陳奇奇, 王觀虎, 徐吉朋, 張 儉, 張國(guó)權(quán), 邵 斌, 種小雷

(1.空軍工程大學(xué)航空工程學(xué)院， 西安， 710038；2.94899部隊(duì)， 福建 福清， 350300；3.94826部隊(duì)， 上海， 200000)

軍用機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)設(shè)施一般包括跑道、土跑道、聯(lián)絡(luò)道、平地區(qū)、停機(jī)坪、滑行道、助航燈光、端保險(xiǎn)道等，此外還有凈空條件限制的設(shè)施，是飛機(jī)停放、滑行、維修、加油掛彈等所必需的基本場(chǎng)地和保障前提，飛行區(qū)設(shè)施保障效能就是飛行區(qū)內(nèi)各項(xiàng)設(shè)施保障飛機(jī)正常完成各項(xiàng)活動(dòng)尤其是各種飛行任務(wù)的可能性和時(shí)效性的度量[1]。因此，設(shè)施保障效能不僅與飛行區(qū)設(shè)施的狀態(tài)有關(guān)，與各個(gè)設(shè)施的保障能力以及設(shè)計(jì)布局合理性有關(guān)?，F(xiàn)有的關(guān)于跑道平整度，跑道外觀質(zhì)量等狀況的測(cè)量手段費(fèi)時(shí)費(fèi)力，同時(shí)關(guān)于機(jī)場(chǎng)各項(xiàng)設(shè)施布局合理性也沒(méi)有一個(gè)有效測(cè)量手段去進(jìn)行評(píng)估。

IRT是在經(jīng)典測(cè)驗(yàn)理論基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的一種現(xiàn)代心理測(cè)量理論。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者羅照盛[2]、許志勇[3]、杜文久[4]、楊業(yè)兵[5]、涂冬波[6-7]等在這方面進(jìn)行了大量研究，但大多側(cè)重于IRT基礎(chǔ)理論及其在自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)、試題庫(kù)建設(shè)、人格測(cè)驗(yàn)與標(biāo)準(zhǔn)化考試的應(yīng)用等方面。將IRT應(yīng)用于滿意度調(diào)查的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)只有劉全的關(guān)于社情民意調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)[8]，而此文在進(jìn)行記分時(shí)采用的仍是簡(jiǎn)單的1、0記分法，即滿意記為1分，不滿意記為0分，雖然文章提到問(wèn)卷采用李克特5級(jí)記分法，但并沒(méi)有給出5級(jí)記分和2級(jí)記分轉(zhuǎn)換的原則與方法。國(guó)外學(xué)者Quan N h、Zhao D Q、Jolai F與Gupta R等利用非參數(shù)IRT開(kāi)發(fā)工作角色功能問(wèn)卷，測(cè)試了四因子和三因子模型并確定出有問(wèn)題的項(xiàng)目[9-12]。因此，本文在原有研究基礎(chǔ)上采用IRT等級(jí)反應(yīng)模型(Graded Response Model，簡(jiǎn)稱GRM)，使得調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)及結(jié)果分析更加科學(xué)合理。

1 IRT應(yīng)用原理

作為經(jīng)典模型，IRT的大部分論斷或命題的成立是建立在一定的假設(shè)前提基礎(chǔ)之上，并由此逐漸演變發(fā)展而來(lái)，IRT有如下3個(gè)基本假設(shè)：

1)潛在特質(zhì)空間的單維性假設(shè)。所謂單維性，是指IRT假設(shè)只有一種潛在心理特質(zhì)(如態(tài)度、看法等)對(duì)反應(yīng)數(shù)據(jù)起作用，其他潛在特質(zhì)均可忽略。對(duì)于機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)設(shè)施使用滿意度調(diào)查問(wèn)卷來(lái)說(shuō)，問(wèn)卷各個(gè)項(xiàng)目測(cè)量均是飛行員對(duì)設(shè)施的主觀態(tài)度。

2)局部獨(dú)立性假設(shè)。局部獨(dú)立性是指針對(duì)不同的調(diào)查者，在對(duì)任何一個(gè)題目作答所得到相應(yīng)各自態(tài)度的機(jī)率是獨(dú)立不相關(guān)的，即影響被調(diào)查者作答態(tài)度的因素是唯一的，是問(wèn)卷本身的潛在特質(zhì)，當(dāng)排除這個(gè)因素的影響后不同項(xiàng)目間的作答反應(yīng)不會(huì)有任何關(guān)系[13]。局部獨(dú)立性有2個(gè)條件：一是題目之間不能存在內(nèi)容相依或關(guān)聯(lián)，二是被調(diào)查者不能抄襲。

3)項(xiàng)目特征曲線的假設(shè)[14]。IRT理論中分析并量化了被調(diào)查者的潛在心理特質(zhì)和項(xiàng)目參數(shù)之間的數(shù)學(xué)表達(dá)關(guān)系，通過(guò)項(xiàng)目特征曲線來(lái)具體表示，其本質(zhì)是被調(diào)查者通過(guò)選擇不同選項(xiàng)的概率與潛在特質(zhì)分?jǐn)?shù)所對(duì)應(yīng)的回歸曲線。

1.1 基于IRT的機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)設(shè)施使用滿意度調(diào)查的原理

IRT中的項(xiàng)目對(duì)于調(diào)查問(wèn)卷來(lái)說(shuō)就是問(wèn)卷中的題目，因此，為了方便理解，下文中除專有名詞外均用題目表示項(xiàng)目。機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)設(shè)施是飛機(jī)進(jìn)行各項(xiàng)活動(dòng)所必需的基本場(chǎng)地和保障前提，飛行員通過(guò)駕駛飛機(jī)或者平時(shí)的觀察體會(huì)等活動(dòng)都會(huì)對(duì)飛行區(qū)設(shè)施有自己的心理認(rèn)知或稱態(tài)度量值。

假設(shè)飛行員在使用機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)設(shè)施的過(guò)程中，對(duì)設(shè)施的使用滿意度評(píng)價(jià)為θ(-3≤θ≤3)。在任何時(shí)刻，每一個(gè)被調(diào)查者(飛行員)都只會(huì)有一個(gè)態(tài)度量值θ，然而該θ值不可能立即知道，需通過(guò)一定的分析并計(jì)算得到。調(diào)查時(shí)，當(dāng)我們把第i個(gè)調(diào)查題目呈現(xiàn)給被調(diào)查者時(shí)，將會(huì)誘發(fā)出被調(diào)查者的一個(gè)態(tài)度反應(yīng)Ri，此時(shí)，被調(diào)查者對(duì)某題目的評(píng)價(jià)結(jié)果如何，關(guān)鍵取決于其潛在態(tài)度反應(yīng)Ri是否大于某個(gè)等級(jí)參數(shù)bj。例如：關(guān)于飛機(jī)跑道平整度的題目選項(xiàng)分為非常不滿意、較不滿意、一般、較滿意、非常滿意5個(gè)選項(xiàng),對(duì)應(yīng)的分值分別為0，1，2，3，4。之所以將得分等級(jí)定為0～4而不是1～5,是因?yàn)橐统Ｒ?guī)的能力測(cè)試相統(tǒng)一起來(lái)，以便后期數(shù)據(jù)分析方便。b1～b4分別是4個(gè)“難度”級(jí)別，其中b1是“較不滿意”的等級(jí)參數(shù)，其它依此類推，并且有b1

本文采用多級(jí)反應(yīng)模型來(lái)描述項(xiàng)目特征曲線(Item Characteristic Curve，ICC)，多級(jí)記分模型應(yīng)用最多的是由Samejima于1969年提出的GRM。對(duì)于該模型，其相應(yīng)的反應(yīng)函數(shù)實(shí)際形式為：

(1)

式中：ai表示題目區(qū)分度，對(duì)應(yīng)特征曲線圖中曲線拐點(diǎn)處切線斜率的絕對(duì)值；bik表示第i個(gè)題目第k個(gè)得分等級(jí)的難度，在特征曲線圖中顯示為相鄰兩個(gè)選項(xiàng)的特征曲線的交點(diǎn)；θ為被調(diào)查者的態(tài)度量值；Pik(θ)表示態(tài)度量值為θ的被調(diào)查者在題目i上恰得第k等級(jí)分?jǐn)?shù)的概率；D為常數(shù)1.7。

相應(yīng)的ICC形式如圖1所示。

1.2 IRT調(diào)查精度控制原理

測(cè)量誤差是評(píng)價(jià)測(cè)驗(yàn)質(zhì)量的主要指標(biāo)，IRT用信息量代替CTT中的信度的概念[15]。信息量一般通過(guò)信息函數(shù)來(lái)計(jì)算，信息函數(shù)是IRT中一個(gè)控制調(diào)查精度的參數(shù)，它分為項(xiàng)目信息函數(shù)和測(cè)驗(yàn)信息函數(shù)，項(xiàng)目信息函數(shù)通過(guò)一定規(guī)則的累加，即可得到測(cè)驗(yàn)信息函數(shù)。IRT中測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)誤差為測(cè)驗(yàn)信息函數(shù)在該特質(zhì)水平上的值的平方根的倒數(shù)，即為：

(2)

式中：Ii(θ)為項(xiàng)目信息函數(shù)。

IRT中把題目在評(píng)價(jià)被調(diào)查者特質(zhì)水平時(shí)貢獻(xiàn)的信息量大小關(guān)系定義如下:

(3)

則對(duì)于上文提到的5級(jí)反應(yīng)模型，每個(gè)題目在態(tài)度量值上的信息函數(shù)為：

(4)

由式(4)可知，每個(gè)題目在態(tài)度量值上的信息函數(shù)可根據(jù)每一個(gè)態(tài)度量值θ得到被調(diào)查者的不同調(diào)查精度。信息函數(shù)圖象呈多峰形，在θ接近調(diào)查題目某個(gè)等級(jí)難度bik時(shí)達(dá)到最大。因此，根據(jù)得到的不同態(tài)度量值，決定出最利于提高估計(jì)精度的選項(xiàng)，以使得相應(yīng)調(diào)查能夠得到預(yù)期的滿意精度。

2 基于IRT的問(wèn)卷設(shè)計(jì)過(guò)程

基于IRT的問(wèn)卷調(diào)查設(shè)計(jì)主要程序?yàn)椋孩倜鞔_調(diào)查目的；②編制調(diào)查計(jì)劃；③設(shè)計(jì)調(diào)查指標(biāo)；④問(wèn)卷整體設(shè)計(jì)；⑤試調(diào)查；⑥數(shù)據(jù)分析；⑦指標(biāo)精簡(jiǎn)；⑧形成最終問(wèn)卷。調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)程序中核心部分是⑥數(shù)據(jù)分析，具體分為如下步驟：

1)單維性檢驗(yàn)。單維性檢驗(yàn)通常選用主成分分析法，通常來(lái)說(shuō)第一主成分與第二主成分的特征根之比大于5即說(shuō)明此假設(shè)成立。利用SPSS軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，得到因子碎石圖，然后提取出最具有代表性即第一因子與第二因子的特征根。

2)GRM擬合檢驗(yàn)。在測(cè)驗(yàn)單維性檢驗(yàn)通過(guò)后，可通過(guò)IRTPRO軟件對(duì)GRM進(jìn)行擬合度分析，通過(guò)RMSEA指標(biāo)判斷所得評(píng)價(jià)模型是否擬合。RMSEA=0表示模型完全擬合，RMSEA<0.05表示模型擬合度較高，證明模型的可靠性。

3)參數(shù)估計(jì)與題目篩選。利用IRTPRO軟件計(jì)算各題目的區(qū)分度參數(shù)ai和等級(jí)(難度)參數(shù)bik的估計(jì)值，ai一般取在0.5～4.0之間，bik在-3.0～3.0之間，對(duì)結(jié)果中不符合要求的題目需要進(jìn)行修改或刪除。

4)目標(biāo)信息曲線的確定。根據(jù)預(yù)先所設(shè)定的調(diào)查精度，通過(guò)計(jì)算ES(θ)，得到實(shí)際調(diào)查需要滿足的最低信息量，經(jīng)過(guò)分析整合確定出目標(biāo)信息曲線。

5)確定最終調(diào)查問(wèn)卷。通過(guò)問(wèn)項(xiàng)選擇可得到調(diào)查問(wèn)項(xiàng)，根據(jù)上述步驟所得到的信息曲線以最少的題目產(chǎn)生一條測(cè)驗(yàn)信息曲線，等于或大于目標(biāo)信息曲線。

3 實(shí)例驗(yàn)證

飛行區(qū)設(shè)施使用滿意度問(wèn)卷調(diào)查的目的是掌握飛行員對(duì)機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)保障設(shè)施狀態(tài)的滿意度情況，以便較為高效快捷地得到機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)設(shè)施保障能力，從而為決策部門提供輔助決策依據(jù)。

3.1 指標(biāo)設(shè)計(jì)

指標(biāo)的設(shè)計(jì)涉及到機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)保障設(shè)施各主要方面，包括設(shè)施的設(shè)計(jì)、布局合理性以及質(zhì)量狀況等方面，我們?cè)O(shè)計(jì)的具體指標(biāo)是否科學(xué)地反映調(diào)查目的，就需要用到本文所提的IRT來(lái)處理。調(diào)查問(wèn)卷包括：①被調(diào)查者基本情況如性別與飛行小時(shí)數(shù)等，為填空題；②飛行員對(duì)飛行區(qū)設(shè)施滿意度的評(píng)價(jià)，選擇題，包括31個(gè)題目，測(cè)評(píng)指標(biāo)采用態(tài)度量化的5級(jí)李克特累加量表方法，即分別對(duì)5級(jí)態(tài)度“很不滿意、不滿意、一般、滿意、很滿意”賦予“0，1，2，3，4”的值，具體的題目指標(biāo)見(jiàn)表1；③問(wèn)答題，以補(bǔ)充前2部分未涉及到的因素，使得問(wèn)卷的設(shè)計(jì)更加合理可靠。

表1 調(diào)查問(wèn)卷指標(biāo)

3.2 試調(diào)查

為初步檢驗(yàn)問(wèn)卷設(shè)計(jì)尤其是指標(biāo)設(shè)置的合理性，課題組前往某機(jī)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，發(fā)放并回收問(wèn)卷103份，有效問(wèn)卷96份，有效率93.2%。在問(wèn)卷發(fā)放之前，征得機(jī)場(chǎng)相關(guān)單位領(lǐng)導(dǎo)的同意和支持，向參與問(wèn)卷調(diào)查的各位飛行員講清楚此次調(diào)研的實(shí)際意義并保證收回的問(wèn)卷只用于科學(xué)研究，不作為評(píng)判機(jī)場(chǎng)設(shè)施好壞的標(biāo)準(zhǔn)，而且采取不記名的方式，從而消除被調(diào)查者的抵觸情緒，同時(shí)在正式的場(chǎng)合發(fā)放問(wèn)卷，保證測(cè)試過(guò)程和形式的正規(guī)化，在所有人作答完畢后將問(wèn)卷收回，保證100%回收問(wèn)卷。

3.3 單維性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)本文所設(shè)計(jì)的問(wèn)卷是否符合單維性假設(shè)，本文采用SPSS軟件對(duì)前期所調(diào)查的問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析結(jié)果如表2和圖2所示。

表2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果

由表2可知KMO=0.831，大于0.5，Bartlett球形檢驗(yàn)的P值為0.000，小于0.05，2項(xiàng)指標(biāo)均滿足要求，說(shuō)明本次所得問(wèn)卷數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析，仍利用Spss軟件對(duì)該問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，得到因子碎石圖，見(jiàn)圖2。

圖2 因子碎石圖

由圖2可知，第一因子即貢獻(xiàn)率最高的因子的特征根值為13.380，第二因子特征根為2.636，二者之比為5.076>5，說(shuō)明單維性假設(shè)成立。

3.4 GRM擬合檢驗(yàn)和局部獨(dú)立性檢驗(yàn)

結(jié)合實(shí)際情況，本文擬采用IRTPRO軟件對(duì)GRM進(jìn)行模型擬合檢驗(yàn)[15]。關(guān)于模型擬合檢驗(yàn)的指標(biāo)較多，目前沒(méi)有較為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)對(duì)IRT基本原理與特點(diǎn)的分析，擬采用RMSEA指標(biāo)對(duì)模型擬合的好壞進(jìn)行評(píng)判。RMSEA指標(biāo)表示所建立的模型與原數(shù)據(jù)的匹配度，與擬合程度呈負(fù)相關(guān)，通常來(lái)說(shuō)，RMSEA=0表示模型與數(shù)據(jù)完全匹配，模型適應(yīng)性達(dá)到最佳，<0.05表示模型擬合度較好，在可接受范圍內(nèi)。經(jīng)IRTPRO軟件計(jì)算所得的RMSEA值為0，據(jù)此可認(rèn)為調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)能夠完全擬合GRM，具體結(jié)果如表3所示。

表3 模型擬合檢驗(yàn)參數(shù)

3.5 參數(shù)估計(jì)與題目篩選

本文使用IRTPRO軟件對(duì)問(wèn)卷中題目數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得到各個(gè)指標(biāo)的等級(jí)參數(shù)和區(qū)分度參數(shù)，見(jiàn)表4。

由表4可知，題目1、28、29、30的區(qū)分度a分別為4.76、0.05、0.44與5.18，均不符合0.5～4的要求，題目10、18、20、25～31的難度參數(shù)b不符合-3～3的要求，這些題目指標(biāo)應(yīng)該予以修改或刪除，但應(yīng)修改還是刪除需結(jié)合具體題目的信息曲線來(lái)確定，該11項(xiàng)的題目特征曲線見(jiàn)圖3。

表4 題目參數(shù)估計(jì)值

由圖3可知，題目26、28、29(即洞庫(kù)距三線合一停機(jī)坪距離、平地區(qū)平整度與土跑道平整度)的特征曲線各項(xiàng)指標(biāo)均不符合要求，而題目10、18、20、21、27、31(滑行道制動(dòng)性能、引導(dǎo)燈光布局、升降帶內(nèi)障礙物情況、滑行道兩側(cè)障礙物情況、防護(hù)設(shè)施狀態(tài)與端保險(xiǎn)道表面狀況)的特征曲線雖然較平緩，滿足一定要求，但題目信息曲線顯示各個(gè)指標(biāo)的信息量太少。因此，本文將上述9個(gè)題目指標(biāo)予以刪除。指標(biāo)1和指標(biāo)30雖然區(qū)分度a較大，但能提供的信息量較多，所以，不予刪除而是修改，通過(guò)修改表達(dá)方式達(dá)到減小區(qū)分度的目的。通過(guò)剔除所有不滿足要求的題目指標(biāo)后，最終問(wèn)卷剩余22個(gè)指標(biāo)。

3.6 目標(biāo)信息曲線確定

心理測(cè)驗(yàn)通常是為解決一定社會(huì)問(wèn)題而產(chǎn)生的，測(cè)驗(yàn)用途不同，測(cè)驗(yàn)的具體目的也就有區(qū)別，對(duì)測(cè)量精度或者是測(cè)驗(yàn)鑒別力的實(shí)際要求也就不一樣。根據(jù)測(cè)驗(yàn)?zāi)康奶岢鼍唧w的實(shí)際要求，就應(yīng)設(shè)計(jì)測(cè)驗(yàn)信息曲線的種種目標(biāo)狀態(tài)。包括測(cè)驗(yàn)信息曲線的峰值點(diǎn)個(gè)數(shù)及出現(xiàn)的位置等相關(guān)參數(shù)，即整個(gè)曲線的形狀及其分布情況。這種直接體現(xiàn)測(cè)驗(yàn)?zāi)康囊蟮臏y(cè)驗(yàn)信息曲線的目標(biāo)狀態(tài)，稱為測(cè)驗(yàn)編制過(guò)程中的測(cè)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)信息曲線[16]。結(jié)合軍用機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)設(shè)施使用現(xiàn)狀及特點(diǎn)，本文所設(shè)計(jì)問(wèn)卷均是5級(jí)記分，相比于傳統(tǒng)的0,1記分目標(biāo)信息曲線的單峰曲線，5級(jí)記分的目標(biāo)信息曲線應(yīng)有4個(gè)峰值點(diǎn)位置，即每?jī)蓚€(gè)相鄰等級(jí)之間有一個(gè)峰值點(diǎn)，每個(gè)峰值點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的θ軸上的點(diǎn)，是測(cè)驗(yàn)?zāi)芴峁┏鲎畲笮畔⑶覝y(cè)量誤差最小的點(diǎn)，這個(gè)關(guān)系可從式(2)中得出，如果這4個(gè)θ值點(diǎn)恰好代表了非常不滿意與不滿意，不滿意與一般，一般與滿意，滿意與非常滿意的態(tài)度量值的分界點(diǎn)，那么這一測(cè)驗(yàn)在不同等級(jí)劃界點(diǎn)上就有最小的測(cè)量誤差。

圖3 參數(shù)不符合要求的項(xiàng)目特征曲線(實(shí)線)及項(xiàng)目信息曲線(虛線)

圖中細(xì)實(shí)線為測(cè)驗(yàn)信息曲線，粗實(shí)線為目標(biāo)信息曲線，虛線為標(biāo)準(zhǔn)差曲線，與測(cè)驗(yàn)信息曲線相對(duì)應(yīng)。從圖中可以看出，測(cè)驗(yàn)信息曲線能夠覆蓋目標(biāo)信息曲線，即滿足最低信息量要求，同時(shí)測(cè)驗(yàn)信息曲線和目標(biāo)信息曲線相差不多，因此不考慮繼續(xù)刪減題目，至此問(wèn)卷設(shè)計(jì)工作完畢。

圖4 測(cè)驗(yàn)信息曲線和目標(biāo)信息曲線對(duì)比圖

4 結(jié)語(yǔ)

1)本文研究表明該機(jī)場(chǎng)飛行員對(duì)滑行道制動(dòng)性能、引導(dǎo)燈光布局、升降帶內(nèi)障礙物情況、平地區(qū)平整度、土跑道平整度、洞庫(kù)隱蔽性、防護(hù)設(shè)施狀態(tài)、洞庫(kù)距三線合一停機(jī)坪距離與端保險(xiǎn)道表面狀況的態(tài)度量值差別較大，而且相應(yīng)的題目提供的信息量也很少，說(shuō)明飛行員對(duì)這些設(shè)施的狀態(tài)或布局關(guān)注不多，不是影響他們對(duì)設(shè)施滿意度評(píng)價(jià)好壞的重要因素。本項(xiàng)研究也存在一些局限性，這些數(shù)據(jù)來(lái)自某軍用機(jī)場(chǎng)，在該地區(qū)以外的適用性還不確定。本文所設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷也是因地而異，僅供參考，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，需根據(jù)不同地區(qū)的特點(diǎn)作出相應(yīng)調(diào)整。

2)本文僅研究了飛行員對(duì)機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)設(shè)施的滿意度問(wèn)卷設(shè)計(jì)，而機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)設(shè)施的使用者還有場(chǎng)務(wù)人員、機(jī)務(wù)人員等，不同的人群對(duì)設(shè)施的關(guān)注點(diǎn)不同，因而態(tài)度量值也不同，但是這些人群和飛行員的調(diào)查原理是一樣的。因此，利用本文所提的設(shè)計(jì)方法同樣可以得到其他人群關(guān)于機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)設(shè)施使用滿意度的態(tài)度量值。

3)關(guān)于滿意度測(cè)量的計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)還沒(méi)有相關(guān)研究成果。題目反應(yīng)理論的發(fā)展趨勢(shì)就是計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)編制，其測(cè)試形式就是由計(jì)算機(jī)自動(dòng)從題庫(kù)中選擇合適的題目給被調(diào)查者作答，被調(diào)查者在作答完每一道題目之后，計(jì)算機(jī)會(huì)自動(dòng)重新評(píng)估被調(diào)查者的態(tài)度量值，然后計(jì)算機(jī)根據(jù)被調(diào)查者當(dāng)前的態(tài)度量值估計(jì)值，再選擇最適合他當(dāng)前態(tài)度量值的題目，繼續(xù)進(jìn)行測(cè)驗(yàn)，直至測(cè)驗(yàn)達(dá)到某個(gè)預(yù)先設(shè)定的終止規(guī)則為止。未來(lái)要建立數(shù)量足夠多、涉及范圍足夠廣的題庫(kù)，以此達(dá)到計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)的目的，減輕研究人員工作量，同時(shí)提高測(cè)驗(yàn)效率和精度，而根據(jù)本文方法，可以逐步完善調(diào)查題庫(kù)。