摘要：受到科學技術的創(chuàng)新發(fā)展以及信息時代的影響，各種新式的技術開始在各種技術工程中應用起來，并讓各種工程實現(xiàn)了高速的發(fā)展，并且在這個過程中軟件工程還在進行著不斷的創(chuàng)新和變化。而人工智能是目前出現(xiàn)的比較具有實際作用的新發(fā)展項目之一，其有著非常高的研究價值和實際價值。人工智能在軟件工程中的應用對軟件工程中的對應規(guī)劃、技術更新等發(fā)展都有著很大的推動作用，基于此，本文針對軟件工程中人工智能的運用進行了分析和討論，并針對人工智能在軟件工程中的應用，進行了拓展討論。

關鍵詞：軟件工程;人工智能;運用

引言

現(xiàn)階段，人工智能在軟件工程中的應用主要體現(xiàn)在兩個方面，一個方面是圖規(guī)劃應用;另外一個方面是結構化設計應用。這兩個方面也是本文研究的重點內(nèi)容，針對這兩個方面實際化的應用進行了分析和研究。如果在軟件工程中可以更好的應用人工智能，那么可以推動人工智能技術和軟件工程技術的共同發(fā)展，實現(xiàn)雙向技術的進步，讓技術和應用得到充分的發(fā)展和創(chuàng)新，實現(xiàn)軟件工程整體的自動化、智能化和信息化發(fā)展。

1軟件工程中人工智能技術的應用

1.1圖規(guī)劃應用

人工智能技術中圖規(guī)劃技術在軟件工程中應用有著非常關鍵的作用，圖規(guī)劃技術可以讓軟件工程的自動化實現(xiàn)更高的飛躍和提升，同時也為我國人工智能技術的發(fā)展起到一定的推動作用。但是要想更好的在應用過程中充分的發(fā)揮出圖規(guī)劃的作用和價值，首先，需要把規(guī)劃器的原始狀態(tài)、目標以及各個領域的作用、規(guī)劃語言等提煉出來;其次，把這個過程中出現(xiàn)的問題根據(jù)實際的情況進行準確的分析解決。一般來說，求解并不會受到規(guī)劃器原始狀態(tài)和初始目標變化的影響，并且規(guī)劃器的應用還可以提高軟件工程的自動化程度，讓軟件工程的重要作用充分的發(fā)揮出來。

智能規(guī)劃的求解方法和其他的求解方法相比有著明顯的區(qū)別，智能規(guī)劃的求解方法更加抽象化，但是其可以直接讓最終的求解方法具備一定的抽象層次，也就是讓最終的目標產(chǎn)生很大的改變，如果前期可以明確問題領域，就可以分析出相對應的規(guī)劃解，這樣在進行規(guī)劃器、動作描述和程序模塊的時候就不需要進行調(diào)整和改變，只需要對求解的目標進行針對性的分析，簡單的調(diào)整和修正就可以了。另外其中內(nèi)部存在的執(zhí)行工作不會產(chǎn)生依賴關系上的變化，并且問題中也不會出現(xiàn)差異性問題，這樣所計算出的規(guī)劃解就會具有統(tǒng)一性，并不會出現(xiàn)改變。

1.2結構化設計應用

在進行結構化設計的應用中，SDGP思想是一種軟件結構，這種軟件結構設計方法的應用范圍比較廣泛，并且還有很強的適用能力。通常情況下，其使用的目的是為了在人工智能規(guī)劃技術的基礎上，把功能性的框架進行充分的分析和導出，在這個分析和導出的過程中還需要以系統(tǒng)軟件的相關需求為參考依據(jù)，之后并根據(jù)實際的描述情況來計算出自動設計軟件的系統(tǒng)結構。此外，在這個過程中需求分析結構主要是通過SDGP來進行處理的，并通過SDGP的形式把設計結構進行重新分析和處理，從而得出最終的輸出軟件設計結構。最后再通過大量的分析、研究、實踐和下載、調(diào)整、安裝等工序來提高圖規(guī)劃器的應用效果水平。同時還需要針對問題中的抽象領域來進行建模求解，最終使智能規(guī)劃中的問題得到有效的解決方法。在我國的人工智能軟件工程的應用中，這種方法的使用頻率和效果是最高和最明顯突出的，其可以真正的解決抽象層次的問題，并且還讓人工智能在軟件工程應用中的優(yōu)越性顯現(xiàn)出來。

2人工智能在軟件工程應用中相關問題的研究和分析

2.1人工智能中不確定性的研究和分析

為了讓人工智能的應用研究更加具有確定性，國內(nèi)外這個領域的很多學者都對這個問題進行了研究，但是針對其中不確定性問題提出的質(zhì)疑并不多。大部分的專家學者并不相信不確定性，但是如果想從根本上改變這種思想，需要對不確定性進行深入的分析和研究。其中最為關鍵的就是對語言和常識知識中不確定性進行研究。常識知識也就是元知識，主要是通過自然語言的形式來體現(xiàn)出來的，并且其在概念上存在著模糊性。不定性智能主要是因為知識的不確定性引發(fā)的，對不確定性知識的處理、模擬和表示的過程都需要對其中存在的規(guī)律進行尋找，之后，通過在機械設備中對人類了解客觀世界和對人類自身的認知的過程進行試驗和模擬，其中要保障機械設備的不確定性智能，這樣才可以更好的讓人工智能化發(fā)展起來，現(xiàn)階段針對人工智能技術的發(fā)展和創(chuàng)新還在進行不斷的研究。

2.2人工智能模擬隨機性研究

人工智能在軟件工程的應用中，需要對軟件工程的工作過程進行模擬，并針對軟件工程中差品的特點情況、生產(chǎn)情況、生產(chǎn)周期情況、企業(yè)的業(yè)務范圍情況和所包括的項目類型情況等等進行多角度的分析，如幫助企業(yè)的軟件工程提高工作效率，對一系誒融合軟件的質(zhì)量進行科學合理的控制等。通常情況下，軟件工程的模擬中主要包括了三個方面，一個是軟件開發(fā)的過程，一個是組織管理的過程，一個的項目管理的過程，只要把這三個方面進行全面的分析和迷你，就可以實現(xiàn)軟件工程工作效率的提升，還可以有助于企業(yè)實現(xiàn)科學合理的管理，實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟效益。軟件工程的模擬過程中并不是單一的存在的，企業(yè)在這三個層次上的改進是可以推動模型的發(fā)展的，并且針對模型的改進和發(fā)展還可以促進軟件工程的可持續(xù)發(fā)展。

結語

本文中針對人工智能在軟件工程中的應用進行了分析，以圖規(guī)劃和結構化設計為例，針對其中所涉及的相關技術進行了分析和討論，并根據(jù)實際操作過程中的技術要點進行了介紹，以此來促進人工智能在軟件工程中的科學合理應用，實現(xiàn)對雙向技術的推動發(fā)展。

參考文獻：

[1]魏繼才.人工智能對未來戰(zhàn)爭的深刻影響[N].學習時報，2020-04-20（006）.

[2]劉東生.人工智能時代計算機信息安全與防護[J].科技風，2020（12）：108.

[3]江賀，郝丹，許暢，彭鑫.智能軟件工程專欄前言[J].計算機科學，2020，47（03）：3.

[4]劉袁緣，方芳，羅忠文.人工智能競賽驅動下的軟件工程產(chǎn)學研模式探索[J].科技經(jīng)濟導刊，2019，27（27）：167.

作者簡介：

王文博（1996.12.3）男;籍貫：河北張家口;學歷：本科;單位：北京交通大學海濱學院;研究方向：軟件工程方向。