葉影霞

摘要：依據(jù)2008-2018年河源市經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分別對河源市三次產(chǎn)業(yè)增加值及12個行業(yè)的產(chǎn)值與河源市生產(chǎn)總值進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。研究表明，第三產(chǎn)業(yè)與河源市生產(chǎn)總值的聯(lián)系最為密切，對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有拉動作用，分行業(yè)來看，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、運輸郵電業(yè)與生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度較高。在實證分析基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析河源市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與行業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀并提出促進(jìn)河源市經(jīng)濟(jì)增長相應(yīng)措施。

關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)分析;河源市;經(jīng)濟(jì)增長

中圖分類號：F061.5? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-913X（2020）05-0122-03

Research on the Factors Affecting Economic Growth of Heyuan City Based on Grey Correlation Analysis

Ye Yingxia

（He Yuan Polytechnic， He Yuan Guangdong 517000）

Abstract：According to the statistical data of Heyuan City's economic growth in 2008-2018， the gray correlation analysis was carried out on the added value of three industries in Heyuan City and the output value of 12 industries and Heyuan City's GDP. Studies have shown that The tertiary industry is most closely linked to Heyuans GDP， Which has a pulling effect on regional economic growth. In terms of industries， the correlation between industry， agriculture， transportation， post and telecommunications and GDP is relatively high. On the basis of empirical analysis， it further analyzes the development status of industrial structure and industrial structure in Heyuan City and proposes corresponding measures to promote economic growth in Heyuan City.

Key words：? Grey relational analysis; Heyuan City; economic growth

一、引言

習(xí)近平總書記在參加十三屆全國人大一次會議廣東代表團(tuán)審議時重要講話中強調(diào)指出，縮小粵東粵西粵北與珠三角發(fā)展差距，是廣東區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的緊迫任務(wù)。長期以來，粵東西北與珠三角的區(qū)域發(fā)展失衡一直是廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最大的問題所在。河源市地處粵北山區(qū)，是廣東省欠發(fā)達(dá)城市之一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展上與珠三角城市及廣東省其他地區(qū)城市有一定差距。因此，找出影響河源市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，分析河源市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及行業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀及存在問題，對河源市十三五期間經(jīng)濟(jì)發(fā)展及平衡廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)均具有重要意義。

國內(nèi)學(xué)者對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響因素分析有一定研究。陳杏雅（2018）利用VAR模型，對1978—2016年長江三角洲地區(qū)的GDP與消費、投資、財政支出、凈出口等有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證分析，并指出居民消費總額、固定資產(chǎn)投資對長江三角洲地區(qū)生產(chǎn)總值影響較大。[1]鄧世成等（2018）選取指標(biāo)構(gòu)建了重慶地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的多元回歸模型，系統(tǒng)研究了影響重慶經(jīng)濟(jì)增長的主要因素。[2]張學(xué)波等（2018）使用相關(guān)統(tǒng)計變量、地理統(tǒng)計分析方法以及面板多元回歸模型對京津冀地區(qū)1994-2014 年經(jīng)濟(jì)增長的空間分異及近階段的影響因素進(jìn)行了探究。[3]劉忠廣等（2019）利用灰色關(guān)聯(lián)分析對河南省經(jīng)濟(jì)增長影響因素進(jìn)行了分析，結(jié)果表明，流動資金、技術(shù)進(jìn)步等對河南省經(jīng)濟(jì)增長具有顯著作用。[4]譚黎陽等（2019）借助當(dāng)下最為流行的Moran? S I 指數(shù)對相關(guān)變量進(jìn)行空間統(tǒng)計分析，基于2008-2016年中國31個省市的地區(qū)GDP面板數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)的測算。[5]

現(xiàn)有文獻(xiàn)大多以國家或某個省份、發(fā)達(dá)城市出發(fā)，較少以欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為研究對象。本文以欠發(fā)達(dá)城市河源市經(jīng)濟(jì)增長為研究對象，借助2008—2018年河源市經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對河源市三次產(chǎn)業(yè)增加值及12個行業(yè)與河源市GDP增長的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，并對河源市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提出相應(yīng)建議。

二、研究方法

灰色關(guān)聯(lián)分析是在灰色系統(tǒng)理論上，通過一定的方法確定系統(tǒng)中各因素之間的關(guān)系，找出影響最大的因素?；舅枷胧峭ㄟ^根據(jù)參考序列和若干比較序列之間幾何形狀的相似程度來判斷序列之間的關(guān)聯(lián)度如何，關(guān)聯(lián)度越高表示該比較序列對參考序列的影響越大。具體分析步驟如下。

（一）確定參考序列和比較序列

以河源市GDP為參考序列，令其值為X0，其在2008-2018年的觀察數(shù)據(jù)為X0（k）（k=1，2，3，…n）。比較序列分別為河源市三次產(chǎn)業(yè)增加值及農(nóng)業(yè)、林業(yè)等12個行業(yè)產(chǎn)值，令河源市三次產(chǎn)業(yè)增加值為 Xi（i=1，2，3，…l），其在2008-2018年間的觀察數(shù)據(jù)為Xi（k）（k=1，2，3，…n）;令河源市農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)等12個行業(yè)產(chǎn)值為Xj （j=1，2，3，…m），其在2008-

2018年間的觀察數(shù)據(jù)為Xj（k）（k=1，2，3，…n）。

（二）對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理

因原始數(shù)據(jù)指標(biāo)單位各不相同，影響數(shù)據(jù)處理。為使各指標(biāo)之間均具有可比較性，采用均值無量綱化，見公式1。

其中，Xi（k）為原始數(shù)據(jù)，Xi（k）即為均值后無量綱化數(shù)據(jù)。

（三）求差序列

將處理后的無量綱化的參考序列和比較數(shù)列各個時間上的數(shù)據(jù)求取絕對差，見公式2和3。

（四）求兩級最大差和最小差

（五）計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)及關(guān)聯(lián)度

灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算見公式6所示。

其中，εi（k）為相關(guān)產(chǎn)業(yè)或行業(yè)對GDP的關(guān)聯(lián)系數(shù)。ρ為分辨系數(shù)，Yoi一般取值為0.5。為比較序列i與參考序列0的關(guān)聯(lián)度，該數(shù)值越大，說明比較序列與參考序列之間的關(guān)聯(lián)程度越大，反之亦然。見公式7所示。

三、河源市三次產(chǎn)業(yè)及相關(guān)行業(yè)與地區(qū)生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度分析

（一）指標(biāo)體系的確定

為深入研究河源市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與三次產(chǎn)業(yè)及相關(guān)行業(yè)的關(guān)聯(lián)情況，不僅需要研究地區(qū)生產(chǎn)總值與三次產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度，更需要對比其與各行業(yè)的關(guān)聯(lián)程度?；诖耍疚倪x擇了河源市地區(qū)生產(chǎn)總值與三次產(chǎn)業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)等12相關(guān)行業(yè)作為研究對象，確定了研究指標(biāo)體系。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)及各行業(yè)數(shù)值，分別來源于 2008-2018年及2008-2017年的河源市統(tǒng)計年鑒和廣東省統(tǒng)計年鑒。

（三）實證分析

依據(jù)河源市GDP、三次產(chǎn)業(yè)原始數(shù)據(jù)及12行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用公式1進(jìn)行無量綱化處理，得到表1及表2。

通過上述公式2—6，依次計算可得河源市GDP與相關(guān)產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度，見表3、表4。

（四）結(jié)果分析

由表3可知，河源市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與三次產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度由強到弱依次為：第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)。自“十二五”以來，河源市承接珠三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，并作為深圳市幫扶對口城市，完成工業(yè)固定資產(chǎn)投資及技術(shù)改革投資額明顯增多。截止2019年底，河源市共建有8個廣東省級產(chǎn)業(yè)園，園區(qū)提質(zhì)增效明顯，工業(yè)發(fā)展勢頭趨好。整體來看，河源市經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢向好與第一產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展關(guān)系密切。此外，河源市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與第二產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)也較高。作為以農(nóng)業(yè)發(fā)展為主的城市，河源市堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，大力實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，有力的促進(jìn)了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

從表4的12個行業(yè)來看，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、運輸郵電業(yè)的關(guān)聯(lián)度依次位列前三名，表明河源市地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與這三個行業(yè)的關(guān)聯(lián)程度最為緊密。地區(qū)生產(chǎn)總值與工業(yè)的關(guān)聯(lián)度為0.9471，在所有行業(yè)中關(guān)聯(lián)程度最高。近年來，河源市以工業(yè)園區(qū)為主戰(zhàn)場，以項目為主抓手，著力掀起大抓工業(yè)、大抓項目、大抓招商的熱潮，高技術(shù)制造業(yè)增加值和先進(jìn)制造業(yè)增加值增長明顯。地區(qū)生產(chǎn)總值與農(nóng)業(yè)的關(guān)聯(lián)度為0.9330，排名第二。河源市確立農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域公用品牌——萬綠河源，農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷發(fā)力，農(nóng)民人均收入首超全國平均水平。河源市轄內(nèi)東源縣船塘鎮(zhèn)（板栗）、紫金縣龍窩鎮(zhèn)（茶葉）入選全國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強鎮(zhèn)示范建設(shè)。[6]地區(qū)生產(chǎn)總值與運輸郵電業(yè)的關(guān)聯(lián)度為0.9298，位列第三。目前，河源市再掀交通建設(shè)熱潮，在建的交通項目包括贛深高鐵、河惠莞高速全線、粵贛高速擴(kuò)建、通用機(jī)場建設(shè)、東江航道河源段建設(shè)。便利快捷的交通方式均可助推河源市地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。此外，在12個相關(guān)行業(yè)中，金融業(yè)與河源市地區(qū)生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度最低，說明金融業(yè)發(fā)展對河源市經(jīng)濟(jì)的推動有限。

四、結(jié)論與建議

根據(jù)以上關(guān)聯(lián)度的數(shù)值，采用0.1為跨度進(jìn)行分類定檔，可將河源市12個相關(guān)行業(yè)分類如下。

高關(guān)聯(lián)行業(yè)：0.9-1，具體包含工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通郵電業(yè)。政府部門應(yīng)繼續(xù)加強對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中的各工業(yè)園區(qū)的基礎(chǔ)建設(shè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和制造業(yè)深度融合，推動工業(yè)較快速度發(fā)展。完善各類在建的交通基建項目，實現(xiàn)河源市與粵港澳灣區(qū)的對接及互聯(lián)互通。有效推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，利用電商平臺推廣宣傳農(nóng)特產(chǎn)品，發(fā)展“農(nóng)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)“、”農(nóng)業(yè)+休閑觀光旅游”新業(yè)態(tài)。

較高關(guān)聯(lián)行業(yè)：0.8-0.9，具體包含漁業(yè)、建筑業(yè)。建議重點保護(hù)萬綠湖、東江、新豐江優(yōu)質(zhì)水資源及水產(chǎn)品，確保漁業(yè)生態(tài)發(fā)展。完善現(xiàn)代城市匹配的城鄉(xiāng)公共建設(shè)、交通項目建設(shè)、商業(yè)中心及批發(fā)市場、中小學(xué)校（含幼兒園）等建設(shè)。

一般關(guān)聯(lián)行業(yè)：0.7-0.8，具體包含住宿餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、牧業(yè)、林業(yè)。加快特色民宿及小鎮(zhèn)、旅游城休閑度假村等建設(shè)，繼續(xù)實施“客家菜師傅工程”，做強做大客家特色餐飲品牌。大力發(fā)展生態(tài)設(shè)施與數(shù)字農(nóng)業(yè)、食品加工業(yè)、農(nóng)林生物與生命健康產(chǎn)業(yè)。

低關(guān)聯(lián)行業(yè)：0.6-0.7，具體包含批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)、旅游業(yè)。整合批發(fā)中心、商業(yè)廣場、零售商店、超市批發(fā)零售業(yè)，進(jìn)一步逐步完善金融服務(wù)業(yè)，圍繞建設(shè)粵港澳大灣區(qū)優(yōu)質(zhì)生活圈，打響“萬綠河源”旅游品牌。

參考文獻(xiàn)：

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[2] 鄧世成，張北平.基于多元回歸模型的重慶市經(jīng)濟(jì)增長影響因素研究[J].統(tǒng)計與咨詢，2018（12）：45-48.

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[5] 譚黎陽，夏 帥.區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)及影響因素分析——基于中國31 個省市面板數(shù)據(jù)的空間計量分析[J].上海商業(yè)，2019（6）：19-24.

[責(zé)任編輯：方 曉]