韋滟

摘要：如今人工智能技術在多個領域不斷滲透，對人們現(xiàn)代化生產生活產生了較大影響，推動了社會現(xiàn)代化發(fā)展。人工智能作為先進的創(chuàng)新型技術，能全面優(yōu)化傳統(tǒng)技術應用限制，與多項技術配合應用提升自動化技術應用價值。在電氣工程自動化發(fā)展中合理應用人工智能技術具有重要作用，能為電氣工程產業(yè)發(fā)展提供動力。

關鍵詞：人工智能;電氣工程自動化;運用

中圖分類號：TP18?文獻標識碼：A

引言

在當前科學技術不斷進步和快速發(fā)展的背景下，人工智能技術已經被廣泛應用在各個領域中，其整體應用效果普遍比較良好，受到了人們的廣泛關注和重視。人工智能技術在電氣工程自動化中科學合理的利用，不僅可以提高自動化水平，而且還能夠促使其在日常運作過程中的整體效率和質量得到有效提升。通過人工智能技術的應用，可以保證設備在運行過程中的可靠性和穩(wěn)定性，同時還能夠緩解工作人員在過去高度的工作壓力和工作量。由此可以看出，對于電氣工程自動化而言，人工智能技術在其中不僅具有非常明顯的優(yōu)勢特點，而且其整體應用效果非常理想。

1人工智能技術在電氣工程自動化中的應用優(yōu)勢

1.1外界因素對人工智能技術的影響比較小

傳統(tǒng)電氣工程自動化在實際應用過程中，內部有很多設備在運行和操作過程中，經常會受到外界的影響，但是人工智能技術在其中科學合理的利用，不僅可以避免這種影響，而且還可以結合實際情況，根據(jù)各種不同類型數(shù)值計算情況，對參數(shù)進行調整，最終可以實現(xiàn)對設備各種不同類型參數(shù)的有效調整和利用。人工智能技術在應用時，可以對實際情況進行自動化的分析，同時可以與現(xiàn)狀進行結合調整。這樣不僅可以促使設備在實際應用過程中，可以以高效的狀態(tài)適應整個新的工作環(huán)境，而且還能夠促使工作效率得到有效提升。

1.2參數(shù)調節(jié)具有便利性的特征

人工智能技術隨著當代技術不斷進步和快速發(fā)展的背景下，也逐漸完善和成熟。在電氣工程自動化的發(fā)展過程中，將該技術科學合理的應用其中，這樣不僅可以通過該技術的合理利用，實現(xiàn)對傳統(tǒng)控制器的替換，而且還能夠促使其中的參數(shù)調節(jié)更加具有便利性的特征。與此同時，在針對參數(shù)進行調整或者是修改時，能夠體現(xiàn)出一定的便捷性，同時人工智能的整個難度普遍比較低，即使是處于沒有任何人看管的狀態(tài)下，也可以實現(xiàn)自動化的調整和運作。

1.3人工智能技術具有良好的協(xié)調性

傳統(tǒng)電氣工程自動化在運行和操作過程中，大多數(shù)情況小，都需要在規(guī)定的參數(shù)基礎上，對控制器進行調整和設定。這種背景下，主要是利用一對一的方式，這樣做的根本目的是為了實現(xiàn)對控制水平的有效提升。但是通過對實際運作情況進行分析，發(fā)現(xiàn)在實踐中如果控制對象并沒有發(fā)生任何的變化，那么設備控制器在實際運作過程中的效率就會受到影響，無法得到有效提升。而在利用人工智能技術時，由于設備控制器在使用時，會受到人工智能技術的影響，具有非常高的協(xié)調性特征，這樣可以保證控制水平一直處于比較良好的狀態(tài)。

2人工智能在電氣工程自動化中的應用措施

2.1人工智能技術在故障診斷中的應用

各類電氣設備在應用與運行過程中存在操作不合理問題，加上長時間應用，零部件老化問題較為明顯，會致使設備出現(xiàn)較多故障問題。設備發(fā)生故障之后要及時判定故障發(fā)生部位以及主要原因，然后采取針對性措施進行控制。目前對在故障診斷過程中，要在規(guī)則基礎上對故障進行全面推理，對故障樹模型進行診斷分析?；谌斯ぶ悄芗夹g應用，能采取人工智能化算法，和傳感器技術與數(shù)據(jù)采集技術有效結合，對故障診斷系統(tǒng)進行優(yōu)化設計，能及時判斷故障所在位置與產生原因，降低維修時間與成本支出。故障診斷系統(tǒng)從結構組成中主要有故障診斷規(guī)則庫、故障案例庫、知識處理、故障診斷過程解釋、專家系統(tǒng)、學習系統(tǒng)等。其中案例庫就是對各類故障案例就是集中整合，規(guī)則庫就是對電氣工程領域多項準則進行收集。知識處理就是為系統(tǒng)推理提供便利條件，提取多項參數(shù)與案例特征，解釋器應用就是對故障常見類型與不同故障案例表現(xiàn)特征進行提取。在故障診斷系統(tǒng)中推理機要對用戶輸入故障信息進行集中分析，通過診斷規(guī)則庫獲取相應結論，在故障案例中搜尋與其相對應的案例。

2.2人工智能在電力系統(tǒng)與設備中的應用

在電力領域中應用人工智能技術，需要發(fā)揮專家系統(tǒng)應用價值，此類系統(tǒng)應用復雜程度較高。能有效模擬專家，在策略實施與擬定階段，對各類問題進行精確化分析，采取有效的控制措施。將專家系統(tǒng)融入到電力系統(tǒng)中，能提升其運行效率，對各類資源投入量進行控制。在電氣工程設備應用中，設備管理和具體操作存在滯后性，要使其高效運行，才能對設備運行進行精確化操作。電子設備屬于復雜程度較高的系統(tǒng)，通過人工智能可以有效優(yōu)化其應用，為電氣工程設備有序運行提供保障。對系統(tǒng)各項運行參數(shù)進行有效設定，保障各項生產活動有序進行，實現(xiàn)規(guī)范化操作。

2.3電氣產品優(yōu)化設計中的應用

電氣產品的優(yōu)化設計是一項十分復雜和系統(tǒng)的工作，涉及到很多的專業(yè)，整個設計過程也十分復雜和精密，一旦某個環(huán)節(jié)發(fā)生了問題就會產生比較大的影響。另外想要進行電氣設備的優(yōu)化，相關的專業(yè)人員也十分重要，需要專業(yè)的人員根據(jù)專業(yè)的設計進行，保證設計的科學性和合理性，保證最后的設備能夠發(fā)揮出應有的作用。可見，電氣設備的優(yōu)化和設計是需要專業(yè)的理論和專業(yè)人才的共同實現(xiàn)，需要大量的試驗，所以人工智能技術就得到了應用。人工智能技術能夠實現(xiàn)比較復雜和高難度的計算和操作，解決人力方面存在的問題，有效解決有難度的復雜工作，并在設計后進行模擬操作，對設備的質量和運行狀況進行檢查，保證設備的設計效率和運行效率。

2.4人工智能在人工神經網絡專家系統(tǒng)的運用

人工神經網絡這種電力系統(tǒng)如今在電力工程的生產應用中已經非常常見了，這種系統(tǒng)通過分析大量的電氣知識和實際操作經驗，模擬生成一個強大的判斷分析系統(tǒng)，業(yè)內稱其為人工智能專家系統(tǒng)，這種系統(tǒng)可以在面對各種工程中出現(xiàn)的問題時，迅速搜索系統(tǒng)內部的知識和經驗并加以專業(yè)分析，提出相應的專業(yè)解決措施。這種模擬人類大腦的智能系統(tǒng)大大提升了工程內部解決專業(yè)問題的效率，使整個電氣控制自動化系統(tǒng)越來越趨向于科學有效性發(fā)展。

2.5在電氣控制過程中的應用

通過人工智能系統(tǒng)能夠實現(xiàn)電氣工程的有效控制，提高電氣工程運行的穩(wěn)定性和高效性。人工智能技術能夠優(yōu)化計算機的自動計算，減少系統(tǒng)運行的人工量，對于一些比較重要的數(shù)據(jù)和信息進行存儲，并進行記錄，生成報表，提高工作的效率。

結束語

綜合上述，人工智能技術應用主要是通過計算機進行控制，目前人工智能在電氣工程中的應用還存在較多問題，需要從實踐中積極探究，總結各項應用經驗。強化人工智能技術在故障診斷中的應用、通過智能化技術對電氣工程進行控制、人工智能在電力系統(tǒng)與設備中的應用，在電氣工程完整的發(fā)展階段實現(xiàn)高標準精確化控制，推動我國電氣工程與社會多領域全面建設發(fā)展，滿足人們生產生活各項需要。

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