關(guān)鍵詞 視頻結(jié)構(gòu)化 實(shí)踐應(yīng)用 注意問題 應(yīng)對(duì)措施
基金項(xiàng)目:本文系江蘇省高等學(xué)校大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃院級(jí)項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):ZC2019009。項(xiàng)目日期:2019年5月。
作者簡介:張堯堯,江蘇警官學(xué)院本科生。
中圖分類號(hào):D918 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2020.07.034
(一)視頻結(jié)構(gòu)化的概念
視頻結(jié)構(gòu)化就是將監(jiān)控視頻中的有用信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取的一種應(yīng)用技術(shù),利用這種技術(shù)可以采用圖像識(shí)別,特征提取,深度學(xué)習(xí)的方法和手段將收集到的信息可視化,從而形成直觀的數(shù)據(jù)模塊。
(二)視頻結(jié)構(gòu)化的實(shí)戰(zhàn)需求
作為公安機(jī)關(guān)處理刑事案件和治安案件強(qiáng)有力的手段,視頻監(jiān)控技術(shù)發(fā)揮著不可或缺的作用。視頻結(jié)構(gòu)化可以實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻大數(shù)據(jù)的分析處理和挖掘信息,實(shí)現(xiàn)圖像信息的精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化。視頻結(jié)構(gòu)化分析能夠?qū)⒁曨l監(jiān)控中的人、車、非機(jī)動(dòng)車類別等目標(biāo)進(jìn)行特征放大,實(shí)現(xiàn)對(duì)大量視頻圖片的實(shí)時(shí)化分析和特征提取,將雜亂無章的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化的信息,為偵查實(shí)戰(zhàn)提供視頻圖像的結(jié)構(gòu)化解析應(yīng)用,大大提高公安機(jī)關(guān)的辦案效率,縮小所需的財(cái)力物力。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1. 提高搜索和排查的速度
對(duì)于大批量的視頻監(jiān)控內(nèi)容,單純地通過人眼去查找監(jiān)控視頻中的目標(biāo)信息,無異于大海撈針。而經(jīng)過視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)處理之后,在海量圖片和視頻中查找嫌疑人,以前需要巨大人力的排查,現(xiàn)在幾秒鐘即可完成對(duì)于嫌疑人的比對(duì)和確定,極大提高了搜索和排查的速度。
2. 降低圖片、視頻的存儲(chǔ)占比
傳統(tǒng)的視頻偵查需要巨大的存儲(chǔ)空間來滿足視頻監(jiān)控的存儲(chǔ)問題,而結(jié)構(gòu)化處理后的視頻內(nèi)容被極大的壓縮,長期來看,可以解決視頻占據(jù)大量存儲(chǔ)空間的問題,減少存儲(chǔ)設(shè)備或者服務(wù)器的配置,降低存儲(chǔ)成本,方便視頻偵查設(shè)備的實(shí)戰(zhàn)靈活應(yīng)用。
3. 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和應(yīng)用
對(duì)于視頻結(jié)構(gòu)化處理的信息,經(jīng)過深度應(yīng)用分析之后,按照所屬的特征可以存入相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫,例如人臉比對(duì)數(shù)據(jù)庫、車輛圖像數(shù)據(jù)庫、物品特征數(shù)據(jù)庫等等,需要提取信息或是比對(duì)時(shí),可以直接進(jìn)行檢索,能夠提高視頻數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測功能,提高原視頻的使用價(jià)值和應(yīng)用效能。
視頻結(jié)構(gòu)化,能夠把數(shù)據(jù)變活,實(shí)現(xiàn)從人工看視頻,到機(jī)器看視頻的智能轉(zhuǎn)變,這種視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)通常是將人體特征和人臉特征進(jìn)行捆綁,將車輛特征與車輛信息鎖定,通過人體特征鎖定人臉特征,從而鎖定犯罪嫌疑人,通過對(duì)車輛特征的比對(duì),鎖定車輛個(gè)體,從而獲取偵查線索。利用視頻結(jié)構(gòu)化偵查就是從經(jīng)過視頻結(jié)構(gòu)化處理過的視頻或者圖片信息中鎖定、找到犯罪嫌疑人并且尋找線索的過程。
在偵查方面,視頻結(jié)構(gòu)化主要存在以下幾種典型應(yīng)用:
(一)搜索目標(biāo)
視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)多種搜索方式,按照類型搜索可以分為人、車、物的分類搜索,生成快照索引信息;按照軌跡搜索,可以通過時(shí)間線索將人物或者車輛的空間軌跡連接起來,通過目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡,公安機(jī)關(guān)可以獲取人車的運(yùn)動(dòng)方向,運(yùn)動(dòng)區(qū)域,運(yùn)動(dòng)時(shí)間和運(yùn)動(dòng)速度,查詢?nèi)塑囁街帲瑥亩@得相應(yīng)的線索;按照特征搜索,可以根據(jù)人、車、物體的屬性特征,以及外觀條件,包括衣著特征以及衣著的顏色特征、人物的身高、物體的大小特征,來設(shè)別目標(biāo)。例如,為了鎖定犯罪嫌疑人,只需要在視頻結(jié)構(gòu)化的平臺(tái)上選擇關(guān)鍵信息比如白色上衣、黑色褲子、帽子、藍(lán)色鞋子,那么平臺(tái)上就會(huì)顯示與之相關(guān)特征出現(xiàn)的視頻畫面,而對(duì)于那些無關(guān)的視頻畫面,平臺(tái)則會(huì)自動(dòng)跳過。
(二)辨識(shí)犯罪行為
通過視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的處理,可以使視頻說話,能夠使視頻將人、車、物的信息進(jìn)行描述概括,例如:對(duì)于人物行為而言,能夠判斷人物是越界,是否聚集,是否在某處逗留和徘徊,也能夠?qū)θ肆髁窟M(jìn)行統(tǒng)計(jì),自動(dòng)限制人員數(shù)量。對(duì)于車輛行為而言,系統(tǒng)直接顯示車輛的行駛狀態(tài)和大致動(dòng)機(jī),并且直接在屏幕上進(jìn)行標(biāo)注。對(duì)于物品而言,能夠顯示物品的遺留、丟失、位移等行為特征。對(duì)于這些人、車、物品的行為辨識(shí),能夠?yàn)楣卜揽毓ぷ魈峁╊A(yù)警,基本上可以將違法犯罪遏制于預(yù)備階段,免去事后的調(diào)查和打擊活動(dòng)。
(三)分析對(duì)象規(guī)律
通過視頻監(jiān)控和視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),公安機(jī)關(guān)可以將同行人員和隨行物品一并關(guān)聯(lián),例如同一賓館住宿人員,從而判斷作案的人數(shù),確定嫌疑人數(shù)量,從而合理安排警力進(jìn)行抓捕追蹤,確保警察安全。分析對(duì)象規(guī)律的另一應(yīng)用就是分析犯罪嫌疑人經(jīng)常流動(dòng)的位置,確定犯罪嫌疑人的活動(dòng)范圍,從而縮小偵查和摸排的范圍。
(四)串并案件
通過對(duì)數(shù)據(jù)庫中視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度分析,將犯罪嫌疑人的作案手法、作案工具、案件發(fā)生的時(shí)間和區(qū)域進(jìn)行串并,深度挖掘案件之間的關(guān)聯(lián)信息。在公安偵查活動(dòng)中,同一犯罪嫌疑人進(jìn)行犯罪的時(shí)候,基本上會(huì)更改自身的穿著打扮,但是其行為特征和行為方式基本上不會(huì)發(fā)生改變,視頻結(jié)構(gòu)化平臺(tái)會(huì)鎖定類似的行為特征,對(duì)一些行為特征相似的案件平臺(tái)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行串并,從而達(dá)到節(jié)約辦案成本,提高偵辦關(guān)聯(lián)案件的效率。
(五)協(xié)同作戰(zhàn)
利用視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)視頻資源和數(shù)據(jù)的共享,使得視頻監(jiān)控不再是獨(dú)立分割的單元,做到資源更新實(shí)時(shí)同步,多流程任務(wù)管理,有效支撐協(xié)同指揮作戰(zhàn)。并能夠有效管理視頻資料,及時(shí)共享線索,充分發(fā)掘線索的時(shí)效性價(jià)值。
(一)視頻結(jié)構(gòu)化存在的不足
1.識(shí)別準(zhǔn)度較差
視頻結(jié)構(gòu)化依賴于視頻的清晰程度,這種清晰程度包括視頻的解析、格式、顏色和屬性。原視頻如果質(zhì)量較差,那么會(huì)導(dǎo)致識(shí)別的顆粒度較大,必然會(huì)導(dǎo)致視頻結(jié)構(gòu)化分析的不準(zhǔn)確,從而難以發(fā)揮視頻結(jié)構(gòu)化的優(yōu)勢。
2. 運(yùn)算量巨大
目前,視頻結(jié)構(gòu)化的算法還不夠成熟,只能通過遍歷法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,看似提取了相關(guān)的特征,但是這些都是在比對(duì)完所有特征所呈現(xiàn)出來的。視頻結(jié)構(gòu)化在比對(duì)時(shí),有時(shí)會(huì)無法鎖定關(guān)鍵的特征,會(huì)將所有的特征都進(jìn)行比對(duì)。這樣一方面加大了數(shù)據(jù)量,另一方面也降低了效率,浪費(fèi)了時(shí)間,較少數(shù)據(jù)的情況下運(yùn)算數(shù)據(jù)還可以滿足應(yīng)用需求,但是數(shù)據(jù)量變大之后,運(yùn)算速度會(huì)明顯下降。
3. 視頻格式不統(tǒng)一
目前由于視頻監(jiān)控的制造沒有規(guī)范性和標(biāo)準(zhǔn)性,各類視頻監(jiān)控種類繁多,例如市面上幾種主流的格式有CIF、4CIF、QCIF、D1等。因此在視頻格式上難以做到統(tǒng)一,這是我國對(duì)視頻監(jiān)控管理制度性缺乏所造成的,而視頻結(jié)構(gòu)化分析需要以統(tǒng)一的格式為基礎(chǔ)。沒有統(tǒng)一的格式,在進(jìn)行視頻結(jié)構(gòu)化處理之前還要將視頻格式統(tǒng)一,進(jìn)行視頻格式轉(zhuǎn)化,這在一定程度上降低了視頻結(jié)構(gòu)化的速率,不利于提高辦案效率。
4. 視頻監(jiān)控的數(shù)量分布不均
視頻監(jiān)控的數(shù)量分布不是很均勻,有些地方視頻監(jiān)控的數(shù)量較少,導(dǎo)致這些區(qū)域視頻監(jiān)控覆蓋不到,難以形成數(shù)據(jù)鏈規(guī)模。例如就人物軌跡而言,目前雖然可以通過分析推測人物的去向,但是比起全程跟蹤來說,檢測速率要慢得多。
(二)應(yīng)對(duì)之策
1.進(jìn)一步普及高清攝像頭,將之前老舊的公安視頻監(jiān)控更新?lián)Q代
公安機(jī)關(guān)可以向財(cái)政部門申請(qǐng)專門經(jīng)費(fèi),用于更新老舊治安監(jiān)管的視頻設(shè)備。與此同時(shí),要更新視頻結(jié)構(gòu)化客戶端及載體,做到接收信息端和處理信息端的及時(shí)更新。
2.優(yōu)化視頻結(jié)構(gòu)化算法
高效精準(zhǔn)的視頻結(jié)構(gòu)化算法能夠根據(jù)不同的負(fù)載環(huán)境進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、高性能的計(jì)算,能夠強(qiáng)有力的推動(dòng)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的發(fā)展,能夠排除視頻監(jiān)控中的干擾因素,從而達(dá)到提高準(zhǔn)確率的目的。公安機(jī)關(guān)可以和相關(guān)的企業(yè)公司進(jìn)行合作,或者引進(jìn)先進(jìn)的專業(yè)人才共同開發(fā)、創(chuàng)新和研究新的高效的算法,從而解決公安機(jī)關(guān)自身科創(chuàng)水平低下的問題,達(dá)到優(yōu)化算法的目的。
3.在公安行業(yè)內(nèi)對(duì)于視頻監(jiān)控進(jìn)行格式的統(tǒng)一
公安部門應(yīng)該聯(lián)合相關(guān)的機(jī)構(gòu)和組織,制定相關(guān)的視頻監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn),制定統(tǒng)一的視頻規(guī)范,對(duì)格式進(jìn)行相應(yīng)的限制,具體細(xì)化視頻監(jiān)控行業(yè)的安裝規(guī)則,達(dá)到視頻監(jiān)控利用的最優(yōu)化。
4.提高視頻監(jiān)控的覆蓋率
公安機(jī)關(guān)要繼續(xù)推進(jìn)“平安城市”“智慧城市”“城市立體化治安防控”等項(xiàng)目的建設(shè),加大視頻監(jiān)控?cái)?shù)量的投入,提高視頻監(jiān)控的覆蓋率,盡可能安裝全方位,多角度的視頻監(jiān)控。
違法犯罪案件數(shù)量日益增多,違法犯罪手段日益復(fù)雜多樣,面對(duì)日益復(fù)雜的公安刑事案件,單獨(dú)依靠傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控偵查技術(shù)已經(jīng)難以滿足公安工作的需要。在這種公安形勢背景下,視頻結(jié)構(gòu)化偵查在公安偵查中越來越發(fā)揮著十分重大的作用,在公安機(jī)關(guān)提高工作效率,提高案件的偵破率等方面起著不可或缺的重要意義。雖然目前視頻結(jié)構(gòu)化偵查還存在著一些急需解決的問題,但是公安機(jī)關(guān)在警務(wù)實(shí)踐中不斷優(yōu)化和創(chuàng)新視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),對(duì)普通的視頻監(jiān)控進(jìn)行視頻結(jié)構(gòu)化處理分析,能夠得出多種實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)公安機(jī)關(guān)視頻偵查、收集情報(bào)、分析處理、實(shí)時(shí)指揮等多種實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用需求,能夠?qū)鹘y(tǒng)的事后視頻監(jiān)控反查的應(yīng)用模式轉(zhuǎn)向事前預(yù)警的模式轉(zhuǎn)化,縮短破案時(shí)間,節(jié)省辦案警力,降低警務(wù)工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度,降低辦案所需成本,提高公安警務(wù)工作效率,從而深化公安警務(wù)改革。
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