索拉夫·杜塔（Saurav Dutta）

【摘 要】 新技術的問世引起了整個會計界的變革，文章對這些新技術進行概述，并探討它們在會計中的應用。在未來十至二十年，許多傳統的會計工作，如對賬、核賬和記賬將有可能消失。這些傳統的會計職能將被取代，新的角色要求會計人員對于業(yè)務流程及內涵有更為深入的了解。未來的會計人員不僅要熟悉這些新技術，而且還要有商業(yè)大格局觀，以保持價值并實現增值。文章還通過一些案例來說明，如何變革會計教育和培訓以應對上述變化，認為若想在未來成為一名成功的會計專業(yè)人士，必須重視軟技能的價值以及跨文化敏感性和國際專業(yè)圈的重要性，這對于現在大學生來說具有重大意義。

【關鍵詞】 會計未來; 人工智能; 區(qū)塊鏈; 云計算; 數據分析; 會計技術

【中圖分類號】 F230 ?【文獻標識碼】 A ?【文章編號】 1004-5937（2020）01-0002-08

引 言

2020年已經到來，世界也正在進入第四次工業(yè)革命，此次革命將從根本上改變商業(yè)運營模式，使實體世界與數字世界變得難以區(qū)分。第四次工業(yè)革命預計將對會計行業(yè)帶來重大影響，如同之前三次工業(yè)革命對其他行業(yè)造成的影響。18世紀末的第一次工業(yè)革命，使用水和蒸汽為機械化生產提供動力，對紡織和運輸業(yè)產生極大影響。19世紀末的第二次工業(yè)革命，將電力用于大規(guī)模生產，給社會各個方面帶來了深遠的影響。開始于20世紀70年代的第三次工業(yè)革命，將電子技術用于自動化生產，為重工業(yè)和制造業(yè)帶來了翻天覆地的變化。

當前，由數字技術引發(fā)的第四次工業(yè)革命通過改變信息的存儲、獲取以及檢索方式，掀起了商業(yè)世界的變革。技術發(fā)展改變了商業(yè)運作模式，因此今天的一些職業(yè)可能在未來完全消失，另一些將會發(fā)生變革以適應社會趨勢，還會產生新的專業(yè)以應對新技術和商業(yè)模式的需求。世界經濟論壇指出，如今的科技突破速度達到了前所未有的水平。與之前三次工業(yè)革命的線性增長相比，第四次工業(yè)革命實現了指數級的增長。此外，隨著全球化程度的加深，全球各個行業(yè)及其生產、管理和治理體系都將受到影響。毫無疑問的是，第四次工業(yè)革命將對會計行業(yè)的未來以及會計人員的工作方式帶來重大影響。

未來二十年，數字化的影響將深入到社會的各個方面，會計行業(yè)也不例外。技術發(fā)展、全球化以及競爭的加劇將迫使會計行業(yè)不斷進行變革。會計行業(yè)所經歷的數字革命來得相當突然且迅速。十年前尚不存在的一些新的技術系統已經被快速應用于各類企業(yè)。技術能力和經濟模式的迅速變化意味著會計及其他行業(yè)必須適應當前的變革。在現代社會，數字化的浪潮已經勢不可擋，貫穿于商業(yè)的各個方面，那些與技術變革不相適應的專業(yè)將會像恐龍一樣走向滅絕。

未來十年，大多數交易的會計記錄將通過計算機等電子設備來完成，人工輸入數據會大大減少，從而將會縮減對于數據輸入人員的需求。賬戶余額合計（例如現金和存貨）可實現自動實時結算，并由計算機程序通過人工智能來進行賬目核對，因此相應的會計崗位也將消失。未來的會計專業(yè)人員應當能夠對數字記錄進行審核和分析，了解內含于其中的技術，并可以熟練使用和開發(fā)技術。大學會計學專業(yè)課程需要采用新的教學模式，以應對數字化進程中的技術變革和發(fā)展。培養(yǎng)學生具備更好的分析和計算技能，更有效的交流和解決問題的能力，能夠適應數字化變革并且對信息進行綜合處理，擁有“大局”觀。當前的會計專業(yè)學生需要掌握必備的技術，以能夠在其未來三十到四十年的職業(yè)生涯中，去適應不斷被開發(fā)出來并加以完善的新技術。

為全面了解技術革新給我們日常生活帶來的變化，進而對教育產生的影響，不妨可以回想一下計算器的問世。在兩代人之前，便攜計算器尚未發(fā)明出來，當時心算技能——快速加減乘除的能力是一種極具價值的技能。而在當今社會，連手機都具有計算功能，所以心算不再屬于高價值的技能。因此，如果教育依然將重心放在培養(yǎng)年輕人掌握這種過時的技能上，那么就等同于在傷害他們，因為這不僅會導致學生精通一門已經過時的技能，而且使他們精力分散而無法去學習掌握現代社會所需的技能。更為重要的是，數學學科并沒有因為計算器的出現走向消亡，而是向更高級別進行演化，在新技術的幫助下讓人更為容易地掌握知識。比如，高中階段的微積分課程要求學生通過圖形計算器的幫助，來理解更為復雜的函數。當代青年正在利用科技創(chuàng)新提升知識和技能。同樣的，第四次工業(yè)革命也不會導致會計變成一門過時的專業(yè)，相反還會促使其走向更為先進的水平。但是，需要注意的是，如果會計教育繼續(xù)專注于培養(yǎng)之前過時的技能，例如銀行對賬，那么就會與時代脫節(jié)。更重要的是，這也浪費了正在成長中的年輕人的寶貴資源，使其無法獲得相關技能以應對未來的挑戰(zhàn)。

隨著計算機技術的出現，會計行業(yè)也隨之發(fā)生變化。紙質收據以及那些需要手工輸入和確認的實體賬簿已經成為過去時，正在被數字化記錄迅速取代，這些數字化記錄被存儲在計算機中，可以進行遠程處理。當前的會計學者和會計教育領導者需要了解這些新技術，并思考數字化對于會計行業(yè)將要帶來的影響。本文將簡要介紹新興的數字技術，并探討如下問題：

（1）數字技術將如何影響會計行業(yè)？（2）在數字時代，哪些會計工作和技能將變成多余而不再被社會所需要？（3）未來的會計專業(yè)人士需要具備哪些新技能？（4）我們如何對大學的會計學專業(yè)課程進行改革，用更好的教育將今天的學生培養(yǎng)成為明天的會計專業(yè)人士？

大學教授作為會計專業(yè)教育的引領者，不僅要了解熟悉這些科技創(chuàng)新，更重要的是，要就這些科技創(chuàng)新對會計專業(yè)將要產生的影響做出預判，據此積極調整教學內容以適應其發(fā)展。本文將討論影響當前會計行業(yè)的五個變革因素（ABCDs）：A：人工智能和機器學習，B：區(qū)塊鏈技術，C：云計算和網絡安全，D：大數據分析，S：軟技能。

一、人工智能和機器學習——A

人工智能的發(fā)展始于20世紀50年代《計算機與人腦》一書的出版。在書中，現代計算機之父約翰·馮·諾伊曼解釋了使用計算機模擬人腦的局限性。他明確指出，雖然計算機能夠通過精準計算對大量數據進行分析和匯總，但當需要對大量模糊數據進行處理時則可能會失敗，因為無法依賴于精準計算。他認為，人類大腦經過進化已經可以對不完整的模糊信息進行解釋和利用，而計算機則無法通過程序控制來執(zhí)行此類任務。但是，如今人工智能的發(fā)展正在挑戰(zhàn)這一假設條件，并將開發(fā)出能夠準確模仿人腦來執(zhí)行模糊任務的機器。

（一）背景

20世紀八九十年代，美國的一些會計師事務所開始嘗試將人工智能應用于某些重復的會計工作，以使其能夠自動完成。當時，這被稱為“專家系統”，在發(fā)展初期是“基于規(guī)則的系統”，使用自上而下的決策方式，即首先定義一系列的規(guī)則，然后基于規(guī)則來做決策。此種方式依賴于以邏輯為基礎的規(guī)則以及決策樹。通過廣泛與人類專家訪談來獲得知識和決策邏輯，然后將其編入系統程序。系統提取專家的顯性知識并將其確立為規(guī)則，以使系統可以做出決策。一旦執(zhí)行程序，系統就對數據進行檢查，然后應用專家邏輯來解決實際問題，并給出建議的行動或判斷。雖然早期獲得過一些成功，比如“專家稅務”系統[1]，但由于規(guī)則的復雜性和模糊性，最終還是失敗了。此外，這些系統很難適應規(guī)則或其他的微小變化。

20世紀90年代，與基于規(guī)則的專家系統同時出現的，還有基于判斷的系統。其中較常見的一種就是“神經網絡”，即在不同層級上對輸入信息進行統計上的聯接以模擬決策程序。此種方式被稱為自下而上的方式，系統規(guī)則來自于系統自身的經驗，而非基于人類專家知識的先驗經驗。系統對大量的經驗進行分析，識別其中的規(guī)律，形成“經驗法則”來適應各種新情況。

當前的機器學習即是20世紀90年代神經網絡系統的一種延伸。機器學習是統計模型和算法的應用，反映認知能力，如規(guī)律和語境識別以及特定學習等。機器學習的最強之處在于處理大型數據集的能力，能夠從復雜且不斷變化的規(guī)律中進行學習和適應，并始終保持一致性。尤其在會計領域，機器學習通過提供數據驅動的視角并將財務分析和非財務分析結合起來，為決策提供支持。它還能夠幫助會計人員使用更低的成本獲取更加清晰和可靠的數據[2]。

因此，機器像人類一樣能夠從過去的經驗中進行學習，但與人類的不同點在于，機器永遠不會遺忘。與人類專家相比，基于機器學習的系統有三大優(yōu)勢：能夠即時處理海量數據;能夠識別數據中的復雜規(guī)律;最重要的是，系統決策比人類決策更具一致性。

（二）應用

一些會計領域可以從機器學習的技術應用中獲益。通常來說，會計交易數據往往都具備較好的結構性、完整性以及高質量。會計信息的形成都要經過審查環(huán)節(jié)，因此通常是完整無誤的。正是由于具備這些特征，預計會計將成為機器學習技術的先行實施領域。目前美國正處于機器學習的早期實施階段，許多機器學習技術被應用于解決會計問題。以下將探討其中一些應用。

自動發(fā)票管理系統是人工智能技術的潛在應用領域之一，能夠有效提升發(fā)票的數字化流程效率。通過機器學習和“試錯”流程，計算機能夠對各種交易進行整理分類，并為其分配合適的會計代碼。目前很多機構都是聘用會計人員來整理發(fā)票，按交易類型對發(fā)票進行合理分類，再將其分配至相應的成本中心。另外，對費用進行審核批準以確保符合政策規(guī)定，既耗費時間又浪費人力。若使用數字技術，則可以利用電子設備閱讀和傳輸數據。在不久的將來，一個內置AI系統的中央計算機，能夠對費用數據進行處理、授權和編碼，僅在可能出現違規(guī)的情況下才會提示人類管理者。這種技術一旦被成功實施并廣泛應用，將會使許多會計人員丟掉工作，因為他們的主要職能是對費用發(fā)票進行歸類和記賬。

另一項人工智能技術的潛在應用是采購和庫存管理領域。大型制造企業(yè)和零售企業(yè)的采購流程既煩瑣又耗時，其中還包括對潛在供應商進行審查。采購系統中處處都體現著控制和多重權力層級。另外，企業(yè)還需要對照長長的檢查清單才能夠確保潛在的供應商符合標準。審查程序的自動化將能夠提升大型制造企業(yè)和零售企業(yè)的效率。系統通過編程預設訂貨規(guī)則，對存貨進行數字追蹤，從而使采購流程自動化。此外，對于那些價格上下波動的商品，機器人是理想的工具，能夠持續(xù)不斷地追蹤價格變化，并根據價格和存貨水平選擇最優(yōu)條件下單。這一人工智能技術的開發(fā)和應用將會導致從事存貨管理和創(chuàng)建采購需求的會計人員失業(yè)。

對以上應用進行總結，人工智能和機器學習技術將能夠基于大量數據以及對于多種可能性的了解，針對重復性工作提出高效的解決方案。例如，在更短的時間內對公司所有的租戶做出評估，比審計人員抽樣檢查所花費的時間還短。健康護理行業(yè)也開發(fā)出了類似的應用來處理復雜的發(fā)票流程，對大批量的合同數據進行分析，以評估大公司的風險水平[3]。

（三）對職業(yè)和教育的影響

隨著人工智能和機器學習技能的出現，會計人員在企業(yè)中的角色將發(fā)生變化。會計人員將會減少一般的重復性工作，如數據輸入和核對。根據Tim[4]的研究，在人工智能時代，會計的新角色將著重強調技術性的會計專長以及人類的經驗判斷，用以處理新難題。另外，人們將越來越依賴會計人員，會計人員已經成為技術和商業(yè)之間的橋梁。也就是說，公司中的其他員工將依賴會計人員來解釋機器分析所獲得的正確觀點。此外，會計人員還將越來越多地參與到模型的開發(fā)和算法的測試中。

未來的會計人員需要有扎實的數據管理基礎，還必須對新技術有較好的適應能力[3]。因此，會計教師應當將大型數據庫和IT技能納入到作業(yè)中，以使學生更容易接受。而測評和考試也應當減少需要死記硬背的東西，將重點更多地放在工作所需的實際技能上，如對數據進行評估、檢索、分析和傳遞。

二、區(qū)塊鏈——B

區(qū)塊鏈是一種去信任分布式賬本系統，在未來有可能引起會計和金融行業(yè)的巨變，顛覆當前保存和確認會計記錄的方式。區(qū)塊鏈的出現與比特幣密切相關，比特幣是一種加密貨幣，為互不認識的交易方提供了一種達成交易的方式，不需要使用銀行或其他中介作為信任第三方。區(qū)塊鏈技術提供了一種在公共區(qū)域保存分布式賬本系統的機制，記錄一旦輸入則無法改動，因此具有不可篡改的特征。

區(qū)塊鏈技術雖然尚處于發(fā)展初期，但發(fā)展勢頭迅猛。區(qū)塊鏈提供的是一種信任來源，能夠降低交易成本，使交易記錄的確認變得更為容易且可以持續(xù)不斷的進行。區(qū)塊鏈使用“哈希值”來證明電子檔案的完整性?！肮Ｖ怠贝砟骋惶囟〝祿臄底种讣y，在區(qū)塊鏈中具有不可更改的時間標識。

區(qū)塊鏈技術還推出了“智能合約”，即一旦滿足事先確定的條件后便可自動執(zhí)行的簡單交易。比如自動付款業(yè)務，只要預先設定了付款日期和支付金額，到了指定日期，如果賬戶有足夠的資金，交易便會自動執(zhí)行。目前此類交易都是通過銀行或其他金融機構來完成的，但是若通過區(qū)塊鏈技術，則無需銀行即可執(zhí)行交易，并將交易記錄在所屬特定區(qū)塊鏈的分布式服務器中。

（一）背景

區(qū)塊鏈是一項有關資產轉移并保留每筆交易記錄的會計技術。確認資產的合理所有是會計工作中的重要一環(huán)，會計人員花費大量時間和精力來確認企業(yè)資產負債表中所報告的資產為企業(yè)實際所有。傳統會計設置了許多具體步驟來確認資產所有權，包括核實應收賬款、查閱租賃條款、確認地契和房契等。通過區(qū)塊鏈進行交易則可以明確知曉資產的所有權以及現存負債，這將大大降低成本并提高效率。因此，區(qū)塊鏈被認為是一種革命性技術，將對會計師和審計師的傳統角色產生極大影響。

簡而言之，區(qū)塊鏈是對傳統會計中記賬和對賬業(yè)務的自動替代。會計人員的這些職能在未來的用處會非常有限，因此這將影響那些只從事記賬和對賬等單一業(yè)務的會計崗位，它們將被那些更高級的融合技術和會計知識需求的崗位所取代。

同樣的，內部和外部審計師的職能也將受到影響。在區(qū)塊鏈環(huán)境下，確認每筆交易金額的基本職能只能發(fā)揮有限的作用，也不再需要對交易進行定期對賬和核實。取而代之的是，交易可以被連續(xù)地實時確認。因此，審計師將有更多時間和精力來確認交易是否被合理分類，是否處于合適的經濟環(huán)境之中。

（二）應用

目前，雖然已經出現很多區(qū)塊鏈的應用實例，但是其中大多數都未跨越“概念性驗證”或“試點研究”的階段。在美國，會計人員及會計師事務所都在積極地參與區(qū)塊鏈應用的開發(fā)，以實現合規(guī)記賬的目標。以下將對此進行簡單介紹。

從世界范圍來看，各國的房地產契約都被儲存在過時的檔案系統中，放置在陳舊的政府辦公室里，眾所周知，與此相關的行政負擔、錯漏及安全問題層出不窮。在發(fā)展中國家，由于政治腐敗的原因，這些記錄可能被篡改，從而造成嚴重的后果。例如在海地，2010年的地震摧毀了儲存地契記錄的市政廳，由此導致十年后的今天，其土地所有權問題仍未解決。還有諸多類似的問題甚至發(fā)生在巴西、印度、加納、洪都拉斯等許多國家的農村地區(qū)。若使用區(qū)塊鏈系統來記錄交易，因其使用的是分布式存儲，所以可保證信息的永久安全。儲存在區(qū)塊鏈中的房地產記錄不可被隨意修改，每次改動都需要經過核實和記錄。當前文檔系統的缺陷在于存在多個相互沖突的文件，其中一些文件甚至為偽造。而區(qū)塊鏈只保存唯一記錄，后續(xù)修正均帶有時間戳，它將替代現有的文檔系統。美國懷俄明州和佛蒙特州的一些大城市已經實施了基于區(qū)塊鏈的房地產登記系統。以區(qū)塊鏈為基礎形成的房地產契約類同于基于法庭記錄產生的契約，唯一不同的是，前者有一長串被稱為“哈希值”的字母和數字，以及一個QR碼，用于找到該房地產契約在區(qū)塊鏈中的位置。

由區(qū)塊鏈產生的資產“通證化”正在威脅會計和金融行業(yè)?！巴ㄗC化”是指一個過程，通過這個過程，一項真實可交易的資產，如一座寫字樓或一幅古典畫作，可以由一個區(qū)塊鏈通證來代表，通證可以進行獨立交易。擁有此通證即標志著對通證所代表的資產有部分所有權。隨著資產價值的變化，通證的價值也隨之改變，從這個意義上來說，通證成為了一種金融衍生品。我們可以對通證進行交易并獲利，而不需要對其所代表的資產進行交易。例如，中國人想要投資美國紐約的一座辦公樓，按照傳統的方式，中國的投資者需要先將大量資金兌換成美元，再前往紐約購買辦公樓，持有和維護數年之后，將其出售獲得收入，最后再將美元兌換成人民幣。但若存在“通證”，那么中國投資者可以在中國購買辦公樓的通證，從而持有辦公樓的一小部分所有權。投資者不需要對辦公樓進行維護或運營，投資盈虧可以從通證的價值中反映出來。投資者可以通過網絡方式將通證出售給其他投資者，直接獲得人民幣收入。該應用能夠使全球投資更為便利，降低交易成本，使所有權更為分散，流動性更強，從而提升所代表資產的總價值。

（三）對職業(yè)和教育的影響

據英格蘭及威爾士特許會計師協會（ICAEW）預測，在不久的將來，許多會計部門的職能和流程將實現自動化。那些核實交易以及確認財產權屬的會計工作將會大大減少或發(fā)生變革。一旦所有權記錄被保存在區(qū)塊鏈中，會計人員就不再需要檢查紙質文檔，以及通過核查文件的簽名和蓋章等來確保文件的真實性，而只需要在儲存于區(qū)塊鏈的公共記錄中確認所有權。因此，與核查紙質文件真實性相關的工作和技能要求將不再具有價值。

對賬、驗真和解決爭議方面的崗位需求大大減少，更多的工作機會將轉移至如何更好地處理交易并對其進行合理估值。會計人員將需要花費更多的時間和精力來記錄復雜的交易并對復雜資產進行估值，目前這些工作往往不被重視或僅僅粗略估值。未來將不再需要與第三方確認交易是否存在及其準確性，因為這些記錄都會保存在區(qū)塊鏈中且無法被擅自改動。目前，審計師的主要工作之一就是與第三方確認各種財務報表的賬戶信息，例如應收賬款、場外庫存和應付賬款。然而，在應用區(qū)塊鏈技術的環(huán)境下，以上程序將不再適用。會計人員可以通過持續(xù)不斷的監(jiān)控商業(yè)交易來提供更切合實際的及時估值，從而創(chuàng)造更大的價值。通過區(qū)塊鏈可以便捷地在全球范圍內進行交易，因此將會設計出多方參與的復雜交易模式。未來的會計人員將要對這些新交易進行合理估值，并規(guī)避各方面的相關風險。總而言之，會計職業(yè)在未來不會消失，但必須演化和發(fā)展新技能，而不能僅僅停留在當前的技能上。

三、云計算和網絡安全——C

云計算是信息技術（IT）的基礎設施，用戶可以通過它來獲取包括數據存儲在內的共享計算資源。通過云計算，會計師事務所可以將數據和軟件儲存到遠程終端，并在需要時通過互聯網及時獲取。簡而言之，云計算是指使用互聯網而非計算機硬盤來儲存和獲得數據及程序，將數據轉移至“云”或互聯網之中。原先那些保存在本地的記錄，現在被轉移到“云”中進行保存和維護，這種轉變正在迅速改變商業(yè)世界。它能夠降低IT費用，釋放IT資源，加速企業(yè)發(fā)展，而且不需要對基礎設施進行升級。

如果數據被存儲到本地硬盤上，那么用戶必須接觸硬盤才能獲取數據。這種將數據存儲在物理硬盤上的方式被稱為本地存儲，若將數據存儲到遠程的未知服務器上，就被稱為云存儲。將數據存儲在物理硬盤上有一些優(yōu)點，比如易于獲取、保管和使用。如果將數據保存在云端，那么只要有互聯網，用戶就能在任何地點以及任何設備上獲取數據。因此，云計算使隨時隨地進行工作成為可能。

（一）背景

針對大型企業(yè)，云計算已經演化出三個重要的分支，分別是軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS）。

若企業(yè)選擇遠程存儲和運行軟件，而不是將軟件安裝在電腦里，這種方式就是“軟件即服務”，簡稱SaaS。SaaS模式中由供應商（軟件開發(fā)商）對軟件進行持續(xù)升級，客戶可以直接使用升級后的最新版本，而無需在自己的系統中下載和安裝每次的升級版本。同樣的，企業(yè)也可以選擇在云端保留所有的自定義應用，將其保存在遠程服務器上供企業(yè)員工使用，這種方式被稱為“平臺即服務”，簡稱PaaS。還有一種是IaaS方式，由互聯網供應商通過網絡提供內容，企業(yè)無需進行高額的基礎設施投資。例如廣受歡迎的電影流媒體公司Netflix使用的是亞馬遜（Amazon）云服務。

云基礎設施可以是“公共”的，也可以是“私有”的。在公共云端，供應商擁有資源，對資源進行經營，并通過互聯網傳遞。這些資源包括所有的硬件、軟件和其他輔助設施。機構或企業(yè)與其他同行共享相同的資源，這就類似于在一個高層寫字樓租用一間辦公室，電梯由寫字樓的業(yè)主擁有并運營，所有租客都可以使用這些服務。同樣的，公共云端上的所有機構都類似租客，與其他“租客”一起共享相同的硬件、存儲和網絡設備。公共云端不僅成本較低，而且不需要機構進行維護，同時還支持無限擴展，即隨著業(yè)務的增加可以非常便利地租用更多空間。而私有云端只為某一特定的機構或企業(yè)提供僅供其使用的計算資源，相關基礎設施放置在機構的數據中心，由機構來控制數據的獲取。在私有云端，相關服務和基礎設施都在私有網絡中進行維護，硬件和軟件都只供該機構使用。因此，機構可以對應用進行靈活的個性化設計，或修改其他應用以適應自己的需求。私人云端通常是供政府、金融機構和大型企業(yè)等使用，它們需要保證數據絕對的安全，并且能夠提供必要的資源來維護私人云端。雖然相較于公共云端而言，私人云端成本高昂，但能夠提升安全性和靈活度。

（二）應用

云計算發(fā)展迅速，已經成長為一個大產業(yè)。預計2020年將創(chuàng)造超過5 000億美元的收益[5]。諸如谷歌這樣的大公司，都在引進完全基于云端的硬件，手提電腦只需留有足以運行谷歌Chrome操作系統的本地存儲空間和性能即可。操作系統使電腦能夠運行谷歌Chrome瀏覽器并與互聯網連接，后續(xù)所有工作和數據都將在云端執(zhí)行和存儲，物理設備上不保留任何信息。這種技術的優(yōu)點在于物理設備無需具備很多功能性，因此可以用更低的成本來制造和銷售。

會計師事務所以及他們的客戶越來越多地選擇使用云技術來滿足其軟件需求。在有網絡連接的情況下，會計師事務所的員工可以用他們的手機遠程獲取云端數據。這樣就提高了靈活性和可擴展性，使流程簡化并增強功能性。公司可以使用云系統上的許多功能。那些手工處理重復性的工作將大大減少，與過去相比，當前的會計人員應具備更強大的技術、數據和系統技能。

2018年，一項針對世界范圍內500個會計專業(yè)人士開展的行業(yè)調查顯示，有81%的受訪者認為當前社會對于技術和系統技能的要求比十年前更高。該項調查發(fā)現云計算具有很多優(yōu)點，包括提升工作效率，隨時隨地靈活辦公，使用更少的紙張;降低錯誤率，將更多的時間用于戰(zhàn)略性工作，更好地提高控制力和數據分析能力。

（三）對職業(yè)和教育的影響

執(zhí)業(yè)會計師與會計專業(yè)學生都需要了解云技術給企業(yè)和會計領域帶來的諸多風險。第一種是與數據獲取相關的風險。由于數據被存儲在遠程第三方處，所以獲取數據需要依賴互聯網連接以及相關的基礎設施。如果第三方服務供應商出現崩潰、中斷或被黑客侵入的問題，就會影響到那些存儲的數據或使用云設施的企業(yè)。對這些意外失誤進行防范的方法就是在本地或另一處云端對數據進行備份。但是，前者在本地對數據進行備份的解決方案將會抵消掉使用云計算的重要優(yōu)勢，而第二種使用另一處云端的解決方案則會使技術成本翻倍。未來的會計專業(yè)人士，也即今天的會計專業(yè)學生，必須意識到這些風險，并能夠就如何規(guī)避風險的問題做出成本效益決策。因此，大學應當在專業(yè)課程中對此進行分析和討論。

第二種是有關數據的所有權。當數據被存儲在第三方，那么其所有權依然歸屬于該企業(yè)還是歸服務供應商所有？就此問題已經出現許多的討論和爭議，答案依然不明晰。許多美國服務供應商，例如Facebook和Instagram，認為上傳到他們平臺上的數據都歸公司所有，而非上載數據的個人所有。另外一個問題是，上傳到平臺的數據是否與那些在平臺創(chuàng)建的數據有著相同的所有權問題。服務供應商對于后者有更強的要求權。數據的所有權問題應當引起會計師和審計師的關注，考慮到數據的敏感性和關鍵性特征，公司必須保證財務數據的安全，并擁有數據的所有權。

會計專業(yè)課程的設計是以培養(yǎng)未來會計專業(yè)人士作為目標的，應當包括對于云技術的介紹，云技術的使用及其對于數據安全性和完整性的影響作用。雖然未來的會計人員不需要開發(fā)在云端運行的程序，但他們必須能夠在云技術環(huán)境中獲取和使用這些程序。他們還應當能夠識別和使用與其工作相關的新程序。雖然未來的會計人員不需要為網絡安全防火墻寫代碼，也不需要開發(fā)防止黑客入侵或其他網絡威脅的系統，但他們需要了解這些威脅可能造成的破壞，并將其包含在使用公共云端存儲和分析數據的客戶財務數據質量風險評估之中。因此，會計專業(yè)課程應當要求學生在課堂中使用基于云端的軟件，向學生簡要介紹現有的云技術類型以及企業(yè)如何來使用云端。此外，大學課程還應介紹使用云端存儲數據的潛在風險，尤其是新技術會帶來哪些額外風險，以及如何去管理或規(guī)避這些風險。

由于數據是被遠程存儲，需要通過互聯網來獲取數據，所以傳統的安全考慮被新的要求所取代。當前更重要的任務是確保傳輸路線的安全，而不是監(jiān)控計算機/服務器的物理狀態(tài)。確保獲取數據的虛擬路徑已被加密，只有通過驗證才能獲取，而無需再對之前存儲數據的“檔案柜”進行物理鎖定。會計人員在內部控制中的角色已經發(fā)生轉變。因此，未來的會計課程應當包括在云環(huán)境下進行內部控制的專題，并對新技術帶來的各種不同風險展開討論。

從審計師/會計師的角度來看，如果被審計客戶使用公共云端來存儲和分析數據，那么在評估內控風險時需要考慮的因素就會更多。最主要的是網絡安全，或是云端數據不可靠的風險日益增加。截至目前，云技術已經被證明比一般企業(yè)數據系統有更強的網絡攻擊防范能力，但風險并未完全消除。如果被審計客戶使用公共云端來存儲和分析數據，那么審計師不僅需要考慮客戶數據中心的內部控制，還必須了解第三方云端供應商所施加的控制。審計通常會在數據生成、數據安全存儲以及數據檢索通道等方面對內部控制進行評估。對于企業(yè)系統來說，如果數據存儲在企業(yè)內部，那么審計師必須確認該設施的安全性，不會受到外部攻擊。在現代社會，如果企業(yè)在公共云端存儲數據，且云端由第三方控制，那么審計師必須對云端的完整性和安全性進行評估。

在傳統的會計課程中，有必要增加這些因第四次工業(yè)革命所帶來的新的內部控制及風險的內容，它們對財務數據的生成、存儲、獲取和使用會產生影響。有關信息系統、審計和內部控制方面的會計專題內容需要進行改革，應當與現代科技關聯起來。我們應當認識到在當前會計課堂中探討上述新的風險來源的重要性。

四、數據分析——D

數據分析是指為了獲得無法明顯觀察到或預測到的信息而對原始數據進行分析的領域。對數據進行分析，不設定先驗假設或目標，只是為了揭示數據內在的規(guī)律或趨勢。一般來說，數據分為定性和定量，或是交易性和科學性。在“大數據”時代，通過電子化方式收集和存儲數據的成本極低，因此人們正在開發(fā)可對數據進行總結和分析的工具應用。

會計是“大數據”的學科基礎。多年來，會計的職能一直是負責收集、核實以及存儲企業(yè)的交易數據。在過去，數據是由手工進行收集并存儲在物理設備上，如分類賬簿;但在現代社會，數據可以通過數字方式進行收集和存儲。會計人員的傳統角色主要集中在對財務數據進行匯總以編制財務報表。但是，數字革命以及自動化數據收集的出現，大大縮小了這一傳統角色的工作范圍。當前的會計和財務專業(yè)人員必須承擔更多能夠實現企業(yè)價值增加的職能，分析和了解過去的數據，而非僅僅總結和呈現。從根本上來說，會計人員正在從“歷史學家”的角色轉變?yōu)椤邦A測家和管理顧問”。

（一）背景

數據分析技術有四種主要功能，分別是：

1.描述性分析

數據分析工具能夠基于過去的信息展現更深層次的內容，包括數據總結、用戶圖表等，需要使用基本的電子表格功能，比如計數、求和及平均值計算。在會計應用中，可以使用這些技術對財務報表信息進行橫向和縱向分析。這些應用主要是回答與數據相關的“是什么（What）”的問題。

2.診斷性分析

數據分析工具能夠找出造成結果的原因，回答“為什么（Why）”的問題。這些工具通常被設計成互動式儀表盤的形式，對過去結果的原因進行檢查。一些會計技術如差異分析，可以轉化為診斷性分析。例如，材料價格上漲的原因可以被分解為各種因素，如“用量差異”或“價格差異”。而診斷性分析也會使用類似的工具確定結果背后的原因。

3.預測性分析

數據分析工具能夠幫助我們了解未來，發(fā)現歷史數據中的規(guī)律以提供更深層次的信息。此種技術的主要目的是根據過去的趨勢預測未來。

4.規(guī)范性分析

數據分析工具能夠與最優(yōu)化技術相結合，形成規(guī)范性分析的基礎。這將有助于確定實現目標結果的最佳方案。

傳統的會計技術既需要描述性工具，也需要規(guī)范性工具。一直以來，會計人員都在分析賬戶余額的變化比例等，他們還需要使用差異分析作為規(guī)范性工具以更好地了解結果背后的原因。未來的會計人員不僅要從事描述性工作，還要進行預測性和規(guī)范性分析，而且后者將變得更加重要，因為它能夠提供未來的行動計劃而非僅僅了解過去的表現。

（二）應用

數據分析技術可以促使會計師事務所提高效率，并從海量數據中獲得有用的信息。技術進步讓數據輸入變得容易，因此能夠使會計人員集中精力來服務客戶的需求。一般來說，會計人員都通曉財務，善于從事數據相關工作，他們的傳統職能就是負責將大量數據進行整合和管理。因此，會計人員大多都善于處理大量數據，并精通財務和會計技能，從而能夠在基于海量交易數據的商業(yè)決策過程中起到舉足輕重的重要作用。當前會計人員需要轉變思維，從描述性和診斷性分析轉變?yōu)轭A測性和規(guī)范性分析。也就是說，會計人員必須從對過去進行呈現的工作方式轉變?yōu)橐愿臃e極和探究的態(tài)度，嘗試找到那些需要改進的地方以及合理的改進方式。

數據分析的真實價值不在于收集、總結和整合數據，而是在于收集數據之后，如何使用數據和信息為決策和優(yōu)化提供指導。為了發(fā)掘深層次信息，數據科學家不僅要善于進行數據分析，還必須對商業(yè)環(huán)境有很好的了解。而這正是會計人員的優(yōu)勢所在，因為他們非常了解商業(yè)環(huán)境。數據分析技術在法務會計中的使用已經被廣泛討論[6-8]。

（三）對職業(yè)和教育的影響

市場對于那些具備數據分析技能的會計人員需求增長迅速，為其提供待遇優(yōu)厚的就業(yè)機會[9]。會計人員應當將分析能力和實際應用很好地結合在一起，以滿足企業(yè)要求。企業(yè)所需的技能不僅是對數據的深度理解，還包括組織能力以及在行業(yè)或崗位上的特殊才能。這就需要具備對相關數據進行收集和分析的能力。會計人員必須既能夠與管理人員交流，也能夠與編程人員及計算機專業(yè)人士溝通。

會計相關課程應當注重加強學生這些方面的能力，學生需要學習如何整合不同來源的數據，并通過統計分析來預測未來。因此，熟練使用統計工具已經成為會計專業(yè)學生的一項非常有價值的技能。進行規(guī)范性分析除了要求掌握統計方法，還需要了解最優(yōu)化技術。會計人員可以將高水平的數理能力與強大的商業(yè)認知能力結合起來，這樣就能夠通過數據分析來拓展新的技能[4]。一種比較有效的教學方法就是通過教學案例使學生熟悉這一新概念。此外，學生還應當學習各種相關軟件的使用，例如SQL、Hadoop、Tableau和Qlikview，并了解工作用的編程語言，如Python、Java或R語言[9]。

我們必須認識到，雖然會計人員沒有必要成為計算機程序員，但是需要對各種功能有一定了解。會計人員就像汽車駕駛員一樣，而不是機械工程師。作為駕駛員，他們不需要對汽車的內部工作原理非常熟悉，只需要具備足以操縱車輛的知識，以及解決小問題的能力即可。

五、軟技能——S

軟技能是指溝通交流、團隊合作、時間管理和問題解決能力等個人屬性。近期，針對世界范圍內會計專業(yè)人士的調查發(fā)現，有80%的受訪者都將這類技能評為“重要”或“非常重要”。隨著創(chuàng)建、存儲和獲取財務信息等傳統會計工作的數字化，會計專業(yè)人士的工作重心正在轉變?yōu)閷π畔⑦M行分析和溝通，從而影響制定商業(yè)決策。

（一）背景

會計師事務所越來越重視為客戶提供咨詢服務，解決客戶遇到的復雜和特別的企業(yè)問題。因此，會計師事務所中的會計人員必須具備迎接各方面未知挑戰(zhàn)的能力。在現代企業(yè)中，會計人員并不是在閉塞環(huán)境中獨立作業(yè)，而是企業(yè)不可或缺的一部分。隨著會計人員職能范圍的不斷擴大，會計人員必須對企業(yè)模式和流程有較好的了解，因為在企業(yè)制定戰(zhàn)略和進行關鍵決策，以及對外合作中，越來越依賴會計人員的作用。若想成功勝任，會計人員需要同時具備技術性和會計專業(yè)知識，并培養(yǎng)對于整個企業(yè)的大局觀。其中需要的不僅僅是技術和會計知識，還需要軟技能。

隨著企業(yè)問題不斷復雜化，在為其制定解決方案時需要考慮多方面因素，沒有任何個人能夠掌握所有必需的技能來獨立解決問題，所以大多數問題都是由專業(yè)團隊來解決。在這種情況下，能與其他人一起工作并為團隊做出貢獻的能力變得非常重要。此外，未來事業(yè)成功的關鍵在于，能夠被選入重要的團隊，并成為解決問題的有價值的貢獻者。未來工作需要專業(yè)人士具備社交能力并成為團隊成員。若要實現上述兩個目標，你必須有能力與同事及工作伙伴進行有效溝通。不管是書面溝通還是口頭交流，都已經成為會計人員必不可少的技能。只提出正確的解決方案已經不足以勝任職務，能夠合理地溝通交流變得同樣重要。對于現實問題的解決方案變得越來越復雜、模糊和主觀，所以更好的交流技巧將能夠增加客戶接受或認真考慮解決方案的可能性。在現代職場中，尤其是西方國家，能夠將自己的想法告訴他人，并說服他人接受其可行性及好處，是專業(yè)人士的重要工作內容之一。

（二）對職業(yè)和教育的影響

與技術知識不同，軟技能無法進行講授，必須通過經驗和實踐才能習得。會計專業(yè)教育應當為學生提供大量實踐機會，并創(chuàng)建合適的環(huán)境來培養(yǎng)這些技能，這樣學生不僅能獲得鍛煉機會，還可以從專業(yè)人士處得到反饋和建議，以幫助他們提高技能。培養(yǎng)解決問題的能力則需要學生在信息不完整的情況下面對雜亂且模糊的問題。大多數現實社會的復雜問題都沒有提供所有必需的信息，因此教科書每一章節(jié)后的習題并沒有太大價值。學生需要通過案例分析來面對真實世界的問題，通過案例學習，學生可以記住近年來世界上發(fā)生的許多企業(yè)經營失敗的例子。例如，2008年引致全球金融危機的雷曼兄弟破產案，被作為學生學習“回購105”交易的教學案例[10]?，F代企業(yè)的國際化風險則可以通過奧林巴斯財務造假案來說明，該公司使用開曼群島的空殼公司進行了長達14年的財務造假[11]。同樣的，利用創(chuàng)新財務交易來掩蓋公司財務困境的問題可以通過東芝公司及其“價格面具”的案例來討論。類似案例能夠為學生提供體驗真實世界情景及后果的機會，讓學生意識到堅持不懈直至解決問題的重要性，而不是遇到難題就放棄。

如上所述，書面溝通和口頭交流都將成為未來企業(yè)成功的關鍵。一個人的溝通交流態(tài)度決定著他給別人留下的印象。在數字世界，我們通過電子郵件進行溝通。對于會計師事務所來說，至關重要的是，能夠將技術信息以書面方式和友好貼切的風格與客戶交流。與書面溝通同樣重要的是，會計人員還應當能夠將其想法與團隊進行口頭交流，使用正式陳述的方式表達自己的想法。這兩種交流技能都可以通過不斷重復練習而掌握。加強交流溝通的技能還能夠促進更好的團隊合作?，F代企業(yè)問題極少能由一個人來解決，大多數問題都很復雜，需要多個成員的共同努力。因此，未來的會計人員必須能夠團隊協作，齊心協力，善于與其他成員交流，以避免失敗和重復工作。為了培養(yǎng)這些技能，現代會計課程必須以這樣的方式進行設計，即學生有充分的機會在小組環(huán)境下表達自己的想法并進行團隊合作。

創(chuàng)建關系和圈子是非常有價值的人生技能，也是事業(yè)前進的關鍵之一。有句著名的英文諺語：“重要的不是你知道什么，而是你認識誰”。專業(yè)人士將會受益于拓展其社交圈并擴大影響力，這將使他們能夠在更大范圍內分享自己的想法，并從圈子中獲得資源。因此，會計專業(yè)教育應當為學生提供開拓國際專業(yè)圈子的機會，邀請客座教授并組織行業(yè)活動。這將促使學生學習如何與專業(yè)人士進行互動，并搭建專業(yè)圈子。多元化的國際大學環(huán)境也為學生提供了了解世界各國人文歷史的機會，并與之進行互動。在當前的全球商業(yè)世界中，企業(yè)人士必須具有文化敏感度，以及與來自不同國家、不同文化的人交朋友的能力。這些相關技能都可以在國際化的大學環(huán)境里進行培養(yǎng)和鍛煉，因為大學要求學生與來自其他國家和文化的同學進行交流和合作，這也有助于學生開始創(chuàng)建跨國的專業(yè)朋友圈。

時間管理技能也變得日益重要，因為人們需要在嚴格時間限制下同時解決多個問題。今天的年輕人大多已經具備這樣的能力來同時處理多項工作任務。這一技能也無法從教科書中學習或培養(yǎng)。但是，在半正式的環(huán)境中，我們可以提供一些有益的提示，例如如何列出問題清單并對其進行排序，如何為各個事項設定到期時間和提醒。學會控制自己的情緒將有利于更好地管理因時間限制帶來的緊張和壓力?，F代工作環(huán)境要求我們控制和管理焦慮、憤怒或沮喪的情緒。大學可以組織課內外的相關活動和專業(yè)講座，使學生了解這些重要的專業(yè)軟技能。

六、結語

金融科技的出現以及會計的數字化變革，使人類與機器一起工作，發(fā)揮各自專長。人類和機器相互依賴，在相對優(yōu)勢領域做出自己的貢獻。機器學習能夠更好地組織和分析數據，并發(fā)現其中規(guī)律[2]。單一且重復的工作容易讓人出錯，這些工作將趨于自動化，以使會計人員有更多的時間對數據進行分析、解釋和認知。因此，大學會計學專業(yè)課程必須隨之進行變革，減少那些需要記憶和重復工作的內容，增加更多的高水平認知課程。任何一所大學，例如我所在的大學，都以培養(yǎng)能夠為行業(yè)做貢獻的畢業(yè)生而驕傲，我們必須將這些最新的科技發(fā)展融入到專業(yè)課程中。今天的學生將成為未來的會計專業(yè)人士，在現代科技環(huán)境中工作，這就需要對區(qū)塊鏈、云技術和機器學習有很好的了解，才能有效開展工作。數據分析等軟技能對于2030年后的會計工作來說非常重要，因此大學的專業(yè)教育應當培養(yǎng)學生這些技能。

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