張佳慧 王建萍 陳羽霓

摘 要：為探究運(yùn)動(dòng)防護(hù)類智能可穿戴設(shè)備的消費(fèi)者不滿意度影響因素，假定消費(fèi)者對(duì)運(yùn)動(dòng)防護(hù)可穿戴設(shè)備不滿意度與產(chǎn)品硬件、產(chǎn)品功能、云端系統(tǒng)有關(guān)，構(gòu)建消費(fèi)者不滿意度理論模型，并對(duì)212名運(yùn)動(dòng)防護(hù)智能可穿戴設(shè)備的主要消費(fèi)者進(jìn)行線上問卷調(diào)研，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。研究表明：運(yùn)動(dòng)中最易發(fā)生的損傷是腿部肌肉拉傷，故在運(yùn)動(dòng)防護(hù)功能中預(yù)測(cè)肌肉疲勞、保護(hù)肌肉關(guān)節(jié)的需求較高，同時(shí)年輕群體作為可穿戴設(shè)備的主體消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的外觀性要求較高;消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品硬件、產(chǎn)品功能、云端系統(tǒng)感知情況均對(duì)運(yùn)動(dòng)防護(hù)可穿戴設(shè)備總體不滿意度有著顯著影響，影響情況依次為硬件、云端系統(tǒng)、功能，其中硬件舒適度是保證運(yùn)動(dòng)防護(hù)智能可穿戴設(shè)備滿意度的最重要因素。

關(guān)鍵詞：運(yùn)動(dòng)防護(hù);智能可穿戴設(shè)備;消費(fèi)者不滿意度;影響因素

中圖分類號(hào)：TS941.19? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-2346（2020）02-0015-06

智能可穿戴設(shè)備是對(duì)日常穿戴進(jìn)行智能化設(shè)計(jì)，研發(fā)出能夠穿戴的設(shè)備的總稱。[1]隨著消費(fèi)者購買力的提升和對(duì)可穿戴設(shè)備認(rèn)知度不斷上升，全球可穿戴設(shè)備市場(chǎng)正在加速發(fā)展，各類產(chǎn)品出現(xiàn)在大眾生活中。時(shí)至今日，智能可穿戴產(chǎn)品已在健康、運(yùn)動(dòng)、軍事等多個(gè)行業(yè)展示出重要的研究價(jià)值和挖掘潛力，尤其在運(yùn)動(dòng)與健康領(lǐng)域，[2]運(yùn)動(dòng)防護(hù)類智能可穿戴設(shè)備已逐漸成為新興潮流。

近年來，運(yùn)動(dòng)品牌與電子產(chǎn)業(yè)合作研發(fā)，運(yùn)動(dòng)健身將成為可穿戴設(shè)備最主要的應(yīng)用類別。據(jù)智研咨詢報(bào)告[3]指出，2018年中國的運(yùn)動(dòng)及健身可穿戴設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模為177億元，并在2022年有望達(dá)到287億元，據(jù)調(diào)查顯示超過50%受訪者對(duì)運(yùn)動(dòng)及健康類可穿戴設(shè)備有著濃厚興趣，預(yù)示著運(yùn)動(dòng)防護(hù)類可穿戴設(shè)備的發(fā)展不可估量。

運(yùn)動(dòng)防護(hù)可穿戴設(shè)備通過收集用戶生命體征數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)用戶更好地優(yōu)化和管理運(yùn)動(dòng)健康，滿足了人們對(duì)于智能化生活和科學(xué)運(yùn)動(dòng)的需求。然而大多數(shù)消費(fèi)者在購買可穿戴設(shè)備后依賴度與使用率不高，[4]主要體現(xiàn)在產(chǎn)品功能同質(zhì)化、舒適性較低及信息安全性不高等幾個(gè)方面，以致用戶流失率高，這將限制可穿戴設(shè)備的發(fā)展。對(duì)于運(yùn)動(dòng)防護(hù)智能可穿戴設(shè)備的商家而言，只有找到正確的研發(fā)方向，才能增加用戶黏度，進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)。因此，本文采用線上問卷調(diào)查的形式調(diào)研消費(fèi)者對(duì)運(yùn)動(dòng)防護(hù)可穿戴設(shè)備的不滿意度，分析消費(fèi)者不滿意度產(chǎn)生的影響因素，并對(duì)現(xiàn)有設(shè)備提出改進(jìn)建議，為商家研發(fā)運(yùn)動(dòng)防護(hù)智能可穿戴設(shè)備提供參考依據(jù)和理論指導(dǎo)，同時(shí)對(duì)消費(fèi)者的購買選擇也具有借鑒意義。

1? ? 問卷設(shè)計(jì)與發(fā)放

1.1? ? 模型假設(shè)與量表設(shè)計(jì)

1.1.1? ? 模型建立與理論假設(shè)

參考朱巧妮[5]的消費(fèi)者滿意度模型，研究消費(fèi)者在購買設(shè)備時(shí)的不滿意度與產(chǎn)品硬件、產(chǎn)品功能、云端系統(tǒng)的相關(guān)性，并構(gòu)建模型。消費(fèi)者不滿意度模型如圖1所示，模型的假設(shè)如下：

H1：對(duì)產(chǎn)品硬件的不滿意度與消費(fèi)者不滿意度

成正相關(guān)。產(chǎn)品硬件不滿意度包含對(duì)穿戴設(shè)備硬件舒適性和外觀時(shí)尚性的不滿意度。對(duì)產(chǎn)品硬件的不滿意度越高，消費(fèi)者的不滿意度就越高。

H2：對(duì)產(chǎn)品功能的不滿意度與消費(fèi)者不滿意度成正相關(guān)。產(chǎn)品功能不滿意度包括消費(fèi)者對(duì)設(shè)備的功能單一的不滿意，如認(rèn)為設(shè)備對(duì)運(yùn)動(dòng)防護(hù)的作用不大，缺少預(yù)測(cè)肌肉疲勞度、骨骼防護(hù)、關(guān)節(jié)防護(hù)、呼吸監(jiān)測(cè)等功能。對(duì)產(chǎn)品功能的不滿意度越高，消費(fèi)者的不滿意度就越高。

H3：對(duì)云端系統(tǒng)的不滿意度與消費(fèi)者不滿意度成正相關(guān)。云端系統(tǒng)不滿意度包括消費(fèi)者對(duì)數(shù)據(jù)安全、隱私?jīng)]有保障的擔(dān)憂，以及認(rèn)為運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分析功能不夠?qū)I(yè)，沒有與醫(yī)療平臺(tái)產(chǎn)生聯(lián)系。對(duì)云端系統(tǒng)的不滿意度越高，消費(fèi)者的不滿意度就越高。

1.1.2? ? 量表設(shè)計(jì)

根據(jù)消費(fèi)者不滿意度模型量化分析消費(fèi)者不滿意度的影響因素，變量的測(cè)量采用五分制李克特量表。五分制李克特量表將消費(fèi)者的反饋分為5個(gè)級(jí)別，賦予每個(gè)級(jí)別相應(yīng)的分值，具體為：完全不同意為1分，不太同意為2分，不確定為3分，比較同意為4分，完全同意為5分。分值越高即代表消費(fèi)者對(duì)該項(xiàng)目不滿意度越高。

1）產(chǎn)品硬件不滿意度調(diào)研。消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品硬件的不滿意度包括了對(duì)舒適性、柔性、外觀個(gè)性化、時(shí)尚化的需求，對(duì)產(chǎn)品硬件部分列出量表如表1所示[1，6]

2）產(chǎn)品功能不滿意度的調(diào)研。消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品功能的不滿意度包括：認(rèn)為大部分的智能設(shè)備功能雷同，相似度高;缺乏針對(duì)不同人群的個(gè)性化功能。對(duì)產(chǎn)品功能部分列出量表，如表2所示。[7-8]

3）云端系統(tǒng)不滿意度的調(diào)研。消費(fèi)者對(duì)云端系統(tǒng)不滿意度包括對(duì)數(shù)據(jù)安全、隱私?jīng)]有保障的擔(dān)憂，以及認(rèn)為運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分析功能不夠?qū)I(yè)，與醫(yī)療平臺(tái)聯(lián)系較小。云端系統(tǒng)部分測(cè)量項(xiàng)目量表，如表3所示。[1，9]

4）消費(fèi)者不滿意度的調(diào)研。消費(fèi)者對(duì)于模型中不同影響因素的可穿戴產(chǎn)品總體不滿意度調(diào)研，設(shè)計(jì)測(cè)量項(xiàng)目量表如表4所示。

1.3? ? 預(yù)調(diào)研

在正式調(diào)研前通過線上發(fā)放30份預(yù)調(diào)研問卷，同時(shí)約請(qǐng)6位來自運(yùn)動(dòng)防護(hù)智能可穿戴品牌營銷專家對(duì)調(diào)研問卷進(jìn)行評(píng)估。根據(jù)預(yù)調(diào)研結(jié)果和專家意見，調(diào)整正式調(diào)研問卷的題項(xiàng)，最終確定本次問卷的18道題。

1.4? ? 調(diào)研問卷發(fā)放與回收

通過“百度”對(duì)“智能可穿戴設(shè)備”的地域分布搜索研究，可以在一定程度上得到智能可穿戴設(shè)備在不同地區(qū)的熱度：北京、廣州、上海3個(gè)城市的用戶對(duì)可穿戴設(shè)備感興趣度最高，沿海地區(qū)對(duì)其關(guān)注度也較高。故本次調(diào)研對(duì)象主要選擇喜歡運(yùn)動(dòng)、健身，并對(duì)智能穿戴設(shè)備感興趣的一、二線城市用戶，即運(yùn)動(dòng)防護(hù)智能可穿戴產(chǎn)品主要消費(fèi)者。本次調(diào)研問卷在問卷星網(wǎng)站制作，并通過線上形式發(fā)放和回收問卷，總計(jì)回收有效問卷212份。

2? ? 問卷統(tǒng)計(jì)與分析

采用SPSS 22.0對(duì)調(diào)研問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，為驗(yàn)證問卷數(shù)據(jù)是否能進(jìn)一步分析，首先運(yùn)用信度分析和效度分析對(duì)問卷題項(xiàng)量表進(jìn)行可靠性分析。經(jīng)檢驗(yàn)，各變量的Cronbachs 值均高于0.8，KMO值接近1，Bartlett球形度顯著性小于0.01，各因子的方差百分比接近80%，故認(rèn)為該問卷的題項(xiàng)和量表具有良好的信度和結(jié)構(gòu)效度。

2.1? ? 調(diào)研對(duì)象基本信息

通過對(duì)調(diào)研結(jié)果的交叉分析可知，被調(diào)查者中在運(yùn)動(dòng)時(shí)使用過智能可穿戴設(shè)備的人數(shù)為145人，占總數(shù)的68.4%，其中男性為82人，占56.5%，女性為63人，占43.4%。年齡為25～30歲的人是運(yùn)動(dòng)防護(hù)智能可穿戴設(shè)備的主要消費(fèi)者，占總體的31.7%，其次是18～25歲，占20%。因此，年輕群體是使用智能設(shè)備的主體人群。

調(diào)研對(duì)象運(yùn)動(dòng)損傷情況如圖2所示，最容易發(fā)生的運(yùn)動(dòng)損傷是肌肉拉傷以及關(guān)節(jié)扭傷，韌帶拉傷和心率不齊也較為常見，呼吸不順、肩頸疼痛和活動(dòng)困難情況較少。

運(yùn)動(dòng)中智能設(shè)備使用頻率如圖3所示，大眾普及度最高的運(yùn)動(dòng)防護(hù)智能可穿戴設(shè)備是智能手環(huán)手表，占總體的77.8%。而其他的智能可穿戴設(shè)備由于市面上相關(guān)產(chǎn)品較少，使用率都比較低，僅占總體約5%;其中在運(yùn)動(dòng)中使用過智能運(yùn)動(dòng)護(hù)具、智能內(nèi)衣的被調(diào)查者只占3.8%。因此，此類柔性智能紡織品有較大的研發(fā)空間和較好的研發(fā)前景。

圖4為智能設(shè)備功能需求頻數(shù)圖，消費(fèi)者認(rèn)為市面上智能設(shè)備最為缺少的運(yùn)動(dòng)防護(hù)功能是預(yù)測(cè)肌肉疲勞，其次為肌肉、韌帶保護(hù)，以及外界環(huán)境監(jiān)測(cè)感知，對(duì)呼吸、心率等基礎(chǔ)生理數(shù)據(jù)采集和骨骼防護(hù)類的功能需求較少。

通過調(diào)研對(duì)象基礎(chǔ)信息分析可知，在運(yùn)動(dòng)防護(hù)功能中預(yù)測(cè)肌肉疲勞、保護(hù)肌肉關(guān)節(jié)的需求較高。智能紡織品，如智能服裝、智能運(yùn)動(dòng)護(hù)具等柔性智能設(shè)備有很好的研發(fā)前景。

2.2? ? 消費(fèi)者不滿意度的影響因素

采用SPSS描述分析模塊，通過均值和標(biāo)準(zhǔn)差來描述消費(fèi)者對(duì)運(yùn)動(dòng)防護(hù)智能可穿戴設(shè)備各影響因素的不滿意度與差異程度，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表5所示。

根據(jù)表5數(shù)據(jù)可知，消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品硬件的不滿意度最高，為3.52;其次為云端系統(tǒng);最后為產(chǎn)品功能。

對(duì)于硬件感知情況，消費(fèi)者對(duì)智能設(shè)備的舒適性和柔性（D1與D2）需求很高，而對(duì)設(shè)備的時(shí)尚化、個(gè)性化（D3與D4）要求略低。其中，不同年齡群體對(duì)設(shè)備的硬件需求不同，對(duì)舒適性與柔性（D1與D2）要求最高的消費(fèi)者為45歲以上的群體，其次為30～45歲;對(duì)時(shí)尚與個(gè)性化（D3與D4）要求最高的為18～25歲群體，其次為18歲以下群體。故認(rèn)為年齡較長的用戶更在意可穿戴智能設(shè)備的穿著體驗(yàn)，而年輕的用戶對(duì)可穿戴設(shè)備的外觀要求更高。

在云端系統(tǒng)中，保證數(shù)據(jù)的安全與專業(yè)性分析也能對(duì)消費(fèi)者的依賴度起到促進(jìn)作用。其中，消費(fèi)者對(duì)于數(shù)據(jù)分析專業(yè)性（S2）的需求最高;其次是云端系統(tǒng)與醫(yī)療系統(tǒng)的結(jié)合程度（S3）;消費(fèi)者對(duì)于專業(yè)防護(hù)功能的需求較低（S1）。

相比之下，消費(fèi)者對(duì)于可穿戴設(shè)備產(chǎn)品功能不滿意程度較低，對(duì)功能單一化和相似程度（F1）的不滿意度抱有遲疑態(tài)度，并對(duì)智能可穿戴設(shè)備開發(fā)自己想要的功能（F2）需求較少。

從消費(fèi)者不滿意度的均值來看，消費(fèi)者對(duì)于硬件設(shè)備的不滿意度最高（3.73），其次為云端系統(tǒng)的不滿意度（3.37），第三為功能不滿意度（3.28），這與上述的感知部分所得出的結(jié)果相吻合。通過分析可得出形成該結(jié)果的主要原因在于，消費(fèi)者認(rèn)為硬件的舒適度是保證運(yùn)動(dòng)防護(hù)智能可穿戴設(shè)備舒適性和滿意度的最重要因素，柔性的智能可穿戴設(shè)備貼合人體，美觀、便攜，長時(shí)間運(yùn)動(dòng)時(shí)的使用感較好。云端系統(tǒng)方面，消費(fèi)者希望有更加專業(yè)的數(shù)據(jù)分析方法，從而對(duì)自己的運(yùn)動(dòng)姿勢(shì)、鍛煉計(jì)劃等進(jìn)行量化的分析和指導(dǎo);與醫(yī)療平臺(tái)相結(jié)合，可以讓醫(yī)生得知其一段時(shí)間內(nèi)的身體數(shù)據(jù)，從而提高消費(fèi)者看病就醫(yī)的質(zhì)量與效率。而消費(fèi)者對(duì)于設(shè)備的專業(yè)防護(hù)功能的需求程度不太高，原因在于目前市面上的智能設(shè)備最常見的功能僅有心率監(jiān)測(cè)、睡眠監(jiān)測(cè)與活動(dòng)記錄等，消費(fèi)者未能將運(yùn)動(dòng)防護(hù)與智能設(shè)備良好地結(jié)合起來，沒有用智能設(shè)備進(jìn)行運(yùn)動(dòng)防護(hù)的習(xí)慣。若能為智能可穿戴設(shè)備開發(fā)出專業(yè)的、強(qiáng)力的防護(hù)功能，它的便攜性和舒適性遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)的、笨重的防護(hù)設(shè)備，消費(fèi)者對(duì)其需求也會(huì)大大增加。

2.3? ? 消費(fèi)者各影響因素與總體不滿意度相關(guān)分析

采用Pearson相關(guān)分析研究各影響因素與總體不滿意度的相關(guān)性，設(shè)定0.05的顯著性水平，以可穿戴設(shè)備的各部分感知（包括因子及其題項(xiàng)）、消費(fèi)者不滿意度為雙變量，進(jìn)行相關(guān)分析，具體分析結(jié)果見表6。

由表6可知，所有變量的顯著性均小于顯著性水平0.05，變量與運(yùn)動(dòng)防護(hù)智能可穿戴設(shè)備的消費(fèi)者不滿意度均有顯著線性影響，相關(guān)系數(shù)均為正，表明結(jié)果呈正相關(guān)，因此假設(shè)H1、H2、H3成立。其中產(chǎn)品硬件與消費(fèi)者不滿意度的相關(guān)性最強(qiáng)，高達(dá)0.809。相比之下，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的云端系統(tǒng)與功能與不滿意度的相關(guān)性較弱，分別為0.649和0.629。

故認(rèn)為硬件對(duì)消費(fèi)者的不滿意度影響最大。在高強(qiáng)度和持續(xù)性運(yùn)動(dòng)中，柔性的智能可穿戴設(shè)備貼身效果好，特別是使用了柔性電極等電子器件的智能紡織品，在穿戴時(shí)沒有異物感，與普通的衣物和護(hù)具的穿戴感類似，在滿足舒適感的情況下能夠起到防護(hù)與監(jiān)測(cè)作用，具有良好的研發(fā)前景。硬件時(shí)尚性也對(duì)消費(fèi)者不滿意度有一定影響，不夠時(shí)尚的智能設(shè)備無法滿足消費(fèi)者的個(gè)性需求與審美需求，滿意度也會(huì)隨之下降。

3? ? 結(jié)論

本文構(gòu)建了消費(fèi)者對(duì)運(yùn)動(dòng)防護(hù)可穿戴設(shè)備不滿意度模型，假定消費(fèi)者不滿意度與產(chǎn)品硬件、產(chǎn)品功能、云端系統(tǒng)有關(guān)，采用線上問卷調(diào)查的形式，調(diào)研消費(fèi)者對(duì)運(yùn)動(dòng)防護(hù)可穿戴設(shè)備的不滿意度，共計(jì)回收調(diào)查問卷樣本212份。通過交叉分析、描述統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析研究消費(fèi)者對(duì)運(yùn)動(dòng)防護(hù)可穿戴設(shè)備的不滿意情況，并分析硬件、功能、云端系統(tǒng)與消費(fèi)者不滿意度的相關(guān)性，為運(yùn)動(dòng)防護(hù)智能可穿戴設(shè)備的產(chǎn)品研發(fā)提供參考依據(jù)和理論指導(dǎo)，同時(shí)對(duì)消費(fèi)者的購買選擇具有借鑒意義。

通過調(diào)研與分析得到結(jié)論如下：

1）通過調(diào)研對(duì)象基礎(chǔ)信息分析可知，年輕群體是智能可穿戴設(shè)備的主體消費(fèi)者，對(duì)柔性的智能可穿戴設(shè)備需求較高，其對(duì)產(chǎn)品的外觀性要求較高，但很少使用過智能護(hù)具。在運(yùn)動(dòng)中最易發(fā)生的損傷是腿部的肌肉拉傷，因此在運(yùn)動(dòng)防護(hù)功能中預(yù)測(cè)肌肉疲勞、保護(hù)肌肉關(guān)節(jié)的需求較高。此外調(diào)研可知，智能紡織品，如智能服裝、智能運(yùn)動(dòng)護(hù)具等柔性智能設(shè)備有很好的研發(fā)前景。

2）產(chǎn)品硬件、產(chǎn)品功能、云端系統(tǒng)感知情況均與消費(fèi)者對(duì)運(yùn)動(dòng)防護(hù)可穿戴設(shè)備總體不滿意度有著顯著影響，且影響情況依次為硬件、云端系統(tǒng)、功能。從各項(xiàng)影響因素感知情況來看，硬件的舒適度是保證運(yùn)動(dòng)防護(hù)智能可穿戴設(shè)備舒適性和滿意度的最重要因素，柔性的智能可穿戴設(shè)備貼合人體，美觀、便攜，長時(shí)間運(yùn)動(dòng)時(shí)的使用感較好。云端系統(tǒng)方面，消費(fèi)者希望有更加專業(yè)的數(shù)據(jù)分析方法，從而對(duì)運(yùn)動(dòng)姿勢(shì)、鍛煉計(jì)劃等進(jìn)行量化的分析和指導(dǎo)。而消費(fèi)者對(duì)于設(shè)備的專業(yè)防護(hù)功能的需求較小，主要是因?yàn)槟壳笆忻嫔系闹悄茉O(shè)備功能單一，僅能采集人體基礎(chǔ)生理信息，消費(fèi)者未能將運(yùn)動(dòng)防護(hù)與智能設(shè)備良好地結(jié)合起來，沒有用智能設(shè)備進(jìn)行運(yùn)動(dòng)防護(hù)的習(xí)慣。若能為智能可穿戴設(shè)備開發(fā)出專業(yè)強(qiáng)力的防護(hù)功能，設(shè)計(jì)出美觀舒適且便攜的設(shè)備外形，必將進(jìn)一步擴(kuò)大運(yùn)動(dòng)防護(hù)可穿戴設(shè)備的市場(chǎng)。

參考文獻(xiàn)

[1]楊小帆，郭雅萍.運(yùn)動(dòng)可穿戴設(shè)備的發(fā)展趨勢(shì)研究[J].福建體育科技，2018，37（03）：17-19，37.

[2]申鴻，王嘉琳，邵小華.運(yùn)動(dòng)保健類智能服裝發(fā)展前景分析[J].山東紡織科技，2018，59（05）：49-51.

[3]王穎.2018-2024年中國可穿戴設(shè)備市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)及發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告[R].北京：智研咨詢集團(tuán)，2018.

[4]騰訊ISUX.2015智能可穿戴設(shè)備市場(chǎng)白皮書（附全文）[EB/OL].（2015-07-03）[2019-10-13]http：//www.199it.com/archives/361505.html.

[5]朱巧妮.網(wǎng)絡(luò)服裝零售的顧客滿意與顧客忠誠研究[D].上海：東華大學(xué)，2011.

[6]彭軍，李津，李偉，等.智能可穿戴設(shè)備發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J].西部皮革，2017，39（16）：116.

[7]尹博.智能紡織品的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J].紡織報(bào)告，2017（7）：39-42.

[8]周密，趙國玉，姚偉靜，等.智能服裝研究進(jìn)展[J].紡織科技進(jìn)展，2017（03）：1-4，9.

[9]姚崢嶸，江河，胡銘，等.智能可穿戴設(shè)備的功能創(chuàng)新及用戶體驗(yàn)創(chuàng)新――以Shadow智能運(yùn)動(dòng)衣為例[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2018（017）：1-4.