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        大數(shù)據(jù)支持下師范生學(xué)習(xí)評價模式探究

        2019-12-17 08:15:14王慧
        中國信息技術(shù)教育 2019年22期
        關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)評價師范生大數(shù)據(jù)

        摘要:本文通過分析學(xué)習(xí)評價的現(xiàn)狀,找到傳統(tǒng)學(xué)習(xí)評價的典型問題,提出全流程學(xué)習(xí)評價體系,通過實(shí)例研究形成了基于大數(shù)據(jù)支持的師范生學(xué)習(xí)評價模式。文章最后還提出了需要進(jìn)一步研究的方向與問題。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);師范生;學(xué)習(xí)評價

        中圖分類號:G434 ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ?論文編號:1674-2117(2019)22-0105-04

        學(xué)習(xí)評價的現(xiàn)狀與問題

        近年來,隨著國家教育信息化的不斷推進(jìn)、智慧教學(xué)環(huán)境與在線學(xué)習(xí)平臺的搭建,學(xué)習(xí)過程中的行為數(shù)據(jù)海量增加,這也標(biāo)志著教育大數(shù)據(jù)時代的來臨。

        學(xué)習(xí)評價是根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容對學(xué)習(xí)過程及結(jié)果進(jìn)行價值判斷并對學(xué)習(xí)活動現(xiàn)時的或潛在的價值作出判斷的過程。“積極開展學(xué)生學(xué)業(yè)質(zhì)量評價,不僅是順應(yīng)教育改革與發(fā)展趨勢的內(nèi)在要求,也是提升與改善學(xué)校教育教學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)學(xué)生全面可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)訴求,具有重要的意義”。[1]傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評價存在如下問題:①評價主體單一。目前,師范生學(xué)習(xí)評價在實(shí)施過程中仍然是以教師的評價為主體,評價主體的單一化使得其與評價對象之間的互動反饋不足,評價結(jié)果也不夠客觀與全面。②評價方式單一。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評價往往采用紙筆測試的總結(jié)性評價為主,僅僅關(guān)注試卷成績,對學(xué)生的高階思維能力沒有辦法有效評估。③評價內(nèi)容單一。在學(xué)習(xí)評價的過程中往往只注重認(rèn)知目標(biāo)的達(dá)成度評價,而忽略能力目標(biāo)、情感目標(biāo)等評價。僅以認(rèn)知目標(biāo)來評價并不能反映出學(xué)生的真實(shí)學(xué)習(xí)能力水平。針對現(xiàn)有問題,筆者提出,可利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建全流程學(xué)習(xí)評價體系,對學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)行全流程評價,并最終形成基于大數(shù)據(jù)支持的師范生學(xué)習(xí)評價模式。

        大數(shù)據(jù)支持下的全流程學(xué)習(xí)評價體系

        學(xué)習(xí)評價的目的一方面在于全面了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,另一方面在于為之后的學(xué)習(xí)活動指導(dǎo)提供依據(jù)。“大數(shù)據(jù)支持下的學(xué)習(xí)評價是將現(xiàn)代信息技術(shù)嵌入學(xué)習(xí)全過程,對學(xué)習(xí)活動的信息流與運(yùn)行軌跡作出觀測、解釋和反饋,并利用描述性反饋信息實(shí)現(xiàn)教學(xué)相長和學(xué)生發(fā)展的過程”。[2]大數(shù)據(jù)支持下的學(xué)習(xí)評價應(yīng)貫穿于整個學(xué)習(xí)生態(tài)過程,因此,筆者提出“課前—課中—課后”全流程的學(xué)習(xí)評價體系(如下頁圖1),即課前預(yù)測驅(qū)動有效教學(xué),課中監(jiān)測實(shí)現(xiàn)個性化學(xué)習(xí),課后檢測加強(qiáng)學(xué)習(xí)效果,以期讓大數(shù)據(jù)支持下的學(xué)習(xí)評價在不同的學(xué)習(xí)活動開展階段達(dá)到不同的效果。

        1.課前預(yù)測

        課前預(yù)測即課前學(xué)情分析。在大數(shù)據(jù)支持下,教師對學(xué)生的前置學(xué)習(xí)情況進(jìn)行判斷,并通過分析數(shù)據(jù)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)策略來有效提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率??梢哉f,課前預(yù)測是教師在教學(xué)設(shè)計(jì)階段的重要依據(jù),也是開展針對性教學(xué)的關(guān)鍵。

        2.課中監(jiān)測

        課中監(jiān)測是學(xué)習(xí)評價中的核心環(huán)節(jié),也是實(shí)施過程性評價的關(guān)鍵。根據(jù)Margaret Heritage設(shè)計(jì)的評價環(huán)模型——“明確學(xué)習(xí)進(jìn)程—描述學(xué)習(xí)目標(biāo)—提出成功標(biāo)準(zhǔn)—獲取學(xué)習(xí)證據(jù)—解釋證據(jù)—診斷差距—給予反饋—教學(xué)調(diào)整—搭建支架—縮小差距”[3],學(xué)習(xí)過程評價最重要的是能夠?qū)崿F(xiàn)以“數(shù)據(jù)重構(gòu)課程生態(tài)”,教師能夠根據(jù)數(shù)據(jù)適時調(diào)整教學(xué),同時以“數(shù)據(jù)生發(fā)個性學(xué)習(xí)”,根據(jù)每位學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)推送個性化學(xué)習(xí)資源,幫助學(xué)生有效提升學(xué)習(xí)效率。

        3.課后檢測

        課后檢測即學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果評價,它是“教師探究學(xué)生學(xué)習(xí)需求、改進(jìn)教學(xué)方法與策略、提升教學(xué)效率的重要手段,其終極目標(biāo)是將評估結(jié)果用于改進(jìn)后續(xù)的學(xué)習(xí)和教學(xué),是質(zhì)量認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)中不可或缺的內(nèi)容”。[4]綜合運(yùn)用多元回歸分析、關(guān)系挖掘、多層模式分析、可視化等技術(shù)對海量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,不僅能直觀呈現(xiàn)全體學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,還能對學(xué)生的學(xué)習(xí)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測與建議。

        大數(shù)據(jù)支持的學(xué)習(xí)評價模式建構(gòu)

        通常來看,在教育中有兩類教育大數(shù)據(jù),一類是數(shù)據(jù)挖掘,另一類是學(xué)習(xí)分析。其應(yīng)用領(lǐng)域主要包括學(xué)生個人信息建檔、學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)路徑建模、學(xué)生的專業(yè)知識建模、學(xué)生的學(xué)習(xí)趨勢分析等。因此,筆者從成都師范學(xué)院教育教學(xué)與信息技術(shù)融合的實(shí)際情況出發(fā),以2017級師范生為研究對象,嘗試建構(gòu)大數(shù)據(jù)支持下適合所在學(xué)校師范生的學(xué)習(xí)評價模式。

        1.研究對象

        本次研究對象為成都師范學(xué)院2017級師范生,參與學(xué)生數(shù)1257人,班級數(shù)12個。

        2.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與類型

        學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)包括研究對象從大一到大二的所有學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),如考試、平臺作業(yè)、課堂參與、互動討論等(如下表)。通過采集學(xué)生的相關(guān)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),構(gòu)建學(xué)生的個人學(xué)習(xí)檔案,通過數(shù)據(jù)分析學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn),以期提供個性化的學(xué)習(xí)方案,促進(jìn)有效學(xué)習(xí)。

        3.建立學(xué)習(xí)評價模型

        成都師范學(xué)院大數(shù)據(jù)中心通過與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺數(shù)據(jù)庫集成,實(shí)時獲取師生教學(xué)過程中的行為數(shù)據(jù);利用網(wǎng)絡(luò)閱卷中心、教育大數(shù)據(jù)中心開展學(xué)習(xí)評估、測量與診斷。由于師范生培養(yǎng)的特殊性,筆者建立了基于大數(shù)據(jù)支持的師范生學(xué)習(xí)評價模型(如上頁圖2),主要采集、分析學(xué)生的教學(xué)行為和學(xué)習(xí)行為的相關(guān)數(shù)據(jù),為信息化推進(jìn)、提高教學(xué)質(zhì)量、探索新的教育模式、摸索新的教育規(guī)律,提供評價分析、行為預(yù)測、決策參考等服務(wù)。

        4.數(shù)據(jù)分析與處理

        以師范生信息化教學(xué)能力診斷為例,基于學(xué)生分析、知識點(diǎn)分析、認(rèn)知層次分析和關(guān)鍵指數(shù)分析多維度對師范生信息化教學(xué)能力進(jìn)行評價。

        (1)學(xué)生分析

        學(xué)生分析包括對學(xué)習(xí)穩(wěn)定程度分析(如圖3)和學(xué)習(xí)力落點(diǎn)分析(如圖4)。

        學(xué)習(xí)穩(wěn)定度代表學(xué)生回答問題的穩(wěn)定程度,穩(wěn)定度的值越小表示越穩(wěn)定。穩(wěn)定的意義在于根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)程度是否正確完成了相關(guān)檢測,而穩(wěn)定度值越高通常表示學(xué)生有可能被誤導(dǎo)、馬虎等情況。通過率很高的學(xué)生其穩(wěn)定度值則可以被忽略。

        學(xué)習(xí)力落點(diǎn)分為A(學(xué)習(xí)良好,穩(wěn)定度高)、A(粗心大意、不細(xì)心造成錯誤)、B(學(xué)習(xí)較穩(wěn)定,需要進(jìn)一步努力)、B(準(zhǔn)備不夠充分)、C(學(xué)習(xí)力不足,需要更加努力)、C(學(xué)習(xí)極不穩(wěn)定)六個等級。

        (2)知識點(diǎn)分析

        師范生信息化教學(xué)能力診斷包括3個維度、9個因子、50個監(jiān)測點(diǎn)。其一是基礎(chǔ)知識維度,包括態(tài)度與意識、技術(shù)環(huán)境以及信息責(zé)任;其二是信息技術(shù)支持學(xué)習(xí)維度,包括自主學(xué)習(xí)、互動交流以及協(xié)作創(chuàng)新等;其三是信息技術(shù)支持教學(xué)維度,包括教學(xué)資源準(zhǔn)備、教學(xué)過程設(shè)計(jì)以及實(shí)踐儲備等。

        (3)認(rèn)知層次分析

        按照布魯姆的認(rèn)知領(lǐng)域目標(biāo)分類,筆者同樣將學(xué)習(xí)認(rèn)知層次分為記憶、理解、應(yīng)用、分析、綜合和評價六個層次。在學(xué)習(xí)活動設(shè)計(jì)中,記憶、理解、應(yīng)用屬于初級認(rèn)知問題,也叫良構(gòu)型問題,一般都有明確的答案,而分析、綜合、評價屬于高級認(rèn)知問題,通常沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。對學(xué)生的培養(yǎng)不能僅僅局限于初級認(rèn)知,高級認(rèn)知問題更能夠激發(fā)學(xué)生的思維,從而培養(yǎng)學(xué)生的能力。

        (4)關(guān)鍵指數(shù)列表分析

        這里通常是指針對考試信息的數(shù)據(jù)分析,包括班級、人數(shù)、平均分?jǐn)?shù)、得分率、標(biāo)準(zhǔn)偏差等關(guān)鍵指數(shù)(如上頁圖5)。

        5.學(xué)習(xí)趨勢預(yù)測

        為了幫助學(xué)生提升學(xué)習(xí)效率,大數(shù)據(jù)中心收集了研究對象從大一上學(xué)期至大二下學(xué)期連續(xù)四個學(xué)期的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析處理,對學(xué)生未來學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測并給出改進(jìn)建議。

        總結(jié)與思考

        教育大數(shù)據(jù)時代的到來使得學(xué)習(xí)評價方式與效能都發(fā)生了很大改變,通過大數(shù)據(jù)分析,學(xué)生看到的不再是只有分?jǐn)?shù)的學(xué)習(xí)成績單,而是一份包括數(shù)據(jù)、描述、評價與趨勢預(yù)測的學(xué)習(xí)評價報告。

        1.支持學(xué)生個性化學(xué)習(xí)評價

        以往由于學(xué)生人數(shù)眾多,一位教師可能同時面對上百位學(xué)生,個性化學(xué)習(xí)評價幾乎不可能,對學(xué)生的針對性教學(xué)也無法實(shí)施?,F(xiàn)在,由于有大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持,教師可以較為容易地獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)甚至可視化的分析報告,讓學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)與評價成為可能。

        2.支持過程性評價

        過程性學(xué)習(xí)評價從關(guān)注學(xué)習(xí)目標(biāo)轉(zhuǎn)向關(guān)注學(xué)習(xí)過程,“強(qiáng)調(diào)知識學(xué)習(xí)與建構(gòu)過程中反饋的及時指導(dǎo)性”。[5]以往由于過程性數(shù)據(jù)量太大,無法一一整理,過程性數(shù)據(jù)的采集與記錄也沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,隨著教育大數(shù)據(jù)時代的來臨,這些問題都得到了很好地解決。

        3.支持多元化評價

        學(xué)生自評、生生互評和教師評價相結(jié)合的學(xué)習(xí)評價方式,一方面可從多維度對學(xué)生的學(xué)習(xí)活動進(jìn)行更加全面、客觀的評價,另一方面學(xué)生從單純的評價對象變成了評價主體,增強(qiáng)了參與的主動性與積極性,同時還能培養(yǎng)學(xué)生的評價能力。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,對多元化評價的采集與處理也變得更加方便。

        當(dāng)然,教育大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)評價結(jié)合的探索與研究還有很長的路要走,這需要教育決策者、教育研究者、廣大教師與學(xué)生以及教育技術(shù)工作者在決策、研究、實(shí)踐和技術(shù)開發(fā)等各個層面通力配合,讓基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)評價實(shí)現(xiàn)“有用、可用、易用”。

        參考文獻(xiàn):

        [1]謝思詩,李穎.學(xué)生學(xué)業(yè)質(zhì)量評價研究的回顧與展望[J].教育導(dǎo)刊,2015(09):79.

        [2]吳慮.大數(shù)據(jù)支持下學(xué)習(xí)評價的價值邏輯[J].清華大學(xué)教育研究,2019(01):15-18.

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        [4]賈莉莉.“學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果評價”:美國高校教學(xué)質(zhì)量評估的有效范式[J].高教探索,2015(10):63-67.

        [5]韓葉秀,楊成.認(rèn)識論視野下學(xué)習(xí)過程性評價探析[J].教育探索,2012(02):5-7.

        作者簡介:王慧(1981.1—),女,漢族,四川蓬溪人,助理研究員,碩士,研究方向?yàn)榻逃畔⒒?/p>

        基金項(xiàng)目:成都師范學(xué)院2018年度校級教改項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生學(xué)業(yè)評價模式探究”(項(xiàng)目編號: 2018JG23)。

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