陳巧蓮 隋文文

摘要：為提高我國(guó)公共圖書(shū)館的績(jī)效服務(wù)，從基礎(chǔ)設(shè)施、參與程度、外部環(huán)境三方面選取了13個(gè)指標(biāo)構(gòu)建公共圖書(shū)館指標(biāo)體系，以2011—2017年近七年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)熵權(quán)法對(duì)公共圖書(shū)館發(fā)展績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)研究，研究表明：我國(guó)的公共圖書(shū)館的績(jī)效水平整體趨勢(shì)是逐步上升的，并且保持著越來(lái)越好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。同時(shí)，也針對(duì)研究結(jié)果提出了相應(yīng)的建議。

關(guān)鍵詞：公共圖書(shū)館 績(jī)效評(píng)價(jià) 熵權(quán)法 影響因素

中圖分類(lèi)號(hào)：G252? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1009-5349（2020）07-0255-03

公共圖書(shū)館由中央或地方政府管理設(shè)立，其收藏學(xué)科廣泛，讀者成分多樣，主要是為社會(huì)大眾提供閱讀服務(wù)的圖書(shū)館。其目的在于給大眾平等閱讀的權(quán)利保障，并在此基礎(chǔ)上推廣閱讀、引導(dǎo)閱讀、培養(yǎng)人們閱讀的習(xí)慣。近幾年來(lái)，雖然國(guó)家不斷加大對(duì)公共圖書(shū)館的投入，但是公共圖書(shū)館仍然存在圖書(shū)資源不能被充分利用、效益低下等問(wèn)題。針對(duì)目前的問(wèn)題，本文將對(duì)公共圖書(shū)館的影響因素進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)研究。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)圖書(shū)館績(jī)效的評(píng)價(jià)研究盛極一時(shí)，主要包括兩方面。一是對(duì)公共圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)方法的研究。章迪平等[1]運(yùn)用主成分分析法和快速聚類(lèi)法對(duì)全國(guó)31省市的圖書(shū)館突入績(jī)效展開(kāi)定量研究。劉真[2]利用灰色模糊綜合評(píng)價(jià)模型，為圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)水平的提高提供參考意見(jiàn)。張文惠[3]和張春蕾[4]分別運(yùn)用了灰局勢(shì)決策法和相關(guān)—主成分分析法 對(duì)圖書(shū)館績(jī)效進(jìn)行研究。儲(chǔ)伊力等[5]利用超效率DEA并結(jié)合Malquist指數(shù)法對(duì)高校館的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行Tobit影響因素分析。張強(qiáng)等[6]運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)法中的因子分析法，對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)2016年度公共圖書(shū)館支出相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示存在三個(gè)主因子，分別為圖書(shū)館投入效益因子、圖書(shū)館產(chǎn)出效益因子和圖書(shū)館人員結(jié)構(gòu)因子。張偉鋒[7]以2015年我國(guó)31個(gè)省份的公共圖書(shū)館數(shù)據(jù)為例，利用DEA模型、最優(yōu)子集回歸模型和主成分回歸模型對(duì)公共圖書(shū)館投入產(chǎn)出效率及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。二是對(duì)公共圖書(shū)館影響要素的研究。傅才武[8]從保障條件和服務(wù)效能兩方面對(duì)公共圖書(shū)館構(gòu)建指標(biāo)體系。關(guān)繁華[9]、王一琳[10]從圖書(shū)館自身情況和外部環(huán)境及發(fā)展方面分別對(duì)重慶市、臺(tái)灣地區(qū)的公共圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)開(kāi)展研究。

綜上所述，關(guān)于公共圖書(shū)館的研究文獻(xiàn)較多，但大多數(shù)針對(duì)公共圖書(shū)館的投入產(chǎn)出做研究。鑒于此，本文采用熵權(quán)法對(duì)公共圖書(shū)館發(fā)展績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)研究，結(jié)合已有成果和圖書(shū)館的現(xiàn)實(shí)情況對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分析和篩選，以期構(gòu)成合理的公共圖書(shū)館指標(biāo)體系，提高我國(guó)公共圖書(shū)館的績(jī)效服務(wù)。

一、公共圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的查閱和吸取圖書(shū)館界專(zhuān)家意見(jiàn)的基礎(chǔ)上，本文將從圖書(shū)館基礎(chǔ)設(shè)施、參與程度及外部環(huán)境三個(gè)方面選取13個(gè)指標(biāo)，對(duì)公共圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行構(gòu)建，具體見(jiàn)表1。

二、公共圖書(shū)館績(jī)效影響因素評(píng)價(jià)的實(shí)證分析

（一）原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

為消除差異性對(duì)篩選指標(biāo)的影響，將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。經(jīng)驗(yàn)證，上述指標(biāo)均為正向指標(biāo)，計(jì)算公式如下：

其中，代表所在年份，代表評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)數(shù)， 為第 年第 個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。根據(jù)原始評(píng)分表，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后，可以得到下列數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化表，如表2所示。

（二）指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

熵權(quán)法計(jì)算步驟如下：

1.對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，如上所示。

2.計(jì)算第? 項(xiàng)指標(biāo)下第? 年占該指標(biāo)的比重及熵值，公式如式（2）和（3）所示：

式中， 為第 項(xiàng)指標(biāo)下第 年占該指標(biāo)的比重。

式中， 是系數(shù)，? ? ? ?，且滿足? ?>0。

3.計(jì)算第? 項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)：

（4）

對(duì)于第 項(xiàng)指標(biāo)，指標(biāo)值? 的差異越大，對(duì)方案評(píng)價(jià)的作用越大，熵值就越小， 越大指標(biāo)越重要。

4.確定指標(biāo)權(quán)重：

通過(guò)以上步驟計(jì)算得出基礎(chǔ)設(shè)施、參與程度和外部環(huán)境三方面及各指標(biāo)的權(quán)重，具體情況見(jiàn)表3。

由表3可知，2011—2017年公共圖書(shū)館主要影響因素權(quán)重表中，參與程度方面權(quán)重為0.695，比重最大;其次是外部環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施方面，權(quán)重分別為0.185和0.120。由此可見(jiàn)，公共圖書(shū)館的主要影響因素與其周?chē)膮⑴c人員有很大的關(guān)系，基礎(chǔ)設(shè)施影響較小。在三方面的指標(biāo)中，參與程度方面的累計(jì)發(fā)放有效借書(shū)證數(shù)、參觀展覽人次占據(jù)的比重最大，依次是0.269、0.239，因此兩者是影響參與程度的主要影響因素。在外部環(huán)境方面，社會(huì)消費(fèi)品零售總額所占比重較大，為0.081，可以認(rèn)為當(dāng)?shù)鼐用裆钏教岣吆?，?duì)知識(shí)的求取量才會(huì)增多;在基礎(chǔ)設(shè)施方面，閱覽室座席數(shù)權(quán)重為0.037，所占比重較大。經(jīng)分析后，可以將基礎(chǔ)設(shè)施方面的閱覽室座席數(shù)量、參與程度的累計(jì)、發(fā)放有效借書(shū)證數(shù)和參觀展覽人次，以及外部環(huán)境方面的社會(huì)消費(fèi)品零售總額看作影響公共圖書(shū)館績(jī)效水平的主要影響因素。

（三）綜合發(fā)展水平指數(shù)的計(jì)算

對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)后，運(yùn)用線性加權(quán)法計(jì)算公共圖書(shū)館績(jī)效系統(tǒng)影響因素的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，公式如下所示：

式中，? 代表綜合評(píng)價(jià)值，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表4。

為更清晰地分析公共圖書(shū)館績(jī)效系統(tǒng)2011—2017年綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，將其繪制成折線圖，見(jiàn)圖1。

三、結(jié)果分析及建議

本文運(yùn)用熵權(quán)法，以我國(guó)公共圖書(shū)館2011—2017年近7年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)我國(guó)公共圖書(shū)館績(jī)效影響因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)研究。在對(duì)以上分析的基礎(chǔ)上，得出以下結(jié)論，并提出相應(yīng)的建議。

首先，由表4和圖1可以看出，近7年間我國(guó)的公共圖書(shū)館的績(jī)效水平整體趨勢(shì)是逐步上升的，并且保持著越來(lái)越好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。具體來(lái)看，最低分和最高分出現(xiàn)的年份為2011年和2017年，兩者相差0.009，由此說(shuō)明，最好年份與最差的年份的差距較小，各年份（下轉(zhuǎn)第254頁(yè)）（上接第256頁(yè)）發(fā)展情況也相對(duì)穩(wěn)定。因此，我國(guó)公共文化服務(wù)體系還需不斷完善，我國(guó)公共圖書(shū)館的績(jī)效服務(wù)才能繼續(xù)呈上升態(tài)勢(shì)發(fā)展。

其次，2011—2017年間，基礎(chǔ)設(shè)施方面一直是處于穩(wěn)定狀態(tài)。可以看出，我國(guó)公共圖書(shū)館的基礎(chǔ)設(shè)施方面已經(jīng)相對(duì)完善，不需要再做很大的投資。外部環(huán)境方面一直都處于穩(wěn)步上升的發(fā)展趨勢(shì)，這與圖書(shū)館周?chē)慕?jīng)濟(jì)和生活環(huán)境有關(guān)。因此，有關(guān)部門(mén)不需要對(duì)公共圖書(shū)館資源做很大的投資，只需加強(qiáng)對(duì)文獻(xiàn)資源的管理和提升使用效率，以使更多的群眾能夠享受到圖書(shū)館資源。

最后，在參與程度方面，2011—2013年處于穩(wěn)步發(fā)展?fàn)顟B(tài)，很大可能得益于自2011年我國(guó)公共圖書(shū)館開(kāi)始對(duì)大眾免費(fèi)開(kāi)放的政策。之后的幾年，良好的社會(huì)效益逐步顯現(xiàn)。2014—2017年參與程度出現(xiàn)了大幅度上升的趨勢(shì)，很可能與公共圖書(shū)館積極對(duì)外宣傳有關(guān)，在此期間GDP和居民生活水平也在不斷提高，大眾對(duì)文化產(chǎn)品的需求也在不斷上漲。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代，圖書(shū)館要加強(qiáng)信息化建設(shè)，不斷豐富服務(wù)方式和服務(wù)手段，推進(jìn)公共文化服務(wù)建設(shè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]章迪平，顧建亞，來(lái)越富.公共圖書(shū)館投入績(jī)效評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)研究[J].新世紀(jì)圖書(shū)館，2018（7）：91-94.

[2]劉真.基于灰色模糊綜合評(píng)判的圖書(shū)館績(jī)效評(píng)估研究[J].科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2012，22（16）：64-66+73.

[3]張文惠.基于多目標(biāo)的公共圖書(shū)館績(jī)效評(píng)估研究[J].廣州航海學(xué)院學(xué)報(bào)，2013，21（4）：59-61.

[4]張春蕾.基于相關(guān)—主成分分析的高校移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].圖書(shū)館研究，2019，49（2）：42-48.

[5]儲(chǔ)伊力，儲(chǔ)節(jié)旺.“211工程”高校圖書(shū)館效率測(cè)評(píng)及影響因素分析[J].圖書(shū)館論壇，2016，36（8）：107-118.

[6]張強(qiáng)，黃禹森，王愽.基于因子分析的我國(guó)公共圖書(shū)館績(jī)效綜合評(píng)價(jià)[J].預(yù)算管理與會(huì)計(jì)，2019（3）：30-35.

[7]張偉鋒，宋紅文，覃紅.公共圖書(shū)館投入產(chǎn)出效率及影響因素研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2019（10）：1-13.

[8]傅才武，張偉鋒.公共圖書(shū)館行業(yè)全要素生產(chǎn)率研究：基于省域面板數(shù)據(jù)的DEA-Malmquist模型分析[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)：人文社會(huì)科學(xué)版，2018，57（3）：81-89.

[9]關(guān)繁華.基于因子分析法的重慶市公共圖書(shū)館績(jī)效評(píng)價(jià)及影響因素研究[J].公共圖書(shū)館，2019（2）：41-49.

[10]王一琳.臺(tái)灣地區(qū)公共圖書(shū)館績(jī)效評(píng)估研究[J].福建圖書(shū)館學(xué)刊，2019，2（3）：57-64+23.

責(zé)任編輯：趙慧敏