馮昌雨 古夢雪

摘??? 要： 大數(shù)據(jù)技術，對當今高校德育產(chǎn)生了深遠影響。一方面，為高校德育帶了革命性的發(fā)展，實現(xiàn)了信息的易識性、預測的準確性、處理的及時性。另一方面，大數(shù)據(jù)技術在高校德育應用中，面臨數(shù)據(jù)信息的收集、存儲、篩選、分析、可視化等具體技術問題。突破現(xiàn)有技術瓶頸，建立專業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺，培養(yǎng)復合型人才成為當務之急。

關鍵詞： 大數(shù)據(jù)技術??? 新時代??? 高校德育??? 博弈

作為一種新生事物，大數(shù)據(jù)技術是一把雙刃劍，既為高校德育在新時代實現(xiàn)跨越式發(fā)展提供了難得機遇，又在應用過程中產(chǎn)生了一系列亟待解決的問題。如何看待大數(shù)據(jù)技術在高校德育中的利弊博弈，及時抓住機遇，正確處理面臨的問題，是新時代高校德育面臨的一個重大課題。

一、大數(shù)據(jù)技術為新時代高校德育實現(xiàn)跨越式發(fā)生提供難得的機遇

大數(shù)據(jù)為實現(xiàn)在高校德育中學生信息的全數(shù)據(jù)采集、高匹配度的篩選、精確化的分析、科學的預測和及時性的處理提供了技術上的支持，為新時代德育的開展提供了極大的助力，有利于高校德育實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

（一）信息的易識性

新時代，隨著電腦、手機等電子設備的出現(xiàn)和普及，學生可以利用騰訊、微博、游戲、抖音等平臺，通過文字、音頻、視頻和動畫互相搭配的方式表達自己的情感，宣泄情緒，宣揚觀點，公布日常行為等，自覺不自覺地繪制出思想道德行為的軌跡。大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)突破標準化格式和結構性信息采集、處理技術的限制，能夠?qū)⑦@些非結構性的信息轉(zhuǎn)換為易識性的數(shù)據(jù)，極大地增強高校德育形式和內(nèi)容的針對性、趣味性和有效性。這些技術主要表現(xiàn)為兩種形式，一種方式是數(shù)據(jù)化處理，“數(shù)據(jù)化是指把一種現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭浦票磉M行分析的量化形式的過程”[1]（77）。高校德育工作者可以把搜集的學生的各種結構性、半結構性和非結構性的信息進行數(shù)據(jù)化處理，使學生的思想、習慣、偏好和行為方面的信息全面、立體地呈現(xiàn)出來，發(fā)現(xiàn)他們存在的問題，探索他們心理和思想的發(fā)展規(guī)律，熟悉他們的行為習慣。另一種方式是可視化處理，“數(shù)據(jù)可視化技術是指運用計算機圖形學和圖像處理技術，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術”[2]（1-6）。可視化技術將前期采集的關于學生日常思想行為的文字、音頻、視頻、圖片等非結構性的數(shù)據(jù)以圖形化的形式表現(xiàn)出來，這種形式更容易被德育工作者理解和接受，然后他們從不同的角度對數(shù)據(jù)構成的圖形進行更深入的觀察和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的學生思想行為的內(nèi)在規(guī)律，從而采取正確的預防措施。

（二）預測的準確性

大數(shù)據(jù)不僅解決了信息收集、分析和處理的技術難題，而且改變了單純依賴因果關系的方式，深入探索信息數(shù)據(jù)之間的相關關系，對大量的、看似無關的數(shù)據(jù)進行分析處理，尋找他們之間的內(nèi)在聯(lián)系，總結思想道德規(guī)律，從而對其未來的思想和道德行為進行預測，這就是大數(shù)據(jù)的預測功能。人的思想行為具有一定的慣性，一般不會發(fā)生根本性的改變，大數(shù)據(jù)技術利用這種慣性，收集、挖掘以前的海量數(shù)據(jù)信息，分析數(shù)據(jù)之間的相關性，從中找出思想行為的規(guī)律性，達到由“已知”到“未知”的預測。高校學生作為信息時代的弄潮兒，幾乎每天都暢游在網(wǎng)絡海洋中，發(fā)表各種觀點，從事各種活動，留下一條條持續(xù)不斷思想、生活和學習痕跡。德育工作者可以以大數(shù)據(jù)技術為支撐，全面、快速地收集、提煉和處理繁雜零碎的思想和行為信息，發(fā)現(xiàn)他們的思想動態(tài)和行為方式，及早發(fā)現(xiàn)其中潛在的問題，以便及時制定預防措施并加以正確引導。

（三）處理的及時性

Velocity是大數(shù)據(jù)技術的重要特征之一，可以理解為快速實時，是指大數(shù)據(jù)技術處理海量數(shù)據(jù)時，速度更快、更及時，能夠很好地滿足實時性要求。天下武功，唯快不破，這個道理也可以應用到德育領域。大數(shù)據(jù)技術極大地提高了獲取學生信息的速度。通過大數(shù)據(jù)技術，高校可以即時獲取學生網(wǎng)絡中的發(fā)言評論、日常消費、社交娛樂活動、焦點關注等有關思想動向、心理狀態(tài)、行為方式和興趣愛好的信息，以便及時發(fā)現(xiàn)問題，采取有效的應對措施。這些信息是動態(tài)的、即時生成的，隨著時間的推移而不斷變化，如果不能及時獲取這些信息，價值性就會大大降低甚至毫無價值，失去了對高校德育工作的意義。大數(shù)據(jù)技術還提高了處理學生信息的速度。大數(shù)據(jù)利用MapReduce和開源實現(xiàn)平臺Hadoop等技術快速分析海量數(shù)據(jù)，除了傳統(tǒng)結構性的數(shù)據(jù)外，還可以對大量的半結構和非結構性的數(shù)據(jù)進行快速的分析和處理，不僅真正實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的全覆蓋，而且做到了分析處理的即時性，有利于及時地了解學生的思想、心理和生活狀況，發(fā)現(xiàn)存在的問題，做好充分教育準備，更及時有效地解決這些問題，從而大大提高德育效率。

二、大數(shù)據(jù)技術在新時代高校德育應用中面臨的難題

新時代，大數(shù)據(jù)技術應用于高校德育領域是大勢所趨，但如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術與德育的有機結合，在具體操作中仍然面臨不少問題，“當前大數(shù)據(jù)技術運用的困難體現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集、存儲、處理及結果的可視化四個環(huán)節(jié)”[3]（47-49）。

（一）數(shù)據(jù)信息的收集技術問題

大學生是大數(shù)據(jù)時代最活躍的人群，通過電腦、手機等電子設備暢游網(wǎng)絡，留下了海量的思想、心理和行為等方面的信息數(shù)據(jù)，校園卡、公交卡、校內(nèi)外監(jiān)控記錄了他們的活動和行蹤。但這些數(shù)據(jù)信息覆蓋面廣、時間跨度大、價值密度低、存儲量巨大，收集難度比較高。同時，這些數(shù)據(jù)信息分布在校內(nèi)外不同的機構和部門中，彼此獨立、聯(lián)系較少，不愿意共享擁有的數(shù)據(jù)信息，如何獲取和整合各部門不同的數(shù)據(jù)信息是高校德育者面臨的重要挑戰(zhàn)。

（二）大數(shù)據(jù)存儲技術難以解決

隨著信息技術的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲技術實現(xiàn)重大突破，但是面對多元異構、實時更新的海量數(shù)據(jù)，存儲技術仍然無法滿足當前需要。第一，容量仍待擴容，雖然目前的存儲規(guī)?？梢赃_到PB級，存儲系統(tǒng)也可以擴展，但要真正實現(xiàn)存儲自由，目前還無法實現(xiàn)。第二，存儲的安全性問題，存儲系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)信息包含大量的國家機密、公司商業(yè)機密和個人隱私，這些系統(tǒng)都是人為操作，如何從技術和人員方面做好數(shù)據(jù)的保護，實現(xiàn)存儲安全是重大難題。第三，成本問題，大數(shù)據(jù)存儲技術的開發(fā)需要巨額投資，數(shù)據(jù)信息的維護也需要大量資金，高昂的成本使大多數(shù)企業(yè)對其望而卻步，不愿意涉足這個領域，不利于存儲技術的快發(fā)研發(fā)，即使研發(fā)出來，使用價格必然很高，推廣使用也會受到阻礙，使存儲技術無法長期、快速地發(fā)展。高校學生的思想、心理、行為等信息通過視頻、圖片、文字等機構化和非結構化的形式存在，所占的存儲空間呈指數(shù)倍增長，現(xiàn)有的存儲技術面臨難以克服的瓶頸。

（三）篩選和分析技術不成熟

雖然海量數(shù)據(jù)信息為高校德育的開展提供了充足的資源，但是這些數(shù)據(jù)信息并不能全部為高校德育工作者所用，相當一部分是無用數(shù)據(jù)甚至是錯誤數(shù)據(jù)，對德育的開展產(chǎn)生副作用。因此，高校德育工作者必須把有價值、有需要的數(shù)據(jù)信息從這些復雜的海量信息中篩選出來。然而規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)庫、多元異構的數(shù)據(jù)類型、真假難辨的數(shù)據(jù)內(nèi)容等都對當前的篩選技術提出了挑戰(zhàn)。對于已經(jīng)篩選出來的海量的數(shù)據(jù)信息，如何從中分析和提取出對高校德育有價值的東西，是最重要的一環(huán)。但是德育的數(shù)據(jù)信息大部分涉及思想、心理、行為等主觀方面，前后變化較大，規(guī)律性比較差;不僅有易于分析的結構性數(shù)據(jù)，更多的是非結構性的數(shù)據(jù)。都會對數(shù)據(jù)的分析造成干擾，甚至誤導分析的方向，無法有效獲取正確的學生思想、行為等方面的信息，干擾高校思想政治教育的開展。

（四）數(shù)據(jù)可視化技術問題

面對海量的、類型復雜、結構多元的大學生思想、行為等方面的數(shù)據(jù)信息，雖然高校德育工作者可以積極利用可視化技術，以圖形、曲線、圖標等形式把學生數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出來，從而實現(xiàn)對信息的準確理解、正確分析和有效提取，但是目前為止數(shù)據(jù)可視化技術發(fā)展并不成熟，在具體操作中難以準確無誤地把所有相關數(shù)據(jù)信息展示出來并被非專業(yè)的德育工作者理解。同時可視化技術難度比較大，需要大量的相關技術人員和專業(yè)人才，但他們對德育知識和德育規(guī)律知之甚少，導致同時諳熟這兩個領域的復合型人才極度匱乏，在短期內(nèi)難以解決。

大數(shù)據(jù)技術雖然在其他領域取得了很大成就，但是在德育領域尚未很好地發(fā)揮作用，還需要進一步發(fā)展和完善。

三、大數(shù)據(jù)技術與新時代高校德育有機結合的路徑探索

面對大數(shù)據(jù)技術在高校德育應用中的難題，高校德育工作者需要突破現(xiàn)有技術瓶頸，建立專業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)兩者的有效融合。

（一）構建即時性、針對性、豐富性的德育數(shù)據(jù)庫

大數(shù)據(jù)技術可以利用互聯(lián)網(wǎng)運行終端追蹤學生手機、電腦、校園卡、銀行卡、身份證，利用監(jiān)控器、傳感器、射頻識別等掌握學生的線下行為，獲取行為軌跡、興趣愛好、性格傾向，進而獲得學生真實的思想、心理等德育狀況。同時，高校德育部門要協(xié)調(diào)學工部、教務處、后勤處、圖書館、團委等部門，打破信息隔絕，實現(xiàn)信息共享，獲取更豐富更全面的學生的數(shù)據(jù)信息。

（二）建立基于云計算的數(shù)據(jù)存儲技術平臺

高校德育信息包含大學生的思想、心理、行為、社交等方方面面，種類繁多、數(shù)量巨大，并且大部分都以結構性、半結構性和非結構性的數(shù)據(jù)將傳統(tǒng)性的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，所占空間將會急劇增加。這就需要對原有的存儲平臺進行升級，建立以云計算為基礎的數(shù)據(jù)存儲平臺，引進Google最新型的F1（fault tolerant distributed R DBMS）數(shù)據(jù)庫，微軟開發(fā)的分布式計算平臺Cosmos的存儲系統(tǒng)和Facebook提出的基于Hadoop的大型數(shù)據(jù)倉庫Hive[4]（1612-1616），實現(xiàn)存儲平臺的高容量、低成本、高性能、保安全。

（三）開發(fā)高校德育的數(shù)據(jù)分析處理平臺

高校德育數(shù)據(jù)數(shù)量巨大、多元異構、即時更新等特點，需要利用以云計算為基礎的最新的大數(shù)據(jù)分析處理技術，使得文字、圖像、視頻、音頻等形式出現(xiàn)的半結構和非結構性的數(shù)據(jù)以可視化的方式呈現(xiàn)出來，對每個學生進行全面、動態(tài)和精準的畫像。在此基礎上，高校德育工作者對其進行“整體性、差異性、動態(tài)性和關聯(lián)性”[5]（46-52）的分析，提取自己需要的數(shù)據(jù)信息，把握學生的思想、心理和行為動態(tài)，做出正確的判斷和處理，實現(xiàn)德育目標。

參考文獻：

[1]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]唐澤圣，陳莉，鄧俊輝.三維數(shù)據(jù)場可視化[M].北京：清華大學出版社，1999.

[3]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)[J].求是，2013（4）.

[4]涂新莉，劉波，林偉偉.大數(shù)據(jù)研究綜述[J].計算機應用研究，2014（6）.

[5]徐永利.大數(shù)據(jù)融入高校思想政治教育探析[J].中國電化教育，2018（12）.

基金項目：江蘇高校哲學社會科學研究指導項目編號（2016SJD710043）。