李蘭越　陳青鶴　覃海琳　王慶惠

[摘 要]隨著經(jīng)濟和信息全球化的發(fā)展，我國的經(jīng)濟水平飛速發(fā)展，國民生產(chǎn)總值位居世界前列，但是隨著經(jīng)濟的發(fā)展環(huán)境治理問題也隨之而來，可持續(xù)發(fā)展成為當(dāng)下的熱點，重點同樣也是難點問題?；贛ATLAB將撫順市農(nóng)村垃圾管理同經(jīng)濟發(fā)展趨勢建立關(guān)系，因子分析（Factor Analysis）模型是主成分分析的推廣。利用降維的思維，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部依賴關(guān)系出發(fā)，MATLAB把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。 MATLAB實現(xiàn)因子分析模型的建立，據(jù)撫順2008—2018年的垃圾量數(shù)據(jù)，分析垃圾類型的產(chǎn)量同經(jīng)濟增長關(guān)系密切的主成分，并利用MATLAB預(yù)測了2020年乃至以后的垃圾量。

[關(guān)鍵詞]MATLAB;農(nóng)村垃圾;經(jīng)濟發(fā)展;因子分析;logistic模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.05.029

1 前言

經(jīng)濟發(fā)展同環(huán)境治理不平衡是一個全球性難題，國內(nèi)外專家也有專門對此進(jìn)行了研究。早在我國改革開放之前，像日本和德國這些比較發(fā)達(dá)的國家或者歐共體已經(jīng)致力于農(nóng)村垃圾管理研究、計劃和實行。

從經(jīng)濟比較發(fā)達(dá)的國家來看，人們在生活中垃圾排放量和經(jīng)濟發(fā)展水平存在倒“U”型曲線關(guān)系。即隨著人們生活水平的上升，人均排放量也會隨著呈上升趨勢，當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展和精神文明同步發(fā)展時，隨著人們素質(zhì)的提高，之后會和經(jīng)濟增長產(chǎn)生不同步。

希望通過模型的建立、數(shù)據(jù)的處理、準(zhǔn)確的分析，能夠正確的預(yù)測出撫順市農(nóng)村人均日垃圾排放量，分析垃圾狀況與經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，據(jù)撫順2008—2018年的垃圾量數(shù)據(jù)，分析垃圾類型的產(chǎn)量同經(jīng)濟增長關(guān)系密切的主成分，并預(yù)測了2019年的垃圾量。為未來經(jīng)濟的發(fā)展和垃圾管理有了更明確的目標(biāo)，可以更好地預(yù)測撫順市農(nóng)村垃圾的排放量，做出合理的管理措施。

2 研究的內(nèi)容

第一，從相關(guān)部門詢問可以對外發(fā)布的數(shù)據(jù)或每年的政府工作報告中搜集相應(yīng)的數(shù)據(jù)，必要時可以進(jìn)行實地走訪或在研究對象所在地進(jìn)行問卷調(diào)查。

4 利用MATLAB分析經(jīng)濟發(fā)展

根據(jù)中國統(tǒng)計局在《統(tǒng)計年鑒》中公布的撫順市農(nóng)村人均日垃圾排放量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文只選取2008—2017年的垃圾數(shù)據(jù)來擬合。首先運用數(shù)值微分得到年增長率的值，其次再利用Matlab軟件進(jìn)行擬合。

5 撫順市、遼寧省數(shù)據(jù)分析

5.1 撫順市數(shù)據(jù)分析

筆者可以讀出2008—2014年撫順市農(nóng)村地區(qū)人均年凈收入穩(wěn)定增長，而近三年來，撫順市農(nóng)村地區(qū)的人均年凈收入有起有伏，增長速度降低。

根據(jù)研究思路，若不考慮四季變化以及其他因素對垃圾產(chǎn)生量的影響，根據(jù)公式K=X/Y，X，Y分別是年人均日生產(chǎn)垃圾量和年人均收入，以2008年為例，K（2008）=2.170.5850=3.70，依次能清晰地反映出撫順市農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值變化趨向情況，增長點，降低點明確?？傮w上體現(xiàn)出K值的增長狀況。

5.2 遼寧省數(shù)據(jù)分析

我們查取了遼寧的東西南北中（撫順，朝陽，大連，鐵嶺，鞍山）五個農(nóng)村地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，然后利用權(quán)重進(jìn)行打分，利用樣本估計總體，用這五個市的加權(quán)比例平均值來代替遼寧省的相關(guān)數(shù)據(jù)。

筆者可以讀出2008—2016年遼寧省農(nóng)村地區(qū)人均年凈收入穩(wěn)定增長，到了2017年，遼寧省農(nóng)村地區(qū)的人均年凈收入大幅度增長。對比近三年撫順市農(nóng)村地區(qū)人均年凈收入。

利用Matlab軟件作遼寧省農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值的Mapshow形狀圖及遼寧省農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)三維條狀圖。該圖能清晰地反映出撫順市農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值變化趨向情況，增長點，降低點明確?？傮w上體現(xiàn)出K值的增長狀況。

對比撫順市的農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值的數(shù)據(jù)生成圖，了解到遼寧省農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值變化情況并不穩(wěn)定，有較大的起伏，不如撫順市農(nóng)村地區(qū)K值變化穩(wěn)定。

6 分析經(jīng)濟發(fā)展與垃圾產(chǎn)量的關(guān)系

為了準(zhǔn)確地評價撫順市農(nóng)村人均垃圾排放量對經(jīng)濟的發(fā)展的影響度，利用因子分析對各個主成分進(jìn)行分析;各個主成分分別用X1、X2、X3、X4來表示。

前2個主成分解釋了全部方差的95.404%，即包含原始數(shù)據(jù)的信息總量達(dá)到了95.404%，這說明前2個主成分代表原來的4個指標(biāo)評價垃圾對撫順市農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展的影響較為顯著;根據(jù)以上和聯(lián)系實際調(diào)查數(shù)據(jù)分析， 4個指標(biāo)都隨著經(jīng)濟的發(fā)展垃圾排放量隨之增加，塑料垃圾和紙質(zhì)垃圾的排放量是最直接影響經(jīng)濟發(fā)展的主要指標(biāo)。

7 結(jié)論與建議

7.1 結(jié)論

由于近年來我國農(nóng)村生活固體垃圾原有循環(huán)利用模式日漸萎縮，更加劇了農(nóng)村生活固體垃圾的污染程度。所以我國應(yīng)加強農(nóng)村生活固體垃圾治理水平，提高其無害化管理水平，同時應(yīng)通過經(jīng)濟、政策等措施提高農(nóng)村生活固體垃圾自處理能力。

例如，撫順市農(nóng)村可以通過在農(nóng)村推廣沼氣工程、提倡有機垃圾還田等措施，促進(jìn)農(nóng)村生活體垃圾自處理能力的提高。

7.2 建議

針對當(dāng)前我國農(nóng)村地區(qū)垃圾治理問題，需要針對性增加扶持力度，在具體實施的過程中，主要是需要增加財政支持力度，這對于高效開展農(nóng)村垃圾整治工作是非常關(guān)鍵的。在具體實施的過程中，應(yīng)當(dāng)從設(shè)備、技術(shù)兩個方面入手，不同地區(qū)也應(yīng)當(dāng)充分考慮自身的實際情況，合理分配有效的垃圾治理資金，確?！昂娩撚玫降度猩稀薄?/p>

參考文獻(xiàn)：

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