張心懿 王君華

[提要] 在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”理念指導(dǎo)下，眾創(chuàng)空間作為新興的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺，其數(shù)量呈現(xiàn)暴發(fā)式增長。在眾創(chuàng)空間飛速發(fā)展的當(dāng)下，本文首先總結(jié)學(xué)者對眾創(chuàng)空間相關(guān)概念的描述，其次重點(diǎn)對眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，最后從改善研究方法和細(xì)分創(chuàng)新性質(zhì)角度提出未來研究展望，以期為我國眾創(chuàng)空間健康發(fā)展提供有益參考。

關(guān)鍵詞：眾創(chuàng)空間;運(yùn)行效率;DEA

中圖分類號：C93 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2020年1月5日

自2015年以來，我國政府不斷出臺新的政策支持、引導(dǎo)和規(guī)范眾創(chuàng)空間的發(fā)展，眾創(chuàng)空間的數(shù)量不斷增長。眾創(chuàng)空間作為新興的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺，給予創(chuàng)業(yè)者較低的創(chuàng)業(yè)門檻以及較短的創(chuàng)業(yè)過程，“眾創(chuàng)”應(yīng)運(yùn)而生?；诖耍疚闹攸c(diǎn)分析國內(nèi)外學(xué)者對孵化器或眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率的相關(guān)實(shí)證文獻(xiàn)，從研究方法和指標(biāo)體系的構(gòu)建兩個方面進(jìn)行梳理，并提出未來學(xué)者可以進(jìn)一步研究的方向。

一、眾創(chuàng)空間的內(nèi)涵

國外學(xué)者們多將眾創(chuàng)空間歸于創(chuàng)客空間的范疇內(nèi)，并未重新定義眾創(chuàng)空間。創(chuàng)客空間文化是一種黑客文化，創(chuàng)客空間的核心價值是“共享、開放、分散、免費(fèi)和創(chuàng)造”，創(chuàng)客們共享創(chuàng)新思維，并完成一場又一場頭腦風(fēng)暴。創(chuàng)客空間通常向公眾開放，類似于健身中心，用戶通常需要付費(fèi)才能利用共享資源。創(chuàng)客空間將人們的思想轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品，通過提供培訓(xùn)和共享工具使用戶受益。創(chuàng)客空間以“共享”理念進(jìn)行合理資源配置，給創(chuàng)客提供租金低的場地、性價比高的創(chuàng)業(yè)服務(wù)。創(chuàng)客空間聚集了很多具有相同創(chuàng)作靈感的不同職業(yè)人，是一個創(chuàng)新性空間。創(chuàng)客空間促進(jìn)人們學(xué)習(xí)，使人們從知識的使用者過渡到知識的創(chuàng)造者。創(chuàng)客空間是倡導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新和企業(yè)家精神的場所。

在國外的文獻(xiàn)中，雖然眾創(chuàng)空間是早期創(chuàng)客空間發(fā)展的升級版，但學(xué)者們并未重新定義眾創(chuàng)空間，而是繼續(xù)使用創(chuàng)客空間這一名詞來代表新出現(xiàn)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化型眾創(chuàng)空間。國內(nèi)的學(xué)者們則明確提出了“眾創(chuàng)空間”這一概念，并對其內(nèi)涵進(jìn)行了解釋。眾創(chuàng)空間是“線上線下的自組織孵化器”，為創(chuàng)業(yè)企業(yè)（尤其是初創(chuàng)企業(yè)）提供專業(yè)的、低廉的創(chuàng)業(yè)服務(wù)。眾創(chuàng)空間在具有現(xiàn)有創(chuàng)業(yè)服務(wù)體系特征的同時，還具有知識創(chuàng)新驅(qū)動的特質(zhì)，因此是綜合型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。眾創(chuàng)空間是具有雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和創(chuàng)新涌現(xiàn)型特質(zhì)的雙邊創(chuàng)新型平臺，眾創(chuàng)空間本質(zhì)上是利用平臺基礎(chǔ)架構(gòu)共享為企業(yè)提供創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)。眾創(chuàng)空間為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者提供便利化和信息化服務(wù)。眾創(chuàng)空間在孵化器模式的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，為初創(chuàng)企業(yè)提供開放式綜合一體化的服務(wù)。眾創(chuàng)空間為創(chuàng)業(yè)者提供一系列服務(wù)，包括創(chuàng)意衍生到產(chǎn)品形成乃至產(chǎn)品推廣。順應(yīng)創(chuàng)新2.0時代，眾創(chuàng)空間主要提供的是開放式創(chuàng)新服務(wù)。

二、眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率實(shí)證研究綜述

通過閱讀眾創(chuàng)空間相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學(xué)者對眾創(chuàng)空間的本質(zhì)、特征、運(yùn)行機(jī)制、發(fā)展模式、發(fā)展路徑等問題進(jìn)行了廣泛的研究，但對眾創(chuàng)空間的實(shí)證研究還不多，且實(shí)證研究方向大多集中在眾創(chuàng)空間的運(yùn)行效率。眾創(chuàng)空間是近年來出現(xiàn)的新概念，與傳統(tǒng)孵化器有著一定的區(qū)別，但眾創(chuàng)空間是在傳統(tǒng)孵化器的基礎(chǔ)上興起的，兩者在運(yùn)行效率分析上有一定的共通之處，且學(xué)者們對于孵化器運(yùn)行效率的實(shí)證研究相對充分。因此，為了更加全面的整理出學(xué)者們的相關(guān)研究，本文將結(jié)合學(xué)者們對孵化器運(yùn)行效率的研究來整理眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率的分析方法。

（一）國外企業(yè)孵化器運(yùn)行績效實(shí)證研究。國外學(xué)者與本文相關(guān)的研究，主要是對企業(yè)孵化器運(yùn)行績效進(jìn)行研究，其研究方法主要是先采用桌面訪談或參考文獻(xiàn)建立績效評估指標(biāo)體系，再結(jié)合調(diào)查數(shù)據(jù)用優(yōu)化的評估方法進(jìn)行實(shí)證分析。

最初有學(xué)者僅用孵化企業(yè)存活率來評價孵化器的績效，但大多數(shù)學(xué)者還是贊同使用多因素績效評價體系。Mian研究高?？萍挤趸鳎ㄟ^構(gòu)建評價模型考察了三類指標(biāo)：績效、管理政策及效果、服務(wù)及其增加值，具體包括項目前景（持續(xù)性與增長潛力）、在孵企業(yè)的成活與發(fā)展情況、對高校形象產(chǎn)生的影響及孵化器提供的服務(wù)與設(shè)施等因素為基礎(chǔ)的評價體系。Chan等更為系統(tǒng)地構(gòu)建了科技園孵化器績效評價體系，基于組織論和集群論提出成本補(bǔ)貼、資金支持、資源聚集優(yōu)勢、資源共享、咨詢服務(wù)、公眾形象、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢、集群效應(yīng)和地理位置優(yōu)勢9項標(biāo)準(zhǔn)，并以某初創(chuàng)企業(yè)的孵化過程為例進(jìn)行實(shí)證研究。Bigliardi等認(rèn)為科技園區(qū)的地理環(huán)境、運(yùn)營環(huán)境、生命周期、利益相關(guān)者的承諾、法律形式、合作者科技知識的可獲得性這6個標(biāo)準(zhǔn)是績效評價體系的重要標(biāo)準(zhǔn)。Schwartz等綜合以往的文獻(xiàn)，認(rèn)為績效指標(biāo)應(yīng)包括兩大類：一方面需要能夠衡量企業(yè)孵化器是否成功的指標(biāo)（例如，提供增值支持的有效性，對區(qū)域發(fā)展目標(biāo)的貢獻(xiàn)）;另一方面必須考慮可以衡量從孵化器畢業(yè)后企業(yè)是否成功以及來自孵化器的支持對其發(fā)展的影響的指標(biāo)。Vanderstraeten等通過文獻(xiàn)回顧、深度訪談和小組討論，認(rèn)為應(yīng)從吸引力、內(nèi)部支持情況、孵化器的經(jīng)濟(jì)狀況、金融結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、外界宏觀環(huán)境和被孵企業(yè)的滿意度和被孵企業(yè)畢業(yè)后情況8個方面來制定孵化器的績效評估體系?？梢钥闯觯瑢W(xué)者們對于績效評價指標(biāo)各有所見，并沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

在實(shí)證研究方法上，Sung等運(yùn)用案例分析法對韓國7家企業(yè)孵化器進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集，使用線性模型與非線性模型對孵化器進(jìn)行深入實(shí)證研究。Schwartz等根據(jù)從孵化器畢業(yè)的410家企業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用多準(zhǔn)則偏好排名組織方法（PROMETHEE）評估了德國5個企業(yè)孵化器的長期有效性，并對這種評估方法的適用性進(jìn)行了分析。Chirgui等構(gòu)建了包括人力資本、財力的規(guī)模和預(yù)算、專利儲備、地理位置等指標(biāo)的績效評價體系，用計量模型（GLM、GEE等）對法國25個科技企業(yè)孵化器運(yùn)行績效進(jìn)行了評價。

（二）國內(nèi)孵化器運(yùn)行效率評價方法。國內(nèi)學(xué)者們大多使用DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）方法測算孵化器的運(yùn)行效率。孫大海等是國內(nèi)首次使用DEA方法對孵化器的運(yùn)行效率進(jìn)行了評價的學(xué)者，對孵化器運(yùn)行績效的測度進(jìn)行了新嘗試。殷群和張嬌運(yùn)用DEA方法測算了長三角地區(qū)企業(yè)孵化器的綜合效率、技術(shù)效率以及規(guī)模效率，依據(jù)模型測算結(jié)果分析各地區(qū)孵化器低效或無效的原因并提出建議，最后引入DEA超效率模型，對多個有效的決策單元之間的效率進(jìn)行比較。孫凱等提出引入虛擬決策單元的改進(jìn)DEA模型，改進(jìn)的模型克服了傳統(tǒng)DEA模型的一些不足，比如指標(biāo)權(quán)重分配不合理、對DMU決策單元的排序無法充分有效。劉琳等基于2010～2012年我國西南地區(qū)28家國家級企業(yè)孵化器的數(shù)據(jù)，先進(jìn)行了DEA效率測算，再將2012年的DEA效率測度結(jié)果進(jìn)行K-均值聚類分析，進(jìn)一步剖析企業(yè)孵化器運(yùn)行效率差異。楊文燮和胡漢輝以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法為研究工具分析企業(yè)孵化器運(yùn)行效率現(xiàn)狀，并利用單因素方差分析法對企業(yè)孵化器的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率進(jìn)行了差異比較。徐宏毅和石茜以DEA為研究工具，除了測算綜合效率、技術(shù)效率以及規(guī)模效率，還增加測算了Malmquist指數(shù)，從而綜合測算連孵化器運(yùn)行效率變化趨勢和差異。何慧芳等為進(jìn)一步分析綜合效率有效的孵化器的效率差異，采用超效率DEA模型求取超效率值。仲深等構(gòu)建兩階段鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)DEA，將整個孵化過程分為投入階段和孵化階段，以孵化器總收入作為中間量鏈接前后兩個階段，對企業(yè)孵化器的整體運(yùn)行過程及各階段的效率進(jìn)行測算。顏振軍和侯寒認(rèn)為僅測算孵化器效率值針對性不強(qiáng)，于是用DEA測算了效率以后采用K-均值聚類法對孵化器進(jìn)一步劃分類型。

還有部分學(xué)者使用層次分析法、灰色系統(tǒng)理論、主成分分析法、模糊綜合評價法、變異系數(shù)法和隨機(jī)前沿分析法等評估孵化器的運(yùn)行績效。曹細(xì)玉從管理能力、軟環(huán)境條件、人才聚集能力和市場開拓能力等方面構(gòu)建孵化能力評價指標(biāo)體系，采用層次分析法（AHP）確定各指標(biāo)層的權(quán)重，再采用模糊綜合評價法對孵化器孵化能力進(jìn)行評價。劉寧暉和王小敏運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論評價南京5家科技企業(yè)孵化器的運(yùn)行績效。孫凱等先應(yīng)用變異系數(shù)法確定評價指標(biāo)的權(quán)重，在此基礎(chǔ)上對不同企業(yè)孵化器的運(yùn)行績效進(jìn)行了評價。徐菱涓和劉寧暉通過問卷調(diào)查采集數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析法對影響我國科技企業(yè)孵化器績效的因素進(jìn)行分析。黃虹和許躍輝采用隨機(jī)前沿分析法，分別就運(yùn)行效率和區(qū)域性差異對我國科技企業(yè)孵化器進(jìn)行研究。

（三）國內(nèi)眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率評價方法。學(xué)者們對眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率的實(shí)證研究十分有限，且均是以DEA模型為基礎(chǔ)進(jìn)行研究。李洪波和史歡綜合了基本DEA模型及超效率DEA模型來分析眾創(chuàng)空間的運(yùn)行效率，在計算出各省份效率值的基礎(chǔ)上，運(yùn)用投入與產(chǎn)出調(diào)整等方法給出眾創(chuàng)空間運(yùn)行的改進(jìn)建議。徐莉等基于2016～2017年我國省級面板統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用DEA模型和DEA-Malmquist指數(shù)，從靜態(tài)和動態(tài)兩個維度對我國眾創(chuàng)空間的運(yùn)行效率進(jìn)行評價分析。張靜進(jìn)和陳光華采用三階段DEA模型方法，剔除外部融資、政府補(bǔ)貼、服務(wù)人員等外部環(huán)境變量，分析了我國眾創(chuàng)空間的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效率及各省份之間的差異。田劍和尹祥信在DEA方法測算運(yùn)行效率的基礎(chǔ)上，利用全局和局部自相關(guān)分析方法對空間關(guān)聯(lián)模式進(jìn)行探討。

眾創(chuàng)空間是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，系統(tǒng)中包含各種利益相關(guān)者且各種資源投入資源和績效產(chǎn)出資源是相互轉(zhuǎn)換的，很難對各種指標(biāo)做出絕對的量綱處理。DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）是一種非參數(shù)方法，用于研究同類DMU（決策單位）的多投入和多產(chǎn)出生產(chǎn)系統(tǒng)的效率，其特點(diǎn)是無需預(yù)先確定指標(biāo)的權(quán)重，不需要對指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一的量綱處理，并且各種投入和產(chǎn)出指標(biāo)之間的相關(guān)性不會影響DEA方法的評估結(jié)果。因此，運(yùn)用DEA方法能夠較好地分析多個眾創(chuàng)空間運(yùn)行的相對效率。

（四）國內(nèi)眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率評價指標(biāo)體系。以往文獻(xiàn)中學(xué)者們研究分析傳統(tǒng)孵化器運(yùn)行效率也大多采用DEA方法，這給目前的眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率研究提供了大量參考。但是眾創(chuàng)空間作為一種新型孵化器，與傳統(tǒng)孵化器運(yùn)作模式具有較大差異，在測量和分析眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率時，應(yīng)在以往的研究基礎(chǔ)上，對DEA模型使用過程進(jìn)行優(yōu)化，重新構(gòu)建符合其特征的指標(biāo)體系來對其進(jìn)行分析。紀(jì)浩梳理文獻(xiàn)，總結(jié)得出眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率指標(biāo)體系中投入層面包含眾創(chuàng)空間的基礎(chǔ)性資源投入和創(chuàng)業(yè)氛圍的營造兩個維度;產(chǎn)出層面包含眾創(chuàng)空間的融資能力和可持續(xù)發(fā)展能力兩個維度，經(jīng)過甄選最終得出投入產(chǎn)出指標(biāo)共11個。尹祥信綜合以往文獻(xiàn)所使用過的指標(biāo)，并結(jié)合中國科技部火炬中心在調(diào)研國內(nèi)眾創(chuàng)空間運(yùn)營情況時選用的統(tǒng)計指標(biāo)，構(gòu)建了眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系：投入指標(biāo)從人力、物力、財力三個維度進(jìn)行細(xì)化，包括服務(wù)人員數(shù)量、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師數(shù)量、提供的工位數(shù)、創(chuàng)新活動與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)次數(shù)、財政補(bǔ)貼;產(chǎn)出指標(biāo)從社會效益、經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新效益三個維度進(jìn)行選取，包括吸引就業(yè)人數(shù)、眾創(chuàng)空間凈收入、入駐團(tuán)隊的數(shù)量、獲得的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量。徐莉等創(chuàng)新性地將區(qū)域創(chuàng)新引入眾創(chuàng)空間評價體系，即將眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率投入指標(biāo)分為眾創(chuàng)空間內(nèi)部的資源投入和眾創(chuàng)空間外部的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展資源投入。李洪波和史歡將投入指標(biāo)分為資金技術(shù)服務(wù)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，將產(chǎn)出指標(biāo)分為創(chuàng)業(yè)集聚能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成效。張靜進(jìn)和陳光華采用了人員和經(jīng)費(fèi)兩個投入指標(biāo)，總收入和吸納就業(yè)兩項產(chǎn)出指標(biāo)。

三、未來研究展望

（一）研究方法需要進(jìn)一步完善?；仡檱鴥?nèi)外與本文主題相關(guān)的文獻(xiàn)，學(xué)者們將研究重心放在孵化器或眾創(chuàng)空間的運(yùn)行績效評價上，很少有學(xué)者從投入產(chǎn)出角度深入的探究眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率產(chǎn)生差異的原因。而少數(shù)運(yùn)用DEA方法探究產(chǎn)生眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率產(chǎn)生差異的原因并基于實(shí)證結(jié)果提出政策建議的學(xué)者，忽視內(nèi)部創(chuàng)新運(yùn)行機(jī)制和實(shí)現(xiàn)過程，只關(guān)注決策單元的最初投入與最終產(chǎn)出，沒有評估創(chuàng)新效率隨著時間變化而產(chǎn)生的變動趨勢，也沒有關(guān)注相鄰區(qū)域創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)性。由此可見，目前學(xué)者們對眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率的評價方式是不完善的，從而難以準(zhǔn)確評價眾創(chuàng)空間的創(chuàng)新效率。未來可以從以下幾個方面進(jìn)行嘗試，進(jìn)一步完善評價方法：第一，考慮到創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)過程，建立網(wǎng)絡(luò)EBM模型，對開發(fā)階段、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化階段以及整體的創(chuàng)新效率進(jìn)行評價，準(zhǔn)確評價眾創(chuàng)空間運(yùn)行各階段及全過程的創(chuàng)新效率。第二，采用全局前沿Malmquist指數(shù)模型，測量眾創(chuàng)空間的全要素生產(chǎn)率和分解效率，揭示眾創(chuàng)空間創(chuàng)新效率的動態(tài)變化規(guī)律，為眾創(chuàng)空間未來的運(yùn)行決策提供理論依據(jù)。第三，測算出運(yùn)行效率值后，運(yùn)用空間數(shù)據(jù)分析方法分析眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率的空間關(guān)聯(lián)模式，并探究眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率的空間關(guān)系。

（二）眾創(chuàng)空間中在孵企業(yè)的創(chuàng)新性質(zhì)可以進(jìn)一步細(xì)化?！吨袊鴦?chuàng)業(yè)孵化發(fā)展報告》（2019）顯示，我國眾創(chuàng)空間越來越重視研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新，研發(fā)投入和知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)出數(shù)量顯著提升，科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和雙創(chuàng)的科技含量占比逐漸提高。2018年，全國在孵企業(yè)R&D投入強(qiáng)度達(dá)到8.7%，R&D總支出為726.6億元，同比增長23.4%;全國眾創(chuàng)空間常駐企業(yè)和團(tuán)隊的有效知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量達(dá)到21.6萬件，同比增長41.8%;在全國20.5萬家孵化企業(yè)中，有13，000家被認(rèn)定為國家高新技術(shù)企業(yè)，中小型科技企業(yè)有6萬家。

眾創(chuàng)空間的運(yùn)行效率并未對孵化企業(yè)的性質(zhì)和產(chǎn)出成果形式進(jìn)行明確界定，而在國家鼓勵企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的環(huán)境下，擁有核心創(chuàng)新技術(shù)的在孵企業(yè)值得學(xué)者們進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注。學(xué)者們可以嘗試對眾創(chuàng)空間在孵中小企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行深入探究。

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