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        人工智能技術(shù)在自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

        2019-12-05 02:48:10郝傳柱
        現(xiàn)代交際 2019年19期
        關(guān)鍵詞:人工智能應(yīng)用

        郝傳柱

        摘要:隨著社會的不斷發(fā)展和進步,人工智能技術(shù)得到了廣泛的發(fā)展和應(yīng)用,促進了相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。而在自動化控制系統(tǒng)中,應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠促進自動化控制系統(tǒng)效率和質(zhì)量的提高。同時在開發(fā)過程中可以解決一些傳統(tǒng)技術(shù)問題,很好地促進了自動化控制的更好應(yīng)用。通過對人工智能的概念和特征進行分析,并闡述其在自動化控制中應(yīng)用的優(yōu)勢,提出了人工智能技術(shù)在自動化控制中的具體應(yīng)用措施,希望對促進我國自動化控制的可持續(xù)發(fā)展作出積極貢獻。

        關(guān)鍵詞:人工智能 自動化控制 應(yīng)用

        中圖分類號:TM76 ?文獻標(biāo)識碼:A ?文章編號:1009—5349(2019)19—0254—02

        人工智能技術(shù)可以更好地分析傳統(tǒng)技術(shù)無法解決的問題,有效提高自動化控制系統(tǒng)的運行效率和質(zhì)量,促進了社會的不斷發(fā)展和進步。因此,我們要加強對于人工智能技術(shù)的研究,不斷提升人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平。使其能夠有效替代人類進行機械化設(shè)置及操作,模擬人的思維和處理方式,達到人們理想的目標(biāo),實現(xiàn)社會生產(chǎn)效率的提高,滿足當(dāng)前社會發(fā)展的需要。

        一、人工智能的應(yīng)用理論與特征分析

        人工智能技術(shù)基于計算機技術(shù),使自動化、控制論、心理學(xué)和仿生學(xué),在開發(fā)過程中得到很好的整合。人工智能的開發(fā)可以更好地解決更復(fù)雜的技術(shù),同時使用相關(guān)的機器來完成開發(fā)過程中的一些工作。通過模擬該過程,可以對相關(guān)機器進行編程,更好地開展生產(chǎn)活動。同時,通過分析相關(guān)信息,可以更好地處理和共享,并且在許多領(lǐng)域中,可以使用人工智能技術(shù)。

        人工智能在開發(fā)過程中的最大特點是替代人類大腦,有效開展非常復(fù)雜的工作,在收集和分析相關(guān)信息的同時,可以更好地處理信息。這樣不僅可以使加工技術(shù)方面得到改進,還能促進自動化控制技術(shù)的發(fā)展。人工智能在自動化控制領(lǐng)域的應(yīng)用既可以提高控制效率,也可以提高生產(chǎn)能力,并在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面進行改進和優(yōu)化。通過不斷提升自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用水平,實現(xiàn)社會生產(chǎn)效率的提高,同時有效提高了自動化設(shè)備的運行效率,促進設(shè)備使用效率的提高,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

        二、人工智能控制系統(tǒng)的優(yōu)勢

        人工智能系統(tǒng)在自動化控制系統(tǒng)方面具有不同的功能,這就是為什么有許多類型的研究方法的原因。這些AI功能與傳統(tǒng)功能相比具有顯著優(yōu)勢,通過調(diào)整響應(yīng)時間、衰減時間、穩(wěn)健性能等,可以有效提高性能。它們的設(shè)計不需要控制對象模型。在許多情況下,很難獲得實際控制對象的精確動態(tài)方程、參數(shù)變化、非線性等,同時它們比傳統(tǒng)控制器更容易設(shè)置。它們還可以設(shè)計為在不需要專業(yè)知識時響應(yīng)數(shù)據(jù)。目前還沒有用于控制某些物體的人工智能的控制算法是非常有效的,因此必須專門針對特定物體開發(fā)特定的人工智能技術(shù)。它們可以解決傳統(tǒng)方法無法解決的問題,并且可以很好地應(yīng)用新的數(shù)據(jù)或信息,在噪音保護方面也處理得非常好。同時還可以輕松進行自動化控制系統(tǒng)的擴展和更改,整個過程以多種方式表達,整個解決方案過程由系統(tǒng)工程完成,在過程中自動找到簡化的結(jié)構(gòu)配置,實現(xiàn)快速收斂和快速學(xué)習(xí)的目的。

        三、人工智能在自動控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

        1.人工智能在自動化設(shè)備中的應(yīng)用

        在控制區(qū)域的開發(fā)過程中,提高系統(tǒng)運行效率是一個非常復(fù)雜的問題,需要解決許多問題,因此在開發(fā)過程中使用了很多領(lǐng)域知識。人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠有效提高設(shè)備的自動化控制能力,提高設(shè)備運行效率,滿足設(shè)備生產(chǎn)的需求,不斷促進我國社會經(jīng)濟的發(fā)展。人工智能應(yīng)用于自動化設(shè)備中,可以更好地實現(xiàn)操作設(shè)備的自動化,并且可以降低人員成本,提高生產(chǎn)效率,改善準(zhǔn)確性,以及設(shè)備的運行水平和效率。

        2.人工智能在直流和交流驅(qū)動系統(tǒng)控制中的應(yīng)用

        人工智能在直流和交流驅(qū)動系統(tǒng)控制中的應(yīng)用具有重要意義,對巡航控制有較好控制效果。能夠有效提高控制技術(shù)的水平,實現(xiàn)直流、交流驅(qū)動控制效果的提升,滿足實際生產(chǎn)的需要。同時,人工智能技術(shù)在交流和直流驅(qū)動控制中的應(yīng)用,通過模擬人類思維和行為方式,進行驅(qū)動控制操作,實現(xiàn)較高的應(yīng)用水平,實現(xiàn)人類操作的效果,促進自動化控制系統(tǒng)生產(chǎn)效能的提升。

        3.人工智能在事故和故障診斷分析中的應(yīng)用

        在生產(chǎn)現(xiàn)場由于發(fā)電機、電動機和變壓器發(fā)生事故和故障的可能性非常大,并且故障后對生產(chǎn)活動也會產(chǎn)生很大的影響,同時故障的原因也千差萬別。如果無法及時診斷和處理故障或事故,就會造成非常嚴(yán)重的后果,對公司的生產(chǎn)和運營產(chǎn)生重大影響。傳統(tǒng)的診斷方法非常復(fù)雜和耗時,牽制了生產(chǎn)效率的提高。而應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠快速準(zhǔn)確地診斷事故和故障,通過故障現(xiàn)場實際探查和操作,模擬人工技術(shù)在自動化控制系統(tǒng)中進行篩選排查,以最快的速度定位到故障點,并排除故障,解決因設(shè)備故障造成生產(chǎn)停頓的問題,促進自動化控制系統(tǒng)生產(chǎn)效率的提高。在故障診斷及處理中應(yīng)用人工智能技術(shù),還能夠?qū)υO(shè)備進行管理和維護,提高對設(shè)備運行狀態(tài)的監(jiān)控水平,實現(xiàn)設(shè)備的良好運行。

        4.人工智能在日常運營中的應(yīng)用分析

        人工智能技術(shù)應(yīng)用于日常的管理,能夠有效提升設(shè)備運營效率,使設(shè)備更加良好地運行。人工智能可以及時存儲重要信息或材料,以供日后參考,為相關(guān)人員查看設(shè)備運行狀況、進行運行故障診斷提供第一手資料。人工智能運用在日常運營中,可以增強人們對設(shè)備運營狀況的掌握程度,從而有效實現(xiàn)設(shè)備生產(chǎn)運營效率的提高,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。此外,該技術(shù)可以自動生成報告,從而節(jié)省人工時間,替代人類進行設(shè)備的日常管理,加強對設(shè)備的運營管理和維護,有效提升了設(shè)備的運營效率,節(jié)省了人工成本,滿足了發(fā)展需要。因此,應(yīng)加強人工智能在設(shè)備日常運營管理中的應(yīng)用,提升設(shè)備的管理應(yīng)用水平,實現(xiàn)設(shè)備自動化控制效率的提升,促進設(shè)備生產(chǎn)效率不斷提高和進步。

        四、結(jié)語

        綜上所述,人工智能技術(shù)對于自動化控制系統(tǒng)來說是非常重要的,能夠有效提升自動化設(shè)備的運行效率和生產(chǎn)質(zhì)量,提高自動化控制系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。并且在自動化控制、直流和交流驅(qū)動控制、故障診斷、日常運營等方面都起到非常重要的作用。因此我們要積極研究人工智能技術(shù),加強其在自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,實現(xiàn)自動化控制系統(tǒng)生產(chǎn)效率的提升,滿足社會發(fā)展的需要。同時有效解決因設(shè)備問題導(dǎo)致的生產(chǎn)效能低下的問題,促進設(shè)備生產(chǎn)效率提高的同時,滿足社會發(fā)展的需要,促進社會的進步。

        參考文獻:

        [1]郭策,范然.設(shè)計智能建筑自動化系統(tǒng)的思路[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品,2018(3).

        [2]周超.人工智能技術(shù)在自動化控制中的運用[J].硅谷,2017(11).

        [3]朱子龍.人工智能技術(shù)在自動化控制中的運用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2012(6).

        責(zé)任編輯:景辰

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