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        蘋果種植戶安全生產(chǎn)認知及影響因素分析

        2020-04-29 12:56:48馬莉徐一狄李青
        安徽農(nóng)業(yè)科學 2020年7期
        關鍵詞:安全生產(chǎn)影響因素

        馬莉 徐一狄 李青

        摘要?以南疆303個蘋果種植戶調(diào)研數(shù)據(jù)為實證,采用?Logistic?回歸分析影響果農(nóng)安全生產(chǎn)認知的主要影響因素。結果表明:性別、民族、家庭年收入等農(nóng)戶自身特性對其安全生產(chǎn)認知有顯著影響,是否為純農(nóng)戶也對其安全產(chǎn)生認知有顯著影響,政府監(jiān)督是影響農(nóng)戶安全生產(chǎn)認知的重要的因素。提出增強農(nóng)村信息化建設、加大農(nóng)戶技能培訓力度、以政府督察為引導,加大鼓勵及扶持政策等方面的對策建議。

        關鍵詞?農(nóng)戶認知;安全生產(chǎn);影響因素

        中圖分類號?S-9文獻標識碼?A文章編號?0517-6611(2020)07-0263-04

        doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2020.07.074

        Cognition?for?Safe?Agroproducts?and?Influencing?Factors?of?Apple?Farmer?Households—Based?on?Data?of?303?Apple?Farmer?Households?in?South?Xinjiang

        MA?Li1,XU?Yidi2,?LI?Qing1

        (1.College?of?Economics?and?Management,?Tarim?University,?Alar,?Xinjiang?832000;2.College?of?Agriculture,?Sichuan?Agricultural?University,?Chengdu,?Sichuan?625014)

        Abstract?Based?on?investigqtion?data?of??303?apple?farmer?households?in?south?Xinjiang,?using?binary?logistic?model?to?analyze?the?apple?farmer?households?cognition?of?safety?production?and?their?main?influencing?factors.?The?results?showed?that?sex,nationality?and?annual?household?income?had?significant?effect?on?their?cognition?to?safe?agroproducts,?whether?they?are?pure?farmers?also?had?important?effect,with?other?factors?including?government?regulation?factors?had?important?effect.?Finally?the?study?put?forward?suggestions?including?strengthening?the?construction?of?rural?information?and?strengthening?skill?training?for?farmers?and?taking?government?inspectors?as?a?guide,?increasing?policies?of?encouragement?and?support.

        Key?words?Farmers?cognition;Safety?production;Influencing?factors

        作者簡介?馬莉(1993—),女,新疆烏魯木齊人,碩士研究生,研究方向:特色產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。通信作者,教授,碩士生導師,從事資源與環(huán)境經(jīng)濟研究。

        收稿日期?2019-08-29;修回日期?2019-09-11

        隨著社會不斷進步及經(jīng)濟大幅度增長,人們的生活水平逐步提高,大部分消費者已不再以剛需性消費為主,而是追求更高附加值的商品。多年來中央一號文件不斷完善和強調(diào)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全,但農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事故仍然頻頻出現(xiàn)。蘋果種植戶作為蘋果生產(chǎn)的源頭和主體,是保障蘋果質(zhì)量安全的第一道關卡,其生產(chǎn)方式不僅影響蘋果質(zhì)量,也對環(huán)境產(chǎn)生影響,生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié)都會造成產(chǎn)成品質(zhì)量不合格,如生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)藥、化肥施用不當造成有害物質(zhì)殘留等因素是誘發(fā)農(nóng)產(chǎn)品安全事故頻頻發(fā)生的原因之一,保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的源頭是農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn),因此,提高蘋果種植戶安全生產(chǎn)認知水平是引導果農(nóng)安全生產(chǎn)的重要途徑。筆者通過實地調(diào)研得到數(shù)據(jù),分析蘋果種植戶認知水平的影響因素,從而為高效引導果農(nóng)進行安全生產(chǎn)提出建議。

        目前關于對農(nóng)戶安全生產(chǎn)認知和影響因素的研究較為豐富,對于農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的研究主要集中在施肥用藥方面。從農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全角度來看,農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中農(nóng)藥與化肥的不當施用、過量施用、違規(guī)施用等行為都是導致農(nóng)產(chǎn)品中有毒有害物質(zhì)殘留的原因之一,直至影響消費者身體健康。因此,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量很大程度上被種植戶的生產(chǎn)行為決定?,F(xiàn)有研究表明,農(nóng)戶生產(chǎn)行為受到諸多因素綜合影響,綜合已有學者研究,主要分為以下幾方面:黃炎忠等?[1]提出影響農(nóng)戶生產(chǎn)行為的個體特征因素包括性別、年齡、受教育年限、兼業(yè)程度;王建華等[2]在研究農(nóng)戶安全農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)意愿的影響因素分析中得出年齡、婚姻狀況、農(nóng)戶家庭土地規(guī)模等對農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為有正向影響;黃祖輝等[3]提出政府在監(jiān)管的同時也應加強農(nóng)產(chǎn)品安全知識的培訓宣傳,對正外部性的投入行為進行補貼從而規(guī)范農(nóng)戶施肥用藥行為的建議;周潔紅[4]運用Logistic模型研究菜農(nóng)蔬菜質(zhì)量安全行為的影響因素,得出農(nóng)戶關于農(nóng)藥對環(huán)境影響的認知、種植面積、家庭收入結構是最主要的3個影響因素的結論。

        王建華等[5]運用素貝葉斯模型分析不同因素對山東、河南、江蘇等農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品安全行為的影響,得出政府引導、社會組織的扶持是規(guī)范農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的主要影響因素。周寧[6]運用Logistic模型研究菜農(nóng)安全生產(chǎn)行為影響因素,得出家庭特征變量中年齡、受教育程度、對蘋果種植戶安全生產(chǎn)行為有顯著影響;種植情況中種植面積、種植年限與菜農(nóng)安全生產(chǎn)行為呈正相關;政府規(guī)制因素中是否參加過相關部門組織的培訓和學習、是否有安全蔬菜認證對菜農(nóng)生產(chǎn)行為影響方向為正。陳夢潤[7]通過研究得出農(nóng)戶安全生產(chǎn)認知是影響農(nóng)戶生產(chǎn)行為是否安全合理的主要因素。

        結合已有研究發(fā)現(xiàn),學者們對農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為從農(nóng)戶個體特征、外部環(huán)境和政府規(guī)制等方面的綜合影響進行了分析,但由于各地不同經(jīng)濟發(fā)展水平及教育水平等的差異,造成了農(nóng)戶認知和安全生產(chǎn)行為的不同,因此筆者在已有學者的研究基礎上,以新疆南疆蘋果種植戶為研究對象,根據(jù)對調(diào)研點進行實地調(diào)研和訪談獲得的數(shù)據(jù),了解調(diào)研區(qū)蘋果種植戶對安全生產(chǎn)的認知并對影響因素進行實證分析,為有效規(guī)范果農(nóng)生產(chǎn)行為、從源頭保障蘋果質(zhì)量安全提出相關對策建議。

        1?數(shù)據(jù)來源與研究方法

        1.1?樣本分布及描述性分析

        此次調(diào)研主要選擇兵團和地方蘋果主產(chǎn)區(qū)兵團一師五團、十團以及阿克蘇地區(qū)紅旗坡蘋果種植戶進行調(diào)查,主要調(diào)查果農(nóng)的基本信息、種植特征、外部環(huán)境情況、政府規(guī)制情況等。此次調(diào)查發(fā)出問卷330份,回收315份,其中有效問卷303份,問卷回收率為95.5%。

        在此次對303戶農(nóng)戶調(diào)查過程中,問卷資料通過自填式、訪談式進行搜集。首先對問卷各項進行描述性統(tǒng)計分析,得出問題選項分布情況,從而統(tǒng)計出調(diào)查對象基本情況,結果見表2。

        從表2可以看出,被調(diào)查果農(nóng)以男性居多,占比70%。41歲以上的果農(nóng)占比78.2%,其年齡結構偏向于中老年。從被調(diào)查果農(nóng)民族結構看,漢族有182戶,占比60.1%,因為調(diào)研點中少數(shù)民族比例較低。受訪農(nóng)戶受教育程度大部分偏低,初中文化水平人數(shù)占調(diào)研農(nóng)戶總數(shù)的58.1%,調(diào)研區(qū)果農(nóng)家庭年收入在1萬~5萬元的占比較多,為48.8%,并且純農(nóng)戶較多,占調(diào)研總數(shù)的53.1%。從果農(nóng)加入合作社情況來看,被調(diào)農(nóng)戶中有73%加入了合作社,蘋果種植規(guī)模在0.21~0.3?hm2達到118戶,占38.9%。受訪果農(nóng)的種植年限在6~10年的占據(jù)總數(shù)的39.3%,務農(nóng)經(jīng)驗較為豐富,也反映出農(nóng)村務農(nóng)人口呈現(xiàn)老齡化的趨勢。外部環(huán)境來看,有32.3%的果農(nóng)參過1~3次農(nóng)業(yè)技術培訓。

        1.1.1?農(nóng)戶對安全生產(chǎn)的認知分析。

        由表3可知,在此次303戶果農(nóng)調(diào)研中,145戶果農(nóng)清楚農(nóng)藥安全間隔期,占樣本總數(shù)的47.9%,果農(nóng)們提到不同品牌農(nóng)藥價格差別不大,因此基本不考慮農(nóng)藥價格因素;38.3%的蘋果種植戶了解農(nóng)藥化肥的依據(jù)方法,了解農(nóng)藥殘留的果農(nóng)有118戶,占樣本總數(shù)的38.9%,有34.3%的果農(nóng)關注蘋果質(zhì)量安全,并且有34.7%的農(nóng)戶了解過度施用農(nóng)藥化肥會對農(nóng)產(chǎn)品及人體健康的后果,不了解農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法的果農(nóng)有206戶,占到調(diào)研總數(shù)的68.0%。

        從調(diào)查結果可以看出,果農(nóng)對農(nóng)藥安全間隔期、農(nóng)藥化肥施用方法、農(nóng)藥殘留等的認知存在著差異,為了明確具體哪些因素造成了蘋果種植戶對安全生產(chǎn)認知的差異,有必要對蘋果種植戶安全生產(chǎn)認知的影響因素做進一步分析。

        1.2?模型構建

        為分析影響果農(nóng)認知水平的影響因素,該研究采用回歸分析的方法進行探究各因素的影響權重。認知度作為認知水平,將認知水平分為低和高,用“0-1”變量,因變量是二分名義變量,根據(jù)問題的研究特點,該研究選用Logistic模型,其基本的邏輯分析如下[8]。

        若p表示事件發(fā)生的概率,則?1-p表示事件不發(fā)生的概率,那么事件發(fā)生的概率與不發(fā)生的概率(多項式關系)如下:

        事件發(fā)生概率?p=ef(x)1+ef(x)

        事件不發(fā)生的概率?1-p=11+ef(x)

        則?odds=p1-p=ef(x)1+ef(x)11+ef(x)=ef(x)

        因為odds不是線性模型,所以不能通過回歸直接分析。?因此,對odds取自然對數(shù)用于將odds轉換為線性方程:

        由于odds不是線性模型,不能直接進行回歸分析。因此,對odds取自然對數(shù),使odds轉為線性方程式:

        ln(p1-p)=ln[ef(x)]=f(x)=B0+B1X1+…+BkXk

        依照研究的問題,運用二分類Logistic?回歸模型分析。

        2?結果與分析

        該研究研究運用SPSS?19.0來分析數(shù)據(jù)。選擇了12個變量,包括年齡、性別、文化程度、蘋果種植戶類型、是否加入合作社、種植規(guī)模和種植年限等。首先對變量進行賦值,結果見表4。

        以表4中12個變量為自變量,用果農(nóng)對安全生產(chǎn)認知度為因變量做二分類Logistic回歸,結果見表5。

        二分類回歸需要評估“模型整體顯著性檢驗”及“-2?對數(shù)似然”,“模型整體顯著性檢驗”數(shù)值越小,表明模型整體顯著性檢驗越好。-2?對數(shù)似然數(shù)值越小,反映回歸方程的似然值越大,表明模型的擬合程度越好,反之則表示模型的擬

        合程度越差,考克斯-斯奈爾?R2和內(nèi)戈爾科?R2與線性回歸

        中的?R2作用大致相同,回歸模型的-2?對數(shù)似然值為297.126,

        考克斯-斯奈爾?R2為0.457,內(nèi)戈爾科R2為0.639,說明該模型解釋度達到63.9%,說明模型解釋度是可以接受[9]。并且從霍斯默-萊梅肖的擬合優(yōu)度檢驗結果看,Sig.=0.870,大于0.05,說明模型擬合優(yōu)度好。

        從二分類?Logistic?回歸分析預測表可知,模型總體預測準確率為75.6%,其中對于選擇高認知度預測準確率達到87.1%,低認知度的預測準確率為52.9%,該研究的預測效果比較好的?;貧w模型中的因素選擇是比較科學有效的。

        根據(jù)表5的回歸結果,將安全生產(chǎn)認知的影響因素歸納如下[10]:

        自身特征因素中性別、民族、家庭年收對應的p值分別為0.02、0.000、0.023,都小于0.05,達到顯著水平,說明這3個因素對果農(nóng)的認知有顯著影響,即不同性別對安全生產(chǎn)認知度有差異,不同民族對安全生產(chǎn)認知度有差異的原因可能是少數(shù)民族受教育程度較低,而不同家庭年收入對認知度有差異的原因可能是部分果農(nóng)并未將種植納入主要家庭收入來源。是否為純農(nóng)戶對認知度的標準化回歸系數(shù)為0.726,對應的p值為0.015,在0.05水平上達到顯著,說明是農(nóng)戶的認知度要高。

        種植特征因素的影響:種植規(guī)模的標準化系數(shù)為0.036,對應的p值為0.026,達到顯著值范圍,說明種植規(guī)模越大的農(nóng)戶,安全生產(chǎn)認知度更高。

        政府規(guī)制因素的影響:政府是否提供農(nóng)業(yè)技術指導、政府是否進行督察對農(nóng)戶安全生產(chǎn)認知度的標準化回歸系數(shù)分別為0.314,1.013,對應的p值分別為0.021、0.000,在0.05和0.01水平上達到顯著,可見政府提供農(nóng)業(yè)技術指導、進行督察能有效引導果農(nóng)生產(chǎn)行為安全化,并且政府進行督察對果農(nóng)來說是一種直接約束,其作用明顯。

        3?結論與建議

        3.1?結論

        此次調(diào)查發(fā)放問卷330份,有效問卷303份,問卷有效率達91.8%;其中對安全生產(chǎn)認知度高的蘋果種植戶有89人,占29.4%,由此可見,受訪農(nóng)戶對安全生產(chǎn)認知度相對比較低。通過對果農(nóng)認知水平影響因素實證分析,得出如下結論:性別、民族、家庭年收、是否為純蘋果種植戶,這4個果農(nóng)自身特征因素對認知水平有顯著影響;種植特征中種植規(guī)模也對認知水平有顯著影響;政府規(guī)制因素中政府監(jiān)管是影響蘋果種植戶認知水平權重最大的因素。此外,自身特征因素中果農(nóng)是否加入合作社對農(nóng)戶安全生產(chǎn)認知影響不顯著,結論與現(xiàn)有的研究結果不一致,即農(nóng)戶加入農(nóng)民專業(yè)合作對農(nóng)戶安全生產(chǎn)認知不顯著,究其原因主要是因為調(diào)研區(qū)域現(xiàn)有部分合作社沒有發(fā)揮實際作用,且部分地區(qū)在開展合作社清理工作,因此并未對該種認知產(chǎn)生顯著影響。由此可見,果農(nóng)安全生產(chǎn)認知主要受到政府督察的影響,參加農(nóng)業(yè)技術培訓固然能夠提高果農(nóng)的種植機能與文化素質(zhì),但監(jiān)督與檢查是引導果農(nóng)進行安全生產(chǎn)的主要渠道,提高果農(nóng)安全生產(chǎn)認知要從相關部門的指導和監(jiān)督中入手。

        3.2?建議

        (1)增強農(nóng)村信息化建設。監(jiān)督并非長效的方法,最重要的是從果農(nóng)本身入手,改變思想觀念,充分利用現(xiàn)代化的信息平臺,宣傳農(nóng)業(yè)質(zhì)量安全法一系列相關政策法律法規(guī),增強果農(nóng)安全生產(chǎn)意識。

        (2)加大農(nóng)戶技能培訓力度,以政府督察為引導,加大鼓勵及扶持政策。就常規(guī)種植的林果對果農(nóng)進行種植和管理專題培訓,鼓勵支持企業(yè)、專業(yè)合作社與農(nóng)戶對接,加強農(nóng)戶技能培訓。

        (3)政府督察為引導,加大鼓勵及扶持政策。政府通過派遣農(nóng)業(yè)技術員和開展農(nóng)業(yè)技術培訓的方式,減少果農(nóng)在種植中遇到的風險,加強果農(nóng)安全生產(chǎn)意識,促進其采用規(guī)范、安全的種植行為。

        參考文獻

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        [2]?王建華,鄧遠遠,吳林海.意向選擇、行為表達與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全:基于Fishbein模型和結構方程模型的農(nóng)戶施藥行為研究[J].軟科學,2016,30(10):136-140.

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