周海媚

【摘要】電費(fèi)回收是供電公司經(jīng)營的最終體現(xiàn)，也是支持企業(yè)后續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。電費(fèi)能否全部及時回收影響著企業(yè)的效益和長遠(yuǎn)發(fā)展。用電大客戶是所有用電用戶中耗電量最大，電費(fèi)最多的企業(yè)，這些企業(yè)的電費(fèi)是電費(fèi)回收中的關(guān)鍵少數(shù)。對用電大客戶的用電性質(zhì)、企業(yè)類型、財務(wù)狀況進(jìn)行多層次分析，利用粗糙集理論建立大客戶信用指標(biāo)評價體系，通過加權(quán)確定指標(biāo)權(quán)值，以建立大客戶信用等級，對不同信用等級的大客戶制定一對一的電費(fèi)回收策略，防范大客戶電費(fèi)回收的潛在風(fēng)險。

【關(guān)鍵詞】供電企業(yè) 用電大客戶 電費(fèi)回收 信用等級 粗糙集

隨著最近幾年國際市場經(jīng)濟(jì)的低迷，許多企業(yè)的效益持續(xù)下滑，導(dǎo)致故意拖欠電費(fèi)的現(xiàn)象比比皆是，供電企業(yè)收費(fèi)難、收費(fèi)慢已經(jīng)成為制約供電企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的攔路虎。近年來，國網(wǎng)公司發(fā)生過多起大額電費(fèi)欠費(fèi)事件，比如天津天鋼的破產(chǎn)重整，拖欠電費(fèi)3.4億;天津渤鋼資不抵債，拖欠電費(fèi)8.8億;甘肅俱進(jìn)礦業(yè)惡意拖欠電費(fèi)1.47億，這些觸目驚心的欠費(fèi)造成了國家利益的重大損失。我省的大海集團(tuán)、晨曦集團(tuán)等大型500強(qiáng)企業(yè)也出現(xiàn)過破產(chǎn)重組，高額電費(fèi)難以及時回收的險情。由于大客戶的用電量很大，而我國主要采用“先用電，后交費(fèi)”的模式，這為一些企業(yè)拖欠電費(fèi)創(chuàng)造了條件，一旦大客戶失信，極易造成電費(fèi)難以回收的風(fēng)險。本文主要對用電大客戶的用電性質(zhì)、企業(yè)類型、財務(wù)狀況等方面進(jìn)行層次分析，運(yùn)用粗糙集理論建立大客戶指標(biāo)評價體系，通過加權(quán)確定指標(biāo)權(quán)值，以此建立大客戶信用等級，對不同信用等級的大客戶制定一對一的電費(fèi)回收策略。

1聚類分析用電大客戶

用電大客戶的標(biāo)準(zhǔn)不一，這里主要從客戶的電壓等級、用電量兩個方面來界定，同時滿足電壓等級大于35kV，年用電量大于500萬千瓦時的客戶認(rèn)定為用電大客戶。在這些大客戶中不同企業(yè)類型，財務(wù)狀況差異很大。若使用相同的企業(yè)類別和財務(wù)指標(biāo)評價，將無法得到企業(yè)真實(shí)的信用信息。比如汽車行業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率高，而白酒行業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)率高，各類企業(yè)的實(shí)際情況千差萬別，為了精確的評價用電大客戶企業(yè)的信用等級，需要對企業(yè)的行業(yè)類別和財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析。首先統(tǒng)計2013年-2018年五年用電大的行業(yè)信息，其財務(wù)指標(biāo)如下表1所示：

通過上表1統(tǒng)計分析我們發(fā)現(xiàn)，主營業(yè)務(wù)利潤率、總資產(chǎn)增長率、銷售凈利率受外部環(huán)境的影響頗大，為了客觀的對企業(yè)進(jìn)行聚類分析，這里使用SPSS Statistics 24.0統(tǒng)計分析，其中變量選取現(xiàn)金比率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率和流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，企業(yè)類別為標(biāo)注個案，個體與類別距離采用最遠(yuǎn)鄰居距離，將所有企業(yè)類別分為六類，如下表2：

通過上表2的統(tǒng)計我們可以看出，聚類歸類分析所列舉的六類企業(yè)類別中，其中第五類和第六類往往是用電大的行業(yè)，比如金屬冶煉、礦產(chǎn)開發(fā)、石化提煉、汽車制造業(yè)，這些行業(yè)每月的耗電量很大，屬于電費(fèi)回收重點(diǎn)監(jiān)控的行業(yè)。

2信用評價指標(biāo)體系

用電大客戶信用水平是企業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域不同層次、不同類別因素的結(jié)合，建立完備、科學(xué)的企業(yè)信用等級體系是電費(fèi)回收風(fēng)險管控的基礎(chǔ)，這里將用電大客戶信用指標(biāo)體系建立成四層金字塔式：第二層由企業(yè)經(jīng)營能力指標(biāo)和企業(yè)信用指標(biāo)兩層構(gòu)成，第三層企業(yè)經(jīng)營能力指標(biāo)又由償還債務(wù)能力指標(biāo)、企業(yè)運(yùn)營能力指標(biāo)、企業(yè)盈利能力指標(biāo)和企業(yè)未來發(fā)展指標(biāo)四大類指標(biāo)構(gòu)成。

償還債務(wù)能力指標(biāo)主要考察用電大客戶企業(yè)到期償還債務(wù)的能力，由流動比率、現(xiàn)金比率和總資產(chǎn)負(fù)債率等三個財務(wù)指標(biāo)構(gòu)成。

企業(yè)運(yùn)營能力指標(biāo)主要反應(yīng)用電大客戶企業(yè)經(jīng)營管理水平的高低，指標(biāo)的大小直接體現(xiàn)出企業(yè)的整體盈利和償還能力，由流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率等三個財務(wù)指標(biāo)構(gòu)成。

企業(yè)盈利能力指標(biāo)直接反映了用電大客戶企業(yè)經(jīng)營活動的獲利情況，是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo)，由總資產(chǎn)報酬率、銷售凈利率等兩個財務(wù)指標(biāo)構(gòu)成。

企業(yè)未來發(fā)展指標(biāo)用來考察用電大客戶企業(yè)擴(kuò)寬未來市場和長期規(guī)劃發(fā)展的體現(xiàn)，由主營業(yè)務(wù)利潤率、總資產(chǎn)增長率等兩個財務(wù)指標(biāo)構(gòu)成。

第一層企業(yè)信用指標(biāo)由企業(yè)銀行信用和企業(yè)用電信用兩大類指標(biāo)構(gòu)成。其中企業(yè)銀行信用主要反應(yīng)用電大客戶企業(yè)貸款還款信用，由企業(yè)的銀行信用等級組成;企業(yè)用電信用主要反應(yīng)用電大客戶企業(yè)是否及時繳納電費(fèi)和依法依規(guī)用電等情況，由電費(fèi)繳納比率、電費(fèi)繳納及時率和非法用電率構(gòu)成。年內(nèi)用電大客戶企業(yè)無不良貸款記錄，則等級為一級記為100分，出現(xiàn)1次不良貸款記錄則等級為二級記為70分，出現(xiàn)2次及以上不良貸款記錄則等級為三級記為0分;電費(fèi)繳納比率=實(shí)際繳納電費(fèi)/當(dāng)年應(yīng)繳電費(fèi)，電費(fèi)繳納比率為100%記為100分，大于90%小于100%記為90分，大于80%小于90%記為80分，大于70%小于80%記為70分，大于60%小于70%記為60分，小于60%記為0分。綜上所述，用電大客戶企業(yè)信用評價指標(biāo)金字塔體系如下：

3基于粗糙集的用電大客戶信用評價

粗糙集是繼概率論、模糊集、證據(jù)理論之后又一個處理不確定性的數(shù)學(xué)工具。利用該理論可以從樣本數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)間隱秘的關(guān)系。用電大客戶的信用決定因素多，評價體系更具有多維度和多層次，針對于此，文章利用粗糙集算法對復(fù)雜信用評價體系中的屬性進(jìn)行約簡，消除多類數(shù)據(jù)的冗余，挖掘不同層次間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以此構(gòu)建合理有效的用電大客戶信用等級評價體系。

3.1用電大客戶信用評價權(quán)重

通過圖1我們可知，整個用電大客戶信用評價體系總分四層，其中第四層含有14個評價指標(biāo)，這些指標(biāo)具體反應(yīng)了企業(yè)的經(jīng)營和用電繳費(fèi)實(shí)際情況，以此層作為決策層，計算量太大;第三層的指標(biāo)與企業(yè)的類型關(guān)系不密切，條件區(qū)分度不高;這里將第二層作為決策屬性，采用層次分析法進(jìn)行評價，第二層企業(yè)經(jīng)營能力指標(biāo)和企業(yè)信用指標(biāo)權(quán)重如下：

上表3可知，不同的企業(yè)類別，兩種指標(biāo)的權(quán)重有所不同，對于第五、第六類企業(yè)，資金周轉(zhuǎn)較大，企業(yè)的經(jīng)營能力是企業(yè)發(fā)展的最大動力，也是企業(yè)信用的重要保障，因此該指標(biāo)的權(quán)重較大。利用等類集合導(dǎo)出第二層指標(biāo)的條件屬性集合，然后求取條件屬性的基數(shù)，以基數(shù)為定量標(biāo)準(zhǔn)，計算第三層指標(biāo)相對于第二層指標(biāo)的依賴度和重要程度，以此求取第三層指標(biāo)相對于第二層指標(biāo)的權(quán)重，以此類推求取第四層指標(biāo)相對于第三層指標(biāo)的權(quán)重。以第六類企業(yè)為例，其企業(yè)經(jīng)營能力和企業(yè)信用指標(biāo)如下：

利用表3、表4和表5進(jìn)行相乘，最終獲得14個指標(biāo)的權(quán)重，如下：

3.2用電大客戶信用等級及電費(fèi)回收管控

利用14個指標(biāo)權(quán)重計算電力大客戶的信用等級，將計算結(jié)果歸一化為百分制數(shù)值，得到企業(yè)相應(yīng)的信用評價分?jǐn)?shù)，根據(jù)評價結(jié)果，將電力大客戶的信用等級分為四個級別：90分以上為綠色等級，75分-90分為黃色等級，60分-75分為橙色等級，60以下為紅色等級。

紅色等級的電力大客戶企業(yè)電費(fèi)回收風(fēng)險最大，為多次拖欠電費(fèi)或經(jīng)營狀況惡化，供電公司要時刻準(zhǔn)備限電，同時及時跟企業(yè)負(fù)責(zé)人對接，明確及時繳納電費(fèi)的義務(wù)，并告知一旦欠費(fèi)或所欠電費(fèi)無法在規(guī)定時間內(nèi)繳納，供電企業(yè)要限制該類企業(yè)用電，并對該類企業(yè)實(shí)行電費(fèi)預(yù)付制度;橙色等級的電力大客戶企電費(fèi)回收風(fēng)險比較高，要加強(qiáng)對該類企業(yè)的風(fēng)險預(yù)警，每月派專人負(fù)責(zé)電費(fèi)的回收，要求其在規(guī)定的時間內(nèi)繳納電費(fèi)，一旦出現(xiàn)拖欠或拖欠次數(shù)有上升的趨勢時，要及時改變用電模式，實(shí)行電費(fèi)預(yù)付制度，或者引入第三方擔(dān)保電費(fèi)回收;黃色等級的電力大客戶企業(yè)收電費(fèi)回存在一定的風(fēng)險，但風(fēng)險在可控范圍內(nèi)，需要電費(fèi)回收人員每月保持對該類企業(yè)的跟進(jìn)和溝通，規(guī)定電費(fèi)繳納的日期，逾期不繳納的，下達(dá)催繳通知單，在一定的時限內(nèi)催促其繳納，多次催促仍不繳納的，要執(zhí)行企業(yè)限電措施，并改變用電模式，實(shí)行電費(fèi)預(yù)付制度;綠色等級的電力大客戶企業(yè)信用良好，無需進(jìn)行風(fēng)險預(yù)警，只需電費(fèi)回收人員每月與其保持正常聯(lián)系即可。

4總結(jié)

本文對用電大客戶的用電性質(zhì)、企業(yè)類型、財務(wù)狀況進(jìn)行多層次分析，將所有企業(yè)分為六類，以第六類高能耗企業(yè)為例，利用粗糙集理論建立大客戶信用指標(biāo)評價體系，通過加權(quán)確定指標(biāo)權(quán)值，以建立大客戶信用等級，對“紅橙黃綠”四類信用等級的大客戶制定一對一的電費(fèi)回收策略。信用評價等級劃分是基礎(chǔ)，一對一電費(fèi)回收策略是保障，防范化解電費(fèi)回收風(fēng)險是目的。

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