陳翠琴

摘 ?要：隨著前端技術(shù)的快速發(fā)展，H5技術(shù)運(yùn)用越來(lái)越廣泛，不僅應(yīng)用于PC客戶(hù)端，并且大量運(yùn)營(yíng)到移動(dòng)APP上。運(yùn)營(yíng)商要開(kāi)展線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)，長(zhǎng)期缺失實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控支撐手段。文章主要通過(guò)插碼的技術(shù)研究，提出了基于插碼技術(shù)的線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)支撐應(yīng)用的設(shè)計(jì)，探索該應(yīng)用在運(yùn)營(yíng)商線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)中解決相關(guān)問(wèn)題的能力。

關(guān)鍵詞：插碼技術(shù);線(xiàn)上運(yùn)營(yíng);數(shù)據(jù)分析

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：2095-2945（2019）35-0014-02

Abstract： With the rapid development of front-end technology， H5 technology is used more and more widely， not only in PC client， but also in mobile APP. Operators will carry out online operations， but for a longtime they lack real-time means of operation monitoring support. Through the research of insertion technology， this paper puts forward the design of online operation support application based on coding technology， and explores the related ability of this application so as to solve related problems in carrier line operation.

Keywords： coding technology; online operation; data analysis

1 項(xiàng)目背景

數(shù)據(jù)作為一種度量方式，能客觀(guān)反映產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的狀況，幫助了解產(chǎn)品、了解用戶(hù)、了解渠道，進(jìn)而優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。長(zhǎng)期以來(lái)，運(yùn)營(yíng)商線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)監(jiān)控維度單一，線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)分析數(shù)據(jù)依賴(lài)于運(yùn)營(yíng)人員手工提取，取數(shù)周期長(zhǎng)，運(yùn)營(yíng)人員無(wú)法掌握活動(dòng)過(guò)程效果，不能及時(shí)調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略。由于缺乏用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)分析多數(shù)停留在業(yè)務(wù)維度的活動(dòng)后評(píng)估，無(wú)法向線(xiàn)上用戶(hù)行為的深度分析延伸，極大地限制了線(xiàn)上業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。為了突破業(yè)務(wù)瓶頸，更好地支撐運(yùn)營(yíng)商線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)，借助插碼技術(shù)推出線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)支撐應(yīng)用。

2 基于插碼的線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)支撐應(yīng)用設(shè)計(jì)

基于插碼的線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)支撐應(yīng)用，是一款基于插碼技術(shù)的用戶(hù)行為采集分析應(yīng)用，著重于用戶(hù)點(diǎn)擊行為的采集分析。在頁(yè)面中嵌入JS代碼采集用戶(hù)的各類(lèi)行為數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)模型的分析轉(zhuǎn)化，形成不同維度的運(yùn)營(yíng)監(jiān)控工具。

該應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，在用戶(hù)與系統(tǒng)交互的最前端收集用戶(hù)真實(shí)行為數(shù)據(jù);其次構(gòu)建線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)分析模型并進(jìn)行分析;最后是根據(jù)運(yùn)營(yíng)需求提供展示結(jié)果。

以下簡(jiǎn)要介紹該應(yīng)用的邏輯設(shè)計(jì)：

2.1 技術(shù)手段

插碼是一種在手機(jī)APP中嵌入SDK，或在Web/HTML5頁(yè)面中嵌入JavaScript文件，從而采集用戶(hù)行為軌跡數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。除基本碼為統(tǒng)一部署的SDK或JavaScript腳本引用外，根據(jù)插碼采集業(yè)務(wù)信息的不同，插碼類(lèi)別分為渠道屬性碼、用戶(hù)信息碼、業(yè)務(wù)辦理流程插碼等。在頁(yè)面中嵌入JS代碼，當(dāng)頁(yè)面加載時(shí)可自動(dòng)獲取當(dāng)前url、referer、session id、瀏覽器等信息，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)記錄，例如用戶(hù)的域名、URL地址、來(lái)源渠道、用戶(hù)號(hào)碼、停留時(shí)長(zhǎng)、業(yè)務(wù)辦理行為等數(shù)據(jù)，通過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，形成不同維度的運(yùn)營(yíng)監(jiān)控工具。

2.2 業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計(jì)

基于插碼的線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)支撐應(yīng)用，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，在用戶(hù)與系統(tǒng)交互的最前端收集用戶(hù)真實(shí)行為數(shù)據(jù);其次構(gòu)建線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)分析模型并進(jìn)行分析;最后是根據(jù)運(yùn)營(yíng)需要提供展示結(jié)果。

（1）數(shù)據(jù)采集：通過(guò)對(duì)前端網(wǎng)頁(yè)中嵌入JS代碼，收集用戶(hù)的各類(lèi)行為數(shù)據(jù)，在用戶(hù)進(jìn)行頁(yè)面請(qǐng)求時(shí)，JS將用戶(hù)的行為日志發(fā)送給日志收集服務(wù)器。（2）數(shù)據(jù)分析模型：從線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)需求出發(fā)，根據(jù)采集到的各項(xiàng)用戶(hù)數(shù)據(jù)信息，建立用戶(hù)行為指標(biāo)模型，將相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)歸類(lèi)。（3）數(shù)據(jù)展示：根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)模型進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果以圖表、趨勢(shì)圖等形式展示，供運(yùn)營(yíng)人員參考。

2.3 應(yīng)用功能使用

（1）在各H5頁(yè)面中嵌入JS代碼，采集用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，如H5頁(yè)面瀏覽量、訪(fǎng)問(wèn)量、登錄用戶(hù)數(shù)、來(lái)源渠道、來(lái)源頁(yè)面、業(yè)務(wù)辦理等重要用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。（2）對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和定義，建立用戶(hù)行為指標(biāo)和分析方法，如：a.訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)分析：分別統(tǒng)計(jì)單個(gè)H5頁(yè)面瀏覽量、訪(fǎng)問(wèn)量、登錄用戶(hù)數(shù)。b.來(lái)源渠道分析：通過(guò)單個(gè)頁(yè)面統(tǒng)計(jì)來(lái)源微信、APP、手機(jī)瀏覽器，IP地址。c.時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析：可以通過(guò)年、月、日不同維度統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)量情況。d.業(yè)務(wù)辦理數(shù)據(jù)分析：記錄用戶(hù)業(yè)務(wù)辦理成功、失敗、系統(tǒng)異常等數(shù)據(jù)。（3）配置化分析報(bào)表展現(xiàn)：提供報(bào)表配置工具，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)集、報(bào)表模板、模板化進(jìn)行配置方式，實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果的快速呈現(xiàn)和靈活展示，如列表、趨勢(shì)圖等形式，無(wú)需開(kāi)發(fā)，降低實(shí)現(xiàn)報(bào)表需求的開(kāi)發(fā)工作量及維護(hù)成本。

2.4 應(yīng)用提供能力

該成果適用于所有H5，支撐運(yùn)營(yíng)商線(xiàn)上重點(diǎn)業(yè)務(wù)應(yīng)用，為線(xiàn)上業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供多維度數(shù)據(jù)參考。

（1）線(xiàn)上活動(dòng)的應(yīng)用。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控了解活動(dòng)情況，調(diào)整活動(dòng)難度及中獎(jiǎng)概率，刺激用戶(hù)參與，促進(jìn)活動(dòng)傳播。（2）線(xiàn)上業(yè)務(wù)的應(yīng)用。根據(jù)瀏覽量、成功率、轉(zhuǎn)化率率等維度發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程及系統(tǒng)問(wèn)題，及時(shí)調(diào)整優(yōu)化，促進(jìn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化。根據(jù)多維度數(shù)據(jù)識(shí)別目標(biāo)客戶(hù)參與情況，及時(shí)開(kāi)展回訪(fǎng)誘導(dǎo)、需求挖掘，助力用戶(hù)轉(zhuǎn)化。（3）線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)分析的應(yīng)用。基于多維度的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)源，支撐深度運(yùn)營(yíng)分析，如：a.訪(fǎng)問(wèn)分析：熱門(mén)時(shí)段、用戶(hù)粘度、忠誠(chéng)度、訪(fǎng)問(wèn)深度、登錄分析、用戶(hù)跳轉(zhuǎn)、退出分析。b.新老用戶(hù)分析：新老訪(fǎng)問(wèn)分析、新老用戶(hù)分析（登錄并辦理業(yè)務(wù)）、重復(fù)辦理用戶(hù)分析。c.營(yíng)銷(xiāo)分析：觸點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)分析、業(yè)務(wù)推薦效果分析、優(yōu)惠與活動(dòng)分析、個(gè)性化設(shè)置分析。d.業(yè)務(wù)辦理數(shù)據(jù)分析：新業(yè)務(wù)分析、重點(diǎn)關(guān)注業(yè)務(wù)分析、辦理周期分析、辦理量與用戶(hù)特征分析。

3 運(yùn)營(yíng)支撐應(yīng)用實(shí)用性

基于插碼的線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)支撐應(yīng)用，有效解決了數(shù)據(jù)獲取難、獲取不及時(shí)等問(wèn)題，通過(guò)多維度的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)采集、分析轉(zhuǎn)化、靈活展示，對(duì)線(xiàn)上渠道運(yùn)營(yíng)提供參考，提升線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)效率。該應(yīng)用主要解決了以下問(wèn)題：

3.1 解決線(xiàn)上數(shù)據(jù)匱乏問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)追蹤

線(xiàn)上和線(xiàn)下的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析維度不同，線(xiàn)下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)重點(diǎn)關(guān)注辦理量，而線(xiàn)上業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)則需要進(jìn)一步延伸到用戶(hù)行為分析，如是否觸達(dá)客戶(hù)、客戶(hù)是否瀏覽、是否最終辦理等，以往線(xiàn)上用戶(hù)行為分析數(shù)據(jù)匱乏，監(jiān)控顆粒度粗糙，缺乏用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，不能滿(mǎn)足線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)分析需求。該應(yīng)用的應(yīng)用，可以有效記錄用戶(hù)行為數(shù)據(jù)（如來(lái)源細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)深度數(shù)據(jù)、訪(fǎng)問(wèn)流量數(shù)據(jù)、跳出率、業(yè)務(wù)查詢(xún)量、業(yè)務(wù)瀏覽量、業(yè)務(wù)辦理量、業(yè)務(wù)各步驟轉(zhuǎn)化量等），填補(bǔ)了線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)分析維度的空缺，實(shí)現(xiàn)了多維度的數(shù)據(jù)追蹤，支撐 “線(xiàn)上業(yè)務(wù)分析”向 “線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)分析”延伸。

3.2 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控，幫助發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題

長(zhǎng)期以來(lái)，線(xiàn)上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)開(kāi)展結(jié)束后，由運(yùn)營(yíng)人員手工提取，取數(shù)周期長(zhǎng)，無(wú)法做到運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。對(duì)活動(dòng)過(guò)程效果不了解，對(duì)運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題無(wú)所知，極大地限制了線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)。該應(yīng)用的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)時(shí)獲取活動(dòng)過(guò)程數(shù)據(jù)及用戶(hù)明細(xì)，通過(guò)數(shù)據(jù)可以快速發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，并判斷問(wèn)題到底是出現(xiàn)在商品上、產(chǎn)品體驗(yàn)上、還是運(yùn)營(yíng)推廣上，找到問(wèn)題的根節(jié)點(diǎn)對(duì)癥下藥。

3.3 指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)策略調(diào)整，促進(jìn)線(xiàn)上用戶(hù)轉(zhuǎn)化

對(duì)線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)而言，數(shù)據(jù)是調(diào)整產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)策略和方向的重要依據(jù)。在沒(méi)有數(shù)據(jù)支撐的情況下，運(yùn)營(yíng)效果不好也無(wú)法得知問(wèn)題所在，無(wú)法入手調(diào)整策略。該應(yīng)用的應(yīng)用，可以幫助運(yùn)營(yíng)人員快速了解活動(dòng)參與情況，識(shí)別運(yùn)營(yíng)問(wèn)題的癥結(jié)，并迅速調(diào)整活動(dòng)運(yùn)營(yíng)策略，抓住最佳的活動(dòng)傳播時(shí)機(jī)。

3.4 支撐深度分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

以往線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)分析相對(duì)簡(jiǎn)單，多數(shù)為業(yè)務(wù)后評(píng)估，無(wú)法向線(xiàn)上用戶(hù)行為的深度分析延伸。該應(yīng)用的應(yīng)用，使線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)分析前移、分析維度更深入。對(duì)客戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分類(lèi)、分析，可以得出用戶(hù)畫(huà)像，比如用戶(hù)的性別、訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間段、停留時(shí)長(zhǎng)、功能點(diǎn)的點(diǎn)擊頻率、轉(zhuǎn)化時(shí)間段、常用支付方式、登錄方式等，為后續(xù)運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供參考，用數(shù)據(jù)分析結(jié)果驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)。

4 運(yùn)營(yíng)支撐應(yīng)用技術(shù)特點(diǎn)

該應(yīng)用主要功能是借助插碼技術(shù)采集用戶(hù)行為軌跡數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)模型的分析轉(zhuǎn)化，多維度展示各項(xiàng)業(yè)務(wù)開(kāi)展效果，為運(yùn)營(yíng)提供參考。支持報(bào)表靈活配置展示，可滿(mǎn)足不同的運(yùn)營(yíng)監(jiān)控需求，縮短需求實(shí)現(xiàn)時(shí)間，減少開(kāi)發(fā)成本。

（1）數(shù)據(jù)采集全面，插碼嵌入前端頁(yè)面，用戶(hù)在該頁(yè)面上的行為，如停留時(shí)長(zhǎng)、操作步驟、點(diǎn)擊按鈕等用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，都能被記錄，不區(qū)分安卓、IOS系統(tǒng)。（2）不切入業(yè)務(wù)流程，對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程不造成影響，不改變現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，插碼只讀取記錄的信息。（3）與業(yè)務(wù)邏輯解耦，與傳統(tǒng)的后臺(tái)日志記錄相比，不嵌入現(xiàn)有的業(yè)務(wù)邏輯，寫(xiě)業(yè)務(wù)邏輯的人不用考慮日志的記錄問(wèn)題，專(zhuān)門(mén)由JS插碼來(lái)考慮日志的問(wèn)題。（4）自動(dòng)收集日志，雖然插碼放在用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面中，但用戶(hù)是無(wú)感知的，通過(guò)自動(dòng)收集發(fā)送機(jī)制進(jìn)行日志的發(fā)送與收集。（5）基于數(shù)據(jù)源的報(bào)表可配置功能，根據(jù)需求靈活展示報(bào)表，滿(mǎn)足不同的運(yùn)營(yíng)監(jiān)控需求，縮短需求實(shí)現(xiàn)時(shí)間，減少開(kāi)發(fā)成本。（6）通用插碼無(wú)法滿(mǎn)足精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)需求，設(shè)計(jì)更貼近日常分析需求的插碼規(guī)范，除全站基本碼、用戶(hù)信息基本碼外，重點(diǎn)制定渠道、活動(dòng)和重點(diǎn)業(yè)務(wù)的辦理流程插碼規(guī)范。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文提出的基于插碼的線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)支撐應(yīng)用，能夠有效補(bǔ)充運(yùn)營(yíng)商線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)維度，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控，支撐線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)靈活調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略，不僅提高線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)的效率，還提高線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)的轉(zhuǎn)化產(chǎn)能，該應(yīng)用可以復(fù)用于所有的線(xiàn)上活動(dòng)，為線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)提供有力支撐。

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