摘 要：新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)旅游業(yè)的沖擊巨大是不爭(zhēng)的事實(shí)，依據(jù)改革開放40多年來不同國(guó)家、地區(qū)入境游客人數(shù)、國(guó)際旅游（外匯）收入、國(guó)內(nèi)城鎮(zhèn)居民及農(nóng)村居民旅游人數(shù)、國(guó)內(nèi)旅游收入等指標(biāo)，借助于SPSS的軟件分析建立模型，分析近年來我國(guó)旅游業(yè)的發(fā)展情況，并在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)出若無COVID-19，旅游行業(yè)將會(huì)以一種怎樣的態(tài)勢(shì)蓬勃發(fā)展。

關(guān)鍵詞：疫情;預(yù)測(cè);旅游業(yè);定量分析

一、前言

在中國(guó)新春佳節(jié)到來之際爆發(fā)的新冠肺炎疫情迅速蔓延，對(duì)旅游業(yè)的影響和沖擊是無可估量的，在此背景下，運(yùn)用定量分析的方法討論新冠疫情對(duì)我國(guó)旅游業(yè)的影響具有一定的意義。對(duì)于不可抗拒因素，旅游行業(yè)應(yīng)在黨中央的統(tǒng)一指揮部署領(lǐng)導(dǎo)下，科學(xué)研判、冷靜應(yīng)對(duì)，爭(zhēng)取早日恢復(fù)往日生機(jī)，成就永恒的朝陽產(chǎn)業(yè)。

二、改革開放促進(jìn)旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展（數(shù)據(jù)來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局）

1.旅游三大板塊（分析方法：因子分析、假設(shè)檢驗(yàn)）

入境旅游、出境旅游、國(guó)內(nèi)旅游構(gòu)成了旅游業(yè)務(wù)主要的三大板塊，國(guó)內(nèi)居民旅游分為國(guó)內(nèi)游和出境游，國(guó)內(nèi)旅游從地區(qū)又可以分為城鎮(zhèn)居民國(guó)內(nèi)游、農(nóng)村居民國(guó)內(nèi)游。入境旅游包含外國(guó)人入境游、中國(guó)港、澳地區(qū)入境游、我國(guó)臺(tái)灣地區(qū)入境游，自改革開放以來，才吸引更多的外國(guó)友人及我國(guó)港、澳、臺(tái)地區(qū)同胞往來中國(guó)大陸務(wù)工、探親訪友、觀光休閑、商務(wù)會(huì)議等。

為解決該6個(gè)旅游指標(biāo)多重共線性問題，選用因子分析來合并因子替代原有6個(gè)變量，根據(jù)碎石圖成分?jǐn)?shù)顯示提取2個(gè)因子進(jìn)行主成分分析較為合適。雖然2個(gè)因子數(shù)少于6個(gè)原變量數(shù)，但也可反映原6個(gè)變量絕大部分方差。

若要通過因子分析來分析旅游人次指標(biāo)，首先需要確認(rèn)待分析的該6項(xiàng)旅游指標(biāo)是否合適做因子分析，根據(jù)相關(guān)矩陣模型中的數(shù)值顯示，各成分之間的相關(guān)系數(shù)值較大且都在0.85以上，表明各項(xiàng)指標(biāo)高度相關(guān)。KMO和Bartlett檢驗(yàn)顯示高度相關(guān)且提取2個(gè)公因子信息后信息的保留率與原變量之間明顯無多大差別。綜合三項(xiàng)指標(biāo)判定，該6項(xiàng)旅游指標(biāo)適合做因子分析來解決多重共線性問題。

根據(jù)成分矩陣模型顯示，第一個(gè)因子和所有變量之間的相關(guān)系數(shù)都比較大，與之相比的第二個(gè)因子和所有6個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)都不大，足以說明第一個(gè)因子的重要性但承擔(dān)的信息量太大命名難度也不小。通過旋轉(zhuǎn)將部分信息轉(zhuǎn)給第二個(gè)因子，成分得分系數(shù)矩陣中第一個(gè)因子外國(guó)入境游客和中國(guó)港、澳、臺(tái)同胞入境游客高度相關(guān)，第二個(gè)因子中國(guó)內(nèi)居民出境、城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國(guó)內(nèi)游也高度相關(guān)。

因此將第一個(gè)因子命名為入境中國(guó)大陸游客（萬人次），解釋外國(guó)人、中國(guó)港、澳、臺(tái)同胞入境中國(guó)大陸旅游人次。第二個(gè)因子命名為中國(guó)大陸出入境游客（萬人次），解釋中國(guó)大陸居民出境國(guó)外或者中國(guó)港、澳、臺(tái)地區(qū)以及在中國(guó)大陸旅游人次。

參考解釋的總方差模型中的方差貢獻(xiàn)率，將兩因子權(quán)重分別設(shè)置為51%、49%，并計(jì)算出綜合得分。

因國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2019年的數(shù)據(jù)暫未完全公布且新口徑旅游數(shù)據(jù)是自1994才對(duì)外公開，數(shù)據(jù)顯示旅游人次自1994年數(shù)據(jù)公布以來呈現(xiàn)連年遞增的趨勢(shì)，但2002年-2003年以及2007年-2009年間有逐年遞減的趨勢(shì)，深入探究其原因是受2008年美國(guó)金融危機(jī)和2002年阿根廷金融危機(jī)的影響，旅游業(yè)作為典型的依賴型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，能得以蓬勃發(fā)展成為永久的朝陽產(chǎn)業(yè)必須是以經(jīng)濟(jì)繁榮穩(wěn)定為基礎(chǔ)，因2008年雷曼兄弟申請(qǐng)破產(chǎn)保護(hù)，由美國(guó)引發(fā)的“次貸危機(jī)”后逐漸演變成全球性的金融危機(jī)，對(duì)全球旅游行業(yè)都是不小的沖擊，我國(guó)的旅游業(yè)也不例外，尤其是我國(guó)的入境旅游首當(dāng)其沖，人數(shù)銳減、外匯收入大幅下降。旅游行業(yè)作為彈性需求大的行業(yè)，非常容易受外界金融環(huán)境因素的影響，其損失嚴(yán)重程度不可估量，面對(duì)日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展阻礙是空前的，同時(shí)也能側(cè)面地反映出此次疫情對(duì)旅游行業(yè)的沖擊即將是災(zāi)難性的。

2.入境旅游（分析方法：變量聚類）

入境中國(guó)大陸的游客主要分為外國(guó)游客、我國(guó)港、澳、臺(tái)地區(qū)游客，其中外國(guó)游客參與統(tǒng)計(jì)的區(qū)域主要有亞洲、非洲、歐洲、拉丁美洲、北美洲、大洋洲太平洋島嶼入境游客以及部分其他地區(qū)游客。

通過冰柱圖觀察其聚類變化，聚類表中描述了各地區(qū)之間根據(jù)親疏程度的聚類過程，非洲和拉丁美洲，歐洲和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)分別優(yōu)先在第一階群聚在一起，非洲和拉丁美洲在第二階群與其他國(guó)家地區(qū)聚在一起后再與大洋洲及太平洋島嶼國(guó)家聚在一起，隨著聚類的進(jìn)行，類內(nèi)的親密性逐漸增強(qiáng)，與歐洲和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)匯合后最后再和亞洲、中國(guó)港、澳地區(qū)全部匯聚，直到所有個(gè)體地區(qū)自成一類為止。

北美洲地區(qū)的主要國(guó)家是美國(guó)和加拿大，來大陸人次略高于非洲、拉丁美洲、大洋洲及太平洋島嶼國(guó)家等其他國(guó)家，但還是低于中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)和歐洲國(guó)家，歐洲國(guó)家主要受統(tǒng)計(jì)的成員有俄羅斯、意大利、荷蘭、葡萄牙、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、瑞典、瑞士，其中2018年俄羅斯入境中國(guó)大陸241.55萬人次占總歐洲入境中國(guó)大陸人次的604.43萬人次的39.96%。歐洲地區(qū)能和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)分在一組的最主要因素還是因?yàn)槎砹_斯與中國(guó)毗鄰，一腳跨過國(guó)門就能入境我國(guó)黑龍江省，極大便利了入境中國(guó)大陸的旅行。

中國(guó)港、澳地區(qū)和亞洲國(guó)家之所以能單獨(dú)分組，通過餅狀圖也能看得出來我國(guó)港、澳地區(qū)和亞洲國(guó)家來中國(guó)大陸的占比排名也是前一前二的，其原因也是中國(guó)處于亞洲較為中心地帶，周邊國(guó)家或者地區(qū)要來中國(guó)的交通便捷、手續(xù)簡(jiǎn)化，尤其是中國(guó)港、澳地區(qū)和深圳、珠海本就是改革開放之后的經(jīng)濟(jì)區(qū)，尤其是粵港澳大灣區(qū)的建設(shè)，通過旅游業(yè)的帶動(dòng)作用更加能促進(jìn)我國(guó)港、澳地區(qū)經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展。

3.旅游收入（假設(shè)檢驗(yàn)-兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)）

國(guó)內(nèi)旅游營(yíng)業(yè)收入主要來源于國(guó)際旅游外匯收入和國(guó)民國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)兩模塊，通過獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方法來研究分析國(guó)際旅游外匯收入和外國(guó)入境游客人次、我國(guó)港、澳、臺(tái)地區(qū)入境游客人次之間的關(guān)系以及國(guó)內(nèi)旅游營(yíng)業(yè)收入和國(guó)內(nèi)游客人次的關(guān)系是否顯著。

作原假設(shè)H0：外國(guó)入境游客人次與國(guó)家旅游外匯收入沒關(guān)系。

備擇假設(shè)H1：外國(guó)入境游客人次與國(guó)家旅游外匯收入有關(guān)系。

方差齊檢驗(yàn)P小于a（a=0.05），參照獨(dú)立樣本檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图僭O(shè)方差不相等的數(shù)值進(jìn)行檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量T檢驗(yàn)分析，在a的水平上拒絕原假設(shè)，得出結(jié)論是外國(guó)入境游客人次對(duì)我國(guó)國(guó)際旅游外匯收入有顯著性影響。

作原假設(shè)H0：港、澳同胞入境游客人次與國(guó)家旅游外匯收入沒關(guān)系。

備擇假設(shè)H1：港、澳同胞入境游客人次與國(guó)家旅游外匯收入有關(guān)系。

方差齊檢驗(yàn)P小于a（a=0.05），參照獨(dú)立樣本檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图僭O(shè)方差不相等的數(shù)值進(jìn)行檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量T檢驗(yàn)分析，在a的水平上拒絕原假設(shè)，得出結(jié)論是港、澳同胞入境游客人次對(duì)我國(guó)國(guó)際旅游外匯收入有顯著性影響。

作原假設(shè)H0：臺(tái)灣同胞入境游客人次與國(guó)家旅游外匯收入沒關(guān)系。

備擇假設(shè)H1：臺(tái)灣同胞入境游客人次與國(guó)家旅游外匯收入有關(guān)系。

方差齊檢驗(yàn)P小于a（a=0.05），參照獨(dú)立樣本檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图僭O(shè)方差不相等的數(shù)值進(jìn)行檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量T檢驗(yàn)分析，在a的水平上拒絕原假設(shè)，得出結(jié)論是我國(guó)臺(tái)灣同胞入境游客人次對(duì)我國(guó)國(guó)際旅游外匯收入有顯著性影響。

作原假設(shè)H0：國(guó)內(nèi)游客旅游人次不影響國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)。

備擇假設(shè)H1：國(guó)內(nèi)游客旅游人次影響國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)。

方差齊檢驗(yàn)P小于a（a=0.05），參照獨(dú)立樣本檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图僭O(shè)方差不相等的數(shù)值進(jìn)行檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量T檢驗(yàn)分析，在a的水平上拒絕原假設(shè)，其結(jié)論是國(guó)內(nèi)游客旅游人次顯著影響國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)。

綜上，國(guó)內(nèi)游客旅游人次能促進(jìn)國(guó)內(nèi)旅游收入，但是發(fā)力點(diǎn)還是要大力發(fā)展外國(guó)人入境我國(guó)大陸的旅游人次來增加我國(guó)旅游外匯收入。

三、基于無新冠疫情下2020年旅游業(yè)預(yù)測(cè)（分析方法：回歸預(yù)測(cè)）

從改革開放以來年度入境游客總?cè)舜?、?guó)內(nèi)游客總?cè)舜?、?guó)內(nèi)居民出境總?cè)舜巍?guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)收入（億元）、國(guó)際旅游外匯收入（億美元）五大指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列外推的回歸預(yù)測(cè)，即從該組樣本出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式并進(jìn)行關(guān)系式的可信程度統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，預(yù)測(cè)若無2020年的新冠肺炎疫情，旅游業(yè)將以何種態(tài)勢(shì)繼續(xù)蓬勃發(fā)展。

1.入境游客

經(jīng)ANOVA模型檢測(cè)，優(yōu)選出與因變量入境游客觀測(cè)值擬合度最佳的模型為一元回歸線性模型，表達(dá)式為Y=-1365.234+408.028X，得出若無2020年的新冠肺炎疫情，入境游客的人數(shù)將達(dá)到16179.97萬人次。

2.國(guó)內(nèi)游客

經(jīng)ANOVA模型檢測(cè)，優(yōu)選出與因變量國(guó)內(nèi)游客（萬人次）觀測(cè)值擬合度最佳的模型為回歸立方曲線模型，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為Y=132499.561-579.284X2+20.165X3，得出若無2020年的新冠肺炎疫情，國(guó)內(nèi)游客的人數(shù)將達(dá)到664645.56萬人次。

3.國(guó)內(nèi)居民出境

經(jīng)ANOVA模型檢測(cè)，優(yōu)選出與因變量國(guó)內(nèi)居民出境人數(shù)（萬人次）觀測(cè)值擬合度最佳的模型為回歸立方曲線模型，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為Y=4785.484-364.157X2+0.381X3，得出若無2020年的新冠肺炎疫情，國(guó)內(nèi)居民出境人數(shù)將達(dá)到19416.09萬人次。

4.國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)

經(jīng)ANOVA模型檢測(cè)，優(yōu)選出與因變量國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)（億元）觀測(cè)值擬合度最佳的模型為回歸立方曲線模型，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為Y=15597.024-87.363X2+2.643X3，得出若無2020年的新冠肺炎疫情，國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)將達(dá)到64199.93979億元。

5.國(guó)際旅游外匯收入

經(jīng)ANOVA模型檢測(cè)，優(yōu)選出與因變量國(guó)際旅游外匯收入（億美元）觀測(cè)值擬合度最佳的模型為回歸復(fù)合曲線模型，數(shù)學(xué)表達(dá)式為Y=4.291（1.156n），得出若無2020年的新冠肺炎疫情，國(guó)際旅游外匯收入將達(dá)到2224.80億美元。

四、新冠肺炎疫情下廣西旅游業(yè)的發(fā)展情況

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年自新冠疫情以來，因2020年國(guó)家旅游行業(yè)數(shù)據(jù)暫未公布，暫以廣西為例，數(shù)據(jù)如圖表所示，1月-4月該四組數(shù)據(jù)分別同比下降88.1%，88.6%，99.9%和99.9%。

五、結(jié)束語

放眼觀測(cè)自改革開放以來我國(guó)旅游業(yè)的發(fā)展歷程，旅游業(yè)一直是受環(huán)境變化影響較為敏感和脆弱的產(chǎn)業(yè)部門。不可抗拒因素不可能完全避免，新冠肺炎疫情是全人類共同面對(duì)的挑戰(zhàn)，需要我們通過研究去認(rèn)識(shí)、作假設(shè)、建模型和分析結(jié)論，并以有限的投入盡可能規(guī)避因新冠肺炎疫情帶來的沖擊。路漫漫其修遠(yuǎn)兮，吾將上下而求索，通過SPSS定量分析，按照目前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，旅游業(yè)要填補(bǔ)因新冠疫情落下的虧空，恢復(fù)往日生機(jī)需要考慮的重點(diǎn)是結(jié)合各要素自身情況，開發(fā)多元化的生存之路，政府政策支持，讓旅游行業(yè)從業(yè)者能有足夠的信心抵御寒冬渡過難關(guān)。

參考文獻(xiàn)：

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[2]廖春花.金融危機(jī)對(duì)旅游業(yè)的影響研究綜述.

作者簡(jiǎn)介：彭曉瓊（1988- ），女，漢族，籍貫：江西萍鄉(xiāng)，職稱：英文初級(jí)導(dǎo)游，學(xué)歷：廣西大學(xué)MBA碩士在讀，研究方向：人力資源管理與企業(yè)文化創(chuàng)新