述。圖1是重慶塔基坑地表沉降監(jiān)測16、17號點(diǎn)的60期監(jiān)測數(shù)據(jù)沉降趨勢圖。

        由沉降趨勢圖圖1可知,最大下沉點(diǎn)BM17和次最大下沉點(diǎn)BM16中都存在奇異值,并且奇異值不在同一位置,由此判斷奇異值不是監(jiān)測系統(tǒng)問題。當(dāng)觀測數(shù)據(jù)中存在奇異值時(shí),所建立模擬預(yù)測模型會與實(shí)際觀測值建立的模型存在誤差,為了保證所建立模型的正確度,引入平滑方法二均值濾波和中值濾波。

        1? 濾波方法

        1.1 二均值濾波

        本文的二均值濾波的主要思想是,以奇變值的前后兩個(gè)值的平均值來代替奇變值。原理如下:

        以本文的研究數(shù)據(jù)BM17的觀測值為例,ARIMA模型預(yù)測得到預(yù)測值和進(jìn)行二均值濾波后的預(yù)測結(jié)果如表1所示(監(jiān)測點(diǎn)BM17的ARIMA模型模擬預(yù)測值的中誤差的2倍為1.56mm):(僅展示存在奇異值部分)

        根據(jù)表1的殘差值序列和計(jì)算得出的2倍中誤差限值1.56mm可以判斷出,觀測值序列中的第14期和23期為奇異值,模擬預(yù)測值與觀測值的最大殘差為3.89mm;對奇異值進(jìn)行二均值處理得到新序列,新序列與模擬預(yù)測值的最大殘差1.2mm,最大殘差值明顯減小,二均值濾波后14期和23期的值分別為-10.55和15.05mm。

        1.2中值濾波

        以BM17的等間隔60期觀測數(shù)據(jù)為例,ARIMA模型預(yù)測得到模擬預(yù)測值進(jìn)行中值濾波后的預(yù)測結(jié)果如表2所示(監(jiān)測點(diǎn)BM17的ARIMA模型模擬預(yù)測值的中誤差的2倍為1.56mm)。(僅展示存在奇異值部分)

        由表2可知,第14期和23期為奇異值,中值濾波后14期和23期的值分別為-10.90和14.90mm。

        以同樣的探測方法對次最大下沉點(diǎn)BM16的60期等間隔數(shù)據(jù)做實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果為監(jiān)測點(diǎn)BM16的奇異值在第27期。

        2? 濾波效果對比

        經(jīng)過計(jì)算得到經(jīng)兩種濾波處理后的數(shù)據(jù)的預(yù)測精度對比,如表3所示:

        由表3可以看出,二均值濾波后ARIMA模擬預(yù)測的精度有了很大程度的提高,中值濾波后ARIMA預(yù)測的精度也提高了,但二均值濾波處理后的模型模擬預(yù)測精度更高,更適應(yīng)本工程對觀測數(shù)據(jù)的研究。

        3? 結(jié)論

        粗差探測與修復(fù)實(shí)驗(yàn)以監(jiān)測點(diǎn)BM17的等間隔60期數(shù)據(jù)為例,通過二均值濾波和均值濾波濾波處理后的預(yù)測結(jié)果對比可知,濾波處理后,ARIMA模型模擬預(yù)測精度明顯提高,二均值濾波處理后的模擬預(yù)測精度略好于中值濾波,針對本文研究數(shù)據(jù),二均值濾波為最優(yōu)平滑方法。

        參考文獻(xiàn):

        [1]? 張珞偲祚. ARMA/GARCH模型參數(shù)估計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[D].中國地質(zhì)大學(xué)(北京),2017.

        [2]? G.E.P.Box,G.M.Jenkins,Gregory C.Reinsel著,顧嵐譯.時(shí)間序列分析預(yù)測與控制(第三版)[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,1997.

        [3]? Irina Trendafilova Emil Manoach. Vibration-based damage detection in plates by using time series analysis [D].Science Direct.2008:1092-1106.

        [4]? 郭松.基于時(shí)間序列分析的基坑沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)分析研究[D].東華理工大學(xué),2015.

        [5]? 石雙忠,岳東杰,梅紅.時(shí)序分析在變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J].工程勘察,2004(3):59-60.

        [6]? 王福忠,尹凱凱.一種基于中值濾波的局部閾值分割算法[J].電子測量技術(shù),2017,40(4):162-166.

        [7]? 劉海峰,張超,羅江,等.一種用于中值濾波的改進(jìn)均值劃分算法[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用,2017,26(3):162-168.

        (作者單位:商丘工學(xué)院)

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