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        淺談大數(shù)據(jù)時代下管理會計的新發(fā)展

        2020-02-14 05:53:18蘇倫高娃
        商情 2020年2期
        關鍵詞:數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

        【摘要】本文首先分析了大數(shù)據(jù)對管理會計工作所產(chǎn)生的重要影響,而后研究大數(shù)據(jù)時代背景下管理會計工作的新發(fā)展,主要表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)在企業(yè)信息收集、分析與應用方面的有效運用,通過上述三種方式,能夠為企業(yè)提供更加科學的決策。

        【關鍵詞】大數(shù)據(jù) ?管理會計 ?數(shù)據(jù)分析

        相對于財務會計,管理會計主要服務于企業(yè)管理人員,在當前的發(fā)展趨勢下,管理會計工作也應與大數(shù)據(jù)技術進行有效結合,利用大數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)企業(yè)管理的精細化,達到降低成本與提升工作效率的目的。

        一、大數(shù)據(jù)時代對管理會計工作的影響

        大數(shù)據(jù)是相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析處理方式而言的一種概念,其主要特點在于速度快、時效高、數(shù)據(jù)量大、價值密度低和類型繁多。在處理數(shù)量龐大的信息時,大數(shù)據(jù)有著十分顯著的優(yōu)勢,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也對管理會計工作產(chǎn)生了以下重要影響。

        第一,改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工作在基礎數(shù)據(jù)整理和加工步驟需要很大的工作量,并且難以避免人為原因所導致的錯誤。通過大數(shù)據(jù)技術的運用,能夠有效利用各種先進的軟件及程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的處理,具有更強的快捷性與可靠性,并且具備許多種類的數(shù)據(jù)分析方式,在管理會計工作中,可以根據(jù)自身需求合理選擇。

        第二,改進了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方法。以往企業(yè)在數(shù)據(jù)管理工作中,所采用的方法較為單一,數(shù)據(jù)類型主要為結構型。隨著大數(shù)據(jù)技術的應用,使數(shù)據(jù)的管理方法更為多樣化,企業(yè)可以通過更多方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集和整理。

        第三,改變了數(shù)據(jù)的存儲方法。在大數(shù)據(jù)時代下的管理會計工作中,可以根據(jù)實際需要對數(shù)據(jù)進行合理劃分,比如可以分為分布式數(shù)據(jù)庫和不同的數(shù)據(jù)存儲模塊等。具體來說,企業(yè)的大數(shù)據(jù)存儲模塊可以分為生產(chǎn)計劃、銷售管理以及有關其他企業(yè)的模塊等。通過利用大數(shù)據(jù)技術,提升了數(shù)據(jù)存儲的科學性和有效性。

        二、大數(shù)據(jù)時代管理會計工作的最新發(fā)展

        在大數(shù)據(jù)時代下,管理會計工作要想實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的有效利用,就需要建立相應的信息化管理系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)的應用過程中,具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)信息的收集、分析處理和應用三部分,管理會計工作中也必須緊密圍繞上述三部分內(nèi)容,才能夠?qū)崿F(xiàn)工作方式和內(nèi)容的發(fā)展,為企業(yè)提供更為科學的決策。

        (一)運用大數(shù)據(jù)加強信息收集

        在傳統(tǒng)的管理會計工作中,數(shù)據(jù)的來源大多為銷售和采購記錄、發(fā)貨信息記錄、庫存記錄和人事信息等企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù),上述數(shù)據(jù)具有很強的有序性與結構化。但在當前的商業(yè)環(huán)境下,上述信息無法全面滿足管理會計工作的需求,因此為了實現(xiàn)管理會計工作的發(fā)展,必須積極運用大數(shù)據(jù)技術加強不同渠道的信息收集工作。具體來說,可以運用相關的數(shù)據(jù)采集工具,如ERP系統(tǒng)等,開展數(shù)據(jù)信息收集工作。同時還要加強對于外部網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的收集,可以利用網(wǎng)站公開API等方式收集社交媒體與新聞等方面的數(shù)據(jù)。不同于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),外部數(shù)據(jù)一般在結構化程度上較差,需要通過處理才能實現(xiàn)有效利用,將其采用結構化的方式進行存儲。通過大量獲取內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),管理會計人員能夠進行更為精準和高效的成本控制。

        (二)運用大數(shù)據(jù)進行分析工作

        開展數(shù)據(jù)分析工作之前,首先通過數(shù)據(jù)的預處理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,更有利于得出正確的分析結果。管理會計工作需要保證數(shù)據(jù)具有準確性、完整性和一致性。數(shù)據(jù)的預處理工作具體包括數(shù)據(jù)的清理、集成、歸約和變換等步驟。首先要進行數(shù)據(jù)清理,對缺失數(shù)據(jù)進行補充,并刪除重復數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)集成對來源和形式不一致的數(shù)據(jù)進行融合處理,使數(shù)據(jù)具有較強的一致性。然后進行數(shù)據(jù)歸約,在對分析結果不造成影響的條件下對數(shù)據(jù)進行簡化及壓縮。最后進行數(shù)據(jù)變換,轉變數(shù)據(jù)形式以適合分析工作。

        大數(shù)據(jù)的分析方式包括分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、面板數(shù)據(jù)分析和時間序列分析等多種方法。對于企業(yè)管理會計來說,大數(shù)據(jù)分析的目的在于對管理決策提供有效參考,促進企業(yè)價值的提升。分析的要點有以下三方面,第一是企業(yè)過去的工作,第二是企業(yè)的未來發(fā)展趨勢,第三是企業(yè)工作的改進方法,具體可通過以下三種數(shù)據(jù)分析方式展開分析。

        第一是描述性分析方法,具體包括描述性統(tǒng)計、關鍵績效指標等方式,能夠總結出企業(yè)過去的發(fā)展和目前的趨勢。描述性分析能夠?qū)⑵髽I(yè)之前和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)轉變成圖表和報告等信息形式,管理會計人員通過上述內(nèi)容掌握企業(yè)目前的經(jīng)營情況。比如通過營業(yè)收入增長率和此前數(shù)據(jù)的對比就能得知企業(yè)的發(fā)展能力,以及是否具有競爭優(yōu)勢;通過對某一產(chǎn)品退貨率的分析能夠得知客戶對其滿意度等。

        第二是預測性分析方法,是指通過目前能夠收集到的數(shù)據(jù),預測今后某一時間范圍內(nèi)的情況,主要運用建模和統(tǒng)計等方法計算將來可能發(fā)生的問題。通過定量數(shù)據(jù)的分析算出某一事件的概率,從而有效降低風險,一般對近期情況的預測具有更高準確性。比如在管理會計工作中,通過預測性分析能夠?qū)崿F(xiàn)對銷量的預測,根據(jù)預測結果對產(chǎn)量、原材料的采購數(shù)量作出調(diào)整。

        第三是規(guī)范性分析方法,是指在上述兩種分析方法的基礎上分析解決方案與實施效果,起到改進企業(yè)工作的作用。管理會計工作中,這一分析方法可以用于原材料供應商的選擇、績效考核等很多方面。

        (三)運用大數(shù)據(jù)促進數(shù)據(jù)的有效應用

        在數(shù)據(jù)經(jīng)過收集、處理和分析之后,需要對數(shù)據(jù)進行合理應用。管理會計人員首先可以將數(shù)據(jù)用于成本控制,比如通過資產(chǎn)負債率了解企業(yè)長期償還債務能力。還可以用于業(yè)績評價,對企業(yè)未來一段時間的業(yè)績作出預測,同時制定遠期計劃,形成對績效考核的參考。最后還可以根據(jù)財務報告、績效評估結果,對財務計劃和戰(zhàn)略決策作出改進。此外還應注重數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式的直觀性,更有利于信息的準確傳達。

        三、結論

        大數(shù)據(jù)對管理會計工作產(chǎn)生了十分重要的影響,促進了管理會計工作的發(fā)展。在具體表現(xiàn)上,大數(shù)據(jù)促進了數(shù)據(jù)信息收集、整理、分析和應用的全面優(yōu)化,將大數(shù)據(jù)技術與管理會計工作結合,有利于企業(yè)制定正確的戰(zhàn)略決策。

        參考文獻:

        [1]隋志純,張博.大數(shù)據(jù)時代對管理會計的影響[J].農(nóng)家參謀,2019,(19).

        [2]吳勇,陳慧,朱衛(wèi)東.基于大數(shù)據(jù)分析技術的管理會計系統(tǒng)重構[J].財會月刊,2019,(7).

        作者簡介:蘇倫高娃(1994-),女,蒙古族,內(nèi)蒙古呼倫貝爾,北京印刷學院2018級研究生,研究方向:會計實務。

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