周英豪 凌國坤

摘要：軟件工程技術是計算機技術進步與開發(fā)的重要產物，其在各行業(yè)領域的應用為社會經濟發(fā)展發(fā)揮重要促進作用。同時，隨著計算機技術的創(chuàng)新發(fā)展，大數據技術應運而生，實現了對龐大數據量的高效處理。當今時代已經進入大數據時代，大數據技術在軟件工程中的應用，是推動軟件工程技術發(fā)展，滿足時代發(fā)展要求的重要前提。本文通過對大數據技術與軟件工程技術，分析了大數據時代下軟件工程關鍵技術，并對大數據時代下軟件工程技術的應用進行了分析。

關鍵詞：大數據;軟件工程技術;應用

引言

社會經濟發(fā)展為科技進步提供了必要的經濟支撐，軟件工程技術得到了快速發(fā)展，其在社會各領域的應用呈現出巨大的優(yōu)勢。在當前大數據時代下，軟件工程技術應用與大數據技術的有效結合，能夠實現對設備及硬件的高度驅動，從而進一步提高社會自動化、智能化發(fā)展水平。基于此，深入分析大數據時代下軟件工程技術的應用，提高其應用價值，對于推動社會進步與發(fā)展具有重要現實意義。

一、大數據技術與軟件工程技術

從大數據角度來看，人們每時每刻都在產生海量的信息數據，大數據技術就是對海量數據進行快速收集、分類、處理、存儲。從功能角度，可以將大數據技術分為分析技術、遺傳算法技術、自然語音處理技術等等。大數據技術主要是依靠先進科學技術手段，尤其是依靠網絡技術發(fā)揮其作用，是一種基于當前科技發(fā)展而來的一種分析技術。通過對基礎數據進行搜集整理，然后根據數據類型進行分類，應用相應的計算機算法，對數據類型進行劃分，最終完成海量數據的劃分，再通過大數據技術進行數據分析。在互聯網行業(yè)中，大數據技術的應用優(yōu)勢凸顯，并且通過對創(chuàng)新技術的開發(fā)與引進，軟件工程技術與大數據技術的結合，對其發(fā)展發(fā)揮了重要促進作用。

在大數據背景下，社會信息化發(fā)展程度越來越高，軟件工程概念被越來越多的人所熟知。軟件工程是重點對軟件技術與工程管理的研究，通過將工程內容引入軟件當中，實現工程管理的系統(tǒng)化。軟件工程研究主要包括對軟件生命周期、軟件工程設計、技術維護等內容的研究。在軟件設計中，需要有效控制技術開發(fā)成本，確保工程質量，延長其生命周期，滿足不同工程項目及用戶的各項技術需求。

二、大數據時代下軟件工程核心技術

（一）軟件服務工程

軟件服務工程技術是軟工工程服務化發(fā)展的重要方向。隨著現代社會發(fā)展，對軟件工程技術的服務需求越來越高，在軟件開發(fā)過程中，立足于發(fā)揮服務作用，與用戶服務需求密切結合進行軟件開發(fā)。大數據時代下，軟件開發(fā)人員利用分布是應用程序，以及虛擬化軟件特點，通過虛擬操作為用戶提供所需要的各項服務。大數據時代下，對軟件工程技術的應用，可以通過對網絡數據進行編程，使軟件能夠進行互相操作，主動協調數據，使其與動態(tài)場景變化相適應，提高軟件系統(tǒng)的集成度。

（二）眾包軟件服務工程中的大數據

眾包軟件服務工程同樣是以服務為主，但其服務對象為群體，管理平臺及軟件運營管理層更多樣化，通過對流式數據及密集型數據進行分析，構建系統(tǒng)服務平臺，為管理層提供服務。眾包軟件服務工程運行穩(wěn)定及長遠性主要受到其開發(fā)程度與管理實效性影響，大數據背景下，有效提高軟件開發(fā)程度與管理實效性，則需要對密集數據背后價值進行深入分析，并構建海量數據中的關系網絡，從而獲取數據背后的含義與價值，以此為基礎進行研究，對大數據趨勢進行預測，對軟件工程開發(fā)及后期生產運行管理提供一定的幫助。

（三）密集型數據科研第四范式

在當前密集型數據研究中，第四范式逐漸被更多專家學者提出。在對第四范式理論與研究方法的探索中，首先要估計集成大數據的軟件服務價值，創(chuàng)新大數據信息統(tǒng)計與分析方法。其次還需要對大數據處理進行多方面研究，深入分析大數據信息，對其價值及可變性進行討論，從而為軟件工程發(fā)揮發(fā)揮有效作用。在軟件工程技術研究過程中，還需要及時更新理念，重視軟件對大數據分析與處理能力的發(fā)展，從而提高軟件產業(yè)的整體發(fā)展水平。

三、大數據時代軟件工程技術應用

（一）數據信息的采集與存儲

首先，在數據信息采集過程中，利用軟件工程技術對已有的數據信息進行搜集整理，同時提升軟件協同能力，建立規(guī)范化空間，有效存儲數據信息。在實際應用中，根據用戶實際需求，還能夠對數據信息進行簡單加工，從而有效提升大數據處理效率，有效減少數據信息采集的成本。其次，大數據時代下的數據信息是海量的，并且數據信息形成越加多樣化，有文字、圖像及音視頻共同組成。因此，在數據信息存儲對計算機性能及空間提出了更高的要求。對軟件工程技術的應用，能夠有效節(jié)省存儲空間，并且避免了數據信息的丟失，確保數據安全。在實際應用過程中，還可以借助云技術進行數據云存儲，進一步節(jié)約了計算機空間，擴大數據信息存儲量。

（二）信息安全技術的應用

信息數據之間具有一定的聯系性，在大數據時代，海量的信息數據之間的聯系對數據的產生不同程度的干擾。因此，進一步確保數據的安全性，則需要提高數據系統(tǒng)管理的科學性。通常情況下，有很多大型數據信息平臺具有開放性，并且隨著互聯網發(fā)展速度不斷加快，其在為人們的生產生活帶來了高效、便捷與舒適的同時，也帶來了一定的風險。隨著大數據時代的到來，一些人們利用大數據漏洞實施違法犯罪行為，對人們的數據信息的安全性造成嚴重威脅。加強軟件工程技術的應用，對數據平臺進行科學管理和有力保護，從而確保數據信息的安全性。

（三）推動軟件工程建設發(fā)展

大數據背景下，數據信息具有海量、繁雜的特點，數據結構復雜。同時，相較于傳統(tǒng)數據形式，大數據背景下的數據之間建立的關系更為緊密。當前軟件工程技術還不能做好數據實時分析與處理工作，因此，需要進一步研究探索。大數據時代下軟件工程技術的應用，為其創(chuàng)新探索提供了新方向，對改進現有大數據技術，重新定義軟件工程技術，從而機一部推動軟件工程建設發(fā)展。

（四）大數據時代下的軟件工程技術與其他領域的融合

軟件工程技術應用范圍已經是非廣泛，其應用領域覆蓋從航空領域到生活各領域中，對各個領域的發(fā)展具有重要促進作用。大數據時代下結合了大數據技術的軟件工程技術與其他領域的融合，極大的提升其數據信息收集與分析能力。例如，在股票交易中應用大數據技術，可以借助軟件工程技術進行數據模型構建，并利用數據模型對股票變化趨勢進行合理預測。

總結

大數據時代下，人們每天都會產生海量的數據信息，大數據技術的應用范圍越來越大，應用需求越來越高。大數據時代下，軟件工程技術研究呈現出更加復雜的特征?；诖?，大數據時代下的軟件工程技術研究過程中，需要深入研究大數據特點，以此為基礎，提高軟件設備數據處理。同時，在軟件工程技術研究開發(fā)過程中，還需要充分立足于實際應用，對大數據技術進行分析。并且依靠大數據理論對軟件開發(fā)理論進行創(chuàng)新，為軟件工程技術發(fā)展提供保障，進一步促進大數據時代軟件工程技術的有效應用。

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