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        大學(xué)生沖動性網(wǎng)購行為研究
        ——基于江南大學(xué)的調(diào)研

        2020-03-19 04:39:44房靈聰曹婉瑩陳鏡羽張緒敏張孫培
        市場周刊 2020年1期
        關(guān)鍵詞:因素大學(xué)生

        房靈聰,曹婉瑩,陳鏡羽,張緒敏,張孫培

        一、 前言

        2018 年“雙十一”期間,單日全網(wǎng)銷售額3143.2 億元,同比增速達24.3%,天貓“雙十一”成交額2135 億元,同比增長26.9%。 全球18 萬品牌參與天貓“雙十一”,167 個品牌進入億元俱樂部。 被戲稱為“馬云背后第一高校”的江南大學(xué),在這一方面也不例外,僅2016 年“雙十一”,江南大學(xué)在校生網(wǎng)購便高達1643 萬,包裹數(shù)量達2.2 萬件。 2018 年菜鳥驛站高校包裹量前五名,江南大學(xué)又榜上有名。

        大學(xué)生這類消費群體非常特殊,他們非常容易根據(jù)一時的沖動而盲目購物。 雖然沒有固定的經(jīng)濟收入來源,但是購買力強大。 尤其是在商家提供的各種優(yōu)惠面前,大學(xué)生群體常常表現(xiàn)得毫無抵抗力,并進而導(dǎo)致月消費支出占比混亂,甚至影響正常的學(xué)習(xí)生活。

        雖然目前已有相關(guān)的文獻資料對沖動性消費行為進行研究分析,但在大學(xué)生領(lǐng)域仍存在著爭議,文章以江南大學(xué)為例,以全校學(xué)生作為調(diào)查對象,對大學(xué)生沖動性網(wǎng)購行為進行深入研究,通過研究大學(xué)生沖動性網(wǎng)購行為,找到影響大學(xué)生沖動消費行為的因素,從而有針對性地提出解決方法,給大學(xué)生的網(wǎng)購行為提供建議,幫助大學(xué)生樹立正確的消費觀念。

        二、 文獻綜述

        (一)商品自身因素

        侯穎等認為,大學(xué)生主要受商品自身因素的影響,發(fā)生沖動性購物。 性別、周瀏覽購物網(wǎng)站時間、接觸網(wǎng)絡(luò)購物時間、個人情感因素和月生活費也會在一定程度上促進沖動購物,但影響不顯著。 趙麗梅和張國慶認為,大學(xué)生最看重商品價格和商家提供的服務(wù),其次是口碑宣傳、網(wǎng)站品牌。

        (二)商家促銷因素

        王順等認為,如果商家的促銷力度增大,并采取一些類似于限時搶購的宣傳標語,就能夠最大限度地使大學(xué)生產(chǎn)生沖動性購買行為。 陳治和王曦璟認為,在影響大學(xué)生沖動性網(wǎng)購的因素中,商家采取了哪些手段進行促銷,有沒有展現(xiàn)出過往客戶的成交記錄,這會在很大程度上影響大學(xué)生的非理性購買行為。

        (三)消費者心理因素

        毛平等認為,大學(xué)生的個性心理反應(yīng)強烈程度也與沖動性消費有關(guān)。 個性心理對大學(xué)生的沖動購買特質(zhì)的影響是正向的,即個性心理越強,越容易產(chǎn)生的沖動購買行為。 李曉娜等認為,如果一個人的情緒比較穩(wěn)定,和那些情緒不穩(wěn)定的人相比他更容易產(chǎn)生沖動性購買行為。

        三、 研究模型與研究假設(shè)

        (一)研究模型

        綜合前人的研究成果,本文總結(jié)了導(dǎo)致大學(xué)生沖動性網(wǎng)購的因素主要有:①商品因素(商品的界面設(shè)計、圖文展示、商家提供的包郵、客服咨詢、退貨等服務(wù)、產(chǎn)品種類的豐富程度);②商家促銷因素(打折、滿減、買贈、優(yōu)惠券等);③個人因素(購物前的心情、月生活費的數(shù)額、個人每周瀏覽購物網(wǎng)站的時間、網(wǎng)絡(luò)支付形式對消費心理負擔(dān)的減輕作用)。 在此基礎(chǔ)上,結(jié)合前期調(diào)研以及資料搜集,我們提出第四點影響大學(xué)生沖動行網(wǎng)購行為的因素,即外界刺激因素(周圍人的推薦、買家評論、成交量),這一點主要從大學(xué)生的從眾心理方面出發(fā),結(jié)合實際進行分析得出,鑒于各種網(wǎng)購軟件功能的不斷完善及網(wǎng)購群體的擴大,能夠展示給購買者的信息增加,買家評論等因素已經(jīng)成為影響網(wǎng)購行為的重要因素之一,消費者受其影響程度加深,很多精美的買家圖片可能會導(dǎo)致沖動性購買,以此構(gòu)建出大學(xué)生沖動性網(wǎng)購行為的影響因素模型,如圖1 所示。

        圖1 影響因素模型

        (二)研究假設(shè)

        H1a:商品圖文展示越精美,越容易產(chǎn)生沖動性購買

        H1b:商家提供包郵、7 天無理由退貨等服務(wù)更容易產(chǎn)生沖動性購買

        H1c:購物網(wǎng)站上產(chǎn)品種類越豐富,越容易產(chǎn)生沖動性購買

        H1d:商品在熱賣產(chǎn)品排行中居于前位,更容易產(chǎn)生沖動性購買

        H2a:商家提供優(yōu)惠券、滿減等促銷活動更容易產(chǎn)生沖動性購買

        H2b:商家贈送贈品或購物積分等促銷方式更容易產(chǎn)生沖動性購買

        H2c:限時限量、低價銷售的宣傳語,更容易使人產(chǎn)生沖動性購買

        H2d:喜愛或認可的明星代言,更容易產(chǎn)生沖動性購買

        H3a:當產(chǎn)生情緒波動時,更容易產(chǎn)生沖動性購買

        H3b:每周瀏覽購物網(wǎng)站的時間越長,越容易產(chǎn)生沖動性購買

        H3c:線上支付的形式可以減輕消費心理負擔(dān),更容易使人產(chǎn)生沖動性購買

        H3d:開通花唄,更容易使人產(chǎn)生沖動性購買

        H4a:身邊人的良好評論或推薦更容易使人產(chǎn)生沖動性購買

        H4b:購物網(wǎng)站上積極的買家評論更容易使人產(chǎn)生沖動性購買

        H4c:商品的成交記錄越多,越容易產(chǎn)生沖動性購買

        四、 數(shù)據(jù)分析

        (一)定義變量

        模型采用大學(xué)生沖動性消費傾向為因變量,用Y表示。15 個自變量為X1,X2,…,X15,分別對應(yīng)上述研究假設(shè)中15個因素。

        為檢驗上述假設(shè),建立如下模型:

        式中,β0,β1,…,β15是模型的參數(shù),ε是誤差項。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        此次調(diào)查樣本為江南大學(xué)全體大學(xué)生,采用隨機抽樣的方法,對學(xué)校不同專業(yè)的同學(xué)隨機發(fā)放問卷進行調(diào)查。 此次調(diào)查采用線上問卷的形式,共發(fā)放220 份問卷,收回220 份問卷,樣本回收率100%。 有8 份問卷填寫不規(guī)范,篩選后得到212 份有效問卷,問卷有效率為96.36%。

        問卷采用李克特5 級量表,得分分為五級,“1”表示非常不同意,“2”表示不同意,“3”表示沒意見,“4”表示同意,“5”表示非常同意。 數(shù)字越高表示越容易產(chǎn)生沖動性網(wǎng)購行為。

        (三)實證結(jié)果及分析

        1. 描述性統(tǒng)計分析

        假設(shè)的15 個因素中,只有X8明星代言因素、X12開通花唄因素對應(yīng)的沖動性網(wǎng)購傾向值平均得分低于3 分(5 分制),表示明星代言因素和開通花唄因素對沖動性網(wǎng)購的影響較小。X5優(yōu)惠券、滿減等促銷因素、X13身邊人的推薦、X14積極的買家評論因素對應(yīng)的沖動性網(wǎng)購傾向值平均得分大于3.4 分,表示這三個因素對沖動性網(wǎng)購的影響較大。 剩余的10 個因素對沖動性網(wǎng)購的影響一般。

        2. 相關(guān)分析

        采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析,研究消費者沖動特質(zhì)與上述15 個因素的相關(guān)系數(shù)是大于0 還是小于0。 皮爾遜相關(guān)系數(shù)大于0 為正相關(guān),小于0 為負相關(guān),越接近于1 或負1,相關(guān)度越強,越接近于0,相關(guān)度越弱。 相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果:X1到X15與Y的相關(guān)系數(shù)分別為0.65、0.71、0.70、0.68、0.74、0.73、0.76、0.63、0.70、0.68、0.66、0.47、0.77、0.75、0.66。

        由分析結(jié)果可知,消費者沖動性購買特質(zhì)Y 與上述15個因素的相關(guān)系數(shù)均大于0,呈顯著正相關(guān),驗證全部假設(shè)。此外,X5、X6、X7、X13、X14與Y 的相關(guān)度較高,說明優(yōu)惠券、滿減、贈送贈品或購物積分、宣傳語、身邊人的推薦以及買家評價等因素與消費者的沖動購買特質(zhì)關(guān)系最大。

        3. 線性回歸分析

        上述相關(guān)分析結(jié)果證明了15 個假設(shè)因素與大學(xué)生沖動性購買特質(zhì)之間均存在線性相關(guān)關(guān)系。 為了進一步研究假設(shè)因素與消費者沖動性特質(zhì)之間的關(guān)系,現(xiàn)采用多元線性回歸分析,結(jié)果如表1 所示。

        表1 消費者沖動性購買特質(zhì)回歸分析

        由回歸分析結(jié)果可知,Sig 均為0,達到顯著水平,表明回歸模型整體解釋變異量達到顯著水平。 其中X5的Beta 值=0.096,為正值且最高,Sig.=0.00 顯著,說明商家發(fā)放優(yōu)惠券因素對大學(xué)生的沖動購買特質(zhì)的影響是正向的且最大,即優(yōu)惠券越多,越容易刺激大學(xué)生沖動性購買行為的產(chǎn)生,沖動購買次數(shù)就越多,再一次驗證了H2a。 其次,X13的Beta 值=0.094,為正值,Sig.=0.00 顯著,說明身邊人的積極推薦對大學(xué)生的沖動購買特質(zhì)的影響是正向的,即身邊人的推薦越多,越容易使得大學(xué)生產(chǎn)生沖動性網(wǎng)購行為,驗證了H4a。 再次,X14積極的買家評論因素、X6贈送贈品或購物積分因素、X4商品在熱賣產(chǎn)品中的排名因素也會對大學(xué)生的沖動購買特質(zhì)產(chǎn)生正向影響,其余因素對大學(xué)生的沖動購買行為的影響較低。

        五、 結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        商品因素、商家促銷因素、個人因素和外界刺激因素中,商家促銷因素和外界刺激因素對大學(xué)生沖動性購買的影響最大。 并且,商家促銷因素中的優(yōu)惠券、滿減等促銷活動和贈送贈品或購物積分等促銷方式,以及外界刺激因素中的身邊人的推薦和購物網(wǎng)站上積極的買家評論是大學(xué)生產(chǎn)生沖動性購買的主要因素。

        (二)建議

        1. 大學(xué)生應(yīng)樹立科學(xué)消費的購物觀念

        大學(xué)生這類群體雖然不會被基本的生活費困擾,但畢竟還沒有穩(wěn)定的收入來源。 網(wǎng)絡(luò)購物的興起更是使得大學(xué)生出現(xiàn)盲目消費、沖動性消費的現(xiàn)象。 因此,大學(xué)生有必要樹立一個科學(xué)的消費觀念,學(xué)會精打細算,合理分配學(xué)習(xí)、飲食、娛樂等各項開支的占比,控制網(wǎng)購支出占月支出的比例,使月消費結(jié)構(gòu)更加合理,進而養(yǎng)成合理的消費習(xí)慣。

        2. 強化大學(xué)生理性消費的購物觀念

        大學(xué)生應(yīng)該明確自己的消費需求,理性消費,要認識到商家提供的優(yōu)惠券、滿減等促銷活動只是商家的一種促銷手段,即便使用了優(yōu)惠券,商家也是獲利的。 另外,大學(xué)生要理性看待身邊人及網(wǎng)上買家的評論,尤其是買家評論可能具有虛假性。 大學(xué)生不能被表面上的利好所蒙蔽,要控制沖動性購買欲望。

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