薛振飛

摘? 要：在資源匱乏、運營成本高的市場環(huán)境下，企業(yè)為了保持其競爭力，越來越多的決策者開始從供應(yīng)鏈管理的角度開始尋找解決問題的方法。該文以智能硬件公司為例，從智能硬件企業(yè)存在的問題結(jié)合供應(yīng)商評價指標選取原則確定了初步供應(yīng)商評價指標。在此基礎(chǔ)上運用因子分析法將各指標聚合，確定一級評價指標，并計算出各級指標權(quán)重，建立智能硬件企業(yè)供應(yīng)商評價指標體系。運用灰色關(guān)聯(lián)分析法對收集到的數(shù)據(jù)進行處理、計算、排序、擇優(yōu)。建立了一個定性定量相結(jié)合的綜合供應(yīng)商評價模型。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)商評價? 因子分析法? 灰色關(guān)聯(lián)分析法

中圖分類號：F274;F719 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）01（a）-0189-02

近年來，隨著人們生活質(zhì)量不斷地上升，對于智能設(shè)備的需求也越來越旺盛，使智能硬件產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，競爭日益激烈。智能硬件企業(yè)產(chǎn)品迭代快，定制化需求高，產(chǎn)品種類也極速增多，因此對供應(yīng)商的要求也越來越高。一個長期穩(wěn)定的優(yōu)秀供應(yīng)商，能夠保證企業(yè)具有穩(wěn)定的競爭優(yōu)勢。而目前由于極速擴張的市場導(dǎo)致智能硬件供應(yīng)商水平參差不齊，價格差異也比較大。因此對供應(yīng)商進行評價、選擇對智能硬件企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。

1? 建立供應(yīng)商評價指標體系

1.1 選取供應(yīng)商評價指標

供應(yīng)商評價指標的確立要結(jié)合具體問題具體分析。在目的性原則、科學(xué)性原則、全面性原則、實效性原則、靈活可操作性原則、獨立性原則、可拓展性與穩(wěn)定性原則等供應(yīng)商評價指標選取原則[1]的基礎(chǔ)上，主要針對智能硬件公司目前存在的產(chǎn)品上線延遲、客戶滿意度降低問題、技術(shù)創(chuàng)新問題、價格問題、企業(yè)長期發(fā)展問題和其他有價值的指標這6個方面并結(jié)合企業(yè)專家意見對供應(yīng)商評價指標進行選取。

（1）產(chǎn)品上線延誤問題。其指標包括生產(chǎn)設(shè)備與基礎(chǔ)、設(shè)施產(chǎn)能及生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)柔性、訂貨提前期、準時交貨率、物流與配送能力。

（2）客戶滿意度降低問題。其指標包括合格率、質(zhì)量管理系統(tǒng)認證及執(zhí)行情況、質(zhì)量問題處理能力、庫存管理專業(yè)化程度、質(zhì)量問題退換貨率。

（3）技術(shù)創(chuàng)新問題。其指標包括技術(shù)創(chuàng)新及學(xué)習(xí)投入經(jīng)費、新技術(shù)掌握能力、自主創(chuàng)新能力、新產(chǎn)品生產(chǎn)周期。

（4）價格問題。其指標包括成本批量、采購優(yōu)惠政策、付款條件、成本降低計劃。

（5）企業(yè)長期發(fā)展問題。其指標包括發(fā)展長期關(guān)系的可能性、企業(yè)資質(zhì)、財務(wù)狀況、服務(wù)水平、管理水平、新項目配合程度、企業(yè)信譽。

（6）其他有價值指標。其指標包括綠色生產(chǎn)、企業(yè)信息化程度、溝通協(xié)調(diào)能力、契約相關(guān)彈性、環(huán)境因素制約。

1.2 基于因子分析法的指標體系建立

該文根據(jù)初步的評價指標設(shè)計了指標調(diào)查問卷，邀請行業(yè)專家參與問卷調(diào)查。發(fā)放300份，共收回255份，有效問卷227份。對問卷進行整理，用SPSS軟件對問卷進行了分析。

（1）判斷能否進行因子分析。

該文采用KMO檢驗，該檢驗判斷變量是否符合因子分析的依據(jù)是計算變量之間的相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)，系數(shù)越大，越適合做因子分析，其值范圍為0～1。通過計算得到KMO=0.834，遠大于0.6，適合做因子分析;Bartlett檢驗的近似卡方為7959.756，顯著性為0，表示此相關(guān)矩陣不是單位矩陣，調(diào)查問卷獲得的數(shù)據(jù)呈多元正態(tài)分布。

（2）提取主因子。

該文采用主成分分析法選取公因子[2]，判斷依據(jù)為特征根大于1（Kaiser標準）。通過SPSS對調(diào)查問卷獲得的數(shù)據(jù)進行分析、降維。運行結(jié)果顯示，其中有7個因子對應(yīng)的特征值大于1，方差貢獻率分別為27.952%、16.347%、10.947%、9.601%、5.906%、5.413%、4.943%。總貢獻率達81.110%。

運用SPSS軟件進行因子旋轉(zhuǎn)，使得一個因子上具有最少的高載荷變量數(shù)，以便對公共因子所表示的具體含義做出合理解釋。該文采用的旋轉(zhuǎn)方法是方差最大正交旋轉(zhuǎn)法[3]，根據(jù)旋轉(zhuǎn)后載荷矩陣，利用在公共因子上具有高載荷變量的指標對公因子進行命名，分別為：生產(chǎn)能力、成本控制、質(zhì)量保障能力、業(yè)務(wù)保障能力、技術(shù)創(chuàng)新能力、運營能力、長期合作基礎(chǔ)。

（3）一級指標權(quán)重確定。

公因子的方差貢獻體現(xiàn)了公因子的重要程度，方差貢獻越大，公因子越重要。所以，該文通過方差貢獻來計算公因子即一級指標的權(quán)重。其公式如下：

（1）

（4）二級指標權(quán)重確定。

各因子在各公共因子的貢獻程度不同，根據(jù)其貢獻程度，可確定其對于所在的公因子的貢獻程度，即通過各因子在其所在的公因子的貢獻程度可求出其權(quán)重。公式同為上式。

（5）信度分析。

用SPSS對公因子進行分析，得出公因子的協(xié)方差矩陣，公因子的協(xié)方差矩陣為單位陣，表示這7個公因子各不相關(guān)，有很強的獨立性，可作為7個一級指標來描述二級指標。7個公因子的克朗巴哈α系數(shù)，分別為0.913、0.899、0.991、0.889、0.791、0.915、0.969，均大于0.70，保證了因子構(gòu)造的一致性和有效性。

最終得到供應(yīng)商評價指標體系。如表1所示。

2? 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的供應(yīng)商評價模型

（1）確定供應(yīng)商評價的比較矩陣。各個供應(yīng)商評價指標得分作為比較數(shù)列，設(shè)待評價的供應(yīng)商有n個，評價指標有m個，bij表示為對第i個供應(yīng)商在第j個評價指標上的得分，建立供應(yīng)商評價比較矩陣。

（2）確定供應(yīng)商評價的參考數(shù)列。每個評價指標都有自己的評價標準，有的越大越好，有的越小越好，需要根據(jù)其具體屬性來確定。根據(jù)評價指標體系、屬性和得分選取各個評價指標下最優(yōu)的數(shù)值作為參考數(shù)列。

U0=[b（1）0…bj0…b0（m）]T ? ? ? ?（2）

（3）無量綱化處理。由于每個供應(yīng)商評價指標都有自己的顯示意義和評價單位，若不進行處理，無法對其進行評價，遂需對參考數(shù)列和比較矩陣進行無量綱化處理。其公式為：

j=1，2，…，m ? ? ? ?（3）

（4）計算相關(guān)系數(shù)。計算第i個供應(yīng)商在第j個評價指標上的評價結(jié)果相對于參考數(shù)列的相關(guān)系數(shù)ξi（j）[4]，其式為：

（4）

（5）求考慮指標權(quán)重的灰色關(guān)聯(lián)度γij。在得到相關(guān)系數(shù)ξi（j）矩陣后，需要將其進行按行標準化。從而得到灰色關(guān)聯(lián)度γij，根據(jù)γij進行后續(xù)計算。其公式為：

λj=∑γijCj? i=1，2，…，m? j=1，2，…，n ? ? ? ?（5）

（6）排序擇優(yōu)。

根據(jù)計算結(jié)果從大到小進行排列，關(guān)聯(lián)度大小可直接反映供應(yīng)商的水平與最優(yōu)供應(yīng)商水平曲線的相似程度。選取關(guān)聯(lián)度高的供應(yīng)商作為長期合作伙伴。

3? 結(jié)語

該文通過目前智能硬件存在的問題出發(fā)，設(shè)計評價指標，并通過因子分析法建立供應(yīng)商評價指標體系，運用灰色關(guān)聯(lián)分析法確定考慮權(quán)重的灰色關(guān)聯(lián)度，進行排列擇優(yōu)，選出最優(yōu)供應(yīng)商，建立了一個因子分析法結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析的綜合評價模型。

參考文獻

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