馬莉 徐一狄 李青

摘要?以南疆303個蘋果種植戶調(diào)研數(shù)據(jù)為實證，采用?Logistic?回歸分析影響果農(nóng)安全生產(chǎn)認(rèn)知的主要影響因素。結(jié)果表明：性別、民族、家庭年收入等農(nóng)戶自身特性對其安全生產(chǎn)認(rèn)知有顯著影響，是否為純農(nóng)戶也對其安全產(chǎn)生認(rèn)知有顯著影響，政府監(jiān)督是影響農(nóng)戶安全生產(chǎn)認(rèn)知的重要的因素。提出增強農(nóng)村信息化建設(shè)、加大農(nóng)戶技能培訓(xùn)力度、以政府督察為引導(dǎo)，加大鼓勵及扶持政策等方面的對策建議。

關(guān)鍵詞?農(nóng)戶認(rèn)知;安全生產(chǎn);影響因素

中圖分類號?S-9文獻(xiàn)標(biāo)識碼?A文章編號?0517-6611（2020）07-0263-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.07.074

Cognition?for?Safe?Agroproducts?and?Influencing?Factors?of?Apple?Farmer?Households—Based?on?Data?of?303?Apple?Farmer?Households?in?South?Xinjiang

MA?Li1，XU?Yidi2，?LI?Qing1

（1.College?of?Economics?and?Management，?Tarim?University，?Alar，?Xinjiang?832000;2.College?of?Agriculture，?Sichuan?Agricultural?University，?Chengdu，?Sichuan?625014）

Abstract?Based?on?investigqtion?data?of??303?apple?farmer?households?in?south?Xinjiang，?using?binary?logistic?model?to?analyze?the?apple?farmer?households?cognition?of?safety?production?and?their?main?influencing?factors.?The?results?showed?that?sex，nationality?and?annual?household?income?had?significant?effect?on?their?cognition?to?safe?agroproducts，?whether?they?are?pure?farmers?also?had?important?effect，with?other?factors?including?government?regulation?factors?had?important?effect.?Finally?the?study?put?forward?suggestions?including?strengthening?the?construction?of?rural?information?and?strengthening?skill?training?for?farmers?and?taking?government?inspectors?as?a?guide，?increasing?policies?of?encouragement?and?support.

Key?words?Farmers?cognition;Safety?production;Influencing?factors

作者簡介?馬莉（1993—），女，新疆烏魯木齊人，碩士研究生，研究方向：特色產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。通信作者，教授，碩士生導(dǎo)師，從事資源與環(huán)境經(jīng)濟研究。

收稿日期?2019-08-29;修回日期?2019-09-11

隨著社會不斷進步及經(jīng)濟大幅度增長，人們的生活水平逐步提高，大部分消費者已不再以剛需性消費為主，而是追求更高附加值的商品。多年來中央一號文件不斷完善和強調(diào)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，但農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事故仍然頻頻出現(xiàn)。蘋果種植戶作為蘋果生產(chǎn)的源頭和主體，是保障蘋果質(zhì)量安全的第一道關(guān)卡，其生產(chǎn)方式不僅影響蘋果質(zhì)量，也對環(huán)境產(chǎn)生影響，生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié)都會造成產(chǎn)成品質(zhì)量不合格，如生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)藥、化肥施用不當(dāng)造成有害物質(zhì)殘留等因素是誘發(fā)農(nóng)產(chǎn)品安全事故頻頻發(fā)生的原因之一，保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的源頭是農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)，因此，提高蘋果種植戶安全生產(chǎn)認(rèn)知水平是引導(dǎo)果農(nóng)安全生產(chǎn)的重要途徑。筆者通過實地調(diào)研得到數(shù)據(jù)，分析蘋果種植戶認(rèn)知水平的影響因素，從而為高效引導(dǎo)果農(nóng)進行安全生產(chǎn)提出建議。

目前關(guān)于對農(nóng)戶安全生產(chǎn)認(rèn)知和影響因素的研究較為豐富，對于農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的研究主要集中在施肥用藥方面。從農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全角度來看，農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中農(nóng)藥與化肥的不當(dāng)施用、過量施用、違規(guī)施用等行為都是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品中有毒有害物質(zhì)殘留的原因之一，直至影響消費者身體健康。因此，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量很大程度上被種植戶的生產(chǎn)行為決定?，F(xiàn)有研究表明，農(nóng)戶生產(chǎn)行為受到諸多因素綜合影響，綜合已有學(xué)者研究，主要分為以下幾方面：黃炎忠等?[1]提出影響農(nóng)戶生產(chǎn)行為的個體特征因素包括性別、年齡、受教育年限、兼業(yè)程度;王建華等[2]在研究農(nóng)戶安全農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)意愿的影響因素分析中得出年齡、婚姻狀況、農(nóng)戶家庭土地規(guī)模等對農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為有正向影響;黃祖輝等[3]提出政府在監(jiān)管的同時也應(yīng)加強農(nóng)產(chǎn)品安全知識的培訓(xùn)宣傳，對正外部性的投入行為進行補貼從而規(guī)范農(nóng)戶施肥用藥行為的建議;周潔紅[4]運用Logistic模型研究菜農(nóng)蔬菜質(zhì)量安全行為的影響因素，得出農(nóng)戶關(guān)于農(nóng)藥對環(huán)境影響的認(rèn)知、種植面積、家庭收入結(jié)構(gòu)是最主要的3個影響因素的結(jié)論。

王建華等[5]運用素貝葉斯模型分析不同因素對山東、河南、江蘇等農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品安全行為的影響，得出政府引導(dǎo)、社會組織的扶持是規(guī)范農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的主要影響因素。周寧[6]運用Logistic模型研究菜農(nóng)安全生產(chǎn)行為影響因素，得出家庭特征變量中年齡、受教育程度、對蘋果種植戶安全生產(chǎn)行為有顯著影響;種植情況中種植面積、種植年限與菜農(nóng)安全生產(chǎn)行為呈正相關(guān);政府規(guī)制因素中是否參加過相關(guān)部門組織的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)、是否有安全蔬菜認(rèn)證對菜農(nóng)生產(chǎn)行為影響方向為正。陳夢潤[7]通過研究得出農(nóng)戶安全生產(chǎn)認(rèn)知是影響農(nóng)戶生產(chǎn)行為是否安全合理的主要因素。

結(jié)合已有研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們對農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為從農(nóng)戶個體特征、外部環(huán)境和政府規(guī)制等方面的綜合影響進行了分析，但由于各地不同經(jīng)濟發(fā)展水平及教育水平等的差異，造成了農(nóng)戶認(rèn)知和安全生產(chǎn)行為的不同，因此筆者在已有學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，以新疆南疆蘋果種植戶為研究對象，根據(jù)對調(diào)研點進行實地調(diào)研和訪談獲得的數(shù)據(jù)，了解調(diào)研區(qū)蘋果種植戶對安全生產(chǎn)的認(rèn)知并對影響因素進行實證分析，為有效規(guī)范果農(nóng)生產(chǎn)行為、從源頭保障蘋果質(zhì)量安全提出相關(guān)對策建議。

1?數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1?樣本分布及描述性分析

此次調(diào)研主要選擇兵團和地方蘋果主產(chǎn)區(qū)兵團一師五團、十團以及阿克蘇地區(qū)紅旗坡蘋果種植戶進行調(diào)查，主要調(diào)查果農(nóng)的基本信息、種植特征、外部環(huán)境情況、政府規(guī)制情況等。此次調(diào)查發(fā)出問卷330份，回收315份，其中有效問卷303份，問卷回收率為95.5%。

在此次對303戶農(nóng)戶調(diào)查過程中，問卷資料通過自填式、訪談式進行搜集。首先對問卷各項進行描述性統(tǒng)計分析，得出問題選項分布情況，從而統(tǒng)計出調(diào)查對象基本情況，結(jié)果見表2。

從表2可以看出，被調(diào)查果農(nóng)以男性居多，占比70%。41歲以上的果農(nóng)占比78.2%，其年齡結(jié)構(gòu)偏向于中老年。從被調(diào)查果農(nóng)民族結(jié)構(gòu)看，漢族有182戶，占比60.1%，因為調(diào)研點中少數(shù)民族比例較低。受訪農(nóng)戶受教育程度大部分偏低，初中文化水平人數(shù)占調(diào)研農(nóng)戶總數(shù)的58.1%，調(diào)研區(qū)果農(nóng)家庭年收入在1萬～5萬元的占比較多，為48.8%，并且純農(nóng)戶較多，占調(diào)研總數(shù)的53.1%。從果農(nóng)加入合作社情況來看，被調(diào)農(nóng)戶中有73%加入了合作社，蘋果種植規(guī)模在0.21～0.3?hm2達(dá)到118戶，占38.9%。受訪果農(nóng)的種植年限在6～10年的占據(jù)總數(shù)的39.3%，務(wù)農(nóng)經(jīng)驗較為豐富，也反映出農(nóng)村務(wù)農(nóng)人口呈現(xiàn)老齡化的趨勢。外部環(huán)境來看，有32.3%的果農(nóng)參過1～3次農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。

1.1.1?農(nóng)戶對安全生產(chǎn)的認(rèn)知分析。

由表3可知，在此次303戶果農(nóng)調(diào)研中，145戶果農(nóng)清楚農(nóng)藥安全間隔期，占樣本總數(shù)的47.9%，果農(nóng)們提到不同品牌農(nóng)藥價格差別不大，因此基本不考慮農(nóng)藥價格因素;38.3%的蘋果種植戶了解農(nóng)藥化肥的依據(jù)方法，了解農(nóng)藥殘留的果農(nóng)有118戶，占樣本總數(shù)的38.9%，有34.3%的果農(nóng)關(guān)注蘋果質(zhì)量安全，并且有34.7%的農(nóng)戶了解過度施用農(nóng)藥化肥會對農(nóng)產(chǎn)品及人體健康的后果，不了解農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法的果農(nóng)有206戶，占到調(diào)研總數(shù)的68.0%。

從調(diào)查結(jié)果可以看出，果農(nóng)對農(nóng)藥安全間隔期、農(nóng)藥化肥施用方法、農(nóng)藥殘留等的認(rèn)知存在著差異，為了明確具體哪些因素造成了蘋果種植戶對安全生產(chǎn)認(rèn)知的差異，有必要對蘋果種植戶安全生產(chǎn)認(rèn)知的影響因素做進一步分析。

1.2?模型構(gòu)建

為分析影響果農(nóng)認(rèn)知水平的影響因素，該研究采用回歸分析的方法進行探究各因素的影響權(quán)重。認(rèn)知度作為認(rèn)知水平，將認(rèn)知水平分為低和高，用“0-1”變量，因變量是二分名義變量，根據(jù)問題的研究特點，該研究選用Logistic模型，其基本的邏輯分析如下[8]。

若p表示事件發(fā)生的概率，則?1-p表示事件不發(fā)生的概率，那么事件發(fā)生的概率與不發(fā)生的概率（多項式關(guān)系）如下：

事件發(fā)生概率?p=ef（x）1+ef（x）

事件不發(fā)生的概率?1-p=11+ef（x）

則?odds=p1-p=ef（x）1+ef（x）11+ef（x）=ef（x）

因為odds不是線性模型，所以不能通過回歸直接分析。?因此，對odds取自然對數(shù)用于將odds轉(zhuǎn)換為線性方程：

由于odds不是線性模型，不能直接進行回歸分析。因此，對odds取自然對數(shù)，使odds轉(zhuǎn)為線性方程式：

ln（p1-p）=ln[ef（x）]=f（x）=B0+B1X1+…+BkXk

依照研究的問題，運用二分類Logistic?回歸模型分析。

2?結(jié)果與分析

該研究研究運用SPSS?19.0來分析數(shù)據(jù)。選擇了12個變量，包括年齡、性別、文化程度、蘋果種植戶類型、是否加入合作社、種植規(guī)模和種植年限等。首先對變量進行賦值，結(jié)果見表4。

以表4中12個變量為自變量，用果農(nóng)對安全生產(chǎn)認(rèn)知度為因變量做二分類Logistic回歸，結(jié)果見表5。

二分類回歸需要評估“模型整體顯著性檢驗”及“-2?對數(shù)似然”，“模型整體顯著性檢驗”數(shù)值越小，表明模型整體顯著性檢驗越好。-2?對數(shù)似然數(shù)值越小，反映回歸方程的似然值越大，表明模型的擬合程度越好，反之則表示模型的擬

合程度越差，考克斯-斯奈爾?R2和內(nèi)戈爾科?R2與線性回歸

中的?R2作用大致相同，回歸模型的-2?對數(shù)似然值為297.126，

考克斯-斯奈爾?R2為0.457，內(nèi)戈爾科R2為0.639，說明該模型解釋度達(dá)到63.9%，說明模型解釋度是可以接受[9]。并且從霍斯默-萊梅肖的擬合優(yōu)度檢驗結(jié)果看，Sig.=0.870，大于0.05，說明模型擬合優(yōu)度好。

從二分類?Logistic?回歸分析預(yù)測表可知，模型總體預(yù)測準(zhǔn)確率為75.6%，其中對于選擇高認(rèn)知度預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到87.1%，低認(rèn)知度的預(yù)測準(zhǔn)確率為52.9%，該研究的預(yù)測效果比較好的?；貧w模型中的因素選擇是比較科學(xué)有效的。

根據(jù)表5的回歸結(jié)果，將安全生產(chǎn)認(rèn)知的影響因素歸納如下[10]：

自身特征因素中性別、民族、家庭年收對應(yīng)的p值分別為0.02、0.000、0.023，都小于0.05，達(dá)到顯著水平，說明這3個因素對果農(nóng)的認(rèn)知有顯著影響，即不同性別對安全生產(chǎn)認(rèn)知度有差異，不同民族對安全生產(chǎn)認(rèn)知度有差異的原因可能是少數(shù)民族受教育程度較低，而不同家庭年收入對認(rèn)知度有差異的原因可能是部分果農(nóng)并未將種植納入主要家庭收入來源。是否為純農(nóng)戶對認(rèn)知度的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.726，對應(yīng)的p值為0.015，在0.05水平上達(dá)到顯著，說明是農(nóng)戶的認(rèn)知度要高。

種植特征因素的影響：種植規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.036，對應(yīng)的p值為0.026，達(dá)到顯著值范圍，說明種植規(guī)模越大的農(nóng)戶，安全生產(chǎn)認(rèn)知度更高。

政府規(guī)制因素的影響：政府是否提供農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)、政府是否進行督察對農(nóng)戶安全生產(chǎn)認(rèn)知度的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.314，1.013，對應(yīng)的p值分別為0.021、0.000，在0.05和0.01水平上達(dá)到顯著，可見政府提供農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)、進行督察能有效引導(dǎo)果農(nóng)生產(chǎn)行為安全化，并且政府進行督察對果農(nóng)來說是一種直接約束，其作用明顯。

3?結(jié)論與建議

3.1?結(jié)論

此次調(diào)查發(fā)放問卷330份，有效問卷303份，問卷有效率達(dá)91.8%;其中對安全生產(chǎn)認(rèn)知度高的蘋果種植戶有89人，占29.4%，由此可見，受訪農(nóng)戶對安全生產(chǎn)認(rèn)知度相對比較低。通過對果農(nóng)認(rèn)知水平影響因素實證分析，得出如下結(jié)論：性別、民族、家庭年收、是否為純蘋果種植戶，這4個果農(nóng)自身特征因素對認(rèn)知水平有顯著影響;種植特征中種植規(guī)模也對認(rèn)知水平有顯著影響;政府規(guī)制因素中政府監(jiān)管是影響蘋果種植戶認(rèn)知水平權(quán)重最大的因素。此外，自身特征因素中果農(nóng)是否加入合作社對農(nóng)戶安全生產(chǎn)認(rèn)知影響不顯著，結(jié)論與現(xiàn)有的研究結(jié)果不一致，即農(nóng)戶加入農(nóng)民專業(yè)合作對農(nóng)戶安全生產(chǎn)認(rèn)知不顯著，究其原因主要是因為調(diào)研區(qū)域現(xiàn)有部分合作社沒有發(fā)揮實際作用，且部分地區(qū)在開展合作社清理工作，因此并未對該種認(rèn)知產(chǎn)生顯著影響。由此可見，果農(nóng)安全生產(chǎn)認(rèn)知主要受到政府督察的影響，參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)固然能夠提高果農(nóng)的種植機能與文化素質(zhì)，但監(jiān)督與檢查是引導(dǎo)果農(nóng)進行安全生產(chǎn)的主要渠道，提高果農(nóng)安全生產(chǎn)認(rèn)知要從相關(guān)部門的指導(dǎo)和監(jiān)督中入手。

3.2?建議

（1）增強農(nóng)村信息化建設(shè)。監(jiān)督并非長效的方法，最重要的是從果農(nóng)本身入手，改變思想觀念，充分利用現(xiàn)代化的信息平臺，宣傳農(nóng)業(yè)質(zhì)量安全法一系列相關(guān)政策法律法規(guī)，增強果農(nóng)安全生產(chǎn)意識。

（2）加大農(nóng)戶技能培訓(xùn)力度，以政府督察為引導(dǎo)，加大鼓勵及扶持政策。就常規(guī)種植的林果對果農(nóng)進行種植和管理專題培訓(xùn)，鼓勵支持企業(yè)、專業(yè)合作社與農(nóng)戶對接，加強農(nóng)戶技能培訓(xùn)。

（3）政府督察為引導(dǎo)，加大鼓勵及扶持政策。政府通過派遣農(nóng)業(yè)技術(shù)員和開展農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的方式，減少果農(nóng)在種植中遇到的風(fēng)險，加強果農(nóng)安全生產(chǎn)意識，促進其采用規(guī)范、安全的種植行為。

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