張振磊　孫雨寒

摘 要：本文主要針對信貸政策、企業(yè)交易票據(jù)信息進行了相關研究，利用TOPSIS模型，對123家企業(yè)中的中小微企業(yè)的信貸風險進行排序然后做出評估，并且對于銀行收益進行計算，給出銀行在年度信貸總額固定時，對不同等級、規(guī)模以及信譽評級的企業(yè)的信貸策略。首先對302家企業(yè)中的中小微企業(yè)的信貸風險進行量化分析，建立支持向量機模型，對123家企業(yè)剔除異常值后的數(shù)據(jù)進行分析，輸出二分類的等級，即是否違約。其次根據(jù)123家的評判標準，再對302家進行預測，得到預測等級，使用TOPSIS進行排序，根據(jù)比例分配A，B，C信譽等級，最終給出該銀行在年度信貸總額為1億元時對這些企業(yè)的信貸策略。最后針對302家企業(yè)的信貸風險和可能的突發(fā)因素對各企業(yè)的影響，對模型加入影響因子，給出該銀行在年度信貸總額為1億元時的信貸調整策略。

關鍵詞：信貸策略;量化分析;預測等級 ; 突發(fā)因素

（天津職業(yè)技術師范大學 天津? 300000）