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        四足機器人現(xiàn)狀研究

        2020-06-23 03:28:24王睿
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用前景現(xiàn)狀

        王睿

        摘 要:四足機器人在航空航天、預(yù)警偵察、補給運輸?shù)阮I(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。本文分析了國外和國內(nèi)四足機器人的發(fā)展現(xiàn)狀,然后對國內(nèi)外四足機器人在技術(shù)方面的差距進行了分析,最后對四足機器人的發(fā)展前景進行展望。

        關(guān)鍵詞:四足機器人;現(xiàn)狀;應(yīng)用前景

        四足機器人相較于輪式、蠕動式等機器人具有機體結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、運動靈活、受地形限制少等優(yōu)勢,在航空航天、預(yù)警偵察,補給運輸?shù)阮I(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景[1]。隨著時代的發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)的進步,四足機器人的實用價值逐漸凸顯。同時,計算科學(xué)、新材料等科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展使得四足機器人的性能有了極大的提高。

        1 國外發(fā)展現(xiàn)狀

        20世紀中葉,國外就已經(jīng)出現(xiàn)針對液壓驅(qū)動足式機器人的研究。其中,美國是最早進行該項研究的國家之一[2]。1968年美國通用電氣公司將一輛汽車的車輪更換為液壓腿足,成功改造出一款四足機器車——Walking Truck[3]。1985年美國俄亥俄州立大學(xué)在國防高級計劃研究局的資助下開發(fā)了一款液壓六足機器車(Adaptive Suspension Vehicle,ASV),如圖1所示。ASV可以看作是第一款實際意義上的液壓足式機器人。ASV整車質(zhì)量約2.7噸,長約5.6m,擁有多種控制模式,可以在復(fù)雜地形環(huán)境中行走[4]。但是其運動需要人工控制且體積重量巨大,沒有實用價值。2005年美國波士頓動力公司(Boston Dynamic)在國防高級研究計劃局資助下開發(fā)出第一代BigDog,并在隨后的幾年里對其進行研究和完善,先后開發(fā)出第二、三代BigDog,各代BigDog如圖2所示。通過圖2可以看出,通過不斷的升級,BigDog的實用性越來越強。對比第一代BigDog,第二代BigDog主要對腿部膝關(guān)節(jié)結(jié)構(gòu)進行了改進,使得BigDog穩(wěn)定性得到了極大的提高;第三代BigDog在髖關(guān)節(jié)位置增添了一個新的自由度,該自由度的添加使得BigDog腿部著地時小腿與地面的夾角始終處于一定范圍內(nèi),提高了BigDog在復(fù)雜地形下的通過能力[5]。在波士頓動力發(fā)布的視頻中,BigDog能夠在沙灘、雪地甚至泥濘地面等復(fù)雜地形下平穩(wěn)行走,受到突然性側(cè)向沖擊時能夠快速自主調(diào)節(jié)身體狀態(tài)以保持平衡。在此基礎(chǔ)上,波士頓動力公司針對不同用途先后研發(fā)出LS3、Cheetah、WildCat、Spot等四足機器人。

        美國BigDog的成功研制極大的加快了四足機器人的發(fā)展進程。2011年,意大利理工大學(xué)開發(fā)了HyQ電液混合驅(qū)動四足機器人[6]。該機器人充分結(jié)合了液壓驅(qū)動和電驅(qū)動的優(yōu)點,腿部髖側(cè)擺關(guān)節(jié)采用電驅(qū)動,而髖縱擺關(guān)節(jié)和膝關(guān)節(jié)均采用液壓驅(qū)動,在HyQ機器人基礎(chǔ)上開發(fā)的miniHyQ是迄今為止最輕、最小的四足機器人。2005年日本千葉大學(xué)研制的TITAN XI以及2014年日本中京大學(xué)研制的液壓多足仿生機器人已經(jīng)實現(xiàn)了在20°斜坡上的穩(wěn)定行走。韓國工業(yè)技術(shù)研究院于2010年和2014年分別研制出KITECH p-2和Jin Poong,該兩種四足機器人能夠完成前進、倒退以及臥倒等動作[7]。

        2 國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀

        BigDog等四足機器人的成功在國際社會上掀起了對四足機器人的研究熱潮,各個國家的研究機構(gòu)設(shè)計出各有特點的四足機器人。相比之下,中國對于四足機器人的研究比較落后,最初集中在電動四足機器人的研究上。直到國家“863計劃”立項,國內(nèi)研究機構(gòu)才開始研究液壓四足機器人。

        目前,國內(nèi)針對高速度、高負重以及高環(huán)境適應(yīng)性四足機器人的研究主要集中于高等院校,山東大學(xué)的SCalf、上海交通大學(xué)JTUWM-Ⅲ、哈爾濱工業(yè)大學(xué)HITAN以及北京理工大學(xué)、國防科技大學(xué)等研制的四足機器人都是一些具有代表性的作品。

        山東大學(xué)是最早進行四足機器人研究的機構(gòu)之一。2010年,山東大學(xué)開發(fā)的四足機器人Scalf-I,如圖3所示。該機器人機體上未集成液壓油源,采用室內(nèi)固定液壓泵站供能。在實驗室條件下,Scalf-I在負重80kg時能夠以1.2m/s的速度行走。同時,Scalf-I對不平坦路面也有一定的通過能力[7]。

        2012年,山東大學(xué)在Scalf-I的基礎(chǔ)上研制出Scalf-II,如圖4所示。Scalf-II在Scalf-I的基礎(chǔ)上集成了液壓動力系統(tǒng),實現(xiàn)了動力自給;優(yōu)化了腿部結(jié)構(gòu),提高了機器人的運動學(xué)和動力學(xué)性能;集成了大量的傳感器及慣性測量元件,使機器人具有自主恢復(fù)、保持平衡的能力[7]。Scalf-II所采用的液壓系統(tǒng)與Scalf-I基本類似,如圖5所示,該液壓系統(tǒng)是典型的單泵多執(zhí)行器液壓系統(tǒng)。該系統(tǒng)設(shè)定壓力為20MPa,主要通過調(diào)節(jié)發(fā)動機轉(zhuǎn)速以及變量泵排量調(diào)節(jié)系統(tǒng)流量。在工作過程中,該液壓系統(tǒng)主要通過伺服閥的節(jié)流效應(yīng)協(xié)調(diào)系統(tǒng)壓力供應(yīng)和執(zhí)行器需求之間的矛盾。但是伺服閥在工作過程中存在大量的節(jié)流損失以及泄漏,使得系統(tǒng)能耗較高,能量利用率較低,極大的影響了四足機器人的續(xù)航能力。

        除山東大學(xué)以外,國防科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京理工大學(xué)等都各自研制了四足機器人,如圖6所示。它們所采用的液壓系統(tǒng)與Scalf非常類似,因此不再詳細描述。

        綜合各項指標(biāo)而言,由于我國對四足機器人的研究開始較晚,關(guān)鍵元器件制造與國外相比存在差距等原因,現(xiàn)開發(fā)的四足機器人在負重能力、運動速度、運動平穩(wěn)性和環(huán)境適應(yīng)性等方面與國外四足機器人相比存在較大的差距。從技術(shù)層面分析,兩者之間的差距主要存在于[8]:

        (1)液壓系統(tǒng)硬件加工制造技術(shù)差距。主要原因是小型液壓執(zhí)行器設(shè)計制造技術(shù)(包括相應(yīng)材料加工技術(shù))、高頻伺服閥設(shè)計制造技術(shù)、伺服控制技術(shù)及液壓回路信號檢測技術(shù)等較為落后。

        (2)液壓系統(tǒng)元器件匹配問題。在四足機器人液壓系統(tǒng)中,每個元件都發(fā)揮著不可替代的作用。某些元器件參數(shù)與液壓系統(tǒng)指標(biāo)不匹配將無法發(fā)揮系統(tǒng)最大效能,這將直接影響到整個機器人的運動品質(zhì)。

        (3)液壓理論研究進步緩慢。該問題的主要原因是沒有針對四足機器人的運動特點對液壓系統(tǒng)進行重新設(shè)計或采取其他有效措施,導(dǎo)致液壓系統(tǒng)流量、壓力供應(yīng)與執(zhí)行機構(gòu)需求極度不匹配。

        3 結(jié)語

        國內(nèi)研究相對較晚,與國外研究水平相比有一定差距,但經(jīng)過科研人員前期的努力,針對四足機器人的研究已經(jīng)取得一定成果。隨著控制理論、人工智能、加工工藝等技術(shù)的不斷發(fā)展使得四足機器人的性能有了很大提升,且其在軍事、航天等領(lǐng)域研究范圍的不斷擴大,實驗樣機的不斷成熟,實地實驗的不斷開展,四足機器人的巨大應(yīng)用價值也將愈發(fā)明顯。

        參考文獻:

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        [2]Guardabrazo T A,Gonzalez d S P.Building an energetic model to evaluate and optimize power consumption in walking robots[J].Industrial Robot: An International Journal,2004,31(02):201-208.

        [3]雷靜桃,王峰,俞煌穎.四足機器人軌跡規(guī)劃及移動能耗分析[J].機械設(shè)計與研究,2014,30(01):29-34.

        [4]Kar D C,Kurien Issac K,Jayarajan K.Minimum energy force distribution for a walking robot[J].Journal of Field Robotics,2001,18(02):47-54.

        [5]朱雅光.基于阻抗控制的多足步行機器人腿部柔順控制研究[D].杭州:浙江大學(xué),2014:35.

        [6]Garcia E,Galvez J A,Santos P G D.On Finding the Relevant Dynamics for Model-Based Controlling Walking Robots[J].Journal of Intelligent and Robotic Systems: Theory and Applications,2003,37(04):375-398.

        [7]劉成菊,林立民,陳啟軍.基于Rulkov神經(jīng)元模型的四足機器人適應(yīng)性行走控制[J].同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2019,47(08):1207-1215.

        [8]雷豹.具有柔性回轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)的單腿機器人跳躍運動動態(tài)特性研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2014:56

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