李 昊，范德成，張書華

（1.天津財經(jīng)大學(xué) a.管理科學(xué)與工程學(xué)院；b.管理可計算建模協(xié)同創(chuàng)新中心，天津 300222；2.哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

近年來，中國已步入高鐵時代，并成為名副其實的高鐵輸出大國。自2008年8月1日京津城際鐵路開通以來，以“四縱四橫”路網(wǎng)為主骨架的高速鐵路建設(shè)全面加快推進(jìn)。2018年底中國高鐵運營里程超過2.9萬公里，占全球高鐵運營里程的2/3以上。高速鐵路的發(fā)展，不僅促進(jìn)了地方相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，更依靠“同城”效應(yīng)加強區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)協(xié)作共贏。隨著高鐵線路的開通，各工業(yè)區(qū)、城市之間的時間距離逐漸縮短，經(jīng)濟(jì)圈、城市間的交流合作日益增強，旅游、物流等服務(wù)業(yè)發(fā)展顯著，從整體上促進(jìn)了地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。高速鐵路的發(fā)展促進(jìn)了城鎮(zhèn)人口的流動，有效發(fā)揮了中心城市對周邊城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)輻射作用。此外，高鐵建設(shè)不僅能夠帶動鋼鐵、建材、機(jī)械、電子設(shè)備和能源等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，還能夠推進(jìn)相關(guān)新材料和新技術(shù)的研發(fā)。同時，高鐵的開通為旅游業(yè)的發(fā)展提供了便利，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生了重要影響。

實體經(jīng)濟(jì)是中國實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的基石，實體經(jīng)濟(jì)的健康穩(wěn)定發(fā)展對于維護(hù)經(jīng)濟(jì)秩序具有重要意義。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革政策實施以來，中國在實體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型探索方面取得了不少的成效，如高新技術(shù)產(chǎn)品方面的3D打印和人工智能的應(yīng)用，在商業(yè)模式方面“互聯(lián)網(wǎng)+”、共享經(jīng)濟(jì)以及眾籌的應(yīng)用。但盡管如此，實體經(jīng)濟(jì)仍然面臨較大的下行壓力：①實體經(jīng)濟(jì)運營成本不斷提高，利潤下降，投資回報率降低；②實體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)的發(fā)展嚴(yán)重失衡，資本“脫實向虛”的狀況較為嚴(yán)重；③實體經(jīng)濟(jì)內(nèi)生發(fā)展動力不足，內(nèi)需基礎(chǔ)弱［1］。高鐵的開通一方面提供了高速度、高密度和高品質(zhì)的運輸服務(wù)，降低了運輸成本；另一方面促進(jìn)了建筑、冶金、電力等相關(guān)傳統(tǒng)工業(yè)的發(fā)展，助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，均衡實體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)。此外，高鐵的開通大幅縮短了區(qū)域間的時空距離，重構(gòu)了經(jīng)濟(jì)地理空間，加速了區(qū)域一體化的發(fā)展。未來10年高鐵還將繼續(xù)成為推動中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要利器，也是中國資本及技術(shù)出口的重要領(lǐng)域。

近年來，越來越多的國內(nèi)外學(xué)者研究和關(guān)注城市交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對地方經(jīng)濟(jì)的影響，包括高速公路［2-3］、鐵路［4-5］、港口［6］等。隨著高速鐵路這種交通方式的發(fā)展，近年來有越來越多的文獻(xiàn)開始關(guān)注高鐵對經(jīng)濟(jì)的帶動作用。

首先，高鐵開通對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響。姜博和初楠臣等［7］從宏觀和微觀角度解釋了高鐵的開通運營對沿線城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、空間格局演變、土地價值提升產(chǎn)生的影響；姚常成和宋冬林等［8］認(rèn)為鐵路提速除了能通過“時空壓縮效應(yīng)”直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，還能借由城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)集聚、市場潛力等中介變量間接影響經(jīng)濟(jì)增長；李新光和黃安民［9］通過數(shù)據(jù)驗證高鐵開通對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的溢出效應(yīng)；Ahlfeldt和 Feddersen［10］用數(shù)據(jù)驗證了德國科隆和法蘭克福的鐵路對周邊經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)生的外生影響；Donaldson和Hornbeck［2］認(rèn)為鐵路的延伸會直接或間接地通過調(diào)節(jié)“市場準(zhǔn)入”機(jī)制對美國各州的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極影響；He和Ai等［11］認(rèn)為高速鐵路（HSR）提高了鐵路服務(wù)質(zhì)量，提高了客戶滿意度，有助于建立社會經(jīng)濟(jì)平衡的社會。

其次，高鐵開通對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。魏泊寧等［12］認(rèn)為高鐵主要通過“成本效應(yīng)”而非“資源轉(zhuǎn)移效應(yīng)”對工業(yè)集聚產(chǎn)生影響；高翔［13］基于中心地理論從理論角度解釋了高鐵通過縮小市場范圍下限和擴(kuò)大市場范圍上限的方式增加所有城市服務(wù)業(yè)的種類，從而擴(kuò)大潛在市場范圍；劉曉欣和張輝等［14］認(rèn)為高鐵開通對城市房地產(chǎn)行業(yè)產(chǎn)生影響；劉怡和張寧川等［15］通過從高鐵建設(shè)對區(qū)域均衡發(fā)展的影響入手，檢驗高鐵建成通車對沿線地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和收入差距等產(chǎn)生的影響；Wang［16］認(rèn)為高速鐵路帶來的交通成本變化導(dǎo)致區(qū)域旅游資源空間分布變化，進(jìn)而促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展。

最后，關(guān)于研究運用的方法。大多數(shù)文獻(xiàn)選用雙重差分法和三重差分法，將高鐵開通設(shè)置為虛擬變量，如周玉龍和楊繼東［17］、魯萬波和賈婧［18］等，還有文獻(xiàn)選擇用空間計量模型，如劉怡和張寧川［14］、李新光和黃安民［8］等?？臻g計量方法能夠克服傳統(tǒng)計量方法的缺陷，檢驗高鐵對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長溢出效應(yīng)的影響。

國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于高鐵對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的文獻(xiàn)為本文的研究提供了依據(jù)。高鐵開通對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展是確定無疑的，高鐵的開通可以促進(jìn)生產(chǎn)要素流動、提高產(chǎn)業(yè)集聚、提升市場潛力、加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但是對于高鐵開通與實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，仍有未解釋的問題：首先，高鐵開通是否會使鐵路沿線地區(qū)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生聯(lián)動作用；其次，高鐵開通對不同地區(qū)的影響是否一樣；最后，高鐵開通對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)影響如何。鑒于此，本文運用空間計量模型，針對不同發(fā)展階段和不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域，檢驗高鐵建設(shè)對中國區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時間和空間影響。

二、中國高鐵現(xiàn)狀與實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展

2008年2月26日，中國鐵道部和科技部簽署合作協(xié)議，共同研發(fā)新一代高速列車。2008年8月1日，中國第一條具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)、世界水平的高速鐵路——京津城際鐵路通車運營。2008年10月國家批準(zhǔn)《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃（2008年調(diào)整）》，確定到2020年全國鐵路營業(yè)里程達(dá)到12萬公里以上，其中客運專線達(dá)到1.6萬公里以上，重點規(guī)劃“四縱四橫”等客運專線以及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和人口稠密地區(qū)城際客運系統(tǒng)。四縱包括：京滬高速鐵路，貫通京津至長江三角洲東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)；京港客運專線，連接華北和華南地區(qū)；京哈客運專線，連接?xùn)|北和關(guān)內(nèi)地區(qū)；杭福深客運專線（東南沿?？瓦\專線），連接長江、珠江三角洲和東南沿海地區(qū)。四橫包括：滬漢蓉高速鐵路，連接西北和華東地區(qū)；徐蘭客運專線，連接西南、華中和華東地區(qū)；滬昆高速鐵路，連接西南和華東地區(qū)；青太客運專線，連接華北和華東地區(qū)。

高鐵的開通對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。在宏觀層面：首先，高鐵的開通能夠加速生產(chǎn)要素的流動，有效縮小非省會城市之間的經(jīng)濟(jì)差距［19］；其次，高鐵產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，還會推動房地產(chǎn)、旅游、商業(yè)、物流業(yè)、金融、娛樂等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加速區(qū)域經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)格局變革，改變基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，帶動裝備制造業(yè)的發(fā)展。在微觀層面：高鐵開通促進(jìn)了資本、勞動力等生產(chǎn)要素的流動，改善資源配置。高鐵的開通可以通過提高生產(chǎn)力而降低企業(yè)成本，同時能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整合和企業(yè)交流，提高市場競爭力。然而，高鐵的建設(shè)會帶來“虹吸效應(yīng)”，高鐵的開通在帶動城市間生產(chǎn)要素加速流動的同時，也會促使資金、人才、信息向發(fā)展環(huán)境優(yōu)越、行政效能高的局域聚集，使原本經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的區(qū)域因此而獲得更明顯的利益，而投資環(huán)境不佳的經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)則會面臨人才、企業(yè)等流失的窘境。

普遍認(rèn)為高鐵的開通會對整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，一個城市的高鐵通達(dá)車次越多，對人口導(dǎo)入、物流、交通以及對周邊城市的輻射能力就越大，能夠帶動當(dāng)?shù)氐穆糜螛I(yè)、物流業(yè)、制造業(yè)等的發(fā)展。因此，提出驗證假設(shè)1。

H1：高鐵的開通對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用。

高鐵的開通有效地促進(jìn)沿線城市之間的要素自由流動和資源優(yōu)化配置。一些中心城市的引領(lǐng)能力不斷增強，越來越多的企業(yè)將總部或研發(fā)中心設(shè)于中心城市，將制造工廠挪至周邊城市，并借助高鐵加快其間的產(chǎn)品和材料運輸，降低企業(yè)成本。因此，提出驗證假設(shè)2。

H2：高鐵的開通使得鐵路沿線地區(qū)的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生聯(lián)動性。

中國高鐵這十幾年來快速發(fā)展，在運輸能力、軌道交通裝備的整體能力上均有提升，且高鐵將有效整合鐵路運力資源，將使既有鐵路的運力得以釋放，緩解長期以來客運和貨運的緊張矛盾。因此，認(rèn)為高鐵對實體經(jīng)濟(jì)的影響將越來越廣泛，提出驗證假設(shè)3。

H3：高鐵的開通對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長期效應(yīng)大于短期效應(yīng)。

高鐵的開通能夠激活“絲路經(jīng)濟(jì)”，是“一帶一路”倡議的重要組成部分，在縮短時空距離的同時，還將有效地匯聚西部區(qū)域的人力、信息、資源、科技等多方面優(yōu)勢，形成區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的新平臺，更加有效推動區(qū)域均衡協(xié)同發(fā)展。然而，對于東部發(fā)達(dá)區(qū)域，推動要素較多，因此認(rèn)為高鐵開通對西部區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用效果更容易凸顯，提出驗證假設(shè)4。

H4：高鐵的開通對西部區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)程度大于東部區(qū)域。

三、動態(tài)空間模型的設(shè)定和變量說明

（一）動態(tài)空間模型的設(shè)定

截至2019年12月，中國高鐵建設(shè)貫穿23個省、直轄市（以下簡稱省市）。鐵路沿線實體經(jīng)濟(jì)相互影響，具有區(qū)域空間動態(tài)性。

1.空間計量模型

空間計量模型的一般形式為：

其中，y為被解釋變量；x為解釋變量；W為空間權(quán)重矩陣；ρ、β、γ為待估參數(shù)。當(dāng)β=γ=0以及ρ=0或者λ=0，模型為純空間自回歸模型；當(dāng)ρ=λ=0，模型為滯后被解釋變量模型；當(dāng)ρ≠0、λ=0，模型為空間滯后模型（SLM）；當(dāng)ρ=0、λ≠0，模型為空間誤差模型（SEM）；當(dāng)ρ≠0、λ≠0，模型為完整模型（SARAR）。

2.空間面板數(shù)據(jù)模型

空間面板數(shù)據(jù)模型的一般形式為：

其中，μi為空間固定效應(yīng)；vt為時間固定效應(yīng)。當(dāng)λ=0，模型為空間杜賓模型（SDM）；當(dāng)λ=δ=0，模型為空間滯后模型（SAR）；當(dāng)τ=ρ=δ=0，模型為空間誤差模型（SEM）。

3.動態(tài)杜賓模型

建立基本動態(tài)空間杜賓模型如下：

其中，yit表示第i個城市第t期的實體經(jīng)濟(jì)評價指數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣；ρ為空間自回歸系數(shù)；xit表示影響第i個城市第t期實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心解釋變量；zit表示其他控制變量；μi為空間固定效應(yīng)；vt為時間固定效應(yīng)；εit為殘差擾動項。其中，當(dāng)τ=0且ψ=0時，上式為靜態(tài)空間模型；當(dāng)τ≠0且ψ=0時，上式為動態(tài)時間滯后模型；當(dāng)τ=0且ψ≠0時，上式為動態(tài)空間滯后模型；當(dāng)τ≠0且ψ≠0時，上式為動態(tài)時空滯后模型。

（二）變量選擇、數(shù)據(jù)處理及來源

1.被解釋變量

區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系的建立，需要結(jié)合中國的國情和所在區(qū)域的特點，力求能夠科學(xué)、客觀、精簡地概括區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。因此，從實體經(jīng)濟(jì)狀況、產(chǎn)業(yè)狀況和科技狀況方面構(gòu)建實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系，見表1所列。

表1 實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展（RE）評價指標(biāo)體系

2.核心解釋變量

為解釋高鐵建設(shè)對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，取高鐵開通線路數(shù)量（G）作為核心解釋變量。本文從中國鐵路總公司網(wǎng)站、國家鐵路管理局等的文本信息資料中，搜集關(guān)于高鐵線路的規(guī)劃修建和開通時間等信息，進(jìn)而統(tǒng)計各省市、各年份高鐵開通數(shù)量。

3.控制變量

根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長理論，從生產(chǎn)要素的角度選取控制變量。

（1）資本變量。資本市場服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)的核心任務(wù)是積極支持供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，其中融資服務(wù)是重要內(nèi)容之一。金融作為現(xiàn)代資源配置的核心，具有促進(jìn)資源分配、增進(jìn)儲蓄降低風(fēng)險以及實施資本監(jiān)督等重要功能。金融市場的高效有序運轉(zhuǎn)有助于提高實體經(jīng)濟(jì)的投融資效率，從而促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)增長。然而，金融體系過度龐大將導(dǎo)致金融效率不足，金融效率影響金融對實體經(jīng)濟(jì)的作用方向、金融對實體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，金融效率的提高有利于實現(xiàn)金融與實體經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展［20］。近年來，中國經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)“脫實向虛”的現(xiàn)象，金融全球化的加劇也使得金融與實體經(jīng)濟(jì)之間出現(xiàn)了不均衡發(fā)展現(xiàn)象。外商直接投資也是實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展額外的金融和技術(shù)資源，外商直接投資的效果主要體現(xiàn)在外商進(jìn)入國內(nèi)市場的模式、技術(shù)轉(zhuǎn)移的類型以及塑造市場競爭模式和結(jié)構(gòu)環(huán)境方面。鑒于此，選取金融業(yè)產(chǎn)值比重（F）、金融效率（FE）和外商直接投資比重（FDI）作為資本變量的控制變量。其中，對于金融效率的計算，參考謝家智和王文［21］的研究成果，使用DEA-Malmquist指數(shù)法計算金融投入—實體部門產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率，即金融效率。

（2）勞動力變量。目前，由于生產(chǎn)要素成本高，企業(yè)用工成本上升過快，中國實體經(jīng)濟(jì)開始陷入勞動力流失、交易成本過高、稅費下降較難和融資負(fù)擔(dān)過重的困境。同時，隨著經(jīng)濟(jì)的迅速增長，勞動力的素質(zhì)和結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大變化：大學(xué)畢業(yè)生連年增加，勞動力市場再也難以大量提供傳統(tǒng)制造業(yè)所需的簡單勞動力，過去高投入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式無法持續(xù)；適齡勞動力逐年減少，中國15～59歲勞動年齡人口在2011年的時候達(dá)到峰值（9.25億人），2012年勞動年齡人口首次下降345萬人，之后逐年下降，下降的人數(shù)遞增。因此，選擇實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重（FL）、本科以上勞動力比重（LB）、適齡勞動力比重（LS）作為勞動力變量的控制變量。

（3）技術(shù)變量。文獻(xiàn)中通常選取全要素生產(chǎn)率作為衡量技術(shù)進(jìn)步的變量。全要素生產(chǎn)率的衡量方法包括增長核算法（如Kendrick模型、Divisia模型和Solow殘差模型［22］）、邊界生產(chǎn)函數(shù)法（如隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法）和代數(shù)指數(shù)法。近年來，經(jīng)濟(jì)學(xué)家通常選用后兩種方法相結(jié)合的方式對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，如Malmquist生產(chǎn)系數(shù)、Hicks Moorsteen系數(shù)或Luenberger系數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和回歸分析。本文選擇DEA-Malmquist方法對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，作為衡量技術(shù)進(jìn)步的一個控制變量（A）。另外，2017年公布的中國技術(shù)進(jìn)步指數(shù)除了評估全國、城市、行業(yè)三個層面的全要素生產(chǎn)率以外，還運用專利大數(shù)據(jù)。陳玉宇教授認(rèn)為，專利申請授權(quán)數(shù)量也是衡量技術(shù)進(jìn)步的重要指標(biāo)，能夠反映技術(shù)進(jìn)步的速度和方向。因此，選取專利授權(quán)比重（專利授權(quán)量/R&D人員）作為衡量技術(shù)進(jìn)步的另一個控制變量（P）。

4.空間權(quán)重矩陣

構(gòu)建空間權(quán)重矩陣是進(jìn)行空間計量分析的前提。常用的空間權(quán)重矩陣，有基于地理相鄰關(guān)系的0-1空間權(quán)重矩陣、基于地理距離的空間權(quán)重矩陣、基于經(jīng)濟(jì)距離的空間權(quán)重矩陣等。本文選取的研究對象是高速鐵路途經(jīng)的省市，因此不能選擇基于相鄰關(guān)系的0-1空間權(quán)重矩陣；同時，省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的評價指標(biāo)體系中已經(jīng)存在省市生產(chǎn)總值，因此也不選用基于經(jīng)濟(jì)距離的空間權(quán)重矩陣。為了分析高鐵開通對沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)，本文根據(jù)高鐵線路沿線分布狀況構(gòu)建鐵路沿線關(guān)系0-1空間權(quán)重矩陣，表示為：

其中，wij為空間權(quán)重矩陣第i行第j列的元素；dij∈U表示為省市i與j在同一高鐵線路上。當(dāng)兩個省市在同一高鐵線路上，則矩陣中兩個省市對應(yīng)的元素為1，否則為0。

四、實證分析

（一）高鐵建設(shè)與實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的階段劃分

首先，將各年份、各省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系中的各指標(biāo)進(jìn)行降維處理，以確定區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。降維處理的方法最常見的為因子分析和主成分分析，考慮每個年份、每個省市只能取一個變量作為區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展?fàn)顩r的衡量指標(biāo)，而且數(shù)據(jù)為多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)，因此，借鑒劉云霞的降維方式，選擇運用主成分分析方法［23］進(jìn)行降維，最終得到區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的變化，結(jié)果如圖1所示。

圖1 各省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)變化曲線

根據(jù)圖1各省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的變化，并結(jié)合高鐵的建設(shè)歷程，將高鐵開通和區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系分為如下幾個階段：①第一階段（2008-2012年）：高鐵縱貫階段。其間各省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈下降趨勢，各省市開始布局高鐵，京滬、京港和京廣高速鐵路的開通，縱向和橫向地將各省聯(lián)結(jié)。②第二階段（2013-2015年）：高鐵橫貫階段。其間各省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈上升趨勢，徐蘭和滬昆高速鐵路的開通，橫向地將各省聯(lián)結(jié)；③第三階段（2016年-）：高鐵延伸階段。區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展先是呈現(xiàn)斷崖式下跌，然后迅速提升，這一階段的線路開通都是在原有線路上進(jìn)行延伸。高鐵開通情況見表2所列。

表2 高鐵開通情況

（二）空間相關(guān)性檢驗

使用具有特定空間關(guān)系的空間計量模型之前，首先需要進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗。通常檢驗的方法有Moran指數(shù)檢驗、拉格朗日乘子（LM）檢驗以及穩(wěn)健的拉格朗日乘子（Robust LM）檢驗。本文選取了相對流行的Moran指數(shù)檢驗方法對空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗以及對空間計量模型進(jìn)行選擇，結(jié)果見表3所列。

表3 空間自相關(guān)檢驗結(jié)果

由表3可知，各省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的Moran'I指數(shù)的所有年份均通過了5%水平的顯著性檢驗，僅有部分年份的Moran'I指數(shù)通過10%水平下的顯著性檢驗，且空間相關(guān)性呈現(xiàn)波動，波動情況如圖1所示。由圖1可知，2010-2013年和2016年Moran'I指數(shù)為負(fù)，說明這幾年中，各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)之間存在負(fù)相關(guān)，接下來將建立空間計量模型對此進(jìn)行解釋。

（三）分階段空間計量模型分析

1.縱貫階段（2008-2012年）

這一階段分別構(gòu)建空間靜態(tài)杜賓模型和空間動態(tài)杜賓模型分析高鐵開通對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。首先構(gòu)建空間靜態(tài)杜賓模型，表4列出了固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的估計結(jié)果，并基于空間豪斯曼檢驗優(yōu)選模型。豪斯曼檢驗結(jié)果為77.717，且p小于0.001，因此拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行后續(xù)分析。

表4 空間面板數(shù)據(jù)模型優(yōu)選（2018-2012年）

固定效應(yīng)模型的結(jié)果顯示：高鐵變量（G）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)，高鐵開通對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有起到正向推動作用，拒絕H1；金融產(chǎn)業(yè)比重（F）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；金融效率（FE）、外商直接投資（FDI）、實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重（FL）和本科以上勞動力比重（LB）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著；適齡勞動力比重（LS）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；技術(shù)進(jìn)步（A）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；專利水平（P）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)。

繼續(xù)建立動態(tài)空間杜賓模型分析，包括時間滯后模型、空間滯后模型和時空滯后模型，結(jié)果見表5所列。時空滯后模型的log-likelihood=39.979 6，在三個模型中最大，Sigma2=0.001 827，在三個模型中最小，說明時空滯后模型的擬合結(jié)果最優(yōu)，對高鐵建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系描述更為準(zhǔn)確。

表5 動態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果（2008-2012年）

時空滯后模型的結(jié)果顯示：滯后一期的區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)τ顯著為正，空間滯后回歸系數(shù)ψ顯著為正，說明各省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間確實存在空間溢出效應(yīng)，接受H2；高鐵變量（G）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著，拒絕H1；金融產(chǎn)值比重（F）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；金融效率（FE）、實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重（FL）和技術(shù)進(jìn)步（A）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)影響顯著為正；外商直接投資（FDI）、本科以上勞動力比重（LB）、適齡勞動力比重（LS）和專利水平（P）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著?；诖耍瑸榱诉M(jìn)一步分析產(chǎn)生此結(jié)論的原因，分別針對東部和中部區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果見表6、表7所列。

表6 東部區(qū)域動態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果（2008-2012年）

表7 中部區(qū)域動態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果（2008-2012年）

東部區(qū)域時空滯后模型的結(jié)果顯示：滯后一期的區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)τ顯著為正，空間滯后回歸系數(shù)ψ不顯著，說明東部區(qū)域各省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的空間溢出效應(yīng)不顯著；高鐵變量（G）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著；金融產(chǎn)值比重（F）、金融效率（FE）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；外商直接投資（FDI）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著；實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重（FL）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；本科以上勞動力比重（LB）和適齡勞動力比重（LS）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著；技術(shù)進(jìn)步（A）和專利水平（P）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正。

中部區(qū)域時空滯后模型的結(jié)果顯示：滯后一期的區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)τ顯著為負(fù)，空間滯后回歸系數(shù)ψ顯著為正，說明西部區(qū)域各省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在正向的空間溢出效應(yīng)；高鐵變量（G）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；金融產(chǎn)值比重（F）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；金融效率（FE）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)影響顯著為正；外商直接投資（FDI）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重（FL）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；本科以上勞動力比重（LB）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著；適齡勞動力比重（LS）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)影響顯著為負(fù)；技術(shù)進(jìn)步（A）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著；專利水平（P）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)。

由此可以判斷，這一階段的時間效應(yīng)方面：全國范圍內(nèi)各省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在正向動態(tài)效應(yīng)，中部區(qū)域之間的動態(tài)效應(yīng)為負(fù)，說明本階段中部區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)增長模式的持續(xù)性較差，仍以傳統(tǒng)要素驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長模式為主?？臻g效應(yīng)方面：全國范圍內(nèi)各省市之間存在正向空間效應(yīng)，東部區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)之間不存在空間效應(yīng)，說明本階段東部區(qū)域各省市之間關(guān)于實體經(jīng)濟(jì)的交流不足，由于實體經(jīng)濟(jì)運用成本的增加，投資回報率降低，社會增量投資和存量實業(yè)資本均會轉(zhuǎn)向虛擬經(jīng)濟(jì)，導(dǎo)致虛擬經(jīng)濟(jì)的過度膨脹和實體經(jīng)濟(jì)加速衰退。其他變量方面：①僅中部區(qū)域高鐵開通對實體經(jīng)濟(jì)的影響顯著為正，說明雖然本階段中部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式不可持續(xù)但是不存在東部區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的嚴(yán)重失衡，“脫實向虛”的傾向也弱于東部區(qū)域。②全國范圍內(nèi)金融業(yè)產(chǎn)值比重對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均存在消極影響，東部區(qū)域尤為顯著。③金融效率對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均存在積極作用，中部區(qū)域相對顯著。實體經(jīng)濟(jì)是虛擬經(jīng)濟(jì)生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，同時虛擬經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又必須服務(wù)于實體經(jīng)濟(jì)。然而，中國實體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)生嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性失衡［24］，虛擬經(jīng)濟(jì)并沒有產(chǎn)生“蓄水池效應(yīng)”，而是產(chǎn)生了顯著的“擠出效應(yīng)”［25］，而且，由于東部發(fā)達(dá)區(qū)域虛擬經(jīng)濟(jì)的投資回報率較高，現(xiàn)象更為明顯。④僅中部區(qū)域外商直接投資對實體經(jīng)濟(jì)的影響顯著為負(fù)，說明目前外商直接投資的投資模式對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)不能起到推動作用。⑤全國范圍內(nèi)以及東、中部區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)勞動力比重對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均存在推動作用，中部區(qū)域尤為顯著。⑥全國范圍內(nèi)本科以上畢業(yè)勞動力比重對實體經(jīng)濟(jì)均不產(chǎn)生影響。⑦僅中部區(qū)域適齡勞動力比重對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生消極作用，產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因在于：雖然本科畢業(yè)生連年增加，但是勞動力學(xué)歷和能力存在“剪刀差”，大學(xué)生自身素質(zhì)和技能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的要求不盡匹配，帶來結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險［26］。⑧全國范圍內(nèi)和東部區(qū)域技術(shù)進(jìn)步率對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向推動作用。⑨東部區(qū)域?qū)＠綄嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極作用，中部區(qū)域為消極作用，說明中部區(qū)域?qū)＠某晒D(zhuǎn)化率較低。

2.橫貫階段（2013-2015年）

表8列出了固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的估計結(jié)果，并基于空間豪斯曼檢驗優(yōu)選模型。豪斯曼檢驗結(jié)果為58.079，且p小于0.01，因此拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行后續(xù)分析。

表8 空間面板數(shù)據(jù)模型優(yōu)選（2013-2015年）

固定效應(yīng)模型的結(jié)果顯示：高鐵變量（G）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正，接受H1；金融產(chǎn)業(yè)比重（F）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；金融效率（FE）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；外商直接投資（FDI）、實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重（FL）、本科以上勞動力比重（LB）、適齡勞動力比重（LS）、技術(shù)進(jìn)步（A）和專利水平（P）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著。

繼續(xù)建立動態(tài)空間杜賓模型分析，結(jié)果見表9所列。時空滯后模型的log-likelihood=51.747 4，在三個模型中最大，Sigma2=0.000 13，在三個模型中最小，說明時空滯后模型的擬合結(jié)果最優(yōu)，對高鐵建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系描述更為準(zhǔn)確。

表9 動態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果（2013-2015年）

時空滯后模型的結(jié)果顯示：滯后一期的區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)τ顯著為正，空間滯后回歸系數(shù)ψ顯著為正，說明各省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在空間溢出效應(yīng)，接受H2；高鐵變量（G）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著，拒絕H1；金融產(chǎn)值比重（F）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；金融效率（FE）、外商直接投資（FDI）、實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重（FL）、技術(shù)進(jìn)步（A）和專利水平（P）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著；本科以上勞動力比重（LB）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)?；诖?，為了進(jìn)一步分析產(chǎn)生此結(jié)論的原因，分別針對東部、中部和西部區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果見表10至表12所列。

表10 東部區(qū)域動態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果（2013-2015年）

表11 中部區(qū)域動態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果（2013-2015年）

東部區(qū)域時空滯后模型的結(jié)果顯示：滯后一期的區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)τ不顯著，空間滯后回歸系數(shù)ψ不顯著，說明各省市之間的空間溢出效應(yīng)不顯著；高鐵變量（G）和金融產(chǎn)值比重（F）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；金融效率（FE）、外商直接投資（FDI）、實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重（FL）、適齡勞動力比重（LS）和專利水平（P）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著；本科以上勞動力比重（LB）和技術(shù)進(jìn)步（A）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)。

表12 西部區(qū)域動態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果（2013-2015年）

中部時空滯后模型的結(jié)果顯示：滯后一期的區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)τ顯著為負(fù)，空間滯后回歸系數(shù)ψ顯著為正；高鐵變量（G）和金融產(chǎn)值比重（F）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；金融效率（FE）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；外商直接投資（FDI）和實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重（FL）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；本科以上勞動力比重（LB）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；適齡勞動力比重（LS）和技術(shù)進(jìn)步（A）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；專利水平（P）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)。

西部時空滯后模型的結(jié)果顯示：滯后一期的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)τ顯著為負(fù)，空間滯后回歸系數(shù)ψ顯著為正；高鐵變量（G）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；金融產(chǎn)值比重（F）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；金融效率（FE）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；外商直接投資（FDI）和實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重（FL）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；本科以上勞動力比重（LB）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；適齡勞動力比重（LS）、技術(shù)進(jìn)步（A）和專利水平（P）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正。

由此可以判斷，這一階段的時間效應(yīng)方面：全國范圍內(nèi)各省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在正向動態(tài)效應(yīng)，中部和西部區(qū)域之間的動態(tài)效應(yīng)為負(fù)，且相比上一階段負(fù)效應(yīng)減小，說明這段時期由于“一帶一路”倡議的實施，中、西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)發(fā)生了積極的變化。空間效應(yīng)方面：全國范圍內(nèi)和中、西部區(qū)域各省市之間存在正向空間效應(yīng)，說明東部區(qū)域關(guān)于實體經(jīng)濟(jì)的省際交流仍然不足，實體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)性失衡現(xiàn)象亟待改善。其他效應(yīng)方面：①東部和中部區(qū)域高鐵開通對實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生正向推動作用，而西部區(qū)域產(chǎn)生消極作用。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因在于：雖然高鐵的開通激活了“絲路經(jīng)濟(jì)”，帶動西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但是由于西部資源要素的限制，高鐵的開通短時間內(nèi)還不能推動西部區(qū)域的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。②全國范圍內(nèi)金融業(yè)產(chǎn)值比重對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在正向推動作用，東部區(qū)域尤為顯著。③中部區(qū)域和西部區(qū)域金融效率對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均存在消極作用，說明這一階段虛擬經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和金融體制改革已經(jīng)稍顯提高其服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)的能力。④中部區(qū)域和西部區(qū)域外商直接投資對實體經(jīng)濟(jì)的影響顯著為負(fù)，且中部區(qū)域相對顯著，說明目前外商直接投資的投資模式對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)不能起到推動作用。⑤中部區(qū)域和西部區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)勞動力比重對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均存在推動作用，且中部區(qū)域相對顯著。⑥全國范圍內(nèi)和中、西部區(qū)域本科以上畢業(yè)勞動力比重對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生消極作用。⑦中部區(qū)域和西部區(qū)域適齡勞動力比重對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極作用，東部區(qū)域適齡勞動力就業(yè)狀況問題漸漸凸顯。⑧全國范圍和東部區(qū)域技術(shù)進(jìn)步對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向推動作用，中西部區(qū)域技術(shù)進(jìn)步率對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生消極作用。⑨中部區(qū)域?qū)＠綄^(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生消極作用，西部區(qū)域為積極作用。

3.延伸階段（2016年-）

由于2016年和2017年實體經(jīng)濟(jì)指數(shù)波動較大，因此分別針對各年的截面數(shù)據(jù)建立計量模型分析高鐵開通對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。表13、表14中列出了分別運用普通回歸、空間滯后模型和一般空間模型對2016年、2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析的結(jié)果。由表13可知，一般空間模型的Sigma2=0.001 070 5，在三個模型中最小，Log likelihood=18.115 09，在三個模型中最大，因此說明，一般空間模型的擬合效果更好（表14和表15同）。

表13 空間截面數(shù)據(jù)模型優(yōu)選（2016年）

表14 空間截面數(shù)據(jù)模型優(yōu)選（2017年）

續(xù)表14

一般空間模型（2016年）的結(jié)果顯示：高鐵變量（G）和金融產(chǎn)值比重（F）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；金融效率（FE）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著；外商直接投資（FDI）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重（FL）、本科以上勞動力比重（LB）、適齡勞動力比重（LS）、專利水平（P）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著；技術(shù)進(jìn)步（A）和對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)。

一般空間模型（2017年）的結(jié)果顯示：空間回歸系數(shù)ρ顯著為負(fù)，空間滯后系數(shù)λ顯著為正；高鐵變量（G）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著；金融產(chǎn)值比重（F）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；金融效率（FE）和實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重（FL）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著；外商直接投資（FDI）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；本科以上勞動力比重（LB）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)；適齡勞動力比重（LS）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正；技術(shù)進(jìn)步（A）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著；專利水平（P）對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)。

由此可以推斷，2016年由于房地產(chǎn)市場環(huán)境整體寬松，實體經(jīng)濟(jì)衰落嚴(yán)重，高鐵的開通未能對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生推動作用，虛擬經(jīng)濟(jì)對實體經(jīng)濟(jì)的服務(wù)作用不佳。到了2017年，實體經(jīng)濟(jì)漸漸復(fù)蘇，高鐵的開通對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生推動作用，金融業(yè)產(chǎn)值比重對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也顯著為正，然而金融效率影響不顯著，說明目前實體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)性失衡仍存在；本科以上勞動力比重對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為負(fù)，說明學(xué)歷與能力之間的“剪刀差”現(xiàn)象亟待解決；專利的成果轉(zhuǎn)化率也待進(jìn)一步提升。

（四）空間溢出效應(yīng)分析

為了得出更準(zhǔn)確的結(jié)果，借助偏微分方程將空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)［27］，并參考趙凱等人［28］的研究，將反饋效應(yīng)剔除，進(jìn)一步把溢出效應(yīng)分解為短期效應(yīng)和長期效應(yīng)，通過縱貫階段和橫貫階段的動態(tài)空間模型進(jìn)行分析，結(jié)果見表15所列。

表15 空間效應(yīng)分解

由表15可知：①高鐵建設(shè)。直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，說明高鐵建設(shè)對本省及鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)作用，因此高鐵的開通能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并產(chǎn)生聯(lián)動性作用，接受H2和H3，對鐵路沿線省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用強于對本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用，且長期效應(yīng)強于短期效應(yīng)。②金融業(yè)產(chǎn)值比重。直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，說明金融業(yè)產(chǎn)值比重對本省及鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)作用，對鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用強于對本省實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用，且短期效應(yīng)強于長期效應(yīng)。③金融效率。直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，說明金融效率對本省及鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)作用，對鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用強于對本省實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用，且短期效應(yīng)強于長期效應(yīng)。④外商直接投資。短期間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，長期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均不顯著，說明外商直接投資對鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生相對顯著的影響，溢出效應(yīng)更加明顯。造成這種現(xiàn)象的原因在于：外商直接投資的進(jìn)入會產(chǎn)生示范和競爭效應(yīng)［29］，對本地的競爭效應(yīng)更強，對沿線省市的示范效應(yīng)更強。⑤實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重。短期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，長期各效應(yīng)不顯著。⑥本科學(xué)歷以上勞動力比重。短期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù)。⑦適齡勞動力比重。直接效應(yīng)顯著為負(fù)，對本省實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生抑制作用，且長期效應(yīng)弱于短期效應(yīng)。造成這種現(xiàn)象的原因在于：中國適齡勞動力就業(yè)狀況不佳，雖然互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)發(fā)展迅速，教育卻未能做出及時的調(diào)整，導(dǎo)致人才培養(yǎng)和經(jīng)濟(jì)社會需求存在一定程度的脫節(jié)，而且各級各類城鄉(xiāng)、校際教育發(fā)展不平衡，銜接不暢通［30］，以及中國畢業(yè)生“慢就業(yè)”現(xiàn)象日漸凸顯，使得本科以上勞動力和適齡勞動力的提升并未對本省實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極的作用。⑧技術(shù)進(jìn)步。直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，說明技術(shù)進(jìn)步對本省和鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均產(chǎn)生持續(xù)性的促進(jìn)效應(yīng)，且長期效應(yīng)強于短期效應(yīng)。⑨專利水平。直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為負(fù)，說明專利水平對本省和鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均產(chǎn)生持續(xù)性的消極作用，專利的成果轉(zhuǎn)換率亟待提高。

鑒于此，為了進(jìn)一步解釋這一結(jié)論，針對東、中、東北和西部四大區(qū)域，進(jìn)行空間動態(tài)杜賓模型的溢出效應(yīng)分析，結(jié)果見表16至表19所列。

表16 東部區(qū)域的空間溢出效應(yīng)

由表16可知：①高鐵建設(shè)。短期的間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，長期的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)顯著為負(fù)，說明高鐵建設(shè)對東部區(qū)域本省及鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)作用，但是短期對本省作用不明顯，長期對鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生消極影響。造成這種現(xiàn)象的原因在于：高鐵建設(shè)能夠促進(jìn)物資、資金和人才等經(jīng)濟(jì)要素的流動，也會在短期引起東部發(fā)達(dá)地區(qū)對要素的爭奪［31］。②金融業(yè)產(chǎn)值比重。長期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為負(fù)，說明金融業(yè)產(chǎn)值比重對東部區(qū)域本省及鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有長期消極作用，且對鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的消極作用相對更強。③金融效率。短期間接效率顯著為正，長期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為負(fù)，說明金融效率對鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)作用，但短期起到正向推動作用，長期產(chǎn)生消極作用。④外商直接投資。長短期直接效應(yīng)顯著為負(fù)，說明東部區(qū)域外商直接投資的溢出效應(yīng)較弱。⑤實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重。長短期直接效應(yīng)顯著為正，長期間接效應(yīng)為負(fù)，總效應(yīng)顯著為正。⑥本科學(xué)歷以上勞動力比重。短期直接效應(yīng)為正，長期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正。⑦適齡勞動力比重。短期直接效應(yīng)顯著為負(fù)，長期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù)，說明中國適齡勞動力就業(yè)狀況不佳的情況亟待解決。⑧技術(shù)進(jìn)步。直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，說明技術(shù)進(jìn)步對本省和鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均產(chǎn)生長短期的促進(jìn)效應(yīng)，且長期效應(yīng)強于短期效應(yīng)。⑨專利水平。長期直接效應(yīng)顯著為負(fù)，間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，說明專利水平在東部區(qū)域?qū)Ρ臼嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生消極作用，但對沿線省市產(chǎn)生積極作用。

表17 中部區(qū)域的空間溢出效應(yīng)

由表17可知：①高鐵建設(shè)。短期的間接效應(yīng)顯著為正，長期的直接效應(yīng)顯著為正，說明中部區(qū)域高鐵建設(shè)短期對本省作用不明顯，長期對鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用不明顯。②金融業(yè)產(chǎn)值比重。長期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為負(fù)，說明金融業(yè)產(chǎn)值比重對中部區(qū)域本省及鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有長期消極作用，且對本省實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的消極作用相對更強。③金融效率。短期間接效應(yīng)顯著為正，長期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，說明中部區(qū)域金融效率對鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)的正向推動作用，長期對本省實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展也產(chǎn)生積極作用。④外商直接投資。短期直接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù)，說明中部區(qū)域外商直接投資的溢出效應(yīng)較弱。⑤實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重。短期直接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù)，對本省實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生消極作用。⑥本科學(xué)歷以上勞動力比重。短期直接效應(yīng)為正。⑦適齡勞動力比重。短期直接效應(yīng)顯著為負(fù)，說明中部區(qū)域中國勞動力就業(yè)狀況不佳的問題亟待解決。⑧技術(shù)進(jìn)步。短期的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)顯著為正，長期的直接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，說明技術(shù)進(jìn)步在中部區(qū)域?qū)Ρ臼嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展均產(chǎn)生持續(xù)性的促進(jìn)效應(yīng)，且長期效應(yīng)強于短期效應(yīng)。⑨專利水平。長期直接效應(yīng)顯著為正，說明專利水平在中部區(qū)域?qū)Ρ臼嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極作用，但對沿線省市產(chǎn)生的作用不明顯。

表18 東北區(qū)域的空間溢出效應(yīng)

由表18可知：①高鐵建設(shè)。短期的直接效應(yīng)顯著為正，長期的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，說明東北區(qū)域高鐵建設(shè)對本省實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生持續(xù)性推動作用，對鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生長期的推動作用。②金融業(yè)產(chǎn)值比重。長期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為負(fù)，說明金融業(yè)產(chǎn)值比重對東北區(qū)域本省及鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有長期消極作用。③金融效率。短期直接效應(yīng)顯著為正，長期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，說明東北區(qū)域金融效率對本省的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)的正向推動作用，長期對鐵路沿線實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展也產(chǎn)生積極作用。④外商直接投資。長期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù)，說明東北區(qū)域外商直接投資對本省和鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生長期作用。⑤實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重。短期直接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù)，長期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為負(fù)，說明實體經(jīng)濟(jì)勞動力對本省實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生持續(xù)消極作用，長期還會影響鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。⑥本科學(xué)歷以上勞動力比重。長期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為負(fù)，說明東北區(qū)域大學(xué)學(xué)歷與能力之間“剪刀差”的現(xiàn)象較為明顯。⑦適齡勞動力比重。長期直接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正。⑧技術(shù)進(jìn)步。長期的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正。⑨專利水平。長期的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，說明技術(shù)進(jìn)步在東北區(qū)域?qū)Ρ臼『丸F路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生長期積極作用。

表19 西部區(qū)域的空間溢出效應(yīng)

由表19可知：①高鐵建設(shè)。短期的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，長期的間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，說明西部區(qū)域高鐵建設(shè)對鐵路沿線實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生持續(xù)性推動作用。②金融業(yè)產(chǎn)值比重。短期直接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù)，長期直接效應(yīng)顯著為負(fù)，說明金融業(yè)產(chǎn)值比重對西部區(qū)域本省的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有長期消極作用。③金融效率。短期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，長期間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，說明西部區(qū)域金融效率對本省的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)的正向推動作用，長期對鐵路沿線實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展也產(chǎn)生積極作用。④外商直接投資。長期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù)，長期直接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù)，說明西部區(qū)域外商直接投資對本省實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生持續(xù)性消極作用。⑤實體經(jīng)濟(jì)勞動力比重。短期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，長期間接效應(yīng)顯著為負(fù)，說明實體經(jīng)濟(jì)勞動力短期對本省和鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極作用，長期會對鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生消極作用。⑥本科學(xué)歷以上勞動力比重。長期間接效應(yīng)顯著為負(fù)。⑦適齡勞動力比重。短期直接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，說明西部區(qū)域勞動力就業(yè)問題還未凸顯。⑧技術(shù)進(jìn)步。短期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，長期直接效應(yīng)總效應(yīng)顯著為正，說明技術(shù)進(jìn)步對西部區(qū)域鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展無法起到持續(xù)性推動作用。⑨專利水平。短期直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，長期間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，且長期效應(yīng)強于短期效應(yīng)，說明專利水平在西部區(qū)域?qū)﹁F路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生長期積極作用，但對本省實體經(jīng)濟(jì)卻未能體現(xiàn)。

五、結(jié) 論

（一）高鐵建設(shè)與區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的階段劃分

（1）縱貫階段（2008-2012年）。由于東部區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)性失衡相對嚴(yán)重，實體經(jīng)濟(jì)省際交流不足，高鐵僅對中部區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著，且僅中部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)；由于虛擬經(jīng)濟(jì)的“基礎(chǔ)效應(yīng)”，金融業(yè)產(chǎn)值比重對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生消極影響，且東部區(qū)域情況較為嚴(yán)重；外商直接投資由于投資模式過于傳統(tǒng)，對實體經(jīng)濟(jì)的推動作用已不再明顯；本科以上勞動力比重由于勞動力學(xué)歷和能力存在的“剪刀差”，對區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了消極影響；中部區(qū)域?qū)＠某晒D(zhuǎn)化率較低。

（2）橫貫階段（2013-2015年）。由于“一帶一路”倡議的實施，中西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)發(fā)生了積極的變化，然而東部區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)性失衡現(xiàn)象仍亟待改善；由于西部資源要素的限制，高鐵的開通短時間內(nèi)還不能推動西部區(qū)域的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展；虛擬經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和金融體制改革已經(jīng)稍顯提高其服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)的能力；這一階段，外商直接投資的投資模式對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)不能起到推動作用；東部區(qū)域適齡勞動力就業(yè)問題漸漸凸顯；中西部區(qū)域技術(shù)進(jìn)步對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生消極作用。

（3）延伸階段（2016年-）。2016年由于房地產(chǎn)市場環(huán)境整體寬松，實體經(jīng)濟(jì)衰落嚴(yán)重，高鐵的開通未能對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生推動作用，虛擬經(jīng)濟(jì)對實體經(jīng)濟(jì)的服務(wù)作用不佳；到了2017年，實體經(jīng)濟(jì)漸漸復(fù)蘇，高鐵的開通對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生推動作用，實體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)性失衡仍然存在，學(xué)歷與能力之間的“剪刀差”現(xiàn)象亟待解決，專利的成果轉(zhuǎn)化率也待進(jìn)一步提升。

（二）高鐵建設(shè)的空間溢出效應(yīng)分析

高鐵建設(shè)對本省及鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)作用，能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生聯(lián)動性作用，長期溢出效果強于短期溢出效應(yīng)；金融業(yè)產(chǎn)值比重對本省及鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)作用，對鐵路沿線省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用強于對本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用；金融效率對本省及鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)作用，對鐵路沿線省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用強于對本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用；外商直接投資對鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生相對顯著的影響；實體經(jīng)濟(jì)勞動力短期對本省和鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)起到推動作用；本科以上勞動力和適齡勞動力對本省和鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生消極作用；技術(shù)進(jìn)步對本省和鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均產(chǎn)生長短期的促進(jìn)效應(yīng)；專利水平對本省和鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均產(chǎn)生長、短期的消極作用。

（三）空間溢出效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性分析

（1）東部區(qū)域。高鐵建設(shè)對東部區(qū)域本省及鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)作用，但是短期對本省作用不明顯，長期對鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生消極作用；金融業(yè)產(chǎn)值比重對東部區(qū)域本省及鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有長期消極作用，且對鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的消極作用相對更強；金融效率對鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)作用，但短期起到正向推動作用，長期產(chǎn)生消極作用；東部區(qū)域外商直接投資的溢出效應(yīng)較弱；實體經(jīng)濟(jì)勞動力對鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展長期起到消極作用；東部區(qū)域適齡勞動力就業(yè)狀況不佳的情況亟待解決；專利水平在東部區(qū)域?qū)Ρ臼嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生消極作用，但對沿線省市產(chǎn)生積極作用。

（2）中部區(qū)域。高鐵建設(shè)短期對本省作用不明顯，長期對鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用不明顯；金融業(yè)產(chǎn)值比重對中部區(qū)域本省及鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有長期消極作用，且對本省實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的消極作用相對更強；金融效率對鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)的正向推動作用，長期對本省實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展也產(chǎn)生積極作用；中部區(qū)域外商直接投資的溢出效應(yīng)較弱；實體經(jīng)濟(jì)勞動力短期對本省實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生消極作用；中部區(qū)域中國勞動力就業(yè)狀況不佳的現(xiàn)象亟待解決；技術(shù)進(jìn)步在中部區(qū)域?qū)Ρ臼嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展均產(chǎn)生長、短期的促進(jìn)效應(yīng)；專利水平對本省實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極作用，但對沿線省市產(chǎn)生的作用不明顯。

（3）東北區(qū)域。高鐵建設(shè)對本省實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生持續(xù)性推動作用，對鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生長期的推動作用；金融業(yè)產(chǎn)值比重對東北區(qū)域本省及鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有長期消極作用；金融效率對本省的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有持續(xù)的正向推動作用，長期對鐵路沿線實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展也產(chǎn)生積極作用；外商直接投資對本省和鐵路沿線實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生長期作用；實體經(jīng)濟(jì)勞動力對本省實體經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生持續(xù)消極作用，長期還會影響到鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展；東北區(qū)域大學(xué)學(xué)歷與能力之間“剪刀差”的現(xiàn)象較為明顯；技術(shù)進(jìn)步在東北區(qū)域?qū)Ρ臼『丸F路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生長期積極作用。

（4）西部區(qū)域。高鐵建設(shè)對鐵路沿線實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生持續(xù)性推動作用；金融業(yè)產(chǎn)值比重對西部區(qū)域本省的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有長期消極作用；金融效率對本省的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有持續(xù)的正向推動作用，長期對鐵路沿線實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展也產(chǎn)生積極作用；外商直接投資對本省實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生持續(xù)性消極作用；實體經(jīng)濟(jì)勞動力短期對本省和鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極作用，長期會對鐵路沿線省市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生消極作用；西部區(qū)域勞動力就業(yè)問題還未凸顯；技術(shù)進(jìn)步對西部區(qū)域鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展無法起到持續(xù)性推動作用；專利水平對鐵路沿線省市實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生長期積極作用，但對本省實體經(jīng)濟(jì)卻未能體現(xiàn)。