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        以香港股票數(shù)據(jù)測試資產(chǎn)定價模型

        2020-02-20 14:30:27李福文
        時代金融 2020年2期
        關(guān)鍵詞:風(fēng)險系數(shù)

        李福文

        摘要:本文試?yán)孟愕墓善笔袌龅臍v史數(shù)據(jù),對CAPM對投資收益的預(yù)期作測試,以期加深了解該模型理論運(yùn)用于現(xiàn)實情況的可靠度與局限性,設(shè)定用香港特區(qū)股票交易市場2000-2015年間的數(shù)據(jù)對CAPM作時間序列的回歸分析,所的數(shù)據(jù)為香港金融管理局網(wǎng)頁中,經(jīng)過核對的可靠料,并參考相類似的學(xué)術(shù)研究方法,以求得到較實際的結(jié)論。

        關(guān)鍵詞:資產(chǎn)定價模型 香港股票 風(fēng)險系數(shù)

        一、投資的風(fēng)險預(yù)測需要

        投資的最終目的是為了盈利,投資者把資本投放到市場上不同的資產(chǎn)以期獲得利潤,能以零風(fēng)險得到一定回報率的資產(chǎn),稱為無風(fēng)險資產(chǎn)Riskless Asset,一般如債券、定期存款等,但相對于其他投資項目會獲利較少,而帶有一定虧損風(fēng)險的資產(chǎn)每每能帶來更高收益。如果一項資產(chǎn)帶有一定風(fēng)險,而無法提供高于無風(fēng)險資產(chǎn)的回報率,則投資人便自會選擇投放到無風(fēng)險資產(chǎn),能引起投資人愿意放棄無風(fēng)險獲利機(jī)會而投放資本到該風(fēng)險資產(chǎn)的涂外回報,稱為風(fēng)險溢價Risk Premium。

        為了得到收益最大化,投資人希望有一套能預(yù)計風(fēng)險與相應(yīng)回報率的數(shù)理模型,以期確定某資產(chǎn)的客觀定價,資產(chǎn)定價模型Capital Asset Pricing Model (CAPM) 便是其中一種常用的定價模型,縱使受到不少學(xué)者的質(zhì)疑其實用性,尤其對其理論假設(shè)存有極大爭議,但經(jīng)歷數(shù)十年的學(xué)術(shù)研究檢察,至今仍是一項常用的金融分析模型。CAPM的歷史可追溯到上世紀(jì)70年代經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·夏普(William Sharpe)、林特爾(John Lintner)、特里諾(Jack Treynor)和莫辛(Jan Mossin)等人提出,隨后經(jīng)過數(shù)十年的實際應(yīng)用與不斷的改良,在投資組合理論的基礎(chǔ)上提出資產(chǎn)定價這一概念,給金融市場的極大的貢獻(xiàn),從而對各種資產(chǎn)的價格理論提供了實際的理論基礎(chǔ),隨后的四十多年,CAPM被廣泛應(yīng)用于投資決定和公司資本配置方面的優(yōu)劣取舍。資本資產(chǎn)定價模型中,所謂資本資產(chǎn)主要指的是股票資產(chǎn),而定價則試圖解釋資本市場如何決定股票收益率,進(jìn)而決定股票價格。在70年代初,經(jīng)濟(jì)學(xué)家費(fèi)馬Fama 與麥克白MacBeth以實證測試得出對CAPM支持性的結(jié)論,認(rèn)為風(fēng)險資產(chǎn)的回報率是與系數(shù)成線性正相關(guān) (linear function) ,F(xiàn)riend 與 Blume (1970),Black,Jensen 與Scholes(1972)等學(xué)者亦作出相類的實證研究,結(jié)論皆對CAPM提出正面的支持。在美國投資業(yè),CAPM有頗多的研究,但運(yùn)用于香港特區(qū),研究文獻(xiàn)仍是不多,而CAPM在投資理論中,確是構(gòu)建資產(chǎn)定價模型的重要起始點(diǎn),故值得進(jìn)一步作實證研究。

        二、資產(chǎn)定價模型的理論

        根據(jù)Sharper-Lintner的資本資產(chǎn)定價模型,對于一個給定的資產(chǎn)i,它的期望收益率和市場投資組合的期望收益率之間的關(guān)系可以表示為:

        E(ri)=rfi[E(rm)- rf]

        其中:E(ri)是資產(chǎn) i的期望收益率;rf是無風(fēng)險收益率,通常以國債的利率來近似替代;i是資產(chǎn)i的系統(tǒng)性風(fēng)險系數(shù);定義為:βi= cov( ri,rm)/σ2(rm)

        E(rm)是市場投資m的期望收益率,通常用股票價格指數(shù)收益率的平均值或所有股票的平均收益率來代替;E(rm)-rf即是市場風(fēng)險溢價(Market Risk Premium),即市場投資組合的期望收益率與無風(fēng)險收益率之差。換言之,當(dāng)?shù)热?,預(yù)期收益為與無風(fēng)險套利率相等,當(dāng)?shù)热?,則預(yù)期風(fēng)險等如市場回報率,故值表示投資股票或某組合在承受相關(guān)風(fēng)險作投資所得的在無風(fēng)險套利率以上的額外報酬。

        投資者可以歷史數(shù)據(jù),估算某一資產(chǎn)的i值,以便于比較不同資產(chǎn)的投資風(fēng)險與回報率,從而決定哪個投資項目能獲得更大利潤。

        過去數(shù)十年,經(jīng)不同學(xué)者反復(fù)研究,認(rèn)為資產(chǎn)定價對實際應(yīng)用估價是非常不準(zhǔn),主要原因是其立論假設(shè)與實際情況不符,如假設(shè)無風(fēng)險資產(chǎn)在市場上難以實現(xiàn),稅務(wù)與交易費(fèi)用等交易磨擦,以至無限借貸無限交易等假設(shè),實為理想化模型的初始設(shè)定,以便數(shù)理上的運(yùn)算得以簡便施行,至于市場參與者為理性人,追求利益最大化,完全交易訊息等,皆為金融經(jīng)濟(jì)學(xué)的常見假設(shè),過多在這假設(shè)上的批判,實為不必要的陳腔濫調(diào)。

        凡作學(xué)術(shù)研究,定必先作某些理想化假設(shè),始能在多重因素繁雜的市場環(huán)境下找出自變量與因變量的關(guān)系與相關(guān)程度,而理論的實際應(yīng)用自應(yīng)因應(yīng)實際情況而考慮估算的信度與效度,知其局限性,明其可靠程度,再作更深入研究,若CAPM為一無可取的理論,相信無法在金融市場上獲得普遍應(yīng)用,其簡單直接的理論,亦具明確局限的方差值計算,實為一頗值得研究的理論。

        三、研究數(shù)據(jù)與分析方法

        本文的分析使用線性回歸分析法,先利用2000-2010數(shù)據(jù),對股票回報率與市場回報率作回歸分析而獲得每只股票的系數(shù),同時亦考慮投資者以同等比重投資于不同股票的投資組合(Portfolio),計算其平均總收益及投資組合的系數(shù),分析所得出的后,代入CAPM的公式,計算出2011-2015年同樣股票及其投資組合的預(yù)測收益,然后與2011-2015年同期的真實收益率作比較。

        研究所用的股票數(shù)據(jù)是按照香港金融管理局網(wǎng)頁投供的歷史股價*包括2000-2015年的股票數(shù)據(jù)。無風(fēng)險收益率是以香港特區(qū)政府債券收益率**為基礎(chǔ)。而市場收益率則是以恒生指數(shù)每日收市點(diǎn)數(shù)為基礎(chǔ)。本文的研究挑選了9只恒生指數(shù)成份股作研究對象,因考慮在2000-2015年間,該類股份較少受特發(fā)性事件如分拆、私有化或個別不利的公司消息所影響的非系統(tǒng)性風(fēng)險。

        具體分析是假定投資者在2000-2010年期間每交易日購入該股票,而定期在30個交易日后賣出,可得每30個交易日期間(t=30)所得的收益或虧損Ri,買入與賣出價位都依據(jù)交易日的調(diào)整后收市價位(adjusted closing daily prices)計算,然后對該收益作線性回歸分析,估算出系數(shù)。再運(yùn)用該系數(shù)以CAPM公式推算2011-2015年間,同樣以30個交易期間作買賣的交易模式,計算各股票及投資組合的收益或虧損,并與真實數(shù)據(jù)作統(tǒng)計學(xué)上關(guān)聯(lián)程度分析(Degree of Correlation),以測試CAPM的可靠程度。

        *https://www.hsi.com.hk/chi/resources-education/quarterly-publications

        **https://www.hkma.gov.hk/eng/market-data-and-statistics/monetary-statistics/monetary-base/

        每日收市價位因在時間序列中為動態(tài)數(shù)據(jù),為契合靜態(tài)模型構(gòu)建,考慮將資產(chǎn)收益設(shè)定為 (Pt-Pt-30)/Pt-30,的百份率,即在時間點(diǎn)t 的收市價 Pt,除以上30個交易日收市價Pt-30的百份比。而同理,市場收益亦設(shè)定為恒生指數(shù)Ht每日收市點(diǎn)數(shù)除了上30個交易日的收市點(diǎn)數(shù)的百份比(Ht-Ht-30)/Ht-30。

        四、分析結(jié)果

        圖一表示各股票在2000-2010期間的平均收益率與其方差,運(yùn)用簡單的二次方程式回歸 (Least square Quadratic Regression) ,可以看出其關(guān)系大致與最少方差前線(Minimum variance frontier,F(xiàn)ama-French (2004))分布近似。

        各股要與均比重投資組合計算出的系數(shù)如下:

        而預(yù)期收益與值的最切合直線 (Best-fit line)比較可見是正相關(guān)如圖二。

        下表列出各股票與投資組合的真實歷史數(shù)據(jù)與以CAPM計算出的預(yù)期收益率比較,CAPM普遍地低于真實數(shù)字,而相關(guān)程度系數(shù)(Correlation Coefficient) 相當(dāng)?shù)?,顯示CAPM對真實的預(yù)期不足,但投資組合的相關(guān)系數(shù)最高(84.3%)。以不同的買賣期間t= 60,90,180,360作同類的測試,并未見明顯分別,這項測試可見CAPM在實證的預(yù)測上并不如理論般切合實際。

        以不同的買賣期間t= 60,90,180,360作同類的測試,并未見明顯分別,這項測試可見CAPM在實證的預(yù)測上并不如理論般切合實際。

        五、討論

        從以上分析,可見風(fēng)險與溢價呈正相關(guān),但以歷史數(shù)據(jù)計算出的風(fēng)險系數(shù)并不見得能得到可靠的預(yù)測,CAPM模型始終受限于理想化假設(shè),并未提供預(yù)股票的合理定價。但透過投資組合,分散不同資產(chǎn),可稍提高CAPM與真實股價的關(guān)聯(lián)情度,大于單一股,當(dāng)中是各種不同資產(chǎn)的系統(tǒng)性風(fēng)險的估算的統(tǒng)計差在投資組合中互相抵消。風(fēng)險系數(shù)較高的資產(chǎn)在現(xiàn)實中雖然2000-2010年間是與收益率正相關(guān),但在隨后2011-2015年間并不呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,故以2000-2010年的歷史數(shù)據(jù)估算風(fēng)險系數(shù),并不能用作有效預(yù)測未來2011-2015年的股價,因此亦有學(xué)者提出系數(shù)并非一個常數(shù),而是隨時序變動的。

        而且模型中假設(shè)投資者是無差別地作同期間買賣,即t 為常數(shù)不變,也并不與現(xiàn)實相乎,故另一可較切合現(xiàn)實的模型,是對應(yīng)某預(yù)期止盈率或預(yù)期止蝕率作買賣,即并非定期作買入賣出,而是在買入股票后,當(dāng)股價上升至一定預(yù)設(shè)盈利率便賣出,或到一定預(yù)設(shè)的虧損率亦會賣出,較合乎市場交易的行為模式。而研究對象只用9只恒指成份股,雖然是市場較具代表性的股票,但數(shù)據(jù)難免較單一,若能加入風(fēng)險較高的股票作投資組合,或可得到對CAPM理論更全面的評價,然而則作為學(xué)術(shù)練習(xí),此研究能顯示CAPM模型的實際操作與局限性。

        六、結(jié)論

        CAPM對應(yīng)風(fēng)險與回報提供一個簡單的線性關(guān)系,以便于運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)作統(tǒng)計分析,但作為市場上給資產(chǎn)作客觀定價,其統(tǒng)計學(xué)上的可靠度并不足夠,但作為金融市場研究的學(xué)術(shù)模型基礎(chǔ),仍具一定的指導(dǎo)性意義。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Eugene F. Fama and Kenneth R. French,The Capital Asset Pricing Model: Theory and Evidence,2004.

        [2]Shweta Bajpaia,Anil K Sharmab,An Empirical Testing of Capital Asset Pricing Model in India,XVIII Annual International Conference of the Society of Operations Management (SOM-14) 2015.

        [3]Serginio Sylvain,F(xiàn)ama-MacBeth 1973: Replication and Extension,Graduate School of Economics,University of Chicago,Chicago,IL 60615,USA,October 11,2013.

        作者單位:上海財經(jīng)大學(xué)

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