康麗萍

關(guān)鍵詞：人工智能 汽車駕駛技術(shù) 應(yīng)用

1 引言

隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的生活水平逐漸提高，汽車也逐漸進(jìn)入到千家萬戶，極大地方便了人們的出行。但是汽車數(shù)量的不斷增加，這就會給人們的安全駕駛造成不小的影響，為了進(jìn)一步提高人們駕駛汽車過程中的安全性，可以將人工智能與汽車駕駛技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而有助于促進(jìn)汽車安全駕駛性能的不斷提高，確保人們駕駛汽車過程中的人身安全。

2 人工智能與智能駕駛技術(shù)

人工智能技術(shù)是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法以及技術(shù)應(yīng)用的技術(shù)科學(xué)。人工智能作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支，其研究的重點(diǎn)就是智能的實(shí)質(zhì)，進(jìn)而能夠形成一種接近人類智能的程序。人工智能通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對人的思想和行為進(jìn)行系統(tǒng)全面的有效模擬，進(jìn)而能夠?qū)⑷祟惖闹腔叟c計(jì)算機(jī)進(jìn)行融合。但是人工智能并不等同于人的智能，其只是能像人類那樣對問題進(jìn)行思考，但是隨著人工智能的不斷發(fā)展，其可能超越人類的智能。

汽車智能駕駛技術(shù)是指在駕駛汽車的過程中，不需要人為的進(jìn)行操作，而是借助汽車內(nèi)設(shè)置的車載智能系統(tǒng)，對汽車行駛過程中周圍的環(huán)境變化進(jìn)行實(shí)時(shí)的感應(yīng)分析，并對行駛路線進(jìn)行自動規(guī)劃，確保汽車能夠安全順利的到達(dá)目的地。

3 人工智能應(yīng)用于汽車駕駛中的優(yōu)勢

3.1 減少交通事故

汽車的出現(xiàn)大大擴(kuò)展了人們的社交范圍，給人們的出行帶來了各種便利，但是在駕駛汽車的過程中也存在不小的安全隱患，稍有不慎就可能導(dǎo)致交通事故，給人們的人身財(cái)產(chǎn)安全造成不小的威脅。在實(shí)際的駕駛汽車過程中，導(dǎo)致交通事故的原因主要有兩個(gè)方面，一是駕駛?cè)藛T自身的因素，例如駕駛技術(shù)水平不高、不良的駕駛習(xí)慣以及駕駛?cè)说男睦頎顟B(tài)等;另一方面是駕駛環(huán)境的客觀因素，例如，冰雪天氣、霧天以及剎車失靈等。通過將人工智能有效的運(yùn)用于汽車駕駛技術(shù)中，借助先進(jìn)的控制技術(shù)對汽車行駛的整個(gè)過程進(jìn)行系統(tǒng)全面的有效控制，進(jìn)而能夠有效避免由于駕駛?cè)藛T自身和駕駛環(huán)境對駕駛安全所造成的不利影響，大大降低交通事故的概率，為人們駕駛汽車的安全出行提供可靠保障。

3.2 改善人們的駕駛感受

連續(xù)長時(shí)間駕駛汽車，駕駛?cè)藛T就會出現(xiàn)疲勞、枯燥以及注意力不集中等不適問題，這就會給安全駕駛造成不利影響，并且長時(shí)間駕駛汽車還會給身體帶來非常嚴(yán)重的負(fù)擔(dān)，例如，不少長途汽車司機(jī)都或多或少存在一定的腰間盤突出問題。通過將人工智能運(yùn)用于汽車駕駛技術(shù)中，而形成的自動駕駛系統(tǒng)能夠大大改善長時(shí)間駕駛汽車存在的問題，提高人們的駕駛感受，報(bào)站人們的身體健康。同時(shí)，在駕駛汽車的過程中，駕駛?cè)藛T需要手、腦、腳以及眼的有效配合，駕駛?cè)藛T的精神需要高度集中，而采用人工智能的自動駕駛技術(shù)之后，駕駛?cè)藛T就能充分利用駕駛時(shí)間進(jìn)行休息或做一下自己相關(guān)的事情，有助于改善駕駛?cè)藛T的駕駛感受，提高其工作效率。此外，采用自動駕駛技術(shù)的汽車在減少溫室氣體排放、緩解交通壓力以及停車資源緊張等方面也能起到一定的積極作用。

4 人工智能在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用

當(dāng)前，人工智能在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域獲得了非常廣泛的應(yīng)用，促進(jìn)了人們汽車駕駛水平和駕駛安全的不斷提高，其主要的應(yīng)用可以從以下三個(gè)方面進(jìn)行論述。

4.1 圖形識別與感知的應(yīng)用

在汽車進(jìn)行無人駕駛的過程中，其對車外環(huán)境的感知主要是通過各種傳感器實(shí)現(xiàn)的，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，各種傳感器的性能越來越高、體積原來越小，這促進(jìn)了汽車無人駕駛技術(shù)的快速發(fā)展。當(dāng)前，無人駕駛汽車中常用的傳感器主要有4 種不同的類型，即雷達(dá)、視覺傳感器、定位及位姿傳感器以及車身傳感器。其中，雷達(dá)能夠?qū)ζ囍車恼系K物進(jìn)行探測并反饋至無人控制系統(tǒng);視覺傳感器通過單目、雙目以及紅外攝像頭等對車道線、交通信號以及行人車輛等進(jìn)行準(zhǔn)確的識別，其對于安全行駛具有至關(guān)重要的影響，已經(jīng)成為人工智能駕駛技術(shù)的研究重點(diǎn);定位及位姿傳感器在汽車的行駛過程中主要負(fù)責(zé)經(jīng)緯坐標(biāo)、速度以及行駛角度等的準(zhǔn)確識別，進(jìn)而能夠及時(shí)對汽車的行駛方向進(jìn)行調(diào)整，確保汽車能夠始終沿著預(yù)定的路徑行駛;車身傳感器主要用于汽車自身的系統(tǒng)，負(fù)責(zé)獲取汽車行駛過程中的車速、輪速以及檔位等相關(guān)信息，為無人駕駛提供支持。

4.2 深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用

相對于傳統(tǒng)的汽車駕駛主要依靠駕駛員的腦力進(jìn)行操控，人工智能汽車駕駛技術(shù)則是建立在計(jì)算機(jī)程序的基礎(chǔ)上，這就對計(jì)算機(jī)硬件和軟件提出了非常高的要求。由于汽車在行駛過程中難以避免會產(chǎn)生一定的震動，而人們通常使用的計(jì)算機(jī)需要在靜止的狀態(tài)下進(jìn)行運(yùn)行，在運(yùn)動的狀態(tài)下難以進(jìn)行長久的運(yùn)行，這就需要計(jì)算機(jī)硬件具有非常優(yōu)良的適應(yīng)性，能夠滿足汽車各種不同行駛狀態(tài)的要求。同時(shí)，由于汽車的行駛環(huán)境不是一成不變的，需要面臨各種復(fù)雜的路況和行駛環(huán)境，這就對計(jì)算機(jī)控制軟件提出了非常高的要求，其不僅需要對外界進(jìn)行有效的感知，還要具備良好的學(xué)習(xí)功能，進(jìn)而不斷提高其自身的適應(yīng)性，以此滿足各種復(fù)雜駕駛環(huán)境的要求。深度學(xué)習(xí)能力是關(guān)系人工智能汽車駕駛技術(shù)成敗的決定性因素，其是由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展而來的，能夠在一定程度上提高汽車控制系統(tǒng)的識別力和判斷力，確保行駛中的識別準(zhǔn)確率。

4.3 信息共享的應(yīng)用

信息共享是指人工智能汽車在行駛過程中，能夠?qū)崟r(shí)獲取外界的各種信息，例如，汽車的位置、路況以及天氣等情況，通過無線網(wǎng)絡(luò)分享至共享平臺上，其他人工智能汽車通過共享信息能夠及時(shí)對駕駛控制進(jìn)行有針對性的調(diào)整，進(jìn)而為汽車的安全行駛提供可靠保障。通過信息的有效共享，有助于不斷改善汽車的行駛環(huán)境，將車流量進(jìn)行科學(xué)合理的安排，避免造成汽車擁堵，提高人們的出行效率。當(dāng)前常用的3D 路況感應(yīng)，通過有效的共享能夠?yàn)槠嚨闹悄荞{駛對路況進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷，并根據(jù)行駛的地形特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的行駛狀態(tài)調(diào)整，將外界環(huán)境所造成的不利影響限制在合理的范圍內(nèi)。因此，要求采用人工智能提取方式，對智能駕駛汽車行駛收集的豐富信息進(jìn)行處理和分析，提高信息處理的效率。

5 人工智能在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中的發(fā)展

5.1 腦控技術(shù)

相較于傳統(tǒng)的手腳并用駕駛技術(shù)而言，腦控技術(shù)能夠解放駕駛?cè)藛T的雙手，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。腦控技術(shù)通過電腦設(shè)備能夠?qū)︸{駛員駕駛汽車過程中的腦電信號進(jìn)行實(shí)時(shí)的捕捉，并對該信號進(jìn)行進(jìn)一步的分析處理，明確駕駛員驅(qū)動車的真實(shí)意圖，然后再向汽車發(fā)送相應(yīng)的控制指令，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對汽車的有效的控制。當(dāng)前腦控技術(shù)已經(jīng)在行駛中對岔道、斑馬線、虛線、車體進(jìn)行了相關(guān)的測試，并取得了一定的成功，進(jìn)而有助于促進(jìn)汽車智能駕駛技術(shù)水平的不斷提高。

5.2 人工智能化

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，汽車駕駛技術(shù)受到了非常大的沖擊，并且互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益成熟為其在汽車駕駛技術(shù)中的廣泛應(yīng)用建立了良好的基礎(chǔ)。在汽車的行駛過程中，通過互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)ζ涓黜?xiàng)行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的收集并發(fā)送至控制系統(tǒng)中，進(jìn)而就能為汽車駕駛的智能化提供便利。首先是智能化語音，其借助智能語音識別系統(tǒng)能夠?qū)︸{駛?cè)藛T的語音指令進(jìn)行準(zhǔn)確的識別，并發(fā)出相應(yīng)的控制指令，該技術(shù)的順利實(shí)現(xiàn)需要網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效配合，當(dāng)前在智能化汽車上比較常見的有打電話、導(dǎo)航以及音量調(diào)節(jié)等方面;其次是各種手勢，通過簡單的手勢來控制與汽車設(shè)備交流，其核心就是通過數(shù)學(xué)算法來識別人一個(gè)簡單手勢結(jié)合計(jì)算機(jī)理解人類行為意圖再將命令發(fā)送到控制中心進(jìn)行輸出，達(dá)到人于汽車設(shè)備交互;最后是圖像識別技術(shù)，通過人臉掃描系統(tǒng)對駕駛?cè)藛T的面部表情進(jìn)行識別，并提取其中的人性特征點(diǎn)，然后利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理進(jìn)行更進(jìn)一步的分析和建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，從而達(dá)到與駕駛員進(jìn)行交互的目的。

6 結(jié)語

總而言之，隨著人們生活水平的不斷提高，當(dāng)前汽車已經(jīng)成為人們?nèi)粘３鲂械闹匾煌üぞ?，為人們帶來了諸多的便利，但是隨著駕駛環(huán)境的日益復(fù)雜，以及駕駛?cè)藛T自身存在的各種問題，這就會給安全駕駛造成不利影響。因此，為了確保駕駛安全，提高人們的出行效率，就要將人工智能技術(shù)有效的運(yùn)用于汽車駕駛過程中，通過先進(jìn)的控制系統(tǒng)對汽車進(jìn)行系統(tǒng)全面的有效控制，尤其是駕駛過程中的不安全因素，進(jìn)而確保汽車的安全行駛，為人們的安全出行提供可靠保障。