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        大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)管理探析

        2020-07-06 03:39:30周蕊
        財(cái)經(jīng)界·中旬刊 2020年6期
        關(guān)鍵詞:企業(yè)集團(tuán)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理

        摘 要:隨著時代的進(jìn)步,伴隨著科學(xué)信息技術(shù)高速發(fā)達(dá)的大數(shù)據(jù)時代真正到來了,而在大數(shù)據(jù)時代背景下的企業(yè)的發(fā)展也緊跟著受到了一系列的連帶效應(yīng),產(chǎn)生了不同程度上的變化,而如何權(quán)衡轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新之間的關(guān)系是現(xiàn)階段企業(yè)發(fā)展重點(diǎn)需要思考的問題,本文就此展開辯證性的探討。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)? 企業(yè)集團(tuán)? 財(cái)務(wù)管理

        大數(shù)據(jù)時代背景下為企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了大量的機(jī)遇,也為企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營管理提供了更多的便利性和可能性,而與此同時大數(shù)據(jù)在帶來便利的同時也為企業(yè)的經(jīng)營管理帶來了相應(yīng)的風(fēng)險,企業(yè)集團(tuán)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行發(fā)展的同時,也開始遇到了一些不可避免的問題需要引起重視。

        一、大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)管理發(fā)展的瓶頸

        (一)財(cái)務(wù)管理工作人員認(rèn)知不足

        大數(shù)據(jù)為企業(yè)財(cái)務(wù)管理所帶來的巨大經(jīng)濟(jì)效益固然是不可忽略的,而就企業(yè)的發(fā)展來看并不是每個企業(yè)都適合同一種大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)營模式的,無論是盲目的追求大數(shù)據(jù)還是故步自封不接受新技術(shù)都是不可取的,這都是財(cái)務(wù)管理人員認(rèn)知不足的后果,導(dǎo)致一些小型企業(yè)為追求大數(shù)據(jù)技術(shù)而忽略其成本利益的不平衡性對本企業(yè)的發(fā)展造成不可逆的阻礙,而一些大企業(yè)中財(cái)務(wù)管理人員認(rèn)知的傳統(tǒng)性對于新興技術(shù)的普及并未接受,從而也對企業(yè)的發(fā)展造成不利的影響。

        (二)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息存在泄露風(fēng)險

        財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息涵蓋了企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)往來信息內(nèi)容以及各個部門之間的數(shù)據(jù),故其數(shù)據(jù)的機(jī)密性不言而喻,而在大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳遞實(shí)現(xiàn)共享的目的,在網(wǎng)絡(luò)中信息數(shù)據(jù)往來的過程中就很容易將其暴露在仍然不太安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中去。這對于大數(shù)據(jù)時代下財(cái)務(wù)信息管理來看,一般由兩方面造成,一是因?yàn)槠髽I(yè)對于新技術(shù)的運(yùn)用仍然不熟練,在建立財(cái)務(wù)共享中心的過程中由于忽略了基礎(chǔ)成本管理系統(tǒng)的建立,導(dǎo)致機(jī)構(gòu)組織中責(zé)任分配不到位,繼而引發(fā)財(cái)務(wù)威脅性問題;另一方面,是由企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員對于自身職能的認(rèn)識性缺乏所造成,大數(shù)據(jù)時代下的財(cái)務(wù)管理人員很多并不具備與時俱進(jìn)的管理知識,同時對于ERP系統(tǒng)的操作也存在陌生不熟練的普遍情況,這對于數(shù)據(jù)信息的保密將埋下隱秘的泄露風(fēng)險。

        二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新策略

        (一)采用科學(xué)創(chuàng)新方式

        大數(shù)據(jù)時代背景下企業(yè)在探索一條屬于自己的發(fā)展道路的同時,除了需要與時俱進(jìn)尋找一條適合自己發(fā)展的科技道路,同時也應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身的實(shí)際情況進(jìn)行選擇,比如大型企業(yè)和中小型企業(yè)之間存在的差異就顯而易見,大型企業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力渾厚可通過財(cái)務(wù)共享中心的創(chuàng)建來打破會計(jì)同財(cái)務(wù)部門之間的隔閡,而像一些小型企業(yè)不具備強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力應(yīng)當(dāng)結(jié)合實(shí)際情況,選擇一些較為便利同時成本也更低的小程序來進(jìn)行財(cái)務(wù)管理活動的再次創(chuàng)新。

        (二)引入科學(xué)科技產(chǎn)品

        企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理工作在整個公司運(yùn)行中占據(jù)重要的地位,是企業(yè)運(yùn)行的重要保障,而就其工作的特殊性來看,存在工作量的繁雜單一性,一般包括數(shù)據(jù)信息的采集、整理、分析等工作,而在大數(shù)據(jù)時代下新的科技新興力量的誕生可有效解放公司中財(cái)務(wù)管理工作的勞動力,引入科學(xué)科技產(chǎn)品將信息工作者用智能計(jì)算器代替,一方面確保了數(shù)據(jù)信息處理的科學(xué)準(zhǔn)確性,另一方面也解放了企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的人力,讓企業(yè)的人力資源在可調(diào)動的范圍內(nèi)達(dá)到最優(yōu)配置。

        (三)擴(kuò)大數(shù)據(jù)信息收集

        強(qiáng)調(diào)擴(kuò)大數(shù)據(jù)信息的收集,是從數(shù)據(jù)分析的角度出發(fā)為集團(tuán)企業(yè)根據(jù)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而對用戶的習(xí)慣等作出更加精準(zhǔn)的判斷,從好更好地有針對性的根據(jù)消費(fèi)者的需求提供服務(wù)。企業(yè)決策的科學(xué)準(zhǔn)確性很大程度上來說由信息數(shù)據(jù)的廣泛參考性所決定,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理所收集到的信息數(shù)據(jù)多是單一的量化數(shù)據(jù),不具備人的多樣需求性,而在大數(shù)據(jù)時代背景下財(cái)務(wù)管理的數(shù)據(jù)信息收集來源還可以根據(jù)人們?nèi)粘K鶓?yīng)用的軟件、上網(wǎng)的偏好記錄生成,從而形成一套更加全面精準(zhǔn)的信息數(shù)據(jù)參考體系,為企業(yè)的最終決策判斷提供更加理性的依據(jù),促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動更加健康平穩(wěn)的進(jìn)行。

        三、結(jié)束語

        大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)集團(tuán)在進(jìn)行財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新獲得巨大利益的同時,也應(yīng)當(dāng)提防遇到的各種瓶頸性問題,明確意識到大數(shù)據(jù)所帶來的問題,考慮企業(yè)在采用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新時遇到的比如財(cái)務(wù)管理工作人員認(rèn)知不足,以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息存在泄露風(fēng)險等問題,相應(yīng)的提出創(chuàng)新采用科學(xué)創(chuàng)新方式、引入科學(xué)科技產(chǎn)品,擴(kuò)大數(shù)據(jù)信息收集等策略。

        作者簡介:姓名:周蕊,性別:女,出生:1984.11.20,籍貫:湖北,學(xué)歷:碩士,職稱:助教,研究方向:房地產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)管理、經(jīng)濟(jì)管理、工商管理等。

        參考文獻(xiàn)

        [1]祝福冬.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新研究[J].現(xiàn)代營銷(經(jīng)營版),2020(01):184.

        [2]陳鐘.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新研究[J].國際公關(guān),2019(12):195+197.

        [3]龐豐楠.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新研究[J].中外企業(yè)家,2019(35):73.

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