摘 要：根據(jù)國(guó)際上通用的IDF定義，乳制品就是以牛乳或其他動(dòng)物乳為主要原料，經(jīng)過(guò)正規(guī)工業(yè)化加工而生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品。通過(guò)研究一國(guó)乳制品銷售情況，我們可以直觀地看到一個(gè)國(guó)家乳制品行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。2008年三聚氰胺事件爆發(fā)，中國(guó)奶業(yè)“黃金十年”落下帷幕，中國(guó)奶業(yè)開(kāi)始進(jìn)入成熟期。本文旨在探究國(guó)產(chǎn)乳制品行業(yè)進(jìn)入成熟期以來(lái)，國(guó)產(chǎn)乳制品銷售額的特點(diǎn)和國(guó)產(chǎn)乳制品銷售額的影響因素并給出相應(yīng)的提高國(guó)產(chǎn)乳制品競(jìng)爭(zhēng)力的建議。

關(guān)鍵詞：逐步回歸分析;多重共線性分析

2008年以后中國(guó)乳品產(chǎn)業(yè)開(kāi)始進(jìn)入成熟期，國(guó)家開(kāi)始執(zhí)行奶業(yè)整頓和振興規(guī)劃，一方面刺激了乳制品擴(kuò)大生產(chǎn)，另一方面提高了乳制品行業(yè)準(zhǔn)入門檻;我國(guó)乳制品生產(chǎn)加工企業(yè)也紛紛加快產(chǎn)品升級(jí)改造，此外，大量國(guó)外乳制品品牌也紛紛涌入國(guó)內(nèi)擠占中國(guó)市場(chǎng)。我們通過(guò)圖示法研究國(guó)產(chǎn)乳制品銷售額特點(diǎn)，并用多元線性回歸方法對(duì)國(guó)產(chǎn)乳制品銷售額相關(guān)影響因素進(jìn)行探究。

一、中國(guó)乳制品銷售額情況分析

從整體上看，國(guó)產(chǎn)乳制品年銷售額為增長(zhǎng)率下降的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2008年受三聚氰胺事件和全球金融危機(jī)影響，國(guó)產(chǎn)乳制品需求量驟減，眾多乳制品加工企業(yè)和乳牛養(yǎng)殖場(chǎng)也紛紛退市，乳制品年銷售額跌入低谷1376億人民幣。2008年到2016年乳制品銷售額總體上穩(wěn)步上升，環(huán)比增長(zhǎng)率基本保持在10%以上。2016年以后銷售額趨于穩(wěn)定，環(huán)比增長(zhǎng)率有向0趨近的趨勢(shì)。

從乳制品銷售結(jié)構(gòu)上看，我們可以看到乳制品中飲用奶（液體乳和含乳飲料的總稱）占主導(dǎo)，但是地位有逐年下降的趨勢(shì)。酸奶作為后起之秀，市場(chǎng)份額正在不斷擴(kuò)大。黃油、芝士及其他乳制品占比很小，其他乳制品市場(chǎng)份額近些年有些許擴(kuò)大趨勢(shì)。

基于乳制品銷售額的直接關(guān)系式：乳制品銷售額=乳制品平均零售價(jià)格×乳制品銷售量，我們給出圖3（起始高度為5000元/噸）和圖4，我們觀察兩張圖的環(huán)比增長(zhǎng)率和年度數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)中國(guó)乳制品市場(chǎng)2017年價(jià)格增長(zhǎng)到了2009年的179%，而銷售量只增長(zhǎng)為原來(lái)的145%，而且根據(jù)有關(guān)新聞顯示，2018年和2019年間乳制品價(jià)格又有了大幅上漲，而乳制品銷量開(kāi)始回落。價(jià)格的大幅提升給乳制品銷售額的增長(zhǎng)做出了很大貢獻(xiàn)。中國(guó)乳制品行業(yè)存在著“量穩(wěn)價(jià)增”的狀況?；谶@個(gè)現(xiàn)象，我們用如下的多重線性回歸分析法對(duì)影響國(guó)產(chǎn)乳制品銷售額的因素做更深入的研究。

二、國(guó)產(chǎn)乳制品銷售額相關(guān)影響因素探究

我們利用SPSS軟件，對(duì)乳制品銷售額及影響因素做多元線性回歸分析。多元回歸分析（Multiple Regression Analysis），就是指在相關(guān)變量中將一個(gè)變量視為被解釋變量，（在這里國(guó)產(chǎn)乳制品銷售額y就是被解釋變量）其他一個(gè)或多個(gè)變量視為解釋變量（本文中的x1到x6所代表的變量），建立多個(gè)變量之間線性或非線性數(shù)學(xué)模型數(shù)量關(guān)系式，并對(duì)他們進(jìn)行分析。

1.數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理和基本表達(dá)式

在本文中，我們將國(guó)產(chǎn)乳制品銷售額作為被解釋變量設(shè)為y萬(wàn)元，并把飲用奶零售價(jià)格設(shè)為x1萬(wàn)元/噸，酸奶零售價(jià)格設(shè)為x2萬(wàn)元/噸，國(guó)際乳制品平均價(jià)格設(shè)為x3萬(wàn)元/噸，出口額為x4萬(wàn)元，進(jìn)口額為x5萬(wàn)元，乳制品總產(chǎn)量x6萬(wàn)噸。我們把初步表達(dá)式設(shè)為y=k1x1+k2x2+k3x3+k4x4+k5x5+k6x6+u，u為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

做多元線性回歸分析需要的數(shù)據(jù)來(lái)源分為八部分，國(guó)產(chǎn)乳制品銷售額前十年的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)食品工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，后兩年數(shù)據(jù)來(lái)自前瞻研究院《中國(guó)乳制品行業(yè)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略決策分析報(bào)告》;國(guó)內(nèi)酸奶和飲用奶零售價(jià)格來(lái)自于來(lái)自國(guó)信證券《乳制品行業(yè)深度報(bào)告伊利股份VS蒙牛乳業(yè)》，因缺飲用奶價(jià)格數(shù)據(jù)，我們用牛奶的價(jià)格數(shù)據(jù)代表飲用奶平均的零售價(jià)格;國(guó)際乳制品價(jià)格來(lái)自來(lái)源于英國(guó)環(huán)境、食物與農(nóng)村事務(wù)部，我用當(dāng)年的平均匯率把價(jià)格統(tǒng)一用人民幣來(lái)表示;關(guān)于進(jìn)口數(shù)據(jù)和出口數(shù)據(jù)前十年來(lái)源于《中國(guó)食品工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)奶業(yè)年鑒》，后兩年數(shù)據(jù)為網(wǎng)頁(yè)新聞數(shù)據(jù);進(jìn)出口額同樣用當(dāng)年匯率轉(zhuǎn)換成人民幣;乳制品產(chǎn)量數(shù)據(jù)前十一年來(lái)自國(guó)泰君安證券《乳制品行業(yè)復(fù)盤報(bào)告2008-2018》，2019年的數(shù)據(jù)是前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2019年12月全國(guó)乳制品產(chǎn)量及增長(zhǎng)情況分析》。通過(guò)SPSS相關(guān)性分析，可以看到這六個(gè)解釋變量之間，有多組變量的兩兩相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大于0.5，為了盡可能消除多重共線性，我們需要把所有的原始樣本數(shù)據(jù)做對(duì)數(shù)化處理，在對(duì)原始數(shù)據(jù)做對(duì)數(shù)化處理之后，我們得到：

2.進(jìn)行線性回歸擬合并檢驗(yàn)分析結(jié)果

通過(guò)做線性回歸我們發(fā)現(xiàn)，雖然調(diào)整后的R方>0.95，但是通過(guò)共線性統(tǒng)計(jì)中的容差和VIF我們可發(fā)現(xiàn)，多個(gè)VIF數(shù)值>10，部分容差值>0.2，這表明變量之間存在比較嚴(yán)重的多重共線性，具體如表1所示：

由于存在嚴(yán)重的多重共線性，我們將用逐步回歸的方式在方案一的基礎(chǔ)上盡可能地消除嚴(yán)重共線性，找到最佳的擬合函數(shù)。通過(guò)一步步構(gòu)建不同組合的線性回歸，我們發(fā)現(xiàn)除國(guó)際乳制品價(jià)格之外，其余變量在進(jìn)行擬合時(shí)都有很高的幾率顯著，但是存在多組變量的相關(guān)性很高的現(xiàn)象，最終我們得到方程：

方案二：lny=β1lnx1+β6lnx6+u u為隨機(jī)誤差項(xiàng)

SPSS運(yùn)行結(jié)果顯示整體回歸方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn)即調(diào)整后的R方值為0.964，表明擬合度很好。我們對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)：VIF的值小于10;下圖結(jié)果中DW（模型摘要中的德斌·沃森值）值為1.916接近2。

根據(jù)結(jié)果的顯示數(shù)據(jù)，我們的最終方程為lny=0.977lnx1+1.02 lnx6+u，影響乳制品銷售額的主要因素是乳制品產(chǎn)量和飲用奶的平均零售價(jià)格，并且在x6不變時(shí)，x1每上漲1%，y的值就上漲0.977%;保持x1不變時(shí)，x6的值每上漲1%，y的值就上漲1.02%。都與銷售額都呈正相關(guān)關(guān)系。雖然對(duì)取數(shù)的方式縮小了數(shù)據(jù)的絕對(duì)值數(shù)，但可以使值比較小的解釋變量與被解釋變量之間可以更加準(zhǔn)確地建立數(shù)學(xué)關(guān)系，而且不會(huì)出現(xiàn)偽回歸問(wèn)題。從相關(guān)系數(shù)表中我們發(fā)現(xiàn)飲用奶平均零售價(jià)格和乳制品產(chǎn)量之間有一定的在接受范圍內(nèi)的相關(guān)關(guān)系。

三、結(jié)論與建議

從多重線性回歸分析結(jié)果上看，影響國(guó)產(chǎn)乳制品銷售額的最重要的兩個(gè)因素就是乳制品中飲用奶的價(jià)格和乳制品的產(chǎn)量，飲用奶的價(jià)格和乳制品的產(chǎn)量存在一定的但非強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。我們可以得到結(jié)論：

在調(diào)整后的R方為0.964，擬合度很高的前提下：

y代表乳制品銷售額，x1代表液體乳零售價(jià)格，x6代表乳制品產(chǎn)量，u代表隨機(jī)波動(dòng)。在乳制品產(chǎn)量不變時(shí)，飲用奶價(jià)格每上漲1%，乳制品銷售額就上漲0.977%;保持飲用奶價(jià)格不變時(shí)，乳制品產(chǎn)量每上漲1%，乳制品銷售額就上漲1.02%。

建議：

1.由回歸方程可知，液體乳零售價(jià)格的提高對(duì)于乳制品銷售額有顯著影響。為了提高部分高端乳制品零售價(jià)，應(yīng)加速產(chǎn)品提升工作，使初級(jí)的同質(zhì)產(chǎn)品價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)入消費(fèi)行為細(xì)化，尋求差異、創(chuàng)新化發(fā)展，開(kāi)發(fā)各種高端液態(tài)奶、各種功能液態(tài)奶。區(qū)分同質(zhì)化商品，增加產(chǎn)品附加值，提高奶酪乳粉酸奶等精加工乳制品的市場(chǎng)份額，利用有限的資源謀取更高的利潤(rùn)空間。

2.乳制品產(chǎn)量的提高對(duì)于乳制品銷售額同樣有顯著影響，為提高乳制品產(chǎn)量，要加快上游企業(yè)奶牛養(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè)，合理使用牧場(chǎng)，綠色可持續(xù)化發(fā)展，為我國(guó)乳制品行業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。近年來(lái)作為我國(guó)主要奶源之一的內(nèi)蒙古，乳制品產(chǎn)量大幅衰退，應(yīng)鼓勵(lì)牧民重新進(jìn)入奶牛養(yǎng)殖業(yè)，合理開(kāi)發(fā)自然資源的同時(shí)振興奶業(yè)發(fā)展。

3.加快高端乳制品出口。2017年之前的十年間，我國(guó)每年的乳粉出口量都非常可觀，但近年來(lái)我國(guó)的乳制品出口金額和數(shù)量與進(jìn)口差距非常大，應(yīng)加快推動(dòng)乳粉干酪等高利潤(rùn)乳制品的出口，重返中國(guó)乳業(yè)的“黃金十年”。

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作者簡(jiǎn)介：李媛媛（1998.04- ），女，漢族，山東省日照人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)燕山校區(qū)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，本科生