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        大學(xué)生群體對(duì)學(xué)科導(dǎo)航工具LibGuides的可持續(xù)使用情況研究

        2020-03-11 03:01:50顧佐佐
        科學(xué)與財(cái)富 2020年35期
        關(guān)鍵詞:人格特征大學(xué)生群體

        顧佐佐

        摘 要:本文以大學(xué)生群體為研究對(duì)象,通過(guò)不同大學(xué)生人格對(duì)LibGuides使用情況所造成的影響的相關(guān)模型,研究分析人格特征所能夠?qū)ibGuides的可持續(xù)使用情況所造成的影響。此外,為能更好的確定研究的真實(shí)有效性,本文還將會(huì)采用問(wèn)卷調(diào)查的方式來(lái)進(jìn)行研究分析,然后根據(jù)問(wèn)卷結(jié)果來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明,在大學(xué)生群體中,其人格特征中的宜人性和聰慧性將會(huì)對(duì)學(xué)科導(dǎo)航工具的持續(xù)使用情況有著較為正面的影響;而大學(xué)生群體對(duì)于LibGuides的質(zhì)量感知和服務(wù)感知、安全性感知等內(nèi)容將會(huì)對(duì)大學(xué)生群體的使用滿意度造成正面影響,這些因素都將會(huì)對(duì)大學(xué)生群體對(duì)于LibGuides學(xué)科導(dǎo)航工具的使用行為造成正面影響。

        關(guān)鍵詞:大學(xué)生群體;學(xué)科導(dǎo)航工具;LibGuides;人格特征;使用研究

        當(dāng)前學(xué)科導(dǎo)航工具已經(jīng)在全球圖書館中得到了廣泛的應(yīng)用,并在應(yīng)用過(guò)程中取得了廣泛的好評(píng)。LibGuides作為Springshare公司在2007年所推出的一款云計(jì)算學(xué)科服務(wù)平臺(tái),其將可以為用戶提供一站式服務(wù),從而有效的方便了用戶對(duì)圖書內(nèi)容的檢索過(guò)程,為用戶提供了更加優(yōu)質(zhì)的圖書搜索服務(wù)。也正是因?yàn)檫@一優(yōu)點(diǎn),LibGuides在如今已經(jīng)成為了世界各國(guó)高校圖書館的首選學(xué)科服務(wù)平臺(tái)。然而,盡管我國(guó)各高校對(duì)于學(xué)科導(dǎo)航工具的使用已經(jīng)有著很長(zhǎng)一段時(shí)間,但由于對(duì)學(xué)科導(dǎo)航工具的深入開(kāi)發(fā)力度不足,所以導(dǎo)致LibGuides學(xué)科導(dǎo)航工具雖然在用戶使用初期獲得了良好的效果,但隨著時(shí)間的推移,用戶群體卻呈現(xiàn)出了不斷流失的狀況。為能夠有效改變這一現(xiàn)狀,人們開(kāi)始思考該如何增加用戶的而持續(xù)使用意愿和提高用戶的持續(xù)參與度,并為后期LibGuides學(xué)科導(dǎo)航工具的改進(jìn)完善提供理論支持。

        如今,許多國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者都開(kāi)始對(duì)用戶的行為特征進(jìn)行深入的分析,并且為能夠確定用戶的行為影響,他們開(kāi)始針對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的行為特征的影響因素、行為特征、信息系統(tǒng)的使用滿意度、個(gè)性特征等方面的內(nèi)容進(jìn)行深入的研究分析,并將分析內(nèi)容,建立成為用戶行為模型,從而進(jìn)一步確定分析研究結(jié)果的真實(shí)準(zhǔn)確性。其中懷勒奇在對(duì)用戶行為模型建立,是以用戶的技術(shù)接受情況為基礎(chǔ),進(jìn)而研究分析出自我驗(yàn)證對(duì)用戶行為模式所造成的實(shí)際影響情況,最終從研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)無(wú)論是感知便利性,還是感知有用性,亦或者是自我驗(yàn)證都將會(huì)對(duì)用戶的行為模式造成直接或間接的影響。而伽溫帕著通過(guò)實(shí)證分析的方式,驗(yàn)證了用戶的態(tài)度和意愿情況與企業(yè)聲譽(yù)感知、風(fēng)險(xiǎn)感知之間的相互關(guān)系。格芬和斯作博兩位學(xué)者則以是以技術(shù)采納模型為基礎(chǔ),從而分析驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容對(duì)用戶群體行為模式所造成的影響。威亞薩拉西以創(chuàng)新擴(kuò)散理論和計(jì)劃行為理論為理論基礎(chǔ),對(duì)可以會(huì)對(duì)用戶行為造成影響的諸多因素之間的關(guān)系進(jìn)行了多方位的分析,從而對(duì)用戶的技術(shù)采納情況進(jìn)行更加深入的研究[1]。

        國(guó)內(nèi)外的專家學(xué)者對(duì)于用戶的個(gè)性差異性對(duì)于用戶滿意度所造成的影響,用戶的實(shí)際滿意度對(duì)于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容使用所造成的影響之類的相關(guān)研究?jī)?nèi)容已經(jīng)較為豐富,但想要根據(jù)深入的該類研究的研究結(jié)果的真實(shí)有效性,還需要進(jìn)行更多的量化分析和實(shí)證分析。而本文則主要以大學(xué)生群體為研究對(duì)象,然后以此基礎(chǔ)來(lái)分析研究大學(xué)生群體的人格特征對(duì)于其LibGuides學(xué)科導(dǎo)航的持續(xù)使用情況所造成的影響,并且為能夠更好的確定研究效果,本研究將會(huì)先提出相關(guān)研究假設(shè),然后以假設(shè)為基礎(chǔ),結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查所收集來(lái)的內(nèi)容進(jìn)行參考分析,進(jìn)而開(kāi)始本次研究的實(shí)證分析。

        1 研究理論

        1.1 IT持續(xù)使用理論

        Bhattacherjee是最早提出IT持續(xù)使用理論的研究者,其在實(shí)際理論模型的建立過(guò)程中是以期望-確認(rèn)理論與技術(shù)接受模型相結(jié)合為基礎(chǔ)進(jìn)行構(gòu)建,并結(jié)合網(wǎng)上銀行用戶的調(diào)查收集數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)支持內(nèi)容,最終在通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行研究驗(yàn)證,最終確定該理論的真實(shí)有效性,該模型在如今也被成為信息系統(tǒng)持續(xù)使用意圖動(dòng)機(jī)預(yù)測(cè)模型(ISCM)。ISCM模型的出現(xiàn),不僅代表著用戶的感知效用、期望確認(rèn)、滿意度、持續(xù)使用意愿等因素將會(huì)對(duì)用戶的行為模式造成影響的假設(shè)得到了研究理論的支持,更是為以后的用于持續(xù)使用行為的相關(guān)研究奠定的理論基礎(chǔ)。在該理論提出以后,眾多業(yè)內(nèi)的專家學(xué)者都結(jié)合理論內(nèi)容開(kāi)始了用戶持續(xù)使用行為的相關(guān)研究,其中Limayem 等學(xué)者研究后發(fā)現(xiàn)習(xí)慣也同樣是影響用戶的使用行為的重要因素[2]。

        1.2 大五人格理論

        現(xiàn)階段帶隊(duì)人格特質(zhì)論在人格心理學(xué)中的地位持續(xù)上升,而人格特質(zhì)論認(rèn)為“人類的行為都將會(huì)受到一個(gè)穩(wěn)定的、具有跨時(shí)間和跨情境的一致性的深層特拽新人格的實(shí)體”,該實(shí)體將會(huì)對(duì)人類的日常生活與行為模式造成影響。而大五人格理論作為人格特質(zhì)論中的重要組成部分,其人文達(dá)無(wú)雙份額與外部條件因素將會(huì)共同決定人類的態(tài)度、習(xí)慣等可能會(huì)對(duì)人類行為模式造成的影響的適應(yīng)性特征。在如今的心理學(xué)、管理學(xué)、信息系統(tǒng)等領(lǐng)域中,大五人格理論都得到了極為廣泛的應(yīng)用。

        2 研究假設(shè)與研究模型

        在進(jìn)行實(shí)際分析以前,本文將結(jié)合諸多業(yè)內(nèi)專家學(xué)者的相關(guān)研究?jī)?nèi)容,然后根據(jù)不同的影響因素作出了以下不同的假設(shè)。

        2.1 人格與LibGuides服務(wù)質(zhì)量的感知

        (1)外向性:外向性指用戶的自信、社交方面的能力,外向性越高,那么用戶對(duì)于LibGuides系統(tǒng)的安全質(zhì)量等方面的因素的容忍能力也就相對(duì)越高。

        (2)宜人性:宜人性主要是指用戶是否容易相處,一般來(lái)說(shuō),用戶的宜人性越高,那么用戶對(duì)于LibGuides系統(tǒng)的安全質(zhì)量等方面的因素的容忍能力也就相對(duì)越高。

        (3)情緒穩(wěn)定性:情緒穩(wěn)定性主要是指用戶在經(jīng)歷過(guò)強(qiáng)烈的情緒反應(yīng)后,情緒平穩(wěn)速度的快慢能力。一般來(lái)說(shuō),情緒穩(wěn)定性越高,那么就越能夠幫助大學(xué)生群體分析出LibGuides系統(tǒng)中所存在的安全質(zhì)量等方面的內(nèi)容。并且相對(duì)于其他方面人格特征來(lái)說(shuō)情緒穩(wěn)定性將是由用戶的心理成熟度所決定的,若是用戶的自控能力越強(qiáng),那么其情緒穩(wěn)定性也就越高。

        (4)盡責(zé)性:所謂盡責(zé)性,就是指用戶在日常生活中有著細(xì)致小心、或者用戶行為方式能夠充分被自身的良心所支配的一種人格特征。一般來(lái)說(shuō),盡責(zé)性越高的用戶,那么其也將更容易對(duì)LibGuides進(jìn)行深入的分析了解。

        (5)聰慧性:在大五人格理論中,用戶的聰慧性將會(huì)有效的反饋出其對(duì)于LibGuides系統(tǒng)中的開(kāi)發(fā)性、創(chuàng)造性以及其他方面創(chuàng)新性的追求,并且通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),聰慧性越高的用戶,其對(duì)于諸如LibGuides等有著良好創(chuàng)新性的科學(xué)技術(shù)也越容易產(chǎn)生積極情緒。

        為能夠確定以上五種人格特征對(duì)LibGuides保密性、質(zhì)量感知、服務(wù)感知等方面所造成的影響,以用戶的宜人性特征為例,本次研究中將會(huì)進(jìn)行以下假設(shè)。

        (1)用戶人格宜人性將會(huì)對(duì)LibGuides系統(tǒng)的保密性造成影響

        (2)用戶人格宜人性將會(huì)對(duì)LibGuides質(zhì)量感知造成影響

        (3)用戶人格宜人性將會(huì)對(duì)LibGuides服務(wù)感知造成影響

        (4)用戶人格宜人性將會(huì)對(duì)LibGuides中導(dǎo)航保密性造成影響

        2.2 服務(wù)質(zhì)量感知與大學(xué)生群體滿意度

        用戶的滿意度將可以直接反饋出用戶在使用LibGuides后的心理狀態(tài),該心理狀態(tài)主要源自于用戶在使用過(guò)程中將LibGuides的質(zhì)量情況與自身的期望值進(jìn)行實(shí)際對(duì)比,若是超過(guò)期望值,那么便會(huì)產(chǎn)生滿意態(tài)度,反之則會(huì)不滿意。結(jié)合LibGuides的保密性、質(zhì)量感知等方面內(nèi)容,本次研究將會(huì)設(shè)置出以下假設(shè):

        (1)用戶滿意度將會(huì)受到LibGuides系統(tǒng)的保密性造成影響

        (2)用戶滿意度將會(huì)受到LibGuides質(zhì)量感知造成影響

        (3)用戶滿意度將會(huì)受到LibGuides服務(wù)感知造成影響

        (4)用戶滿意度將會(huì)受到LibGuides中導(dǎo)航保密性造成影響

        2.3大學(xué)生群體滿意度、信任度以及持續(xù)使用意愿

        (1)用戶的滿意度將會(huì)對(duì)用戶對(duì)于LibGuides的信任度造成影響

        (2)用戶的任性度將會(huì)對(duì)用戶對(duì)于LibGuides的持續(xù)使用意愿造成影響

        3 研究變量預(yù)測(cè)與數(shù)據(jù)收集

        本研究所使用的預(yù)測(cè)變量?jī)?nèi)容主要來(lái)自于研究者在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究分析后的總結(jié),并以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)出本次研究所使用的問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容。而由于本次研究所針對(duì)的是大學(xué)生群體。因此,本次研究所需要調(diào)查研究的對(duì)象便是如今以及使用過(guò)LibGuides學(xué)科導(dǎo)航工具的高校學(xué)生。在實(shí)際調(diào)查問(wèn)卷過(guò)程中,研究者共發(fā)放問(wèn)卷數(shù)量1245分,回收問(wèn)卷數(shù)量524份,待對(duì)所有問(wèn)卷進(jìn)行分析調(diào)查以后,去除掉其中答案有所遺漏或者是與本文研究?jī)?nèi)容不相符合的問(wèn)卷以后,剩余有效問(wèn)卷數(shù)據(jù)為426份。其中男生數(shù)量為235人,占總數(shù)量的55%;女生數(shù)量為191人,占總數(shù)量的45%;所有用戶的年齡范圍都在20歲-30歲之間,綜合平均年齡為22.6歲,所有問(wèn)卷對(duì)象接觸LibGuides學(xué)科導(dǎo)航工具的有效時(shí)長(zhǎng)平均為289小時(shí)。

        4 數(shù)據(jù)分析

        4.1 潛變量信度分析與效度分析

        本研究為能夠確定量表的有效性與真實(shí)性,將會(huì)在實(shí)際研究中使用因子分析法來(lái)進(jìn)行量表的實(shí)際信度分析。在效度分析后,若是一因素負(fù)荷的量值低于0.7,那么便可以將量表的信度不合格,應(yīng)對(duì)該量表問(wèn)題進(jìn)行修改或者剔除。通過(guò)對(duì)所有問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容進(jìn)行效度分析以后,確定問(wèn)卷的總Cronbach's Alpha 值為0.842,已經(jīng)完全超過(guò)不合格的標(biāo)準(zhǔn)0.7,各因素的Cronbach's Alpha的均值也都超過(guò)0.7這一剔除指,因此從總體來(lái)說(shuō),本研究中的問(wèn)卷調(diào)查信度都能夠符合研究所需。

        4.2 結(jié)構(gòu)模型分析與假設(shè)驗(yàn)證

        對(duì)于問(wèn)卷調(diào)查所獲取的諸多數(shù)據(jù)信息,本研究將會(huì)使用用 SmartPLS 3.0軟件進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)處理,假設(shè)驗(yàn)證分析結(jié)果如表2所示。

        5 結(jié)論

        通過(guò)以上的研究發(fā)現(xiàn),用戶的人格特征將會(huì)在一定程度上反映用戶對(duì)于LibGuides使用過(guò)程中的質(zhì)量管制、服務(wù)感知以及便利性感知,從而對(duì)用戶的使用滿意度以及信任度造成影響,最終影響到用戶的持續(xù)使用意愿。因此,對(duì)于大學(xué)生群體來(lái)說(shuō),其人格特征也將是影響LibGuides持續(xù)使用的一個(gè)重要影響因素,各高校在對(duì)LibGuides進(jìn)行研發(fā)完善的時(shí)候,一定要將其考慮到實(shí)際影響因素之中,從而有效的提升大學(xué)生對(duì)于LibGuides服務(wù)導(dǎo)航工具的使用持續(xù)性。另外,通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的保密性對(duì)于LibGuides來(lái)說(shuō)并不是必要的保證因素,因?yàn)長(zhǎng)ibGuides并不是同網(wǎng)商平臺(tái)一樣能夠反饋出用戶的諸多個(gè)人信息,其所涉及到的隱私性并不是很多,因此大學(xué)生群體對(duì)LibGuides的保密性要求并不是很高。所以,從總體看, LibGuides的質(zhì)量感知和服務(wù)感知、安全性感知等內(nèi)容會(huì)對(duì)大學(xué)生群體的使用滿意度造成正面影響,而本研究大學(xué)生群體對(duì)學(xué)科導(dǎo)航工具LibGuides的可持續(xù)使用情況研究還是較為客觀,具有很好的理論研究意義。

        參考文獻(xiàn):

        [1]袁曄,郭晶,余曉蔚.Libguides學(xué)科服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用實(shí)踐和優(yōu)化策略[J].圖書情報(bào)工作.2013(2):19-23.

        [2]黃文,蘇葉,馬駿濤等.LibGuides學(xué)科服務(wù)平臺(tái)在高校圖書館中的應(yīng)用[J].圖書館理論與實(shí)踐.2012(4):92-95.

        1.安徽省教育廳教學(xué)研究一般項(xiàng)目:基于CDIO的高校設(shè)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式探索(2017jixm1108);

        2.安徽省人文社科研究研究重點(diǎn)項(xiàng)目:大學(xué)生群體對(duì)學(xué)科導(dǎo)航工具LibGuides的可持續(xù)使用設(shè)計(jì)研究(SK2018A0115)

        (安徽藝術(shù)學(xué)院 ? 安徽 ?合肥 ?230013)

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