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        大數(shù)據(jù)技術(shù)在民航領(lǐng)域的應(yīng)用分析

        2020-05-18 02:48:36邢宇輝
        中國(guó)管理信息化 2020年8期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用分析

        邢宇輝

        [摘 要]隨著信息技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)正在重塑所有行業(yè)。作為能夠從多個(gè)來(lái)源獲取各種數(shù)據(jù)的最大行業(yè)之一,航空公司從數(shù)據(jù)收集和分析中獲取大量的航空情報(bào)信息。通過(guò)利用大數(shù)據(jù)對(duì)航空情報(bào)進(jìn)行分析,能增加航空公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本文基于大數(shù)據(jù)技術(shù)在航空情報(bào)中的應(yīng)用進(jìn)行分析,希望通過(guò)分析,給相關(guān)研究人員提供借鑒。

        [關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)技術(shù);航空公司;應(yīng)用分析

        doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.08.089

        [中圖分類號(hào)]TP311.13[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194(2020)08-0-02

        0? ? ?引 言

        數(shù)據(jù)在當(dāng)今世界是一項(xiàng)非常寶貴的資產(chǎn)。數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)價(jià)值可以通過(guò)分析方法提取。盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)仍處于初始增長(zhǎng)階段,但該技術(shù)的重要性不可低估。隨著大數(shù)據(jù)開始擴(kuò)張和增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)分析在日常生活中的重要性越來(lái)越強(qiáng)。此外,數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)量每天都在擴(kuò)大和增加,因此必須提出合理的大數(shù)據(jù)分析方式。大數(shù)據(jù)分析(BDA)是大數(shù)據(jù)概念和方法的核心,指對(duì)海量、多樣、快速增長(zhǎng)的真實(shí)數(shù)據(jù)(即大數(shù)據(jù))進(jìn)行分析,找出隱藏模式、未知相關(guān)性和其他有助于決策的有用信息的過(guò)程。航空業(yè)憑借其成功的忠誠(chéng)度計(jì)劃(airmiles)成為客戶體驗(yàn)專家。然而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在大多數(shù)的航空公司開始利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過(guò)收集大量數(shù)據(jù),對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以滿足客戶需求,提升航空公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

        1? ? ?航空情報(bào)中的大數(shù)據(jù)概述

        1.1? ?航空公司的大數(shù)據(jù)來(lái)源

        在信息時(shí)代,大數(shù)據(jù)分析需從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)集成框架,獲取第一手信息。數(shù)據(jù)源獲取的主要方法有以下幾點(diǎn):通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取、通過(guò)權(quán)威網(wǎng)站搜索、通過(guò)專題數(shù)據(jù)采購(gòu)、通過(guò)期刊文獻(xiàn)和連續(xù)出版物挖掘。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和處理,形成有價(jià)值的處理數(shù)據(jù)。航空公司通過(guò)收集旅客的各種行為信息,包括旅客的搜索歷史記錄、購(gòu)買歷史、托運(yùn)行李、出發(fā)和到達(dá)日期、目的地和出發(fā)城市、機(jī)上銷售/免稅支出、飛行中的食物選擇、酒店預(yù)定、租車服務(wù)甚至旅客的信用卡積分等,可以跟蹤、衡量和分析旅客的行為習(xí)慣。

        1.2? ?大數(shù)據(jù)應(yīng)用潛在的問題

        大數(shù)據(jù)的真正意義在于分析后的價(jià)值。因此,數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性是實(shí)現(xiàn)價(jià)值的關(guān)鍵因素。但有時(shí)候大數(shù)據(jù)也存在一些缺陷,大數(shù)據(jù)不僅會(huì)提供價(jià)值線索,還會(huì)提供一些錯(cuò)誤的虛假數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)量龐大,給有效的數(shù)據(jù)篩選和識(shí)別帶來(lái)困難,使企業(yè)更容易遭遇大數(shù)據(jù)陷阱。比如,人們可能會(huì)故意發(fā)布虛假和錯(cuò)誤的信息;人們的真實(shí)意圖可能會(huì)被自己錯(cuò)誤表達(dá);即使人們真實(shí)準(zhǔn)確地表達(dá)了自己的意圖,也并不意味著他們會(huì)付諸行動(dòng);數(shù)據(jù)會(huì)顯示虛假聯(lián)想,事實(shí)上這些聯(lián)想根本沒有因果關(guān)系。如果只關(guān)注數(shù)據(jù)的表面相關(guān)性而不考慮其深層次的動(dòng)力學(xué)原理,就可能會(huì)誤導(dǎo)決策。為了進(jìn)一步提高解決問題的能力,相關(guān)研究人員需要采取有效的方法和措施,如運(yùn)用回歸分析方法,關(guān)注理論和情景,充分認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的局限性,理解數(shù)據(jù)生成和變化的深層次原理等,以確保采集到的數(shù)據(jù)是可靠和有效的。

        1.3? ?航空情報(bào)大數(shù)據(jù)待構(gòu)建的指標(biāo)

        分析技術(shù)和工具不應(yīng)成為智能分析的主要角色。技術(shù)和工具只是完成數(shù)據(jù)收集、篩選和識(shí)別的輔助手段。人仍然是智能分析任務(wù)的主要完成者。數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)內(nèi)容的可靠性研究和判斷、信息相關(guān)情境有效構(gòu)建、決策模式建立和選擇仍需基于分析師的主觀判斷。建立指標(biāo)體系可以有效減少分析人員主觀偏見造成的分析誤差。除了數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)時(shí)決策類指標(biāo)外,至少需要建立一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)指標(biāo)集,以幫助分析師考慮數(shù)據(jù)的可靠性。指標(biāo)包括:數(shù)據(jù)所包含的信息類型、數(shù)據(jù)提供者(觀察者和報(bào)告者)、數(shù)據(jù)通道(源和傳輸)、數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)、數(shù)據(jù)時(shí)空維度等,便于獲取后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、匯總和分類。

        1.4? ?大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人隱私的保密性存在威脅

        在過(guò)去的15年里,數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)量呈爆炸性增長(zhǎng),這些數(shù)據(jù)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、科學(xué)設(shè)備、智能手機(jī)、監(jiān)控?cái)z像頭等,還來(lái)自用于處理這些數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)技術(shù)。眾所周知,“大數(shù)據(jù)”無(wú)疑推動(dòng)了科學(xué)、技術(shù)和醫(yī)學(xué)進(jìn)步。但如果大數(shù)據(jù)被濫用,也會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)存在的一個(gè)威脅是侵犯隱私權(quán),因?yàn)楝F(xiàn)在很多可用的數(shù)據(jù)都包含個(gè)人信息,特別是航空情報(bào)中的旅客個(gè)人隱私信息,大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人隱私的保密性存在威脅。

        2? ? ?大數(shù)據(jù)在航空情報(bào)中應(yīng)用帶來(lái)的有益效果分析

        2.1? ?個(gè)性化優(yōu)惠

        眾所周知,量身定做的產(chǎn)品可以大大提高客戶滿意度,從而提高忠誠(chéng)度,這也是每個(gè)公司的最終目標(biāo)。航空公司可以從客戶手中收集數(shù)據(jù),因?yàn)榧词挂淮晤A(yù)訂也包含各種數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能非常有益。許多航空公司都在利用大數(shù)據(jù)改善客戶體驗(yàn)。例如,美國(guó)的聯(lián)合航空公司開發(fā)使用智能的“收集、檢測(cè)、行動(dòng)”系統(tǒng),可以分析客戶檔案中的150個(gè)變量。從曾經(jīng)購(gòu)買機(jī)票的客戶身上提取數(shù)據(jù)信息,每個(gè)信息都要經(jīng)過(guò)衡量,以便給相應(yīng)的客戶量身定制報(bào)價(jià)。這一系統(tǒng)使聯(lián)合航空公司的年收入增加了15%以上。英國(guó)航空公司也開發(fā)使用“了解我”功能的大數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng),對(duì)每個(gè)客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,為他們提供個(gè)性化的結(jié)果。他們表示,英航的客戶都是忙碌的人,他們沒有時(shí)間提供不相關(guān)的報(bào)價(jià),因此該系統(tǒng)分析客戶數(shù)據(jù),以構(gòu)建相關(guān)和有針對(duì)性的“下一個(gè)最佳報(bào)價(jià)”供客戶參考。同時(shí),旅客對(duì)英國(guó)航空公司了解他們的航空旅行需求的做法表示滿意。

        2.2? ?改進(jìn)營(yíng)銷工作

        航空公司使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析最常見的手段之一是加大營(yíng)銷力度。航空公司通過(guò)收集個(gè)人客戶的詳細(xì)數(shù)據(jù),向他們提供特別優(yōu)惠,這增加了獲得有利回應(yīng)的機(jī)會(huì),使航空公司能夠衡量客戶在未來(lái)營(yíng)銷活動(dòng)中的想法和行為。例如,當(dāng)一家航空公司看到更多的人通過(guò)分析趨勢(shì)來(lái)考慮去某地旅游時(shí),他們可以推出促銷航班,針對(duì)大數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果,制定營(yíng)銷策略,然后向這些潛在的客戶發(fā)送個(gè)性化的電子郵件。

        2.3? ?提供定價(jià)與網(wǎng)絡(luò)策略

        航空公司不僅可以收集和分析航空情報(bào)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),還可以分析大數(shù)據(jù),例如跟蹤旅行者的購(gòu)買習(xí)慣,同時(shí)跟蹤來(lái)自全球各地的旅游需求模式。如果航空公司看到從A地到B地的航班需求上升,他們可以相應(yīng)地改變價(jià)格。此外,還可以確定哪些客戶對(duì)價(jià)格敏感,并測(cè)量給定路線的每個(gè)客戶細(xì)分的價(jià)格范圍。美國(guó)的易捷航空投資了一種人工智能算法軟件,該軟件可以根據(jù)需求實(shí)時(shí)確定座位定價(jià)。大數(shù)據(jù)分析可以獲取歷史信息,并提前一年預(yù)測(cè)需求,也有助于決定新的路線,調(diào)整時(shí)間表等。

        2.4? ?使飛行更加智能

        在飛行過(guò)程中,每秒鐘都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),如飛行員報(bào)告、事故報(bào)告、控制位置和警告報(bào)告等。如果對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行合理地監(jiān)測(cè)和分析,就可以保障飛行安全。美國(guó)西南航空公司與美國(guó)宇航局合作,通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,他們建立了一個(gè)能夠處理大量數(shù)據(jù)集的自動(dòng)化系統(tǒng),以警告異常情況并防止?jié)撛诘陌踩鹿省?/p>

        2.5? ?提高客戶的滿意度

        通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,可以實(shí)時(shí)了解行李狀態(tài),南方航空公司推出了一個(gè)應(yīng)用程序,允許客戶從移動(dòng)設(shè)備上跟蹤他們的行李。而國(guó)外的航空公司在可穿戴技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)上融合了大數(shù)據(jù),2018年土耳其航空公司使用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),在伊斯坦布爾新機(jī)場(chǎng)提供這項(xiàng)服務(wù),他們?cè)谝了固共紶枡C(jī)場(chǎng)使用信標(biāo),該信標(biāo)可以與智能手機(jī)互動(dòng),幫助客戶導(dǎo)航到休息室、食品和零售店以及登機(jī)口。另外,現(xiàn)在有些航空公司在大數(shù)據(jù)分析上還使用語(yǔ)音分析工具,讓客戶服務(wù)代表記錄每一次客戶互動(dòng)的細(xì)微差別。他們還分析來(lái)自社交媒體等各種在線渠道的數(shù)據(jù),以便實(shí)時(shí)接收更多有關(guān)客戶的信息。通過(guò)對(duì)他們收集的不同數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理,制定標(biāo)準(zhǔn),指導(dǎo)服務(wù)人員在每個(gè)場(chǎng)景中找到最佳解決方案,這一系列措施可以增強(qiáng)用戶體驗(yàn),提升用戶

        滿意度。

        2.6? ?減少氣象對(duì)飛行的影響

        航空業(yè)已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)很長(zhǎng)一段時(shí)間,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行氣象研究的時(shí)間比航空業(yè)起步更早,因而積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。由于航班對(duì)天氣極其敏感,提前知道天氣狀況可以將停飛航班成本降到最低,避免飛行風(fēng)險(xiǎn)。為了避免惡劣天氣帶來(lái)的一些負(fù)面影響,很多航空公司已經(jīng)開始改進(jìn)預(yù)報(bào)方式,大數(shù)據(jù)通過(guò)將兩個(gè)不同的數(shù)據(jù)源(天氣預(yù)報(bào)和飛行計(jì)劃)組合起來(lái),得出最優(yōu)的解決方案。最終可以減少受天氣影響的延誤情況。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以制定新的飛行時(shí)刻表,確保飛機(jī)盡快恢復(fù)飛行,而不是一次又一次地推遲航班。

        3? ? ?結(jié) 語(yǔ)

        大數(shù)據(jù)有助于航空公司更好地了解每位乘客,識(shí)別其行為模式,確定偏好并預(yù)測(cè)未來(lái)的需求。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),航空公司有能力做出戰(zhàn)略決策,并在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中脫穎而出。本文介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)在航空情報(bào)中的應(yīng)用,分析了大數(shù)據(jù)在航空情報(bào)應(yīng)用中帶來(lái)的有益效果,希望通過(guò)分析,能夠給相關(guān)研究人員提供借鑒。

        主要參考文獻(xiàn)

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