黃靜,羅吉慶,羅丹,鄧楷,龍錦鵬
(1.四川輕化工大學(xué) 生物工程學(xué)院,四川 宜賓 644000;2.四川食品發(fā)酵工業(yè)研究院,成都 611130)
火鍋是一種以鍋為容器加熱燒開(kāi)湯或水來(lái)涮煮食物的烹飪方式[1,2]。由于涮煮的食物材料來(lái)源十分廣泛,包括各種肉類(lèi)、蔬菜、海鮮、菌菇和粉條等,豐富多彩的食材來(lái)源使得火鍋流行不受限制,各個(gè)季節(jié)各個(gè)地方不同種族文化的人都可以匯聚在一起品嘗火鍋。按照不同的口味,人們可以選擇不同的調(diào)料,但最重要的還是火鍋底料的選擇。
根據(jù)鍋底料不同,有傳統(tǒng)的麻辣型、紅湯型、清油等火鍋類(lèi)型[3-5]。近年來(lái),火鍋呈現(xiàn)了多元化,不同的配方、用量不同工藝有差別,所產(chǎn)出的火鍋底料的質(zhì)量也有較大的差別,無(wú)論在工藝還是配方上的改進(jìn),新型的火鍋越來(lái)越迎合大眾喜好。利用材料的新穎性、功能性,無(wú)渣型雞汁復(fù)合調(diào)味料清油火鍋、棕櫚油復(fù)合火鍋、茶香火鍋、香椿火鍋等為火鍋新配方發(fā)展提供了思路和新型的發(fā)展方式[6-9];在工藝上,火鍋底料對(duì)各關(guān)鍵步驟如炒制溫度、時(shí)間和香辛料參數(shù)進(jìn)行修改調(diào)整,其中有對(duì)火鍋底料單因素控制的研究,如溫度、加熱的面積、壓力和顆粒度等單因素試驗(yàn)進(jìn)行感官評(píng)價(jià)[10,11],從而控制產(chǎn)品質(zhì)量。本試驗(yàn)以感官評(píng)價(jià)為基準(zhǔn),以色澤、香氣、滋味、形狀和湯渾濁度為各項(xiàng)評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)主成分的分析,比較主成分和各項(xiàng)指標(biāo)的系數(shù)得分,計(jì)算并利用綜合評(píng)分來(lái)建立炒制溫度、炒制時(shí)間、香辛料的用量、顆粒度和攪拌速度5因素5水平的響應(yīng)面。
郫縣豆瓣1500 g、干辣椒250 g、生姜100 g、大蒜200 g、大蔥300 g、冰糖150 g、醪糟汁500 g、香辛料(八角∶三奈∶桂皮∶小茴∶草果∶紫草∶香葉∶香草∶公丁香為20∶10∶10∶10∶5∶5∶0.2∶2∶1)。
恒溫鼓風(fēng)干燥箱、SPX-150B智能型生化培養(yǎng)箱 上海瑯軒實(shí)驗(yàn)設(shè)備有限公司;JD500-3電子天平 沈陽(yáng)龍騰電子有限公司;變頻智能電磁爐 東莞市麥席森電子有限公司。
1.4.1 菜油煉熟
將1500 g菜油倒入預(yù)熱后的炒鍋中,待其加熱到120 ℃油溫。
1.4.2 熬化
將1000 g牛油切成小塊狀,倒入油鍋中,待其溶解。
1.4.3 爆香
油鍋升至140 ℃,依次倒入辣椒、豆瓣醬、蔥、姜和大蒜,待其辣椒表皮通透,香味濃郁。
1.4.4 小火炒制
將油鍋溫度調(diào)至試驗(yàn)需要的溫度80~120 ℃,向鍋中添加0.20%~1.00%顆粒度為5~25目的香辛料,調(diào)節(jié)攪拌速度為5~25 r/min,直至設(shè)定時(shí)間為60~80 min。
1.4.5 熬制
炒制完成后,加入3.50%醪糟、4.50%糖熬制。
1.4.6 冷卻分裝
將炒制好的火鍋底料用長(zhǎng)方體模具盛裝,冷卻到室溫后放置在冷柜中,待其成型后真空包裝,放置在30 ℃,75% RH恒溫培養(yǎng)箱中,3 d后進(jìn)行感官評(píng)價(jià)。
3 d后將火鍋底料做好編碼,21人組成的感官評(píng)價(jià)組于風(fēng)味品評(píng)室內(nèi)對(duì)火鍋底料進(jìn)行包括形狀、香氣、色澤、滋味和渾濁度的全項(xiàng)評(píng)價(jià)。即將火鍋底料去包裝后,先觀察其形態(tài)和油層情況,觀其顏色,聞其香味,開(kāi)水煮沸后的香味和渾濁度,并進(jìn)行味道的檢測(cè)評(píng)分法,相應(yīng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1。
本試驗(yàn)的火鍋底料的感官評(píng)價(jià)參考DBS61/0009-2016,并做修改,見(jiàn)表1。
表1 紅湯火鍋底料評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Evaluation standard of red soup hotpot condiment
通過(guò)查閱文獻(xiàn)資料,確定炒制溫度、炒制時(shí)間、攪拌速度、香辛料顆粒度和用量是影響火鍋底料的關(guān)鍵因素,控制該因素的相應(yīng)水平。本試驗(yàn)按照不同的工藝條件,根據(jù)表1感官評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每次試驗(yàn)結(jié)果的形態(tài)、色澤、香味、渾濁度和滋味分別進(jìn)行評(píng)價(jià),利用SPSS對(duì)這5項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,建立了5項(xiàng)指標(biāo)對(duì)總體評(píng)價(jià)的貢獻(xiàn)率,即最后利用綜合指標(biāo)對(duì)火鍋底料進(jìn)行評(píng)價(jià),根據(jù)Box-Benhnken中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì),以紅湯火鍋的綜合評(píng)價(jià)T為響應(yīng)值建立5因素5水平的響應(yīng)面試驗(yàn),通過(guò)分析該響應(yīng)面對(duì)紅湯火鍋底料進(jìn)行炒制工藝參數(shù)的優(yōu)化。試驗(yàn)因素水平表見(jiàn)表2。
表2 響應(yīng)面試驗(yàn)因素水平表Table 2 The factors and levels of response surface test
試驗(yàn)項(xiàng)目Y1~Y5的評(píng)價(jià)值取整數(shù),其他的數(shù)據(jù)保留兩位小數(shù),結(jié)果都用平均值表示。用SPSS 24.0對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行主成分分析并結(jié)合Excel的方法對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,用Box-Benhnken的方法建立5因素5水平的響應(yīng)面。
本次共有36組試驗(yàn),根據(jù)綜合評(píng)價(jià)得分的計(jì)算方法求出T值并做出相應(yīng)的說(shuō)明,相應(yīng)的響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 紅湯火鍋底料響應(yīng)面試驗(yàn)結(jié)果Table 3 Response surface test results of red soup hotpot condiment
續(xù) 表
注:N為試驗(yàn)號(hào),本次試驗(yàn)共36次,其中1~26號(hào)為本次的響應(yīng)面試驗(yàn),27~36號(hào)為中心點(diǎn)試驗(yàn);A為炒制時(shí)間,單位min,范圍65~80 min,共5個(gè)水平,之間間隔5 min;B為炒制溫度,單位℃,范圍80~120 ℃,共5個(gè)水平,之間間隔10 ℃;C為攪拌速度,單位r/min,范圍5~25 r/min,共5個(gè)水平,之間間隔5 r/min;D為香辛料顆粒度,單位目,范圍5~25目,共5個(gè)水平,之間間隔5目;E為香辛料的用量,單位%,范圍0.2%~1.0%,共5個(gè)水平,之間間隔0.2%;Y為試驗(yàn)結(jié)果的評(píng)分項(xiàng)(百分制),Y1~Y5分別對(duì)應(yīng)形態(tài)、色澤、香味、渾濁度和滋味評(píng)分。
應(yīng)用SPSS 24.0對(duì)試驗(yàn)結(jié)果Y1~Y5進(jìn)行因子降維,做出主成分分析,見(jiàn)表4。
表4 主成分分析總方差解釋Table 4 Total variance interpretation of PCA
注:提取方法為主成分分析法。
初始特征值大于1的挑選為主成分[12],表4中有且僅有成分1的特征值4.956>1,因此本次的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)只有一個(gè)主要成分,確定了上述公式n=1,a~e均為特征值為4.956時(shí)對(duì)應(yīng)的系數(shù),見(jiàn)表5。
表5 成分得分系數(shù)Table 5 Component coefficient scores
由表5可知,Y1形態(tài)的貢獻(xiàn)率為0.200;Y2香味的貢獻(xiàn)率為0.200;Y3色澤的貢獻(xiàn)率為0.200;Y4渾濁度的貢獻(xiàn)率為0.200;Y5滋味的貢獻(xiàn)率為0.200,即各指標(biāo)的影響程度近似。T作為Y的綜合評(píng)價(jià),其中各項(xiàng)的占有比例為20%,即a=b=c=d=e=0.200,通過(guò)系數(shù)代入,求出T值代入表3。
按照主成分分析的方式計(jì)算出所有試驗(yàn)相應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)T,并以T為響應(yīng)值,建立關(guān)于炒制溫度、時(shí)間、攪拌速度、香辛料顆粒度和用量的模型,對(duì)模型的顯著性進(jìn)行驗(yàn)證,見(jiàn)表6?;貧w現(xiàn)象的擬合度見(jiàn)表7。
表6 紅湯火鍋的炒制工藝的模型顯著性檢驗(yàn)Table 6 Significance test of the model for the frying process of red soup hot pot
由表6可知A、 B、 A2、 B2、 D2的回歸方差均有顯著性差異(P<0.05),其中擬合項(xiàng)的P值為0.3095>0.100,沒(méi)有顯著差異,即擬合度非常好,在試驗(yàn)條件下能較好地預(yù)測(cè)炒制結(jié)果。得出擬合的回歸方程:T=-564.13+12.24A+3.47B+1.41C+0.95D+58.16E-0.004182AB-0.004158AC-0.01AD-0.36AE-0.006282BC-0.00342BD-0.031BE+0.005013CD-0.35CE+0.61DE-0.082A2-0.015B2-0.013C2-0.073D2-24.15E2。
表7 回歸方程方差分析Table 7 Variance analysis of regression equation
由表7可知,線性和二次方程式的P值分別為0.0553和0.3095,P值均>0.05,即沒(méi)有顯著差異,擬合度較好。
圖1 炒制溫度與炒制時(shí)間對(duì)綜合評(píng)價(jià)T的響應(yīng)面圖和等高線圖Fig.1 Response surface and contour plots of frying temperature and frying time on comprehensive evaluation T
圖2 香辛料粒度與炒制時(shí)間對(duì)綜合評(píng)價(jià)T的響應(yīng)面圖和等高線圖Fig.2 Response surface and contour plots of spices particle size and frying time on comprehensive evaluation T
圖3 香辛料粒度與炒制溫度對(duì)綜合評(píng)價(jià)T的響應(yīng)面圖和等高線圖Fig.3 Response surface and contour plots of spices particle size and frying temperature on comprehensive evaluation T
從建立的響應(yīng)面模型中選取了3個(gè)比較有代表性的三維曲面圖,圖1~圖3都是比較光滑的曲面,其對(duì)稱(chēng)性比較好,根據(jù)Box-Benhnken推薦的優(yōu)選方案,當(dāng)攪拌速度為11.51 r/min,炒制溫度為103.78 ℃,炒制時(shí)間為70.79 min,香辛料用量為0.74%和香辛料粒度為17.33目時(shí),最高評(píng)分為87.515。
根據(jù)響應(yīng)面的最優(yōu)工藝參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證試驗(yàn),為了驗(yàn)證試驗(yàn)的可操作性,本驗(yàn)證試驗(yàn)設(shè)置攪拌速度為15 r/min,炒制溫度為100 ℃,炒制時(shí)間為70 min,香辛料用量為0.80%,香辛料顆粒度為15目,重復(fù)10次試驗(yàn),按照表1的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),由21人組成評(píng)價(jià)小組進(jìn)行評(píng)價(jià),平均結(jié)果T=90.781。由此可見(jiàn),該模型能較好地模擬紅湯火鍋底料的炒制效果。
通過(guò)對(duì)紅湯火鍋底料的進(jìn)行主成分析,其各項(xiàng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)貢獻(xiàn)率為20%,利用響應(yīng)面對(duì)紅湯火鍋底料的炒制工藝進(jìn)行優(yōu)化并進(jìn)行驗(yàn)證,當(dāng)攪拌速度為15 r/min,炒制溫度為100 ℃,炒制時(shí)間為70 min,香辛料用量為0.80%,香辛料顆粒度為15目時(shí),綜合評(píng)價(jià)T=90.781,結(jié)果與推薦最優(yōu)方案的評(píng)價(jià)結(jié)果87.515基本吻合。