邵洋洋

摘要：一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與效益與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動息息相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化能夠進(jìn)一步促進(jìn)社會再生產(chǎn)的順利運(yùn)行。長期以來，我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式依舊存在著物耗高、能耗高、污染高的“三高”問題，嚴(yán)重制約了經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展?；谥袊?978～2017年經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的時間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用VAR模型、格蘭杰因果關(guān)系檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析等經(jīng)濟(jì)計量分析方法，實證研究經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系。研究表明，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)增長具有重大的影響，并以此提出了促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的政策建議。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;經(jīng)濟(jì)增長;VAR模型

一、引言

改革開放前為促經(jīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、建立基礎(chǔ)工業(yè)體系，我國政府采用了優(yōu)先發(fā)展重工業(yè)的戰(zhàn)略，將絕大部分政府投資都投向重工業(yè)，農(nóng)業(yè)和輕工業(yè)兩項基本建設(shè)投資支出占比還不到10%，這種以犧牲農(nóng)業(yè)和輕工業(yè)為代價的產(chǎn)業(yè)投資傾斜政策雖促進(jìn)了中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但它違背了國際上其他國家從輕工業(yè)和消費工業(yè)向重工業(yè)發(fā)展的傳統(tǒng)慣例，打破了經(jīng)濟(jì)正常發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)比例的協(xié)調(diào)性，產(chǎn)業(yè)間不平衡矛盾隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展愈加尖銳。我國經(jīng)濟(jì)總量從2008年打破了“美國第一，日本第二”的GDP排位格局之后一直穩(wěn)居世界第二，這種成就的取得主要來源于不顧及環(huán)境代價的資源環(huán)境低成本優(yōu)勢，高速發(fā)展的工業(yè)帶動著資源和高污染生產(chǎn)資料如鋼鐵、水泥等的快速消費，對環(huán)境造成了不可低估的威脅。當(dāng)前，環(huán)境與發(fā)展已經(jīng)成為全球共同關(guān)注的焦點，環(huán)境保護(hù)與治理工作迫在眉睫。十九大報告中，中國社會的主要矛盾有所發(fā)展，變?yōu)椤叭嗣袢找嬖鲩L的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”，并將“建設(shè)美麗中國”提升到人類命運(yùn)共同體理念的高度。因此，探討環(huán)境承載力視角下中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，對未來中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長都具有重要的現(xiàn)實意義。

二、文獻(xiàn)綜述

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長理論假設(shè)在競爭均衡即帕累托最優(yōu)的條件下，經(jīng)濟(jì)總量的增長是資本積累、勞動力增加和技術(shù)變化長期作用的結(jié)果，假定在理性經(jīng)濟(jì)人和收益最大化原則的條件下，市場通過充分競爭最終會達(dá)到均衡狀態(tài)。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論始終沒有考慮到結(jié)構(gòu)效應(yīng)的存在，它認(rèn)為所有部門的資本和勞動都能帶來相同的邊際效益，需求的變化和資源在產(chǎn)業(yè)部門間的流動并不重要，因此未把結(jié)構(gòu)因素考慮為經(jīng)濟(jì)增長源泉之一。而結(jié)構(gòu)主義學(xué)派側(cè)重研究結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟(jì)增長問題，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心因素，他們拒絕了帕累托最優(yōu)的假定條件，認(rèn)為長期有效均衡的資源配置是不可能存在的，勞動要素和資本要素在不同部門的使用會帶來不同的收益，經(jīng)濟(jì)增長只是生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的表現(xiàn)之一，促使生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化與需求結(jié)構(gòu)的變化相適應(yīng)、把生產(chǎn)率較低部門的資本和勞動向生產(chǎn)率較高部門轉(zhuǎn)移能夠加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展。結(jié)構(gòu)主義非均衡經(jīng)濟(jì)增長理論住不放得到認(rèn)同，國內(nèi)外大量學(xué)者對國家及區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)研究。庫茲涅茨（1966）根據(jù)1948～1966年美國經(jīng)濟(jì)增長狀況，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長的10%是由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動引起的;楊竹莘（2007）針對黑龍江省1952～2004年三次產(chǎn)業(yè)狀況，有偏離-份額分析方法得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在黑龍江經(jīng)濟(jì)增長中貢獻(xiàn)并不明顯，但工業(yè)總產(chǎn)值增長趨勢與GDP增長趨勢兩者互為Granger因果關(guān)系;鄭若谷（2011）從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩方面出發(fā)探討中國結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)波動的影響;賈倩雯（2018）利用系統(tǒng)GMM估計技術(shù)考察了產(chǎn)業(yè)必中對我國經(jīng)濟(jì)增長速度的影響，認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)比重提升促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增速，第一、三產(chǎn)業(yè)比重提升抑制了經(jīng)濟(jì)增速。

大部分學(xué)者在研究經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系時，選擇的衡量指標(biāo)主要為三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比，本文依據(jù)“佩第-克拉克”原理對三次產(chǎn)業(yè)依次賦值并進(jìn)行加權(quán)求和，構(gòu)造一個綜合化的指標(biāo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的衡量指標(biāo)，進(jìn)一步探討我國經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)系。

三、變量的選擇、數(shù)據(jù)說明與模型設(shè)定

（一）變量選擇、數(shù)據(jù)說明

1.經(jīng)濟(jì)增長GDP，為消除異方差問題，將人均國內(nèi)生產(chǎn)總值取對數(shù)化作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo);

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)IS，“佩第-克拉克”原理認(rèn)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個勞動力由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，然后從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的動態(tài)演進(jìn)過程，所以從當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段來講，第三產(chǎn)業(yè)比重的提升也就代表著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，所以本文借鑒靖學(xué)青2005年提出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來表示，即IS=1*q（1）+2*q（2）+3*q（3），q（i）代表我國第i產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，IS的數(shù)值越接近3表示我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越高。

經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于1978-2017年《中國統(tǒng)計年鑒》。

（二）模型設(shè)定

本文采用向量自回歸模型來分析經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的關(guān)系，模型設(shè)定如下所示：

GDPt=c1+a11GDPt-1+a12GDPt-2+a13ISt-1+a14ISt-2+ε1t

ISt=c2+a21GDPt-1+a22GDPt-2+a23ISt-1+a24ISt-2+ε2t

四、實證研究與結(jié)果分析

（一）變量平穩(wěn)性檢驗

VAR模型要求選用的變量具有平穩(wěn)性，即不存在隨機(jī)趨勢或確定趨勢，如果模型中含有非平穩(wěn)時間序列式，VAR模型的估計和檢驗統(tǒng)計計量將失去通常的性質(zhì)，從而推斷出錯誤的結(jié)果。為消除可能存在的“虛假回歸”，我們首先要對經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整相關(guān)時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗，以檢驗其平穩(wěn)性，提高結(jié)論的準(zhǔn)確性。本文采用ADF檢驗方法分別對GDP、IS進(jìn)行單位根檢驗，具體結(jié)果見表1：

由表1可看出GDP、IS在5%的顯著水平下存在單位根，說明變量原序列為非平穩(wěn)序列，而差分項DGDP、DIS為平穩(wěn)序列，因此可以對DGDP、DIS做VAR模型，探討經(jīng)濟(jì)增長率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化變動率的互動關(guān)系。

（二）VAR滯后階數(shù)的選擇

從以上分析結(jié)果可以看出，LR、FPE、AIC、HQ都得出滯后階數(shù)為2時的VAR模型最優(yōu)，故選取的最優(yōu)滯后階數(shù)為2。

（三）VAR模型的估計

回歸估計結(jié)果如下：

DGDP■DIS■=0.03440.0120+1.0618 ?0.51190.1292 ?0.2257DGDP■DIS■+-0.4271 ?0.1101-0.1241 ?-0.1089DGDP■DIS■+ε■ε■

（四）VAR模型的檢驗

首先必須確保估計模型的穩(wěn)定性，若模型不穩(wěn)定，脈沖響應(yīng)函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差等結(jié)果則不能確定其有效性。本文利用AR根對估計出的模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗，若估計的VAR模型所有根模的倒數(shù)小于1，則表明VAR模型是穩(wěn)定的。由圖1可得所有的單位根都落于單位圓內(nèi)，由此可證明所設(shè)定的模型是穩(wěn)定的，表明選取的經(jīng)濟(jì)增長率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化變動率之間存在長期穩(wěn)定關(guān)系，可以對VAR模型進(jìn)行一個標(biāo)準(zhǔn)差的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

（五）格蘭杰因果檢驗

對DGDP、DIS進(jìn)行格蘭杰因果檢驗，由表4可知，DGDP不是DIS的格蘭杰原因，DIS是GDP的格蘭杰原因。由格蘭杰因果檢驗，我們可以得出以下結(jié)論：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對于中國經(jīng)濟(jì)增長有巨大影響，而經(jīng)濟(jì)增長對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的刺激不是很大。

（六）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

圖2橫、縱坐標(biāo)分別表示時期數(shù)、脈沖響應(yīng)函數(shù)大小，面對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的一個標(biāo)準(zhǔn)差新息，經(jīng)濟(jì)增長并沒有立即做出響應(yīng)，第一期的響應(yīng)等于0，在第三期經(jīng)濟(jì)增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所做出的響應(yīng)達(dá)到正向最大之后逐漸收斂，這表明在短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對經(jīng)濟(jì)增長具有滯后效應(yīng)，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整一定程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長。

圖3分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化變動率對經(jīng)濟(jì)增長率的方差貢獻(xiàn)程度，橫、縱軸分別表示滯后期數(shù)和對經(jīng)濟(jì)增長率的方差貢獻(xiàn)，由圖3可以看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化變動率對經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)率在前四期是遞增的，在第五期后逐漸趨于平穩(wěn)，方差貢獻(xiàn)率維持在10%左右。

五、結(jié)論

本文基于1978-2017年的經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化相關(guān)時間序列數(shù)據(jù)建立VAR模型，從格蘭杰因果檢驗結(jié)果來看，我國經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在單向的Granger因果關(guān)系。從現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況來看，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。原有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度急速下降，但新興產(chǎn)業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)增長不容小覷。一個個煙囪轟然倒下，一條條生產(chǎn)線黯然退場，落后產(chǎn)能逐漸衰弱，工業(yè)產(chǎn)值大量損失，但傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為新型戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)讓渡出的環(huán)境容量和市場空間價值不可限量。因此在未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，我國應(yīng)進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，在加速國家對戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的扶持和推動的同時，面對存量巨大的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，應(yīng)當(dāng)注入新思維、新模式、新技術(shù)，增加技改升級新投入，讓先進(jìn)制造業(yè)成為產(chǎn)業(yè)主流，讓“老樹發(fā)新芽”。

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（作者單位：浙江理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）