曾世宏 劉迎娣

一 引言及文獻綜述

中共十九大報告指出，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、轉換增長動力的攻關期，建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系是跨越關口的迫切要求和我國發(fā)展的戰(zhàn)略目標。深化服務業(yè)改革開放，扭轉服務業(yè)低附加值和弱競爭力格局，加快服務業(yè)發(fā)展，是實現(xiàn)高質量發(fā)展和建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要任務。當前，云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)的影響程度日益加深，為深入探討互聯(lián)網(wǎng)時代服務業(yè)發(fā)展的微觀機制，本文試圖基于新興古典經(jīng)濟學，從交易效率角度探究互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展的影響機理。

關于互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展的影響，現(xiàn)有研究主要從互聯(lián)網(wǎng)催生了分享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟等新興服務業(yè)態(tài)的出現(xiàn)、改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價值鏈、實現(xiàn)了消費需求的長尾效應等方面進行論述(曾世宏和高亞林，2016)[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展具有很強的外部性，可以給其他產(chǎn)業(yè)帶來好處(Androutsos，2011)[2]?；诨ヂ?lián)網(wǎng)技術創(chuàng)新的分享經(jīng)濟模式可以實現(xiàn)傳統(tǒng)服務供需的即時精準匹配，提升個性化定制的服務供給水平(Pisano，2015)[3]，分享經(jīng)濟平臺能夠擴展服務消費的范圍和渠道，創(chuàng)新服務供給機制(Wong，2015)[4]。信息技術使提供標準化非貿易服務成為可能，有利于服務業(yè)發(fā)展(Hsieh和Rossi-Hansberg，2019)[5]。網(wǎng)絡技術的發(fā)展改變了傳統(tǒng)服務業(yè)的性質，引起了廣泛的資源重組與聚合(江小涓，2017)[6]。

分工和專業(yè)化催生了服務業(yè)，服務業(yè)的發(fā)展是社會分工不斷深化的結果(Buera 和 Kaboski，2012)[7]。根據(jù)斯密、馬歇爾等古典經(jīng)濟學家的觀點，技術發(fā)明和技術創(chuàng)新都是專業(yè)化與分工組織發(fā)展的結果。分工組織對于經(jīng)濟發(fā)展和技術創(chuàng)新的作用，在Young(1928)[8]的規(guī)模報酬遞增機制、熊彼特(1921)[9]的創(chuàng)新發(fā)展是“執(zhí)行新的組合”等思想中均有描述。新古典經(jīng)濟學將生產(chǎn)者與消費者絕對分離，并且假定分工與專業(yè)化問題已經(jīng)被解決，因而不能將自給自足與分工模式內生到一個系統(tǒng)，也就不能分析專業(yè)化、分工水平變化引起的經(jīng)濟組織結構演變(Yang和Borland,1991[10]；Yang和Ng，1993[11])，更不能很好地解釋互聯(lián)網(wǎng)技術通過促進分工水平提高進而促進服務業(yè)發(fā)展這一現(xiàn)象。而新興古典經(jīng)濟學彌補了這一缺陷，Rosen(1983)[12]、Becker(1981)[13]、Yang(1988)[14]等在亞當·斯密(1776)[15]的分工思想上進行了拓展,將專業(yè)化與分工組織思想模型化,構建了一個以研究專業(yè)化與分工組織為核心的新興古典經(jīng)濟學框架。以楊小凱(2003)[16]等為代表的新興古典經(jīng)濟學家在斯密和楊格的理論基礎上，用超邊際分析方法闡述了專業(yè)化經(jīng)濟和交易費用之間的兩難問題，認為分工一般取決于市場規(guī)模，交易效率在其中起決定性作用。隨著交易效率改進，迂回經(jīng)濟程度增加，消費品的相對價格下降，人們的實際收入增加，實際購買力提高，促進了服務消費進一步增加(彭玉婷，2010)[17]。

互聯(lián)網(wǎng)技術可以突破交易的時間和空間限制，產(chǎn)生“長尾現(xiàn)象”，提高交易效率，降低交易成本，拓大市場范圍，深化社會分工水平(向國成和李真子，2016)[18]?；ヂ?lián)網(wǎng)技術水平的不斷提升，強化了信息處理和分享能力，推動了人類技術進步(郭家堂和駱品亮，2016)[19]。技術進步則會降低消費者與廠商之間的交易時間損耗，提高交易效率和交易收益(鄭勇軍和李婷，2009)[20]?；ヂ?lián)網(wǎng)技術的廣泛應用降低了搜索成本(Brynjolfsson et al.，2011)[21]。特別是移動搜索和位置服務等互聯(lián)網(wǎng)技術的使用可以降低消費者的搜尋成本，服務供給方也可以通過互聯(lián)網(wǎng)展示服務信息并自動匹配消費需求，使得供給方的服務成本顯著下降，進一步擴大整個市場對服務的需求，促進服務業(yè)的發(fā)展(Daurer et al.，2012)[22]。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術對促進數(shù)字服務消費起到了關鍵的作用(Byrne和Corrado，2019)[23]?，F(xiàn)有研究較多關注互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展的影響，但較少注意到互聯(lián)網(wǎng)技術通過提高交易效率對服務業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響。

與現(xiàn)有文獻相比，本文的邊際貢獻可能在于：一是基于新興古典經(jīng)濟學基本分析框架構建互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展影響的微觀機理模型，運用超邊際方法分析互聯(lián)網(wǎng)技術、交易效率影響服務業(yè)發(fā)展的演進機理；二是將互聯(lián)網(wǎng)技術作為主要解釋變量、交易效率作為調節(jié)變量解釋互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展的影響，并利用2008-2017年中國30個省級面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗。

下文結構安排為：第二部分構建互聯(lián)網(wǎng)技術影響服務業(yè)發(fā)展的微觀機理模型，并提出主要的命題；第三部分運用計量方法對主要命題進行實證檢驗；第四部分為實證結果的進一步討論；第五部分為主要結論與政策啟示。

二 微觀機理模型

按照新興古典經(jīng)濟學分工發(fā)展思想，借鑒楊小凱(2003)[16]的新興古典模型框架，構建一個互聯(lián)網(wǎng)技術影響服務業(yè)發(fā)展的微觀機理模型。模型創(chuàng)新在于構造以傳統(tǒng)技術為主導的農業(yè)、制造業(yè)和以互聯(lián)網(wǎng)技術為主導的制造業(yè)、服務業(yè)兩種經(jīng)濟體，通過比較兩種經(jīng)濟體來得出互聯(lián)網(wǎng)技術通過提高交易效率對服務業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響。

假定有兩種經(jīng)濟體，均有M個事前相同的消費者-生產(chǎn)者(包括中間商)，決策者集是一個連續(xù)統(tǒng)，存在專業(yè)化經(jīng)濟。有一種最終產(chǎn)品z，經(jīng)濟體A采用傳統(tǒng)技術x加低技能型勞動l1進行生產(chǎn)提供，經(jīng)濟體B采用互聯(lián)網(wǎng)技術y加高技能型勞動l2進行生產(chǎn)提供，互聯(lián)網(wǎng)技術需要較高的學習成本。k為最終產(chǎn)品的交易效率，可看作交易服務，t、s分別為傳統(tǒng)技術、互聯(lián)網(wǎng)技術的交易效率，互聯(lián)網(wǎng)技術的交易效率高于傳統(tǒng)技術，即t

(一)經(jīng)濟體A：以傳統(tǒng)技術為主導的農業(yè)和制造業(yè)生產(chǎn)結構

經(jīng)濟體A的基本模型構建如下：

U=z+kzd

(1)

zp=z+zs=(x+txd)βlzα

(2)

xp=x+xs=lxα

(3)

lx+lz=1

(4)

pxxs+pzzs=pxxd+pzzd

(5)

每種經(jīng)濟體可以選擇自給自足或者專業(yè)化生產(chǎn)模式，為聚焦研究的主題——服務業(yè)發(fā)展，本文只考慮完全分工結構，即一類就業(yè)專業(yè)提供傳統(tǒng)技術x，然后出售傳統(tǒng)技術以換取最終產(chǎn)品z。

最終產(chǎn)品專業(yè)生產(chǎn)的決策問題為：

maxU=z

(6)

s.t.zp=(txd)β

(7)

pzzs=pxxd

(8)

通過求解最優(yōu)化問題的一階條件可得：

(9)

(10)

傳統(tǒng)技術專業(yè)生產(chǎn)的決策問題為：

maxU=kzd

(11)

zp=0

(12)

xp=x+xs=lxα=1

(13)

pxxs=pzzd

(14)

通過求解最優(yōu)化問題的一階條件可得：

zd=px

(15)

Ux=kpx

(16)

利用效用均等化原則Uz=Ux、市場出清條件M1xd=M2xs、人口規(guī)模等式M=M1+M2，經(jīng)濟體A角點均衡(1)按照新興古典經(jīng)濟學與超邊際分析方法和理論，當滿足在給定價格和選擇各種模式的人數(shù)時，每個人選擇專業(yè)化水平和模式使效用達到最大化，以及相對價格和選擇各模式的人數(shù)使供求相等兩個條件時，達到角點均衡。時可得：

(17)

xd=k

(18)

(19)

(20)

(21)

(22)

(二)經(jīng)濟體B：以互聯(lián)網(wǎng)技術為主導的制造業(yè)和服務業(yè)生產(chǎn)結構(2)關于互聯(lián)網(wǎng)普及如何推動產(chǎn)業(yè)結構服務化的數(shù)理模型推導和實證檢驗可參考曾世宏等(2019)[24]的研究。

經(jīng)濟體B的基本模型構建如下：

U=z+kzd

(23)

zp=z+zs=(y+syd)βlzα

(24)

yp=y+ys=lyα-c

(25)

ly+lz=1

(26)

pyys+pzzs=pyyd+pzzd

(27)

其中，式(23)和式(24)為最終產(chǎn)品的效用函數(shù)和生產(chǎn)函數(shù)，式(25)為互聯(lián)網(wǎng)技術的生產(chǎn)函數(shù)，式(26)為時間約束，式(27)為預算約束。與經(jīng)濟體A假定不同的是：互聯(lián)網(wǎng)技術的提供需要較高的學習成本c，但互聯(lián)網(wǎng)技術突破了地域和時間限制，大大節(jié)省了買賣雙方之間的交易成本，減少了信息不對稱，交易效率遠高于傳統(tǒng)技術，互聯(lián)網(wǎng)普及有利于產(chǎn)業(yè)結構服務化(曾世宏等，2019)[24]。設專業(yè)生產(chǎn)最終產(chǎn)品和使用互聯(lián)網(wǎng)技術的就業(yè)人數(shù)分別為M3、M4，M3+M4=M。

求解方法與經(jīng)濟體A類似，最終產(chǎn)品生產(chǎn)者的決策問題求解得：

(28)

(29)

互聯(lián)網(wǎng)技術生產(chǎn)者的決策問題求解得：

zd=py(1-c)

(30)

Uy=kpy(1-c)

(31)

利用效用均等化原則Uz=Uy、市場出清條件M3yd=M4ys、人口規(guī)模等式M=M3+M4，經(jīng)濟體B角點均衡時可得：

(32)

yd=k(1-c)

(33)

(34)

(35)

(36)

(37)

命題1：當交易效率提高時，勞動就業(yè)從生產(chǎn)部門轉到使用互聯(lián)網(wǎng)技術的服務部門，經(jīng)濟增長表現(xiàn)為以互聯(lián)網(wǎng)技術進步帶動的服務業(yè)發(fā)展為導向的增長。

(三)經(jīng)濟體A和經(jīng)濟體B完全分工結構的比較分析

命題2：交易效率是影響分工均衡水平的關鍵因素?；ヂ?lián)網(wǎng)技術通過提高交易效率，推動了以服務業(yè)發(fā)展為導向的高質量發(fā)展。

三 互聯(lián)網(wǎng)技術、交易效率與服務業(yè)發(fā)展的實證檢驗

(一)模型設定與變量選擇

1.基本模型設定

根據(jù)上文分析，互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展有直接促進作用，也可通過提高交易效率促進服務業(yè)發(fā)展。下面用面板數(shù)據(jù)模型進行實證檢驗。實證主要分三個步驟：一是檢驗互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展影響的基準模型；二是檢驗互聯(lián)網(wǎng)技術對交易效率的影響；三是檢驗互聯(lián)網(wǎng)技術通過交易效率的調節(jié)效應對服務業(yè)發(fā)展的影響。由此，設定面板數(shù)據(jù)的基本模型如下：

Yit=α0+α1Interit+α2lnpgdpit+α3lnempit+α4invit+α5techit+εit

(38)

Effiit=?0+?1Interit+σit

(39)

Yit=β0+β1Interit+β2Interit×Effiit+β3lnpgdpit+β4lnempit+β5invit+β6techit+δit

(40)

式(38)、式(40)中，Yit為被解釋變量，代表服務業(yè)發(fā)展水平。Interit為核心解釋變量，代表地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展水平。Interit×Effiit表示互聯(lián)網(wǎng)技術和交易效率的交互項，說明互聯(lián)網(wǎng)可以通過交易效率的調節(jié)效應影響服務業(yè)發(fā)展。式(39)中Effiit為被解釋變量。其他變量為一系列可能影響被解釋變量的控制變量，包括服務業(yè)投資率、經(jīng)濟發(fā)展水平、技術進步水平、勞動力要素等。i和t分別表示地區(qū)和時間，εit、σit和δit均表示隨機誤差項。各變量具體說明如下。

2.主要變量選取

(1)被解釋變量

服務業(yè)發(fā)展水平(Y)。荊林波和李蕊(2008)[25]指出服務業(yè)的增加值、就業(yè)能力及勞動生產(chǎn)率是衡量其發(fā)展水平重要指標。在GDP中，服務業(yè)增加值占比反映了一國經(jīng)濟的發(fā)展水平，一國的服務業(yè)增加值占比越高，該國的經(jīng)濟發(fā)展水平越高(范超和劉曉倩，2018)[26]。因此，本文采用服務業(yè)增加值占GDP的比重來衡量服務業(yè)的發(fā)展水平。

(2)核心解釋變量

互聯(lián)網(wǎng)普及率(Inter)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術與制造業(yè)、服務業(yè)的融合發(fā)展，能夠提升服務業(yè)的交易效率和競爭力水平，已成為推動我國服務業(yè)發(fā)展的重要力量。本文以互聯(lián)網(wǎng)普及率衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。

(3)調節(jié)變量

交易效率(Effi)。借鑒已有研究(高帆，2007[27]；柳江，2011[28]；顏冬，2017[29]；Benham，1998[30]；Eigen-Zucchi，2001[31])，從基礎設施、通信、市場化程度、政府公共服務、對外開放程度、城市化六個維度來綜合反映交易效率，基礎設施指標由各地區(qū)公路里程數(shù)(公里)表示，通信指標由電話普及率(%)表示，市場化程度由城鎮(zhèn)個體或私營就業(yè)人數(shù)占就業(yè)總人數(shù)的比例(%)表示，政府公共服務指標由經(jīng)物價指數(shù)處理后的政府公共財政支出(億元)表示，對外開放程度指標由進出口額占GDP的比重(%)表示，城市化指標由城市化率即城鎮(zhèn)人口與總人口的比例(%)表示，以上數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和各省歷年《統(tǒng)計年鑒》，基于SPSS25統(tǒng)計軟件，采用主成分分析法測算交易效率。

(4)控制變量

經(jīng)濟發(fā)展水平(lnpgdp)。經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū)，服務業(yè)一般也越發(fā)達。地方經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，一定程度上能促進個人收入水平的提高，根據(jù)凱恩斯消費理論，隨著收入增加，消費也將增加，個人消費需求的增加是服務業(yè)發(fā)展的重要推動力(曾世宏等，2019)[24]。

服務業(yè)投資率(lninv)。服務業(yè)投資的增加刺激了投資品和消費品的需求量，增加了服務總需求，推動了服務行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大；增加服務業(yè)投資也會擴大社會生產(chǎn)力，提供更多服務業(yè)產(chǎn)品。因此，服務業(yè)投資的增加不僅能夠刺激服務消費需求，還能夠擴大服務消費供給，從而促進服務業(yè)產(chǎn)值增長(劉宇，2013)[32]。

勞動力要素(lnemp)。服務業(yè)就業(yè)人數(shù)增加為服務業(yè)的發(fā)展提供了基礎保障，而服務業(yè)的快速發(fā)展也能吸納更多的勞動力。

技術進步(Tech)。技術進步能夠提高生產(chǎn)設備的生產(chǎn)效率、改進產(chǎn)品的工藝水平，增加服務的種類和數(shù)量，拓寬服務供給和消費渠道，將服務要素帶到生產(chǎn)過程中，引發(fā)服務業(yè)和制造業(yè)的融合，進一步促進服務業(yè)發(fā)展。

(二)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

為確保數(shù)據(jù)的連貫性和樣本的典型性，本文選取了我國30個省、市、自治區(qū)(港澳臺、西藏除外)2008-2017年的面板數(shù)據(jù)，研究互聯(lián)網(wǎng)技術通過提高交易效率對我國服務業(yè)發(fā)展的影響。原始數(shù)據(jù)主要來源于中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》，以及各省歷年《統(tǒng)計年鑒》。被解釋變量、核心解釋變量、調節(jié)變量和控制變量等相關指標的計算方法和數(shù)據(jù)來源詳見表1。

表1 變量的計算方法和數(shù)據(jù)來源

為進一步深入觀察各變量數(shù)據(jù)特征，在進行實證分析之前，先對面板數(shù)據(jù)模型的各變量進行描述性統(tǒng)計。為盡可能消除異方差和確保數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，對部分變量做了自然對數(shù)處理，描述性統(tǒng)計主要采用的統(tǒng)計軟件是STATA15.0，具體結果見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

(續(xù)上表)

變量均值標準差最小值最大值東部均值中部均值西部均值Tech1.50441.06630.22276.01362.10491.15881.0491Inter×Effi20.863052.8534-40.2405204.750057.29731.3529-8.2062lnInter2×Effi1.63587.5834-14.407423.96076.8052-1.0385-2.5823

從表2可知：對于服務業(yè)發(fā)展水平指標來說，2008-2017年間中國服務業(yè)發(fā)展水平的最小值為28.6，最大值為80.56，全國均值為43.1612，十年間服務業(yè)占比增長顯著。同時，中國服務業(yè)發(fā)展存在明顯的地區(qū)異質性，東部地區(qū)的服務業(yè)發(fā)展水平均值為47.6974，西部地區(qū)為41.0407，而中部地區(qū)僅為39.2333，東部地區(qū)明顯高于全國平均值，中部和西部地區(qū)明顯低于全國平均值。而且，中部地區(qū)的服務業(yè)發(fā)展略慢于西部地區(qū)，可能的原因是：(1)東部地區(qū)經(jīng)濟比較發(fā)達，產(chǎn)業(yè)結構較完善，以服務業(yè)發(fā)展為主導，在國家政策引導等因素影響下，主要工業(yè)正逐步向中、西部地區(qū)轉移，而中部地區(qū)作為產(chǎn)業(yè)轉移的重要接洽地，承接了大量從東部地區(qū)轉移出來的工業(yè)企業(yè)，這導致中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構仍然以工業(yè)為主導，服務業(yè)發(fā)展比較緩慢；(2)雖然西部屬于欠發(fā)達地區(qū)，但旅游等服務資源比較豐富，帶動了西部地區(qū)的服務業(yè)發(fā)展。對于互聯(lián)網(wǎng)技術指標來說，2008-2017年間，我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，互聯(lián)網(wǎng)普及率呈上升趨勢，東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展相對較好，發(fā)展水平為49.1188，遠遠高于全國平均水平40.0538，中部地區(qū)和西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平相當，但遠低于全國平均水平，這說明中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)差異性較大。對于交易效率指標來說，十年間，我國各地區(qū)交易效率均呈上漲趨勢，但十分緩慢，且地區(qū)間差異大。

為更加清晰直觀地了解我國互聯(lián)網(wǎng)技術與服務業(yè)發(fā)展之間的關系，不妨將二者變量的觀察值描繪在同一直角坐標系中，觀察兩個變量的散點分布情況及散點擬合效果，初步形成對互聯(lián)網(wǎng)技術與服務業(yè)發(fā)展關系的感性認識，具體見圖1。

圖1 服務業(yè)發(fā)展水平和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的散點分布圖

圖1為服務業(yè)發(fā)展水平和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平之間的散點分布圖。由圖可知，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的兩種衡量指標和服務業(yè)發(fā)展水平散點分布都主要集中在某條直線的兩側，說明我國互聯(lián)網(wǎng)技術和服務業(yè)發(fā)展水平之間可能存在線性相關關系，互聯(lián)網(wǎng)技術水平的提高伴隨著服務業(yè)的不斷發(fā)展。

(三)實證檢驗及結果分析

下面將檢驗互聯(lián)網(wǎng)技術對我國服務業(yè)發(fā)展的影響。Hausman檢驗結果表明，互聯(lián)網(wǎng)技術對交易效率的影響及互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展的影響在逐步加入控制變量的過程中，每一步均拒絕隨機擾動項和變量不相關的假設，應采用固定效應模型，加入交易效率作為調節(jié)變量時，應采用隨機效應模型。

1.互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展的影響

檢驗互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展的影響時，逐步加入控制變量進行回歸，結果如表3所示。

表3 互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展的回歸結果

注：括號內為t值，***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。

表3顯示，無論加入何種控制變量，互聯(lián)網(wǎng)技術都對我國服務業(yè)發(fā)展起顯著促進作用，且始終在1%的水平上顯著。其他控制變量方面，勞動力、服務業(yè)投資水平和技術進步等要素亦能對我國服務業(yè)發(fā)展產(chǎn)生正向影響，但技術進步的影響還不夠顯著，說明我國應該加大技術投入，充分發(fā)揮技術進步對服務業(yè)發(fā)展的影響。同時，地區(qū)人均生產(chǎn)總值與我國服務業(yè)發(fā)展呈顯著的負相關關系，說明經(jīng)濟發(fā)展水平未能很好推動服務業(yè)發(fā)展。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2010年我國經(jīng)濟增長的速率為10.45%，2017年該數(shù)值降為6.8%，經(jīng)濟增長速率逐年降低，這與服務業(yè)逐年增長的趨勢背道而馳，較低的經(jīng)濟增長速率尚未很好地為服務業(yè)發(fā)展提供基礎支撐。

2.互聯(lián)網(wǎng)技術對交易效率的影響

表4為互聯(lián)網(wǎng)技術對交易效率的回歸結果。由表4可以看出，在全國范圍內，互聯(lián)網(wǎng)技術對交易效率的影響始終在1%的水平上顯著為正，說明互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷改進可以促進交易效率的提高。

表4 互聯(lián)網(wǎng)技術對交易效率影響的回歸結果

注：括號內為t值，***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。

3.交易效率與服務業(yè)發(fā)展的回歸結果

上述回歸結果顯示，互聯(lián)網(wǎng)技術對交易效率和服務業(yè)發(fā)展均起顯著促進作用，那么，互聯(lián)網(wǎng)技術是否可以通過影響交易效率進而影響服務業(yè)發(fā)展呢？下面對此進行檢驗，基本思路為：將交易效率作為調節(jié)變量，在模型中引入互聯(lián)網(wǎng)技術與交易效率的交叉項，然后逐步加入控制變量進行回歸分析，得到基于交易效率的回歸結果，如表5所示。

表5 基于交易效率的回歸結果

注：括號內為t值，***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。

表5顯示，將交易效率作為調節(jié)變量時，互聯(lián)網(wǎng)技術和交易效率的交互項對服務業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)為0.0692，在1%的水平上顯著，加入控制變量后，交叉項對我國服務業(yè)發(fā)展的影響依然十分顯著，說明互聯(lián)網(wǎng)技術通過提高交易效率促進了服務業(yè)發(fā)展，與理論分析相一致。對于其他控制變量，在引入交易效率后，勞動力、服務業(yè)投資水平和技術進步都對服務業(yè)發(fā)展有顯著的促進作用，系數(shù)分別為1.008、9.368和2.581，擬合程度較好，在前文未加入交叉項的基準模型結果的基礎上增強了技術進步對服務業(yè)發(fā)展的促進作用。

(四)穩(wěn)健性檢驗

前文三個模型的檢驗結果表明互聯(lián)網(wǎng)技術對提高交易效率、促進服務業(yè)發(fā)展以及通過提高交易效率促進服務業(yè)發(fā)展均具有顯著影響，為有效論證上述結果的穩(wěn)健性，不妨將互聯(lián)網(wǎng)技術的衡量指標替換為互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)，得到結果如表6所示。

表6是三個模型穩(wěn)健性檢驗的結果，基本與前述分析結果類似，核心解釋變量和控制變量對服務業(yè)發(fā)展的影響均符合上述預期。全國范圍來看，互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展影響顯著，綜合影響力系數(shù)為4.450，尤其是加入交易效率作為調節(jié)變量后，互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展影響更為顯著，綜合影響力系數(shù)為7.658；各地區(qū)來看，中部地區(qū)影響最為顯著，其次是西部地區(qū)和東部地區(qū)。穩(wěn)健性檢驗結果從側面充分論證，無論是全國還是各地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)技術都能夠通過交易效率較好地影響服務業(yè)發(fā)展，但是不同地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展的影響作用不同，互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展影響的地區(qū)異質性較大。

表6 穩(wěn)健性檢驗的結果

注：括號內為t值，***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。

(五)內生性檢驗

前文討論了互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展的影響，然而，服務業(yè)的發(fā)展在一定程度上也會促進互聯(lián)網(wǎng)技術水平的提升，也會受其他許多變量的影響，因而可能存在互為因果關系和遺漏變量導致的內生性問題。本文將電話普及率作為互聯(lián)網(wǎng)普及率的工具變量，使用廣義矩估計法(GMM)進行內生性檢驗。一方面，電話普及率與互聯(lián)網(wǎng)普及率存在相關性，另一方面，電話普及率與服務業(yè)發(fā)展之間不存在直接的關聯(lián)性。因此，該變量符合有效工具變量的相關性和外生性條件。首先檢驗工具變量的有效性，Sargan檢驗結果表明，在5%的顯著性水平上，接受“所有工具變量均有效”的原假設，然后對回歸方程作一階差分，將滯后變量作為工具變量，進行過度識別檢驗，最后進行系統(tǒng)GMM估計，結果如表7所示。

表7 內生性檢驗的結果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著，括號里為P值。

內生性檢驗結果表明，所有工具變量均有效且擾動項不存在自相關，核心解釋變量和加入交易效率作為調節(jié)變量后均對服務業(yè)發(fā)展影響顯著，說明上文實證檢驗得到的互聯(lián)網(wǎng)技術通過提高交易效率促進服務業(yè)發(fā)展的結論是可靠的。

四 對實證結果的進一步解釋

互聯(lián)網(wǎng)技術為什么能提升交易效率，從而促進服務業(yè)發(fā)展。理論模型只是借鑒新興古典經(jīng)濟學的分工理論做了數(shù)學邏輯推理。本部分進一步解釋其內在機理。

互聯(lián)網(wǎng)技術的應用可以降低交易費用，提高交易效率，增加服務供給者的供給量和消費者的需求量，從供給側和需求側兩方面同時增強服務業(yè)消費，進而促進服務業(yè)發(fā)展。一方面，互聯(lián)網(wǎng)技術提高了服務業(yè)企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、售后等各環(huán)節(jié)的效率，降低了服務提供的成本，改善了服務質量，刺激了服務消費需求，滿足了消費者從傳統(tǒng)的溫飽型消費向享受型消費的過渡(李旭洋等，2019)[33]。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)技術使生產(chǎn)者與消費者的溝通更加便捷迅速，個性化、定制化服務滿足了消費者的偏好，改進了服務消費體驗。進一步來講，互聯(lián)網(wǎng)技術作為一種應用廣泛的通用技術，固定成本巨大而邊際成本趨于零，最重要的經(jīng)濟特征在于其規(guī)模經(jīng)濟性。互聯(lián)網(wǎng)技術不僅產(chǎn)生了最具活力的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，而且對其他產(chǎn)業(yè)也影響深刻。近年來迅速發(fā)展的服務業(yè)便離不開互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)技術降低了生產(chǎn)、傳播、存儲、運輸、銷售、搜索、消費等各個環(huán)節(jié)的成本，具有顯著的長尾效應(克里斯·安德森，2006)[34]。隨著互聯(lián)網(wǎng)等智能技術在制造業(yè)、服務業(yè)等領域的應用，分享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)也應運而生，交易效率得到空前提高，服務消費大大增加，大部分服務行業(yè)具備了平臺化、智能化、個性化、多樣化、便捷化、規(guī)模經(jīng)濟顯著等特點。

第一，互聯(lián)網(wǎng)技術在服務業(yè)領域的創(chuàng)新應用，催生了分享經(jīng)濟新業(yè)態(tài)新模式，分享經(jīng)濟利用互聯(lián)網(wǎng)技術對社會上大量閑置分散資源進行整合使用，突破了時空限制，打破了信息屏障，使信息傳遞更加便捷迅速，交易效率提升，實現(xiàn)了供需的快速精準匹配，提高了服務供給和消費的效率、質量，為服務業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了新動力。具體來說，一方面，依托互聯(lián)網(wǎng)技術而產(chǎn)生的分享經(jīng)濟利用了大量閑置資源和分散勞動力，不僅傳統(tǒng)的服務供給者可以提供商品和服務，消費者之間也可以基于分享平臺互相提供產(chǎn)品和服務，提升了服務業(yè)的供給能力，也符合新興古典經(jīng)濟學的“每個人事先既是消費者又是生產(chǎn)者”的假設；另一方面，共享服務的新商業(yè)模式也促使餐飲、清潔等傳統(tǒng)家庭自給自足式服務轉變?yōu)槭袌龌眨碳ち藵撛诘纳罘招枨?，拓寬了服務消費渠道，提升了服務消費效率,從而促進了服務業(yè)發(fā)展。如美團網(wǎng)推出了美團收銀茶飲版等餐飲管理系統(tǒng)，不僅提高了商家的點單和收銀效率，還實現(xiàn)了智能營銷和管理，提高了交易效率。

第二，依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術的平臺經(jīng)濟為服務業(yè)發(fā)展提供了新的商業(yè)模式。平臺經(jīng)濟通過雙邊市場效應和平臺的集群效應，使各參與方受益，實現(xiàn)平臺價值、客戶價值和服務價值的最大化。服務供給方通過網(wǎng)絡交易和服務平臺充分展示服務信息，自由供給，拓寬了市場規(guī)模，打破了區(qū)域和行業(yè)壟斷；服務需求方通過平臺獲取需要的服務信息，且可以輕易進行價格、質量等方面的比較，選擇最優(yōu)的服務消費，在獲取信息環(huán)節(jié)無需付費，只需在最終的買賣環(huán)節(jié)付費，降低了搜尋成本，增加了自由的消費選擇，同時物流專業(yè)服務平臺、第三方支付平臺、保險等的發(fā)展為服務消費提供了切實保障。在智能化供需配置器的支持下，市場隔閡被打通，供求信息在市場之間的傳導變得更為迅速，服務業(yè)企業(yè)可以更快地感知到消費者需求的變化，并有針對地調整生產(chǎn)和銷售策略，進一步促進服務消費?？傊?，基于互聯(lián)網(wǎng)技術的平臺經(jīng)濟的發(fā)展降低了各參與方的交易成本，大大提高了交易效率，提升了整個社會的資源配置效率，增強了服務消費，促進了服務業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

下面實證檢驗互聯(lián)網(wǎng)技術、交易效率與服務業(yè)消費的關系。以城鎮(zhèn)居民人均服務消費支出(包括交通、通信、教育、文化、娛樂、醫(yī)療保健等支出)作為被解釋變量，互聯(lián)網(wǎng)普及率為核心解釋變量，交易效率為調節(jié)變量，以上數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。設定面板數(shù)據(jù)的基本模型為：Conit=χ0+χ1Interit+χ2Interit×Effiit+τit，其中，Conit為被解釋變量，代表服務業(yè)消費水平。Interit×Effiit表示互聯(lián)網(wǎng)技術和交易效率的交互項，說明互聯(lián)網(wǎng)技術可以通過交易效率的調節(jié)效應影響服務業(yè)消費。i和t分別表示地區(qū)和時間，τit表示隨機誤差項。檢驗結果如下：

表8 互聯(lián)網(wǎng)技術、交易效率對服務消費影響的回歸結果

注：括號內為t值，***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。

由表8可知，全國范圍內，互聯(lián)網(wǎng)技術與交易效率的交叉項對服務消費的影響系數(shù)為0.0259，在1%的水平上顯著，對服務業(yè)消費有明顯的正向作用。表4回歸結果顯示互聯(lián)網(wǎng)技術對交易效率有顯著的促進作用。因此，互聯(lián)網(wǎng)技術能夠提升交易效率，增強服務業(yè)消費需求，從而促進服務業(yè)發(fā)展，與理論分析相一致。

五 主要結論及政策建議

本文根據(jù)新興古典經(jīng)濟學的分工理論，運用超邊際分析方法，構建了互聯(lián)網(wǎng)技術、交易效率與服務業(yè)發(fā)展的一般分析框架，并利用2008-2017年我國30個省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)對互聯(lián)網(wǎng)技術、交易效率與服務業(yè)發(fā)展之間的關系進行了實證檢驗。結論是：第一，互聯(lián)網(wǎng)技術通過提升交易效率，從而帶動服務消費來促進服務業(yè)發(fā)展；第二，不同地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展的影響作用不同，互聯(lián)網(wǎng)技術對服務業(yè)發(fā)展影響的地區(qū)異質性較大。

因此，發(fā)揮服務消費對高質量發(fā)展的基礎性作用，關鍵在于降低互聯(lián)網(wǎng)技術的研發(fā)和使用成本，提升互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合度，從而進一步降低交易成本，提升交易效率。具體政策建議為：

第一，通過加大中西部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設實現(xiàn)高質量發(fā)展。創(chuàng)新、綠色、協(xié)調、開放與共享是高質量發(fā)展的應有之義。服務消費升級能夠實現(xiàn)綠色發(fā)展，加快推進中西部地區(qū)的信息網(wǎng)絡設施建設，提高中西部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)技術水平，降低互聯(lián)網(wǎng)技術的研發(fā)和使用成本，縮小與東部發(fā)達地區(qū)的差距，有利于實現(xiàn)創(chuàng)新、協(xié)調與共享發(fā)展。

第二，進一步降低交易費用，提高服務消費交易效率。運用互聯(lián)網(wǎng)技術創(chuàng)新服務方式，擴大服務消費需求。從基礎設施、通信、市場化程度、政府公共服務、對外開放程度、城市化等多角度著手，綜合提高交易效率。政府應深化改革，加強制度保障，加大公共服務支出，完善公路、鐵路等交通網(wǎng)絡體系和充電樁、移動互聯(lián)網(wǎng)、5G等新基礎設施建設，擴大對外開放水平，改進交易技術和交易方式，持續(xù)降低外生交易成本和內生交易成本，強化互聯(lián)網(wǎng)等新技術創(chuàng)新對交易效率的促進作用，進一步促進服務業(yè)高質量發(fā)展。

第三，加快推進互聯(lián)網(wǎng)技術與現(xiàn)代服務業(yè)深度融合。深化以移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的信息技術在服務業(yè)的廣泛應用，以培育網(wǎng)絡化、智能化、協(xié)同化的服務新業(yè)態(tài)為抓手，積極開發(fā)個性化的服務產(chǎn)品，開展體驗式、共享式消費服務，發(fā)展綜合性、特色型服務平臺，提升服務能力和用戶體驗，建立現(xiàn)代服務的互聯(lián)網(wǎng)消費平臺，進一步促進分享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟發(fā)展，優(yōu)化現(xiàn)代服務業(yè)結構。服務業(yè)發(fā)展較好的東部地區(qū)應充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)開放創(chuàng)新優(yōu)勢，提高自主創(chuàng)新能力，促進服務業(yè)智能化、高端化發(fā)展；服務業(yè)發(fā)展相對較弱的中西部地區(qū)應盡快解決“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)發(fā)展面臨的體制機制障礙和人才匱乏問題，逐步推廣互聯(lián)網(wǎng)技術的應用，并做好區(qū)域間的配套與銜接，帶動服務業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和經(jīng)濟高質量發(fā)展。