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        機(jī)器翻譯的詞匯錯(cuò)誤類型分析

        2020-05-06 09:05:14畢黎明
        青年時(shí)代 2020年6期
        關(guān)鍵詞:機(jī)器翻譯

        畢黎明

        摘 要:科技信息時(shí)代,機(jī)器翻譯無疑是人們提高翻譯工作效率的一大助力。經(jīng)過機(jī)器翻譯和人工譯后編輯的結(jié)合,才能使文章更加準(zhǔn)確流暢。本文依據(jù)《全校行為管理策略》(A Whole-school Approach: Behaviour Management)一書中第三章節(jié)的機(jī)器翻譯和譯后編輯,通過案例探討和分析機(jī)器翻譯中的詞語翻譯的錯(cuò)誤類型,總結(jié)機(jī)器翻譯的優(yōu)缺點(diǎn)。

        關(guān)鍵詞:機(jī)器翻譯;譯后編輯;錯(cuò)誤類型

        一、引言

        隨著科技的不斷發(fā)展,越來越多的人選擇翻譯機(jī)器作為翻譯輔助工具。然而無論翻譯機(jī)器多么完美,其翻譯出來的東西也需要后期的加工和潤色,隨之而來的就是人工“譯后編輯”。這是在龐大的翻譯工作量和提高效率的雙重作用下應(yīng)運(yùn)而生的一種人機(jī)交互模式,既能保證翻譯質(zhì)量,又能提高工作效率。

        筆者首先使用谷歌翻譯對《全校行為管理策略》中的第三章節(jié)進(jìn)行翻譯,后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行譯后編輯。在此過程中,發(fā)現(xiàn)機(jī)器翻譯中常出現(xiàn)幾種錯(cuò)誤類型,將會(huì)結(jié)合案例具體分析。

        二、語料來源和研究方法

        本次研究所用材料有自治區(qū)相關(guān)教育部門提供,在譯后編輯后由專門翻譯人員幫助修改校對。本文所選取的文本第三章內(nèi)容,共英文12000字左右。筆者在進(jìn)行譯后編輯時(shí),將每句話的機(jī)器翻譯內(nèi)容和譯后編輯內(nèi)容做了一一對比標(biāo)注。由于原材料屬于教育管理類文本,文中存在較多專業(yè)名詞和術(shù)語,所以出現(xiàn)錯(cuò)誤最多的地方就是詞匯方面,因此將著重對詞匯的幾種主要錯(cuò)誤翻譯類型做詳細(xì)的案例分析。筆者根據(jù)對比標(biāo)注計(jì)算出了機(jī)器翻譯的詞匯翻譯大致正確率,如圖1所示。其中,詞語錯(cuò)誤譯文表示一句話中只要有一個(gè)詞語錯(cuò)譯,就算錯(cuò)誤,一句話中多個(gè)詞語錯(cuò)誤,也算作一次。錯(cuò)譯率為出現(xiàn)錯(cuò)譯的句子占總句子的比例,其中對多次出現(xiàn)同一個(gè)詞翻譯錯(cuò)誤的只統(tǒng)計(jì)一次。

        三、詞匯翻譯的錯(cuò)誤類型

        (一)術(shù)語錯(cuò)譯

        例1.How can we correct in the least intrusive way so that respect and dignity are kept intact?

        MT:我們怎樣才能以最不具侵犯性的方式進(jìn)行糾正,使尊重和尊嚴(yán)不受損害?

        PE:我們怎樣才能以最小干擾的方式進(jìn)行糾正,才能使學(xué)生的尊嚴(yán)不受傷害?

        例2.Management of behaviourally disordered students

        MT:管理行為混亂的學(xué)生

        PE:行為失調(diào)學(xué)生的管理

        術(shù)語是機(jī)器翻譯最容易出現(xiàn)錯(cuò)誤的地方,因?yàn)槲谋境艘显闹?,還要兼顧作品其自身的特點(diǎn)。而原文本材料在教育學(xué)和管理學(xué)方面的詞匯較多,術(shù)語錯(cuò)譯就成了詞語中錯(cuò)誤率最高的一類。正如圖2所示,術(shù)語錯(cuò)譯在整個(gè)詞匯錯(cuò)誤翻譯中的比率高達(dá)47%。

        (二)固定搭配的誤譯

        例1.have a humorous quotation collection

        MT:收集幽默的報(bào)價(jià)

        PE:收集幽默語錄

        例2.Good try. Hang in there

        MT:很好的嘗試。掛在那里

        PE:很好的嘗試。堅(jiān)持下去

        詞語搭配并不是簡單的將兩個(gè)詞語的單獨(dú)意思拼湊在一起,而是表達(dá)另外一種意思。上面就是典型的2個(gè)例子,機(jī)器翻譯只是按照單獨(dú)詞語的原意將其翻譯了出來并結(jié)合在一起。根據(jù)上下文來看,這樣簡單的拼湊并不符合文本的原意,所以在譯后編輯時(shí),需聯(lián)系語境,確定詞語搭配的翻譯。

        (三)一詞多義的選詞錯(cuò)誤

        例1.Before we begin, Remember our class rule.

        MT:在開始之前,記住我們的階級規(guī)則

        PE:在開始之前,記住我們的班級規(guī)則

        英語中,幾乎每個(gè)詞都可以表達(dá)很多種不同的意思,這也造成了機(jī)器翻譯的一大困難。就像上面的例子所表達(dá)的,“class”有很多種意思,班級、階級、類別,上述例子中將其翻譯成了階級,這很顯然不符合文意。整個(gè)文章都是在講學(xué)校的行為管理問題,這里的class也明顯的不是指的階級,而是班級。

        (四)詞語漏譯

        例1.I recently team-taught in a Grade 5 class which was doing a self-esteem activity.

        MT:最近,我參加了一次自學(xué)活動(dòng)的五年級班級教學(xué)。

        PE:最近,我在一個(gè)五年級的班級里進(jìn)行小組教學(xué),組織一個(gè)關(guān)于自尊的活動(dòng)。

        漏譯是指源語言中的一些句子成分沒有被翻譯成目標(biāo)語言,這可能是由于電腦系統(tǒng)問題或疏忽造成的。但這個(gè)詞或這個(gè)句子有一個(gè)非常重要的作用,不能忽視。在例1中,“self-esteem activity”是整個(gè)句子的賓語,是句子中不可缺少的成分。機(jī)器翻譯漏譯了這一部分,改變了原文的意思,導(dǎo)致句子的意思不完整。

        (五)詞性誤譯

        例1.The exterior messages of encouragement from teacher to students are, ‘You are respected, you are worthwhile and you belong, not just because of relative goodness or badness.

        MT:從老師對學(xué)生的鼓勵(lì)所傳達(dá)的外部信息是:“你受到尊重,你值得并且屬于你”,這不僅僅是因?yàn)橄鄬Φ暮脡摹?/p>

        PE:老師鼓勵(lì)學(xué)生的外在信息是,“你受人尊敬,有價(jià)值,有歸屬感”,這不僅僅是因?yàn)橄鄬Φ暮脡摹?/p>

        在原文本中,“belong”是一個(gè)動(dòng)詞,根據(jù)原意應(yīng)翻譯為“屬于”。如果按照原義和詞性翻譯,就會(huì)破壞句子的語法結(jié)構(gòu),也會(huì)引起讀者的誤解。如果轉(zhuǎn)換為名詞形式,翻譯成“歸屬感”,整個(gè)句子會(huì)更順暢,更符合漢語的表達(dá)習(xí)慣。

        四、結(jié)語

        機(jī)器翻譯為翻譯工作者提供了很大幫助,一方面,在翻譯過程中,機(jī)器翻譯能夠幫助翻譯生僻詞和復(fù)雜的句式結(jié)構(gòu),大大提高了翻譯效率;另一方面,筆者能通過機(jī)器翻譯得到整段話的粗略翻譯,對內(nèi)容有了大致的了解,對譯后編輯中的選詞和修改提供了很大的便利。但正如我們所看到的,機(jī)器翻譯仍然存在很大的局限性。很多詞句都需要翻譯工作者仔細(xì)檢查和修改,以提高文本翻譯質(zhì)量。機(jī)器翻譯還有很長的一段路要走,但作為我們現(xiàn)在不可或缺的一個(gè)輔助工具,我們也不能否定它的優(yōu)勢之處。相信隨著科技的創(chuàng)新發(fā)展,翻譯機(jī)器的前景會(huì)越來越好。

        參考文獻(xiàn):

        [1] Koponen M. Is Machine Translation Post-editing Worth the Effort? A Survey of Research into Post-editing and Effort[J]. The Journal of Specialised Translation, 2016(25): 131-148.

        [2]崔啟亮.論機(jī)器翻譯的譯后編輯[J].中國翻譯,2014(6):68-73.

        [3]崔啟亮,李聞.譯后編輯錯(cuò)誤類型研究—基于科技文本英漢機(jī)器翻譯[J].中國科技翻譯,2015(4):19-22.

        [4]陸強(qiáng),羅洪燕,王麗萍.大數(shù)據(jù)背景下的譯后編輯項(xiàng)目研究[J].中國科技翻譯,2019(3):35-37,26.

        [5]羅季美,李梅.機(jī)器翻譯譯文錯(cuò)誤分析[J].中國翻譯,2012(5):84-89.

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