郭志武

深圳市中醫(yī)院，518033 廣東 深圳

數(shù)據(jù)分析是醫(yī)院統(tǒng)計工作者的一項專業(yè)技能，而掌握一種數(shù)據(jù)分析工具則是具備數(shù)據(jù)分析能力的必要條件。Power BI是Microsoft公司于2015年推出的數(shù)據(jù)可視化和自助式分析產品，其桌面應用程序Power BI Desktop可以免費下載使用。自問世以來，Power BI在各行業(yè)得到了廣泛的推廣應用，但在醫(yī)療行業(yè)應用較少。Power BI是目前學習路徑最短、學習成效最高的數(shù)據(jù)分析工具，對于熟悉Excel使用的業(yè)務人員來說，從Excel過渡到Power BI非常輕松。醫(yī)院數(shù)據(jù)分析人員，包括統(tǒng)計、病案、財務、人力資源等相關領域的工作者，應用Power BI來完成業(yè)務工作可以大幅度提升效率，在數(shù)據(jù)分析和可視化展示方面獲得良好的工作成效。

1 Power BI的功能特性

1.1 操作界面友好

Power BI Desktop是一款圖形操作界面的桌面應用，其操作方式與Office辦公套件相似，操作簡便，容易上手。

1.2 數(shù)據(jù)源支持豐富

Power BI支持多種數(shù)據(jù)源，包括各種主流數(shù)據(jù)庫、文本文件、Excel文件、Web數(shù)據(jù)源等，通過內置的Power Query模塊可接入數(shù)據(jù)并完成清洗、轉換等數(shù)據(jù)整理工作。

1.3 強大的數(shù)據(jù)模型與計算引擎

Power BI可以輕松建立和管理數(shù)據(jù)模型。Power BI中的數(shù)據(jù)模型是由多個維度表與明細表構成，表與表之間通過關鍵字段聯(lián)接，稱為“表關系”。Power BI擁有強大的基于內存的VertiPaq計算引擎，能獲得良好的計算性能和快速響應效果。Power BI使用一種公式化語言DAX(data analysis expressions)來實現(xiàn)內部的查詢與計算，DAX類似于Excel的函數(shù)，但功能更為強大。

1.4 可視化性能出色

Power BI的可視化能力非常強大，其內置了比較豐富的圖表可視化對象，如卡片圖、表格、樹狀圖、條形圖、線圖、餅圖、散點圖、地圖等，配合豐富的選項及交互特性，可以實現(xiàn)良好的可視化效果。此外，在微軟公司的AppSource中還有250多個第三方可視化對象，并且會持續(xù)增加。這些第三方可視化對象可以按需加載到Power BI Desktop中，增強其可視化能力。此外，Power BI提供了R及Python的擴展接口，可以在數(shù)據(jù)整理及可視化過程中引入R或Python腳本。

1.5 支持云共享與協(xié)作

Power BI可以將完成的可視化報表發(fā)布到Power BI云服務，從而實現(xiàn)共享與協(xié)作。

2 應用Power BI進行數(shù)據(jù)分析與可視化的步驟

2.1 數(shù)據(jù)獲取

即接入數(shù)據(jù)源，讀取導入數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行編輯。Power Query模塊支持對數(shù)據(jù)進行篩選、刪除、轉換等復雜操作，并將每一步驟以程序代碼的形式記錄下來，便于調整及優(yōu)化。

2.2 建立數(shù)據(jù)模型

即對獲取的數(shù)據(jù)表建立表關系。表關系通常有一對一、一對多和多對多幾種類型。Power BI最常見、效率最高的數(shù)據(jù)模型是星型模型，即多個維度表與一個明細表分別建立一對多關系。見圖1。

圖1 Power BI數(shù)據(jù)模型示例

2.3 編寫度量值

在Power BI中，度量值(measure)可理解為計算指標，比如我們常用的醫(yī)院統(tǒng)計指標，包括總計值、平均值、構成比、率等，可通過原始數(shù)據(jù)計算出來，并根據(jù)不同的篩選條件而變化。度量值通過編寫DAX公式實現(xiàn)，示例如下：

平均住院天數(shù) = AVERAGE(‘病人信息表’[住院天數(shù)])

上年同期平均住院天數(shù) =

CALCULATE(

[平均住院天數(shù)],

SAMEPERIODLASTYEAR(‘日期表’[日期])

)

2.4 可視化展示

即響應業(yè)務需求進行數(shù)據(jù)分析與展示，通過創(chuàng)建合適的可視化對象并調整選項以實現(xiàn)可視化效果。可視化效果包括主題配色、布局、交互設置等。

3 醫(yī)院數(shù)據(jù)分析應用場景

得益于其靈活性和強大性能，Power BI幾乎能適應醫(yī)院數(shù)據(jù)分析的所有場景。

3.1 業(yè)務分析

分析醫(yī)院業(yè)務情況，包括門診及住院工作量與工作效率情況、工作質量情況、經濟收入情況等。可從時間維度、科室與醫(yī)生維度進行分析。

3.2 住院病例分析

分析病例的特征，包括性別及年齡分布、病人來源分布、疾病與手術分布等。

3.3 財務分析

分析醫(yī)院財務狀況，包括收入分析、支出分析、資產與負債分析、成本核算分析、預算分析等。

3.4 人力資源分析

分析醫(yī)院人力資源狀況，包括人員結構(性別、年齡、學歷、職稱等)、人員流動、崗位分布、人員與床位比等?？蓮臅r間維度、科室維度進行分析。

3.5 醫(yī)保數(shù)據(jù)分析

分析醫(yī)保業(yè)務數(shù)據(jù)，包括醫(yī)保費用情況、醫(yī)保支付情況、醫(yī)保預算與目標管理、醫(yī)保病例分析等。

3.6 其他場景

如績效數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療安全與質量數(shù)據(jù)分析、不良事件分析、臨床路徑數(shù)據(jù)分析等等。

4 Power BI醫(yī)院數(shù)據(jù)分析案例

4.1 案例一:醫(yī)院業(yè)務數(shù)據(jù)分析

本案例從總體概況、工作量、醫(yī)療收入、病例構成、疾病分析、手術分析6個方面對醫(yī)院業(yè)務進行全面分析與展示。案例網(wǎng)址為http://suo.im/5tJRub。

1)總體概況：包括病例數(shù)、死亡例數(shù)、死亡率、手術操作人次、醫(yī)療收入、平均住院天數(shù)、次均費用、藥占比等業(yè)務指標的本期值及同比增長情況；各科室的指標情況；住院醫(yī)師的指標情況。見圖2。

2)工作量：病例數(shù)的同比分析、科室及住院醫(yī)師比較、病例數(shù)的變動趨勢。見圖3。

3)醫(yī)療收入：醫(yī)療收入的同比分析、科室及住院醫(yī)師比較、醫(yī)療收入的變動趨勢。見圖4。

4)病例構成：病例的科室分布、性別構成、年齡分布、醫(yī)療付費方式構成、地理來源分布。見圖5。

5)疾病分析：分析收治病例的病種分布，通過科室、住院醫(yī)師、離院方式進行交互分析。可視化效果與圖5類似。

6)手術分析：分析收治病例的手術分布，通過科室、手術醫(yī)師、手術分級進行交互分析?？梢暬Чc圖5類似。

圖2 總體概況

圖3 工作量

圖4 醫(yī)療收入

圖5 病例構成

4.2 案例二:DRGs數(shù)據(jù)分析與績效評價

本案例通過建立DRGs數(shù)據(jù)分析模型，對DRGs各項指標情況及變化趨勢進行分析和展示，并通過基于DRGs的績效評價系統(tǒng)對醫(yī)院、?？七M行橫向評價與對比分析。案例網(wǎng)址為http://suo.im/6kniug。

1)DRGs概況：分析DRGs各項指標情況，包括病例數(shù)、入組情況、DRG組數(shù)、CMI、總權重、時間消耗指數(shù)、費用消耗指數(shù)、低風險組死亡率等。見圖6。

圖6 DRGs概況

2)單指標分析：對DRG組數(shù)、CMI、總權重、時間消耗指數(shù)、費用消耗指數(shù)、低風險組死亡率分別進行分析，包括同比分析、趨勢分析等。見圖7。

圖7 單指標分析

3)四象限分析：包括CMI和DRG組數(shù)分布、時間消耗指數(shù)和費用消耗指數(shù)分布，可分別對醫(yī)院及科室進行分析。通過散點圖四象限分析，將分析對象進行分類展示。見圖8。

圖8 四象限分析

4)疾病組分析：包括MDC分析和DRG組分析，可按醫(yī)院及科室維度分別展示MDC或DRG組的分布及指標情況。見圖9。

圖9 疾病組分析

5)學科對比分析：對各醫(yī)院同一學科的DRGs各項指標情況進行橫向對比。見圖10。

圖10 DRGs數(shù)據(jù)分析與績效評價-學科對比分析

6)危重病例分析：分析危重病例比例及同比增長情況、危重病例比例變動趨勢等。見圖11。

圖11 DRGs數(shù)據(jù)分析與績效評價-危重病例分析

7)綜合績效評價：從服務能力、服務效率、醫(yī)療安全3個維度對醫(yī)院或科室的DRGs績效進行綜合評價。見圖12。

圖12 綜合績效評價

5 小結

Power BI具有強大的功能特性和易用性，適用于醫(yī)院數(shù)據(jù)分析的不同場景，可為醫(yī)院數(shù)據(jù)分析提供良好的體驗和可視化效果，是醫(yī)院數(shù)據(jù)分析人員開展數(shù)據(jù)分析工作的首選工具。Power BI在醫(yī)院數(shù)據(jù)分析業(yè)務中具有廣泛的應用前景。