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        批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額的逐步回歸分析

        2020-04-09 04:33:14何麗婷
        商業(yè)文化 2020年7期
        關(guān)鍵詞:決定系數(shù)零售業(yè)第三產(chǎn)業(yè)

        何麗婷

        2018年我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成為7.0:39.7:53.3,第三產(chǎn)業(yè)增加值占據(jù)首位,在第三產(chǎn)業(yè)中,批發(fā)和零售業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,具有十分重要的地位,也直接影響著人民的生活,因此,研究批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額,從批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額的若干影響因素中篩選出顯著自變量,有著重要的實(shí)踐和現(xiàn)實(shí)意義。

        批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額情況

        根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額從2000年的32265.47億元增加到2018年的691162.1億元,年均增長(zhǎng)18.6%。其中,2000-2009年,批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額平穩(wěn)增長(zhǎng);2010-2018年,批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額總體增長(zhǎng)較快。

        引入逐步回歸

        對(duì)批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額進(jìn)行分析

        影響批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額的因素很多,鑒于自變量之間可能不完全相互獨(dú)立,從可能有關(guān)的自變量中選出對(duì)因變量有顯著影響的自變量,構(gòu)造“最優(yōu)”的回歸方程,故采用逐步回歸分析,分析工具為SPSS。批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額的自變量集合為:GDP,人均GDP,批發(fā)和零售業(yè)法人企業(yè)單位數(shù),批發(fā)和零售業(yè)年末從業(yè)人數(shù),居民消費(fèi)水平,城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),貨物運(yùn)輸量,貨物周轉(zhuǎn)量,金融機(jī)構(gòu)資金來(lái)源各項(xiàng)存款,金融機(jī)構(gòu)資金運(yùn)用各項(xiàng)貸款。逐步回歸結(jié)果如表1、表2。

        可見(jiàn),模型二的決定系數(shù)、校正后的決定系數(shù)均為0.993,取值接近1,說(shuō)明回歸方程的擬合度較高。

        模型二的回歸方程包括人均GDP、批發(fā)和零售業(yè)法人企業(yè)單位數(shù)這2個(gè)自變量,回歸的顯著性檢驗(yàn)Sig=0.000〈0.05,說(shuō)明回歸程度顯著(見(jiàn)表3、表4)。

        按照模型二建立的回歸方程為:Y=-75627.987+7.227×人均GDP+1.342×批發(fā)和零售業(yè)法人企業(yè)單位數(shù),人均GDP對(duì)批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額的影響超過(guò)批發(fā)和零售業(yè)法人企業(yè)單位數(shù)的影響,也就是說(shuō)人民生活水平對(duì)批發(fā)和零售業(yè)的發(fā)展不言而喻。

        (桂林廣播電視臺(tái))

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