田紅梅　周皎　 袁志杰　 曲楨

摘? ?要：現(xiàn)如今我們的計算機技術(shù)得到了顯著的發(fā)展，在大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，計算機已經(jīng)能夠?qū)σ曈X識別的方法進行有效而又深度的學習。面對海量的數(shù)據(jù)處理人工處理的方式費時費力，而計算機處理卻往往能夠做到事半功倍。然而現(xiàn)如今即使有了大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用，但當面臨巨大的信息數(shù)據(jù)時，計算機的深度學習功能也很難發(fā)揮其效用。計算機在對信息進行深度學習的識別過程中，難免會因為程序的偏差而導(dǎo)致數(shù)據(jù)識別的錯誤，從而讓計算機所作出的處理結(jié)果與實際結(jié)果產(chǎn)生偏差。在這種情況下，基于Python的訓練集數(shù)據(jù)標注修改方法能夠發(fā)揮很大的效用，通過Python語言進行標注能夠高效、穩(wěn)定的識別出數(shù)據(jù)，其具有廣闊的應(yīng)用前景。本文便淺析基于Python的訓練集數(shù)據(jù)標注修改方法研究。

關(guān)鍵詞：標注修改? Python? 深度學習

中圖分類號：TP311? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）02（a）-0208-02

隨著時代的不斷發(fā)展，現(xiàn)如今計算機技術(shù)已經(jīng)覆蓋了我們生活的方方面面。在大數(shù)據(jù)以及人工智能的應(yīng)用下，計算機已經(jīng)能夠進行深入學習，并且具備了一定的數(shù)據(jù)處理能力。但是當面臨海量信息的處理時，現(xiàn)有的計算機技術(shù)還有一個學習提高的過程。建立完善訓練集數(shù)據(jù)是為了幫助計算能夠更好的識別事物，引導(dǎo)計算機能夠更加精確的識別事物的手段。通過訓練集數(shù)據(jù)能夠讓計算機在反復(fù)識別匯總，提升識別的效率精度，做到更加有效的標注。而在計算機識別的過程當中在深度學習的起步階段，容易造成數(shù)據(jù)識別的錯誤，利用標注軟件進行編寫能夠糾正計算機的這種錯誤。基于Python的訓練集數(shù)據(jù)標注修改方法是一種穩(wěn)定的語言標注軟件編寫方法，能夠給計算機深度學習帶來準確的標注數(shù)據(jù)。

1? Python概述

Python是一種跨平臺的語言程序，現(xiàn)如今被廣泛應(yīng)用在人工智能、軟件開發(fā)、游戲開發(fā)和互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)當中。隨著近些年，Python版本的優(yōu)化升級，已經(jīng)有越來越多的用戶選擇使用Python。相較于其他語言而言Python語言更加簡潔，語言學習周期短，其能具備更拓展性。在Python設(shè)計之初，設(shè)計者就秉持著“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”的設(shè)計理念。Python語言具有眾多的有點，其擁有同C++語言一樣的可移植性能，但是邏輯構(gòu)成上要比C++語言簡單，這就造成其學習周期要明顯快于C++語言。簡單易學是Python的主要特征，作為使用者閱讀Python程序十分簡單，容易上手。而python另一大特性就是開源，由于開放的源代碼，致使使用者可以隨心所欲的閱讀復(fù)制，讓這種資源能夠得到共享，這種免費開源的方式為期吸引了一批忠實的用戶，為Python的壯大發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。此外，Python運行速度快，因為其底層語言是通過C語言所編寫，因此其兼顧了C語言運行速度快的特性。

2? 各種標注軟件的標注修改方法及其特點

現(xiàn)如今標注修改軟件主要是基于C++與Java進行編寫。C++語言由于語言構(gòu)成復(fù)雜，造成雖然利用C++語言編寫程序能夠具備很高的邏輯性，且語言表達能力較強，但是語言學習周期長，開發(fā)時間久。利用C++語言進行宏操作，代碼的可讀性較差。雖然目前在語言的使用上C++語言的使用較為普遍，但是在具體在計算機識別的標注修改方面C++語言所編寫的程序可讀性差，不利于對計算機的識別修改的操控。而另一種較為普遍的語言便是Java，Java是在C++的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，其保留了C++的許多內(nèi)容，在語言邏輯上也有部分內(nèi)容類似于C++。但是在句法構(gòu)成當中，Java的句法更加簡練清晰，在語言學習當中Java更加容易學習。Java有Swing、SWT和AWT三種工具集。Swing與SWT這種兩種工具集能夠識別圖片與非圖片文件，但是在實際編寫過程當中代碼編寫效率低，且可移植性較差。而AWT工具集因為占用的內(nèi)存較少，能夠在移動或者嵌入式設(shè)備當中發(fā)揮加大的優(yōu)勢。但是在具體的計算機識別的標注修改方面AWT工具集模式不能夠支持圖片，無法為圖片進行修改標注，這就造成了標注識別中的識別問題。最后便是Python語言，它是一種跨平臺的計算機程序設(shè)計語言，近些年來隨著Python語言的不斷優(yōu)化更新，如今的這種語言的使用人數(shù)已經(jīng)呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長。將其使用在計算機標注修改中能夠提升計算機深度學習的識別程度，提升識別標注的效率。就其語言自身而言，Python編寫更加方便閱讀、修改與擴展，且具備不亞于C++語言的可移植性能，代碼能夠?qū)崿F(xiàn)開源?？偠灾?，基于Python的訓練集數(shù)據(jù)標注修改方法能夠?qū)崿F(xiàn)語言編寫的簡單便捷，為計算機的標注修改提供保障。

3? 基于Python的訓練集數(shù)據(jù)標注修改方法

基于Python的訓練集數(shù)據(jù)標注修改能夠?qū)崿F(xiàn)計算機深度學習的識別率，保證計算機識別標注的順利運行。在Python的訓集數(shù)據(jù)中主要分為初始化、建立主窗口、關(guān)節(jié)點顯示、按鍵操作與保存圖像幾個步驟。

3.1 初始化

在Python中想要做到初始化，需要使用其中的init函數(shù)來進行操作，該函數(shù)能夠包含各種關(guān)鍵變量。使用者需要通過在清除畫布時將這個函數(shù)關(guān)節(jié)點參數(shù)全部清零的方式來設(shè)置初始化。

3.2 建立主窗口

主窗口是進行Python語言操作的基礎(chǔ)，因此在使用Python需要先搭建好相應(yīng)的主窗口，其實Python的默認圖形界面。一般而言，在主窗口的搭建上，通常會采用tkinter模塊來進行搭建。Tkinter庫能夠為搭建主窗口提供更加多樣性的選擇，豐富設(shè)計人員的設(shè)計需求。

3.3 關(guān)節(jié)點顯示

關(guān)節(jié)點的格式在計算機中顯示為json。在關(guān)節(jié)點中顯示上，圖片可以利用PIL與tkinter模塊來進行表達，這兩個模塊能夠提供更為方便的圖形處理。然而圖片在計算機中表達為bmp，這種格式在tkinter模塊中沒有辦法顯示，因此需要通過Pil模塊加以轉(zhuǎn)換，在此之后方能夠正常顯示。關(guān)節(jié)點的顯示是一種非常復(fù)雜的工作，需要通過逐步確定json格式的坐標并融入相應(yīng)算法得以實現(xiàn)。通過json模塊來實現(xiàn)相應(yīng)數(shù)據(jù)的讀取，并實現(xiàn)對關(guān)節(jié)點的模擬，最終通過tkinter模塊對關(guān)節(jié)點進行繪制。

3.4 按鍵操作

在Python應(yīng)用中按鍵操作總共分為四個部分，即錄入、返回、清除和撤銷。當標注內(nèi)容跟我們要求相同時我們直接執(zhí)行保存錄入操作。如果在操作中，因為設(shè)計步驟失誤需要返回上一步，則可以單擊返回。如果在設(shè)計過程中，編輯文件整體不符合要求則可以單擊清楚按鈕。如果關(guān)節(jié)點出現(xiàn)錯誤，需要重新開始操作則可以選擇撤銷。

3.5 保存圖像

當設(shè)計進入關(guān)鍵步驟或者設(shè)計完畢時，可以使用os模塊的save來進行保存。在關(guān)節(jié)點信息的儲存中，可以通過使用os模塊的open方法，運用W+為其寫入新的json數(shù)據(jù)。

4? 結(jié)語

綜上所述，Python的標注方法相較于其他語言編輯來說具有一定的優(yōu)勢。近些年來Python使用率呈現(xiàn)出了爆發(fā)式的增長，而在實際標注工作中，通過對Python被曝光桂云增加標注的識別度與準確人。基于Python的標注方法，實現(xiàn)了更加直觀的訓練集數(shù)據(jù)重新標注，讓計算機深度學習的目的得以實現(xiàn)。本文分析了各種標注修改語言之間的特點，并著重介紹了Python在訓練集數(shù)據(jù)標注中優(yōu)勢，其能夠簡化編寫的步驟，降低編寫難度低，且在編寫當中擴展性較強，加之開源的模式更加具備開放性與兼容性。通過Python的標注方式讓計算機更加智能，能夠真正實現(xiàn)計算機深度學習的效果。筆者相信，在不久的將來，隨著Python技術(shù)的更加成熟，其在訓練集數(shù)據(jù)標注修改的應(yīng)用一定會更加優(yōu)化，未來一定會有更加廣闊的應(yīng)用價值。

參考文獻

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