鄭兵云，楊宏豐

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

旅游業(yè)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)，在促進(jìn)消費(fèi)、帶動(dòng)就業(yè)、加強(qiáng)地區(qū)間交流等方面扮演著舉足輕重的角色。2018年，我國(guó)旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)年旅游總收入5.99萬(wàn)億元，就國(guó)內(nèi)旅游而言，旅游人次和旅游收入分別同比增長(zhǎng)10.76%、12.33%，但旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的快速增長(zhǎng)卻建立在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式粗放、環(huán)境污染嚴(yán)重的代價(jià)之上，旅游業(yè)所帶來(lái)的環(huán)境影響不容忽視，人們對(duì)于旅游業(yè)是“無(wú)煙產(chǎn)業(yè)”的片面認(rèn)知有待打破。1990年召開(kāi)的“可持續(xù)發(fā)展國(guó)際會(huì)議”第一次明確提出“可持續(xù)旅游”的概念，旨在促進(jìn)地區(qū)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，更加注重附帶的環(huán)境效應(yīng)，從而致力于旅游行業(yè)的未來(lái)可發(fā)展性。對(duì)于旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的度量，一個(gè)重要的研究方法就是從旅游生態(tài)效率入手。因此，從旅游生態(tài)效率的視角對(duì)我國(guó)省際旅游進(jìn)行研究，一方面可為優(yōu)化旅游業(yè)要素配置、提高旅游資源利用水平提供參考，另一方面也可為促進(jìn)我國(guó)旅游業(yè)提質(zhì)增效發(fā)展和踐行“可持續(xù)旅游”提供借鑒。

生態(tài)效率一詞最早由德國(guó)學(xué)者Schaltegger和Sturm［1］正式提出，他們認(rèn)為生態(tài)效率的本質(zhì)在于考察經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響。1992年，世界可持續(xù)發(fā)展工商委員會(huì)（WBCSD）對(duì)生態(tài)效率的內(nèi)涵做了進(jìn)一步闡述，認(rèn)為生態(tài)效率是在提供人類(lèi)所需要的產(chǎn)品和服務(wù)前提下，使環(huán)境影響和資源消耗水平達(dá)到最小化。隨后，世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）將這一理念應(yīng)用到政府和企業(yè)當(dāng)中，進(jìn)一步擴(kuò)大了生態(tài)效率的適用范圍。近年來(lái)，旅游業(yè)取得了快速發(fā)展，伴隨而來(lái)的環(huán)境效應(yīng)逐漸引起學(xué)者們的關(guān)注，生態(tài)效率的概念由此延伸到旅游領(lǐng)域。盡管各學(xué)者提出的旅游生態(tài)效率概念不盡相同，但基本遵循了WBCSD的核心思想，即用最小的環(huán)境影響創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，其內(nèi)涵與旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展保持高度一致性。

研究?jī)?nèi)容上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在研究廣度和深度方面均存在較大差異。國(guó)外學(xué)者主要以國(guó)家層面為研究對(duì)象，并且以碳排放估算作為生態(tài)效率測(cè)度的核心內(nèi)容［2-3］。而國(guó)內(nèi)學(xué)者多以中國(guó)省市、風(fēng)景區(qū)為研究對(duì)象，雖然研究起步較晚，但研究深度有所提高［4-7］。王兆峰等［8］遵循國(guó)外學(xué)者研究思路，基于地區(qū)碳排放來(lái)測(cè)算湖南武陵山片區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率，并利用向量自回歸模型對(duì)其影響因素作了進(jìn)一步分析。張磊等［9］基于考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型分析了天津七里海濕地生態(tài)效率。由于旅游業(yè)發(fā)展存在一定的空間關(guān)聯(lián)性，國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)始從空間視角進(jìn)行旅游生態(tài)效率分析［10-12］。林文凱等［13］以江西省11個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，運(yùn)用超效率DEA模型對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并結(jié)合空間分析軟件揭示了其空間差異特征。姚治國(guó)等［14］基于旅游碳足跡理論，分別從旅游交通、住宿和活動(dòng)三方面對(duì)海南省旅游生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度，并利用成因機(jī)制對(duì)其進(jìn)行了空間差異分析。伴隨生態(tài)效率概念在旅游業(yè)的進(jìn)一步深入，旅游生態(tài)效率研究范圍逐漸擴(kuò)大至全國(guó)。其中，劉軍等［15］基于碳排放核算對(duì)中國(guó)內(nèi)陸30個(gè)省市旅游生態(tài)效率進(jìn)行了測(cè)度，發(fā)現(xiàn)研究期內(nèi)中國(guó)旅游業(yè)碳排放量呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但旅游業(yè)整體可持續(xù)水平要優(yōu)于其他產(chǎn)業(yè)。

研究方法上，旅游生態(tài)效率的測(cè)度主要有單一指標(biāo)法和模型法兩種。單一指標(biāo)法是一種較為成熟的研究方法，其核心思想是利用環(huán)境影響指標(biāo)與旅游經(jīng)濟(jì)價(jià)值指標(biāo)的比值來(lái)表征旅游生態(tài)效率。在旅游業(yè)環(huán)境影響指標(biāo)選取上，眾多學(xué)者采用旅游碳排放量來(lái)表示，國(guó)外學(xué)者如Sabine、Bruijin等［3，16］，國(guó)內(nèi)學(xué)者如肖建紅、蔣梅素等［17-18］；也有部分學(xué)者選擇旅游生態(tài)足跡來(lái)表示環(huán)境影響因素，如李鵬、楊桂華等［19］。在旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選取上，眾多學(xué)者一致性地采用旅游收入來(lái)表示。隨著旅游生態(tài)效率的研究不斷深入，單一指標(biāo)法中變量選取的局限性開(kāi)始受到質(zhì)疑，越來(lái)越多的學(xué)者傾向于使用模型法進(jìn)行旅游生態(tài)效率研究。其中，DEA是一種評(píng)價(jià)多投入、多產(chǎn)出決策單元間相對(duì)效率的有效方法，指標(biāo)選取的多樣性及全面性讓其適用范圍更為廣泛。劉佳等［20］運(yùn)用CCR模型測(cè)度了我國(guó)省際旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率，并分析了生態(tài)效率的空間差異特征，研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)旅游生態(tài)效率整體上表現(xiàn)為波動(dòng)增長(zhǎng)，但熱點(diǎn)區(qū)域和冷點(diǎn)區(qū)域卻呈現(xiàn)出相反變化趨勢(shì)。彭紅松等［21］以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，運(yùn)用DEA模型測(cè)度了復(fù)合系統(tǒng)下黃山風(fēng)景區(qū)的生態(tài)效率，研究結(jié)果表明，規(guī)模效率是決定綜合效率的關(guān)鍵因素。

綜上可知，目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于旅游生態(tài)效率方面的文獻(xiàn)還很有限，相關(guān)研究主要依托于生態(tài)效率對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行延伸。與現(xiàn)有研究相比，本文具有以下創(chuàng)新之處：①指標(biāo)選取方面，在以往研究基礎(chǔ)之上，運(yùn)用生態(tài)足跡模型測(cè)算出中國(guó)省際旅游生態(tài)足跡，將其作為生態(tài)要素投入，與旅游資源、勞動(dòng)力、資本共同納入指標(biāo)體系中，可以更為合理地反映旅游生態(tài)效率水平；②研究方法方面，基于省際旅游產(chǎn)業(yè)之間存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)帶來(lái)一定環(huán)境污染的現(xiàn)實(shí)，運(yùn)用考慮非期望產(chǎn)出的DEA博弈交叉效率模型來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)DEA模型進(jìn)行旅游生態(tài)效率測(cè)度，可以有效避免效率值被夸大的不足，評(píng)價(jià)結(jié)果更接近真實(shí)的旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平；③研究?jī)?nèi)容方面，針對(duì)現(xiàn)有研究在旅游生態(tài)效率空間特征方面分析的不足，結(jié)合探索性空間數(shù)據(jù)分析和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法對(duì)中國(guó)省際旅游生態(tài)效率進(jìn)行空間集聚分析及其演化過(guò)程研究，通過(guò)動(dòng)態(tài)視角研究旅游生態(tài)效率可以從多方面了解我國(guó)省際旅游可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

1.旅游生態(tài)足跡模型

生態(tài)足跡旨在把生產(chǎn)人口所消費(fèi)的資源和吸納產(chǎn)生的廢棄物轉(zhuǎn)化為生物生產(chǎn)性土地總面積。作為一種測(cè)算地區(qū)可持續(xù)發(fā)展程度的有效方法，生態(tài)足跡模型最早是由加拿大經(jīng)濟(jì)學(xué)家William Rees在20世紀(jì)90年代提出并由其學(xué)生進(jìn)行完善，而旅游生態(tài)足跡模型是其在旅游產(chǎn)業(yè)的延伸［22］。該模型將生物生產(chǎn)型土地劃分為耕地、林地、草地、水域、建筑用地和化石燃料用地六類(lèi)，并將資源和廢棄物轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的生產(chǎn)性土地面積，用來(lái)表征人類(lèi)活動(dòng)對(duì)自然資源環(huán)境的影響程度，計(jì)算公式如下：

其中，EF為區(qū)域總生態(tài)足跡；TEF為區(qū)域旅游生態(tài)足跡；w為旅游業(yè)對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率，w=旅游總收入/國(guó)民生產(chǎn)總值；N為區(qū)域總?cè)丝跀?shù)；ef為區(qū)域人均生態(tài)足跡；rj為第j類(lèi)生產(chǎn)性土地的均衡因子；aai為第i種消費(fèi)項(xiàng)目所折算的人均生產(chǎn)性面積，i為消費(fèi)項(xiàng)目類(lèi)型；ci為第i種消費(fèi)項(xiàng)目的人均消費(fèi)量；pi為第i種消費(fèi)項(xiàng)目的世界平均產(chǎn)量。

2.DEA博弈交叉效率模型

盡管傳統(tǒng)DEA模型有著指標(biāo)無(wú)需量綱化處理、評(píng)價(jià)更為客觀(guān)等優(yōu)點(diǎn)，但得到的效率值通常建立在自評(píng)的基礎(chǔ)上，并且忽視了各個(gè)決策單元間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。由此得到的效率值往往被夸大，與實(shí)際情況不符，評(píng)價(jià)結(jié)果不易讓所有決策主體信服，而Wu等［23］提出的DEA博弈交叉效率模型可以很好解決這一問(wèn)題。該模型將博弈理論與DEA交叉效率模型相結(jié)合，在各個(gè)決策單元互評(píng)的前提下也充分考慮彼此之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。模型中的每個(gè)被評(píng)價(jià)主體均被看作博弈中的參與人，每個(gè)參與人在使自身效率值最大的前提下不得降低其他參與人的效率值［24］。具體步驟如下：

假設(shè)有n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元DMUj(j=1,2,…,n)有m個(gè)不同的輸入和s個(gè)不同的輸出。DMUj的第i個(gè)輸入和第r個(gè)輸出分別記作xij(i=1,2,…,m)和 yrj(r=1,2,…,s)。DMUj的博弈交叉效率值可以通過(guò)下式求得：

假設(shè)μd*rj(αd)是上述模型最優(yōu)解，則DMUj的平均博弈交叉效率的值可定義為：

將DMUd的傳統(tǒng)交叉效率值Ed作為αd的初始值，DMUj的最優(yōu)（平均）博弈交叉效率值的求解步驟如下：

（1）計(jì)算每個(gè)決策單元DMUd(d=1,2,…,n)的交叉效率值Ed。

（2）將上述求出的Ed作為初始的αd(αd= α1d=Ed)帶入模型（4）進(jìn)行測(cè)算，通過(guò)n次測(cè)算得到平均

（3）將α2d作為新的αd代入模型（4）進(jìn)行測(cè)算，重復(fù)上述的計(jì)算步驟。當(dāng)所有決策單元連續(xù)兩次αd的差值收斂于一個(gè)小的特定的正值ε時(shí)終止計(jì)算，由此得到的αd就是所求的博弈交叉效率值。

3.探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）

ESDA可以揭示空間單元屬性的集聚程度，其統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要分為全局自相關(guān)和局部自相關(guān)。全局自相關(guān)反映整個(gè)研究區(qū)域間的空間關(guān)聯(lián)性，可以看作判斷整體區(qū)域是否存在空間性關(guān)聯(lián)的初步檢驗(yàn)，而局部自相關(guān)可以進(jìn)一步分析研究對(duì)象中局部區(qū)域間的空間關(guān)聯(lián)程度。

全局自相關(guān)通常采用全局Moran's I指數(shù)進(jìn)行度量，計(jì)算公式如下：

其中，n為研究區(qū)域的總個(gè)數(shù)；xixj分別表示不同樣本的觀(guān)測(cè)值；xˉ為全部觀(guān)測(cè)值的平均值；wij表示空間權(quán)重矩陣，本文采用一階rook相鄰空間矩陣，若兩個(gè)相鄰區(qū)域有共同的邊，則wij取值為1，否則取值為0；一般地，Moran's I指數(shù)的取值介于-1～1之間，若該指數(shù)為正值，表示正自相關(guān)，反之為負(fù)自相關(guān)。若Moran's I指數(shù)接近于0，則表示空間分布是隨機(jī)的，不存在空間自相關(guān)。

局部Moran's I指數(shù)計(jì)算公式如下：

其中，局部Moran's I指數(shù)Ii為正值時(shí)，表示局部單元存在空間正相關(guān)，反之則存在空間負(fù)相關(guān)。

4.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓作為一種描述點(diǎn)分布方向偏離的工具，可以進(jìn)一步分析中國(guó)省際旅游生態(tài)效率的空間演化過(guò)程。本文基于我國(guó)30個(gè)省區(qū)的空間位置即經(jīng)緯度，以旅游生態(tài)效率為權(quán)重計(jì)算其加權(quán)平均中心，利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法分別計(jì)算其旋轉(zhuǎn)角和長(zhǎng)短軸標(biāo)準(zhǔn)差，并從以上角度分別對(duì)中國(guó)省際旅游生態(tài)效率空間演化特征進(jìn)行分析。相關(guān)計(jì)算公式如下：

加權(quán)平均中心：

y軸標(biāo)準(zhǔn)差：

其中，(xi,yi)表示研究對(duì)象的空間區(qū)位；xˉ yˉ分別表示加權(quán)平均重心的坐標(biāo)值；wi表示用旅游生態(tài)效率作為表征量的權(quán)重；旋轉(zhuǎn)角θ可以通過(guò)計(jì)算其正弦值得到；σxσy分別表示標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長(zhǎng)短軸標(biāo)準(zhǔn)差。

（二）指標(biāo)確定與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.生態(tài)足跡六大賬戶(hù)

根據(jù)生態(tài)足跡模型，六類(lèi)賬戶(hù)主要包括生物資源賬戶(hù)和能源資源賬戶(hù)兩大部分。其中，生物資源賬戶(hù)包括耕地生態(tài)足跡指標(biāo)（稻谷、小麥、玉米、大豆、薯類(lèi)、棉花、花生、油菜籽、茶葉、蘋(píng)果、豬肉、禽蛋）、林地生態(tài)足跡指標(biāo)（木材、油桐籽、油茶籽）、水域生態(tài)足跡指標(biāo)（水產(chǎn)品）、草地生態(tài)足跡指標(biāo)（牛肉、羊肉、奶類(lèi)）；能源資源賬戶(hù)包括化石能源地生態(tài)足跡指標(biāo)（焦炭、汽油、柴油、燃料油）和建筑用地生態(tài)足跡指標(biāo)（用電量）。以上指標(biāo)采用聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織（FAO）數(shù)據(jù)庫(kù)中的世界平均產(chǎn)量數(shù)據(jù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)參考郝丹璞學(xué)者［25］的研究成果。由于單位面積耕地、林地、草地、水域、化石燃料用地和建筑用地的生產(chǎn)能力不同，為了使不同的土地類(lèi)型具有可比性，引入均衡因子將不同類(lèi)型的生物生產(chǎn)面積轉(zhuǎn)化為可比較的生產(chǎn)面積。均衡因子借鑒黃和平等［26］的研究數(shù)據(jù)，即耕地2.8、林地1.1、草地0.5、水域0.2、建筑用地2.8。

由于本文研究對(duì)象是中國(guó)30個(gè)省區(qū)，用資源消耗量來(lái)測(cè)度生態(tài)足跡不僅要考慮本地區(qū)的消費(fèi)量，還要考慮該地區(qū)資源的輸入輸出情況。但各省區(qū)由于貿(mào)易數(shù)據(jù)缺失，無(wú)法準(zhǔn)確地測(cè)算出資源輸入輸出量，應(yīng)用由消費(fèi)量所定義的生態(tài)足跡方法進(jìn)行測(cè)算難以真實(shí)反映中國(guó)各省區(qū)的生態(tài)足跡水平。故參考張?，摰龋?7］的方法，用生物資源生產(chǎn)量數(shù)據(jù)代替其消耗量數(shù)據(jù)，能源資源仍用消耗量表示，在一定程度上可以減小因區(qū)域資源輸入輸出量數(shù)據(jù)不全所導(dǎo)致的計(jì)算誤差。

2.旅游生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

旅游生態(tài)效率是衡量旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展程度的重要指標(biāo)，其核心思想是在獲取旅游產(chǎn)業(yè)最大經(jīng)濟(jì)效益前提下使環(huán)境影響最小化。結(jié)合已有文獻(xiàn)研究成果，從中國(guó)旅游業(yè)實(shí)際情況出發(fā)，遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性原則，最終構(gòu)建旅游生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從投入和產(chǎn)出兩方面對(duì)旅游生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度。

投入指標(biāo)方面，部分學(xué)者主要是從旅游資源、人力、資本三個(gè)角度進(jìn)行考察，并選取了星級(jí)飯店數(shù)、旅行社數(shù)、旅游從業(yè)人員數(shù)和旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資等代表性指標(biāo)［13，28］。考慮旅游生態(tài)效率的基本內(nèi)涵，本文在此基礎(chǔ)上加入旅游生態(tài)足跡這一指標(biāo)，用來(lái)表示旅游活動(dòng)中的生態(tài)投入［29］。產(chǎn)出指標(biāo)主要分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，期望產(chǎn)出主要表現(xiàn)為旅游經(jīng)濟(jì)效益，故選取旅游總收入和旅游總?cè)舜芜@兩個(gè)指標(biāo)［30-31］。而非期望產(chǎn)出主要表現(xiàn)為旅游活動(dòng)中所產(chǎn)生的環(huán)境污染，一般選取具有代表性的三廢指標(biāo)［32-33］，根據(jù)我國(guó)旅游行業(yè)特征并結(jié)合數(shù)據(jù)可獲得性，選取旅游固體廢棄物、廢水排放量和二氧化硫排放量來(lái)表征非期望產(chǎn)出。構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1所列。

表1 旅游生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

旅游業(yè)是一個(gè)關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的綜合性產(chǎn)業(yè)，我國(guó)并沒(méi)有單獨(dú)核算旅游業(yè)“三廢”數(shù)量的相關(guān)數(shù)據(jù)。故參照已有研究［20］，使用旅游總收入占國(guó)民生產(chǎn)總值的比值進(jìn)行換算，旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資也遵循該思路換算得到。為了剔除價(jià)格因素影響，選取2008年為基期將旅游固定資產(chǎn)投資和旅游總收入分別按照相應(yīng)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減處理，得到指標(biāo)真實(shí)值。由于本文產(chǎn)出指標(biāo)較多，故采用功效系數(shù)法將表征非期望產(chǎn)出的旅游三廢指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一個(gè)無(wú)量綱指標(biāo)。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

為使樣本具有代表性，選取中國(guó)大陸30個(gè)省（直轄市、自治區(qū)）（文中統(tǒng)一表述為“省區(qū)”）作為研究對(duì)象（不包括臺(tái)灣地區(qū)、香港特別行政區(qū)和澳門(mén)特別行政區(qū)），由于西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，故將其剔除，因此分析樣本總計(jì)30個(gè)。初始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2009-2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游年鑒》《中國(guó)能源年鑒》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、各省區(qū)歷年統(tǒng)計(jì)資料等。

三、實(shí)證分析

（一）中國(guó)省際旅游生態(tài)足跡測(cè)算

由圖1可知，我國(guó)各個(gè)省區(qū)的年均旅游生態(tài)足跡存在較大差異，且高低值代表省區(qū)呈零星分布狀態(tài)，區(qū)域聯(lián)系較弱。具體來(lái)看，年均旅游生態(tài)足跡最低的是寧夏，其次是海南和青海，這三個(gè)省區(qū)的旅游生態(tài)足跡均低于250萬(wàn)hm2，而江蘇、河南和山東等省區(qū)的旅游生態(tài)足跡在全國(guó)范圍內(nèi)處于較高水平，其旅游生態(tài)足跡年均值是較低省份如寧夏的10倍以上，高低值代表省份之間差距明顯。值得注意的是，我國(guó)四個(gè)直轄市的旅游生態(tài)足跡均處于較低水平，說(shuō)明其生態(tài)投入處于合理規(guī)劃之中，旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展?jié)摿Υ?，這將有利于旅游生態(tài)效率的提高。

圖1 2008-2017年我國(guó)30省區(qū)年均旅游生態(tài)足跡（104hm2）

（二）中國(guó)省際旅游生態(tài)效率評(píng)價(jià)

測(cè)度中國(guó)省際旅游生態(tài)效率是分析區(qū)域旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展程度的基礎(chǔ)，也是分析我國(guó)旅游生態(tài)效率時(shí)空演化特征的前提。以2008-2017年中國(guó)30個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)為依據(jù)，并將上述求得的中國(guó)各省區(qū)旅游生態(tài)足跡納入指標(biāo)體系中，運(yùn)用考慮非期望產(chǎn)出的DEA博弈交叉效率模型進(jìn)行旅游生態(tài)效率測(cè)度，其效率值可由MaxDEA軟件測(cè)算得到，結(jié)果見(jiàn)表2所列。

1.中國(guó)省際旅游生態(tài)效率時(shí)序特征評(píng)價(jià)

由表2可知，我國(guó)省際旅游生態(tài)效率整體水平較高，2008-2017年旅游生態(tài)效率均值為0.815。觀(guān)測(cè)年份內(nèi)雖然有小范圍波動(dòng)，但總體發(fā)展較為穩(wěn)定，說(shuō)明近年來(lái)我國(guó)省際旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平處于一個(gè)平穩(wěn)時(shí)期。

表2 2008-2017年中國(guó)30個(gè)省區(qū)旅游生態(tài)效率值

從各個(gè)省區(qū)來(lái)看，我國(guó)旅游生態(tài)效率值存在區(qū)域差異明顯的特征。2008-2017年我國(guó)省際旅游生態(tài)效率均值排名靠前的是天津、上海、湖北、廣東、重慶、四川和貴州7個(gè)省區(qū)，效率均值處于0.9以上，意味著這些省區(qū)旅游業(yè)在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效應(yīng)的協(xié)調(diào)下接近于投入產(chǎn)出完全有效的水平。而內(nèi)蒙古、甘肅和新疆等省區(qū)歷年的旅游生態(tài)效率值均在0.5～0.6范圍浮動(dòng)，表明中國(guó)各省區(qū)旅游生態(tài)效率值存在明顯的馬太效應(yīng)，這將是省際旅游可持續(xù)發(fā)展過(guò)程中亟待解決的一大問(wèn)題。從旅游生態(tài)效率年度變化趨勢(shì)來(lái)看，天津、上海、廣東等省區(qū)在研究期內(nèi)表現(xiàn)出穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢(shì)，并且效率值一直處于較高水平；北京、山西、遼寧等省區(qū)則表現(xiàn)出一定的增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中增長(zhǎng)幅度最大的為山西，旅游生態(tài)效率值從2008年的0.727增長(zhǎng)到2017年的1，增幅達(dá)37.6%；值得注意的是，內(nèi)蒙古、黑龍江、河南、青海、寧夏等省區(qū)的旅游生態(tài)效率卻出現(xiàn)下降趨勢(shì)，這部分省區(qū)屬于經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)地區(qū)，其效率值在觀(guān)測(cè)年份初期均處于較高水平，但是隨著工業(yè)化進(jìn)程的進(jìn)一步發(fā)展，生態(tài)保護(hù)等措施有所放緩，導(dǎo)致效率值出現(xiàn)一定幅度的下降。

為了進(jìn)一步分析我國(guó)旅游生態(tài)效率的地區(qū)差異，按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)將本文研究對(duì)象即30個(gè)省區(qū)劃分為東部、中部和西部三大地區(qū)。東部地區(qū)包括北京、天津、河北等11個(gè)省區(qū)，中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江等8個(gè)省區(qū)，西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川等11個(gè)省區(qū)，我國(guó)三大地區(qū)的旅游生態(tài)效率值如圖2所示。整體來(lái)看，我國(guó)旅游生態(tài)效率地區(qū)間發(fā)展比較協(xié)調(diào)，2008-2017年?yáng)|中西部地區(qū)旅游生態(tài)效率均值分別為0.814、0.823和0.784，地區(qū)間的總體水平差異較小。其中東部和中部地區(qū)旅游生態(tài)效率均值略高于全國(guó)平均水平，而西部地區(qū)效率均值低于全國(guó)平均水平。從旅游生態(tài)效率值變化趨勢(shì)來(lái)看，三大地區(qū)卻表現(xiàn)出明顯的不同，主要分為兩個(gè)階段：2008-2011年，東、中、西部三大地區(qū)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，其中中部地區(qū)上升速度明顯快于其余兩大地區(qū)，但總體上仍然表現(xiàn)為東部＞西部＞中部的分布格局，與已有研究的結(jié)論基本一致［20］；2012-2017年，東中西部三大地區(qū)均先呈現(xiàn)一定的下降趨勢(shì)，其中西部地區(qū)下降幅度最大，三大地區(qū)在2013年均達(dá)到各自的較高值，之后趨于穩(wěn)定發(fā)展?fàn)顟B(tài)，最終呈現(xiàn)為中部＞東部＞西部的分布格局。

分析其原因，2008-2010年處在“十一五”規(guī)劃時(shí)期，我國(guó)開(kāi)始構(gòu)建資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)，改變以往粗放型產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，注重生態(tài)環(huán)境影響效應(yīng)。東部地區(qū)地理位置優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，在改善旅游生態(tài)方面具有引領(lǐng)作用。中部地區(qū)由于具有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，在深層次發(fā)展方面逐漸注重旅游行業(yè)所帶來(lái)的環(huán)境影響，旅游生態(tài)轉(zhuǎn)好跡象顯現(xiàn)。西部地區(qū)由于處于大開(kāi)發(fā)初期，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和生態(tài)工程仍是其發(fā)展重心，故旅游生態(tài)效率僅次于東部地區(qū)。2011-2015年“十二五”規(guī)劃期間，東中西部三大地區(qū)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)效益均取得一定發(fā)展，但其所附帶的環(huán)境影響依然明顯，旅游生態(tài)效率均呈現(xiàn)一定的下降幅度。隨著大力促進(jìn)中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的進(jìn)一步深入，中部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)在旅游生態(tài)保護(hù)方面投入了更多資源，旅游生態(tài)效率趕超東部和西部地區(qū)。2016-2017年處于“十三五”規(guī)劃初期，在延續(xù)上一個(gè)五年規(guī)劃趨勢(shì)基礎(chǔ)上，東中西部三大地區(qū)旅游生態(tài)效率保持較穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢(shì)。

圖2 2008-2017年中國(guó)東中西部旅游生態(tài)效率

2.中國(guó)省際旅游生態(tài)效率空間分布特征評(píng)價(jià)

為了進(jìn)一步分析中國(guó)省際旅游生態(tài)效率的空間分布特征，利用ArcGIS軟件將2008年、2011年、2014年和2017年四個(gè)時(shí)期的旅游生態(tài)效率進(jìn)行可視化處理（圖3）。由于旅游生態(tài)效率本身是一個(gè)相對(duì)值，現(xiàn)有研究并沒(méi)有形成統(tǒng)一的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)。因此本文在前人研究［34］的基礎(chǔ)上，按照旅游生態(tài)效率值大小將其劃分為四種類(lèi)型：旅游生態(tài)效率最優(yōu)區(qū)（效率值在0.851～1.000之間）、旅游生態(tài)效率次優(yōu)區(qū)（效率值在0.701～0.850之間）、旅游生態(tài)效率弱優(yōu)區(qū)（效率值在0.551～0.700之間）和旅游生態(tài)效率非優(yōu)區(qū)（效率值在0.400～0.550之間）。

由圖3可知，2008年我國(guó)旅游業(yè)處于生態(tài)效率最優(yōu)區(qū)的省區(qū)數(shù)量為13個(gè)，占總量的43.3%，其中天津、上海和寧夏等省區(qū)的旅游生態(tài)效率值雖處于較高水平，但周邊省區(qū)效率值卻偏低，如河北、甘肅等省區(qū)，說(shuō)明該部分地區(qū)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展模式并未表現(xiàn)出擴(kuò)散效應(yīng)；處于旅游生態(tài)效率次優(yōu)區(qū)的省區(qū)重要集中在中部地區(qū)，如山西、黑龍江、江蘇和安徽等，盡管這部分省區(qū)效率值并非處于最優(yōu)前沿面上，但可以看出中部地區(qū)的內(nèi)部均衡發(fā)展程度明顯優(yōu)于東部和西部地區(qū)；處于旅游生態(tài)效率弱優(yōu)區(qū)和非優(yōu)區(qū)的省區(qū)數(shù)量較少，如浙江、海南和甘肅等，這部分地區(qū)主要分散于東部和西部地區(qū)，旅游生態(tài)效率值相對(duì)較低。2011年，我國(guó)旅游業(yè)處于生態(tài)效率最優(yōu)區(qū)和次優(yōu)區(qū)的省區(qū)數(shù)量均有所增加，其中遼寧、江西、湖南和湖北四個(gè)省區(qū)旅游生態(tài)效率提升明顯，分別從2008年的次優(yōu)區(qū)和弱優(yōu)區(qū)躋身到最優(yōu)區(qū)，而福建效率值下降幅度較大，從旅游生態(tài)效率最優(yōu)區(qū)轉(zhuǎn)變成弱優(yōu)區(qū)。2014年，地區(qū)間旅游生態(tài)效率在整體上表現(xiàn)為空間均衡性有所增強(qiáng)，旅游生態(tài)效率最優(yōu)區(qū)省區(qū)占比下降至36.7%，而旅游生態(tài)效率次優(yōu)區(qū)占比從2011年的6.7%上升到2014年的23.3%，但我國(guó)旅游生態(tài)效率值整體呈下降趨勢(shì)。2017年，我國(guó)旅游生態(tài)效率值有所回升，其中遼寧、廣西和陜西三個(gè)省區(qū)效率值上升明顯，均從旅游生態(tài)效率次優(yōu)區(qū)轉(zhuǎn)為最優(yōu)區(qū)。值得注意的是，此期間新疆旅游生態(tài)效率呈一定的上升幅度，從旅游生態(tài)效率非優(yōu)區(qū)轉(zhuǎn)為弱有效區(qū)，而內(nèi)蒙古則與新疆表現(xiàn)為相反的發(fā)展趨勢(shì)，效率值有所下降，并落入旅游生態(tài)效率非有效區(qū)。

總體來(lái)看，觀(guān)測(cè)年份內(nèi)我國(guó)處于旅游生態(tài)效率最優(yōu)區(qū)、弱優(yōu)區(qū)和非優(yōu)區(qū)的省區(qū)數(shù)量均呈下降趨勢(shì)，而位于旅游生態(tài)效率次優(yōu)區(qū)的省區(qū)數(shù)量有所增加，旅游生態(tài)效率整體水平保持較穩(wěn)定發(fā)展。從三大地區(qū)來(lái)看，盡管處于游生態(tài)效率最優(yōu)區(qū)的省區(qū)主要集中于東部和西部地區(qū)，但中部地區(qū)旅游可持續(xù)發(fā)展均衡性明顯優(yōu)于東部和西部地區(qū)，這與前文分析具有一致性。

圖3 2008年、2011年、2014年、2017年中國(guó)省際旅游生態(tài)效率空間分布注：本圖基于國(guó)家測(cè)繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號(hào)為GS(2016)2892號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無(wú)修改。下同。

四、中國(guó)省際旅游生態(tài)效率空間差異

（一）旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)性分析

1.全局空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

為了展現(xiàn)中國(guó)省際旅游生態(tài)效率的空間相關(guān)性，在空間權(quán)重矩陣基礎(chǔ)上，借助Geoda軟件測(cè)算2008-2017年的全局Moran's I指數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果，具體見(jiàn)表3所列。由表3可知，2008-2017年我國(guó)省際旅游生態(tài)效率Moran's I指數(shù)均為正值，大部分年份表現(xiàn)出不同程度的顯著性，而2008年、2011年和2012年Moran's I指數(shù)并沒(méi)有通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，但仍然可以說(shuō)明中國(guó)省際旅游生態(tài)效率存在一定的空間自相關(guān)性，空間集聚現(xiàn)象已客觀(guān)存在［35］。

表3 2008-2017年我國(guó)省際旅游生態(tài)效率全局Moran's I指數(shù)

其中，有兩點(diǎn)需要作出解釋?zhuān)浩湟唬覈?guó)省際旅游生態(tài)效率全局Moran's I指數(shù)整體上呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，說(shuō)明其空間正相關(guān)性不斷加強(qiáng)，隨著可持續(xù)發(fā)展理念日益深入人心，我國(guó)省際旅游業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，更加注重環(huán)境保護(hù)，各省市旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展表現(xiàn)出一定的“追趕效應(yīng)”，空間同質(zhì)性逐漸增強(qiáng)；其二，結(jié)合以往研究可知［36］，作為整體空間關(guān)聯(lián)性的初步檢驗(yàn)，全局Moran's I指數(shù)不顯著并不能完全說(shuō)明該時(shí)間段內(nèi)地區(qū)間旅游生態(tài)效率空間自相關(guān)性不存在，因?yàn)榭臻g權(quán)重矩陣的選擇以及地區(qū)間可能正負(fù)相關(guān)性抵消等因素都會(huì)導(dǎo)致其在統(tǒng)計(jì)上不顯著，因此需要通過(guò)局部Moran's I指數(shù)進(jìn)一步考察地區(qū)間的空間自相關(guān)性。

2.局部空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

全局Moran's I指數(shù)只能檢驗(yàn)中國(guó)省際旅游生態(tài)效率整體相關(guān)性水平，為了進(jìn)一步觀(guān)察中國(guó)各省區(qū)旅游生態(tài)效率集聚狀態(tài)，選取2008年、2011年、2014年和2017年作為研究對(duì)象，結(jié)合Moran散點(diǎn)圖，利用ArcGIS軟件對(duì)其進(jìn)行可視化處理（圖4）。H-H型代表旅游生態(tài)效率高值區(qū)域被高值鄰近單位包圍；H-L型代表高值區(qū)域被低值鄰近單位包圍；L-L型則代表低值區(qū)域被低值鄰近單位包圍；L-H型代表低值區(qū)域被高值鄰近單位包圍。其中，H-H型和L-L型均表示區(qū)域間呈同質(zhì)發(fā)展趨勢(shì)，表現(xiàn)為一定的正相關(guān)性；而H-L型和L-H型則表示區(qū)域間呈異質(zhì)發(fā)展趨勢(shì)，區(qū)域間發(fā)展差異較大。

圖4 2008年、2011年、2014年、2017年中國(guó)省際旅游生態(tài)效率Moran's I散點(diǎn)空間分布

從圖4可知，觀(guān)測(cè)年份初期我國(guó)省際旅游生態(tài)效率發(fā)展的集聚特征表現(xiàn)為空間正負(fù)相關(guān)性并存，落在空間正相關(guān)區(qū)域和落在空間負(fù)相關(guān)區(qū)域的省區(qū)數(shù)量大致相同。但隨著時(shí)間推移，我國(guó)旅游生態(tài)效率的空間同質(zhì)性發(fā)展趨勢(shì)愈加明顯，從2008年的15個(gè)省區(qū)變成2017年的20個(gè)省區(qū)，占比達(dá)66.7%，說(shuō)明其空間正相關(guān)性不斷增強(qiáng)，這與全局自相關(guān)檢驗(yàn)得到的結(jié)論表現(xiàn)出一致性。具體來(lái)看，位于H-H型的省區(qū)主要集中在東部和西部地區(qū)，包括北京、廣東、廣西、湖北、重慶和貴州等省區(qū)，這部分地區(qū)在自身旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)也能帶動(dòng)周邊省區(qū)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展，輻射作用明顯。隨著時(shí)間推移，該特征區(qū)域逐步向西南方向擴(kuò)展。L-L型主要包括新疆、內(nèi)蒙古、山西、吉林、遼寧和海南等，并由初始較為集中的地理位置向東南方向擴(kuò)散，最終表現(xiàn)為零散分布格局。而位于H-L型的省區(qū)一直呈現(xiàn)零散分布狀態(tài)，位于該象限的省區(qū)主要包括上海、天津、寧夏等。值得注意的是，這部分地區(qū)在注重自身旅游業(yè)生態(tài)發(fā)展的同時(shí)，并未形成明顯的擴(kuò)散效應(yīng)。位于L-H型的省區(qū)開(kāi)始集中在中部地區(qū)，如安徽、江西、湖南，隨著時(shí)間推移該特征區(qū)域逐步向北轉(zhuǎn)移，并且省區(qū)數(shù)量下降幅度明顯，到2017年只有內(nèi)蒙古、河北和福建位于該區(qū)域，再次說(shuō)明我國(guó)旅游生態(tài)效率異質(zhì)性趨勢(shì)有所下降，同質(zhì)性發(fā)展逐步增強(qiáng)。

綜合而言，我國(guó)旅游生態(tài)效率呈現(xiàn)空間正相關(guān)性的省區(qū)數(shù)量逐漸增多，擴(kuò)散效應(yīng)明顯；而表現(xiàn)為空間負(fù)相關(guān)性的省區(qū)呈現(xiàn)一定的零星分布狀態(tài)，且其數(shù)量隨著時(shí)間推移逐漸減少。雖然我國(guó)旅游生態(tài)效率空間同質(zhì)性與差異性并存，但以同質(zhì)性發(fā)展趨勢(shì)為主。

（二）旅游生態(tài)效率空間演化分析

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓主要用來(lái)描述我國(guó)旅游生態(tài)效率在空間分布上的方向偏離，通過(guò)觀(guān)察連續(xù)年份的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，可以深入分析旅游生態(tài)效率的空間演化特征。總體來(lái)看，2008-2017年中國(guó)省際旅游生態(tài)效率空間演化特征明顯，呈現(xiàn)向東偏移趨勢(shì)，橢圓面積有所增加，生態(tài)效率分布最終表現(xiàn)為擴(kuò)大趨勢(shì)。本文將從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的重心、分布范圍和方向三個(gè)角度出發(fā)具體分析中國(guó)省際旅游生態(tài)效率空間演化過(guò)程。

1.旅游生態(tài)效率重心整體上呈現(xiàn)向東偏移趨勢(shì)

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的中心可以解釋為旅游可持續(xù)發(fā)展水平在空間分布上的重心。由圖5可知，觀(guān)測(cè)年份內(nèi)中國(guó)旅游可持續(xù)發(fā)展重心主要位于112.10°E～112.50°E和33.30°N～33.70°N。整體上看，2008-2011年中國(guó)旅游生態(tài)效率明顯向東北方向偏移，移動(dòng)距離為15.62 km；2011-2014年旅游生態(tài)效率向東南方向偏移，移動(dòng)距離有所增加，為16.25 km；2014-2017年旅游生態(tài)效率又向西南方向偏移，此階段移動(dòng)幅度最小，移動(dòng)距離為14.27 km。由此可知，中國(guó)省際旅游生態(tài)效率重心最終呈現(xiàn)由西向東移動(dòng)趨勢(shì)，而南-北方位移動(dòng)距離不顯著。觀(guān)測(cè)年份初期，西部地區(qū)由于交通不便，旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度緩慢，資源消耗和環(huán)境污染相對(duì)較低，而東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于關(guān)鍵時(shí)期，初期的粗放式發(fā)展模式給旅游生態(tài)環(huán)境帶來(lái)了一定的負(fù)面效應(yīng)，故西部地區(qū)的旅游生態(tài)效率要優(yōu)于東部。但是隨著“十二五”規(guī)劃、“十三五”規(guī)劃等國(guó)家政策提出大力推進(jìn)西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，西部地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐有所加快，但與之前相比較其生態(tài)環(huán)境保護(hù)措施有所放緩，而東部地區(qū)在已有工業(yè)化發(fā)展基礎(chǔ)之上，把更多資源投入生態(tài)保護(hù)、生態(tài)旅游方面，故我國(guó)旅游生態(tài)效率重心呈現(xiàn)向東移動(dòng)趨勢(shì)。

圖5 2008-2017年中國(guó)省際旅游生態(tài)效率重心轉(zhuǎn)移軌跡（經(jīng)緯度）

2.旅游生態(tài)效率分布范圍呈擴(kuò)大—縮小—擴(kuò)大態(tài)勢(shì)

由表4可知，觀(guān)測(cè)年份期間標(biāo)準(zhǔn)差橢圓相關(guān)特征指標(biāo)總體變化幅度較小，橢圓內(nèi)部包含的區(qū)域主要為中部地區(qū)和東南沿海地區(qū)，此類(lèi)地區(qū)均是我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)、旅游基礎(chǔ)較好的區(qū)域，與我國(guó)旅游業(yè)地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀相符。

表4 我國(guó)省際旅游生態(tài)效率標(biāo)準(zhǔn)差橢圓特征值

從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓形狀變化來(lái)看，長(zhǎng)軸標(biāo)準(zhǔn)差始終大于短軸標(biāo)準(zhǔn)差，旅游生態(tài)效率空間分布以東北-西南方向?yàn)橹鲗?dǎo)。2008-2011年，橢圓短軸標(biāo)準(zhǔn)差與長(zhǎng)軸標(biāo)準(zhǔn)差呈現(xiàn)相同的變化趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為先減小后增大，旅游生態(tài)效率先在南北和東西方向呈收縮趨勢(shì)，然后又一致表現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢(shì)，整體上看橢圓面積有所增大。2011-2014年短軸標(biāo)準(zhǔn)差出現(xiàn)較大幅度的遞減趨勢(shì)，由2011年的938.15 km減少到2014年的905.68 km，表明我國(guó)旅游生態(tài)效率在南-北方向呈收縮態(tài)勢(shì)，而長(zhǎng)軸標(biāo)準(zhǔn)差則保持較穩(wěn)定狀態(tài)，橢圓面積隨之減少。2014-2017年出現(xiàn)較大變化幅度的仍是短軸標(biāo)準(zhǔn)差，表現(xiàn)為不斷增加的變化趨勢(shì)，具體來(lái)看從歷年的最低值增加到2017年的934.67 km，故標(biāo)準(zhǔn)差橢圓在東西方向上再次呈擴(kuò)張態(tài)勢(shì)，橢圓面積有所增加。綜上，我國(guó)旅游生態(tài)效率分布范圍主要表現(xiàn)為擴(kuò)大—縮小—擴(kuò)大的變化趨勢(shì)，表明其空間分布以均衡發(fā)展趨勢(shì)為主。

3.旅游生態(tài)效率呈東北-西南分布格局

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓旋轉(zhuǎn)角反映了中國(guó)省際旅游生態(tài)效率在空間分布上的主趨勢(shì)方向。旋轉(zhuǎn)角增大，表明位于橢圓軸線(xiàn)西南方向省份的旅游可持續(xù)發(fā)展速度快于位于橢圓軸線(xiàn)的東北方向省份，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長(zhǎng)軸出現(xiàn)順時(shí)針旋轉(zhuǎn)，反之則表明位于橢圓軸線(xiàn)東北方向省份的旅游可持續(xù)發(fā)展速度快于位于橢圓軸線(xiàn)的西南方向省份，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長(zhǎng)軸出現(xiàn)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)。結(jié)合表4可知，我國(guó)省際旅游生態(tài)效率旋轉(zhuǎn)角整體上表現(xiàn)出先增大后減少、最后趨于穩(wěn)定的發(fā)展趨勢(shì)，故旅游生態(tài)效率最終在空間上呈東北-西南分布格局。從橢圓旋轉(zhuǎn)角的變化范圍來(lái)看，由2008年的29.89°增大到2010年的32.49°，為歷年最大值，表明此期間東北-西南分布格局有所加強(qiáng)。但從2010年開(kāi)始，旋轉(zhuǎn)角總體上呈現(xiàn)一定幅度的下降趨勢(shì)，最終趨于穩(wěn)定，并在2017年達(dá)到歷年最低值28.03°，表明其分布格局又出現(xiàn)一定的弱化現(xiàn)象。

五、結(jié)論與討論

（一）結(jié)論

本文基于2008-2017年中國(guó)30個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用旅游生態(tài)足跡模型、DEA博弈交叉效率模型、探索性空間數(shù)據(jù)分析和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法，測(cè)度中國(guó)省際旅游生態(tài)效率，揭示其空間集聚特征及演化過(guò)程，得出的主要結(jié)論如下：

（1）中國(guó)省際旅游生態(tài)效率總體水平較高，觀(guān)測(cè)年份內(nèi)雖有小范圍波動(dòng)，但基本保持穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢(shì)。從時(shí)序分析結(jié)果可知，我國(guó)各省區(qū)之間旅游生態(tài)效率值存在較為明顯的地區(qū)差異，生態(tài)效率水平較高的省市如北京、天津、上海和廣東其效率值一直保持在0.9以上，而低效率區(qū)域如新疆、甘肅等省區(qū)均在0.5～0.6范圍浮動(dòng)，表明中國(guó)各省區(qū)旅游生態(tài)效率值表現(xiàn)出明顯的馬太效應(yīng)。觀(guān)測(cè)年份初期我國(guó)旅游生態(tài)效率值整體上表現(xiàn)為東部＞西部＞中部的分布格局，但是隨著時(shí)間的推移，中部地區(qū)生態(tài)旅游發(fā)展速度加快，最終呈現(xiàn)為中部＞東部＞西部的格局。從空間特征來(lái)看，處于生態(tài)效率最優(yōu)區(qū)、弱優(yōu)區(qū)和非優(yōu)區(qū)的省區(qū)數(shù)量均呈下降趨勢(shì)，而位于旅游生態(tài)效率次優(yōu)區(qū)的省區(qū)數(shù)量有所增加，表明我國(guó)省際旅游可持續(xù)發(fā)展均衡性有所改善，但中部地區(qū)的均衡發(fā)展程度仍?xún)?yōu)于東部和西部地區(qū)。

（2）全局空間自相關(guān)分析表明，2008-2017年我國(guó)旅游生態(tài)效率全局莫蘭指數(shù)均為正值，大部分年份表現(xiàn)出不同程度的顯著性，表明整體上存在一定的空間關(guān)聯(lián)性，且隨著時(shí)間推移空間正相關(guān)性不斷加強(qiáng)。由局部空間自相關(guān)分析結(jié)果可知，我國(guó)旅游生態(tài)效率呈現(xiàn)空間正相關(guān)性的省市數(shù)量逐漸增多，擴(kuò)散效應(yīng)明顯，而空間負(fù)相關(guān)性的省市數(shù)量隨著時(shí)間推移逐漸減少，且處于零星分布狀態(tài)。雖然我國(guó)旅游生態(tài)效率空間同質(zhì)性與差異性并存，但以同質(zhì)性發(fā)展趨勢(shì)為主，具體表現(xiàn)為H-H型和L-L型這兩種集聚類(lèi)型。

（3）從空間差異分析結(jié)果來(lái)看，2008-2017年我國(guó)省際旅游生態(tài)效率重心主要位于112.10°E～112.50°E和33.30°N～33.70°N，其移動(dòng)軌跡整體表現(xiàn)為由西向東移動(dòng)趨勢(shì)。觀(guān)測(cè)年份初期，橢圓的短軸標(biāo)準(zhǔn)差與長(zhǎng)軸標(biāo)準(zhǔn)差的變化趨勢(shì)呈現(xiàn)一致性，具體表現(xiàn)為先減小后增大，隨著時(shí)間推移，橢圓形狀的變化主要取決于短軸標(biāo)準(zhǔn)差，而長(zhǎng)軸標(biāo)準(zhǔn)差保持較穩(wěn)定狀態(tài)，橢圓分布范圍最終呈現(xiàn)為擴(kuò)大—縮小—擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。橢圓旋轉(zhuǎn)角是我國(guó)省際旅游可持續(xù)發(fā)展在空間分布上的主趨勢(shì)方向表征量，觀(guān)測(cè)期內(nèi)表現(xiàn)出先增大后減小、最終趨于穩(wěn)定的變化趨勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)省際旅游生態(tài)效率呈東北-西南分布格局。

（二）政策建議

針對(duì)中國(guó)各省區(qū)旅游生態(tài)效率存在馬太效應(yīng)、三大地區(qū)間旅游可持續(xù)發(fā)展均衡程度不一致以及旅游生態(tài)效率空間演化特征明顯的發(fā)展現(xiàn)狀，本文提出以下三點(diǎn)政策建議。

第一，積極推進(jìn)旅游可持續(xù)發(fā)展新格局，提升整體旅游生態(tài)效率。堅(jiān)持走可持續(xù)旅游發(fā)展道路，摒棄高消耗、高污染的粗放式旅游發(fā)展模式，積極向生態(tài)旅游發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。首先，中國(guó)各省區(qū)旅游業(yè)相關(guān)企業(yè)應(yīng)該加快生態(tài)旅游創(chuàng)新，積極引入低碳、環(huán)保和循環(huán)的產(chǎn)品代替?zhèn)鹘y(tǒng)產(chǎn)品，加快綠色設(shè)施、綠色景區(qū)建設(shè)與改造，促進(jìn)綠色旅游發(fā)展。其次，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)加大對(duì)旅游生態(tài)環(huán)境治理的資金投入比例，同時(shí)將旅游業(yè)相關(guān)政策與其生態(tài)發(fā)展水平相掛鉤，通過(guò)一系列管制政策、獎(jiǎng)勵(lì)政策等鼓勵(lì)并推動(dòng)旅游企業(yè)進(jìn)行生態(tài)改造與升級(jí)，從而提高旅游生態(tài)效率。旅游生態(tài)效率的核心在于經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效應(yīng)并重，在提高旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，各省區(qū)更應(yīng)注重旅游投入資源的質(zhì)量，保證旅游業(yè)發(fā)展的健康、綠色，做到經(jīng)濟(jì)-環(huán)境協(xié)調(diào)統(tǒng)一的生態(tài)旅游高質(zhì)量發(fā)展。

第二，重視旅游生態(tài)效率地區(qū)差異，推動(dòng)?xùn)|部、中部和西部協(xié)調(diào)發(fā)展。目前，我國(guó)中部地區(qū)生態(tài)旅游發(fā)展活躍，東部地區(qū)生態(tài)旅游在發(fā)展后期呈乏力狀態(tài)，而西部地區(qū)由于工業(yè)化進(jìn)程的需要其生態(tài)旅游發(fā)展受到一定的阻礙。為改善我國(guó)旅游業(yè)地區(qū)間發(fā)展不均衡現(xiàn)狀，東部、中部和西部地區(qū)應(yīng)該在“合作、共贏”理念下進(jìn)行區(qū)域旅游戰(zhàn)略合作。一方面，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的東部和中部地區(qū)應(yīng)該給予西部地區(qū)一定的資金、技術(shù)、人才支持，而西部地區(qū)由于特殊的地理位置，旅游業(yè)發(fā)展歷史悠長(zhǎng)，可以為東部、中部旅游可持續(xù)發(fā)展提供一定的經(jīng)驗(yàn)借鑒；另一方面，由于我國(guó)旅游生態(tài)效率存在一定的空間關(guān)聯(lián)性，因此應(yīng)將區(qū)域間的空間相關(guān)性納入旅游經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效應(yīng)的協(xié)調(diào)發(fā)展中，通過(guò)進(jìn)一步推進(jìn)三大地區(qū)生態(tài)旅游的內(nèi)部互動(dòng)、加強(qiáng)跨區(qū)旅游合作交流，從而推動(dòng)?xùn)|部、中部和西部旅游可持續(xù)發(fā)展。

第三，整合產(chǎn)業(yè)資源，促進(jìn)旅游業(yè)與其他行業(yè)的融合發(fā)展。旅游業(yè)是一個(gè)關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的綜合性產(chǎn)業(yè)，涉及食、住、行等方方面面，其經(jīng)濟(jì)效益的提升、生態(tài)環(huán)境的改善不僅與旅游行業(yè)自身有關(guān)，還與其他行業(yè)息息相關(guān)。一方面，我國(guó)旅游業(yè)需要進(jìn)行資源整合，從而達(dá)到1+1大于2的效果，具體來(lái)看，我國(guó)旅游業(yè)不僅包含自然資源，還涉及娛樂(lè)資源、文化資源、教育資源等，例如在消費(fèi)旅游業(yè)自然資源的同時(shí)穿插生態(tài)保護(hù)觀(guān)念的宣傳，不僅可以獲得既定的經(jīng)濟(jì)效益，還可以為旅游生態(tài)效率的提高提供一定的教育支撐；另一方面，生態(tài)旅游旨在用最小的環(huán)境影響創(chuàng)造最大的經(jīng)濟(jì)效益，因此旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的提高同樣需要其他產(chǎn)業(yè)在效益與環(huán)境兩方面進(jìn)行權(quán)衡，如綠色交通行業(yè)、綠色餐飲行業(yè)等，通過(guò)與相關(guān)行業(yè)進(jìn)行生態(tài)理念共享、生態(tài)行動(dòng)互扶，努力為可持續(xù)旅游提供一個(gè)健康綠色的發(fā)展環(huán)境，從而增強(qiáng)我國(guó)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展活力，并為我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)提供前進(jìn)動(dòng)力。