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        網(wǎng)上零售總額影響因素實證研究

        2019-12-05 02:44:04宋思學
        商情 2019年46期
        關(guān)鍵詞:影響因素

        宋思學

        【摘要】隨著網(wǎng)上購物的普及,我國已進入一個全民網(wǎng)購的時代,網(wǎng)上零售成為我國經(jīng)濟新的增長點。本文利用省際數(shù)據(jù)研究我國網(wǎng)上零售的影響因素,進過多重共線性、異方差和自方差修正,最終結(jié)果表明,人均可支配收入和貨物周轉(zhuǎn)量的增加會帶來網(wǎng)上零售總額增加,且人均可支配收入的影響程度更大。因此要提高網(wǎng)上零售額,需要增加居民的收入并且加快發(fā)展快遞業(yè),提升貨物周轉(zhuǎn)量,推動我國零售業(yè)的整體發(fā)展。

        【關(guān)鍵詞】網(wǎng)上零售?影響因素?人均可支配收入?貨物周轉(zhuǎn)量

        一、研究內(nèi)容

        網(wǎng)絡零售額是指企業(yè)或個人通過公共網(wǎng)絡交易平臺(包括自建網(wǎng)站和第三方平臺)實現(xiàn)商品和服務零售額,商品和服務包括實物商品、虛擬商品和服務類商品。2018年全國網(wǎng)絡零售額達到90065億元,比2017年增長23.9%。其中,實物商品網(wǎng)上零售額70198億元,增長25.4%,占社會消費品零售總額的比重為18.4%,網(wǎng)絡零售額增速遠遠超過社會商品零售總額的增速。網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模的持續(xù)壯大,凸顯了不斷積聚的經(jīng)濟新動能,蘊含了滿足人們美好生活需求的價值邏輯,為消費增長和經(jīng)濟發(fā)展注入新的活力。

        因為以往的文獻中更多的是對社會消費品零售總額影響因素進行分析,對網(wǎng)絡零售額進行分析比較少,因此本文試圖利用多元回歸模型研究影響網(wǎng)上零售總額大小的主要影響因素,然后按照計量經(jīng)濟學的流程進行多重共線性、異方差和自方差的檢驗和修正,最終確定最適合的多云回歸模型。

        二、數(shù)據(jù)收集與變量說明

        (一)數(shù)據(jù)收集

        本文數(shù)據(jù)均來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,本文確定被解釋變量為網(wǎng)上零售總額,解釋變量選擇居民人均可支配收入、居民人均消費性支出、電力消費總量和貨物周轉(zhuǎn)量四個變量。數(shù)據(jù)時間為2018年,結(jié)構(gòu)為31個省份的截面數(shù)據(jù)。

        (二)變量說明

        1.X1:人均可支配收入(元/人),指居民可用于最終消費支出和儲蓄的總和,即居民可用于自由支配的收入。包括現(xiàn)金收入,也包括實物收入。主要來源于工資性收入、經(jīng)營性凈收入、財產(chǎn)性凈收入和轉(zhuǎn)移性凈收入。通常人均可支配收入越高,說明可用于網(wǎng)絡購物消費的金額也越大。

        2. X2:居民人均消費性支出(元/人),指居民用于滿足家庭日常生活消費的全部支出,包括購買實物支出和服務性消費支出。人均消費支出是社會消費需求的主體,是拉動經(jīng)濟增長的直接因素,體現(xiàn)居民生活水平和質(zhì)量的重要指標。通常居民人均消費性支出越大,說明用于網(wǎng)絡消費可能性也越大。

        3.X3:電力消費總量(實物量)(億千瓦時),指一定時期內(nèi)全國物質(zhì)生產(chǎn)部門、非物質(zhì)生產(chǎn)部門消費的電力總和。電力等能源是推動電商及其交易穩(wěn)定快速發(fā)展的重要保證,通常電力消費總量越大說明網(wǎng)絡消費越發(fā)達,進一步可能作為提升網(wǎng)絡網(wǎng)絡零售額的影響因素。

        三、實證分析

        (一)模型參數(shù)估計

        (二)多重共線性檢驗與修正

        1.多重共線性檢驗——相關(guān)系數(shù)法。通過觀察上表,我們不難發(fā)現(xiàn)解釋變量之間X1和X2的相關(guān)性很高,可以判斷出模型中存在多重共線性。因為簡單相關(guān)系數(shù)檢驗法只能初略判斷變量之間有無多重共線性,接下來使用方差擴大因子法進一步判斷。

        2.多重共線性檢驗——方差擴大因子法。以每個解釋變量為被解釋變量作與其他解釋變量的回歸,將所得結(jié)果進行整理,得到各可決系數(shù)和方差擴大因子如表3所示,X1和X2的方差擴大因子遠大于10,表明存在嚴重的多重共線性問題,以下采用逐步回歸法對上述多重共線性進行修正。

        3.多重共線性的修正。消除多重共線性的方法主要有剔除變量法、增大樣本容量、變換模型形式、變量變換和逐步回歸分析等,本文采用逐步回歸的方法對多重共線性進行修正。將全部解釋變量按其對y影響程度大小從大到小地依次逐個地引入回歸方程,隨時對回歸方程當時所含的全部變量進行檢驗,看其是否仍然顯著,如不顯著就將其剔除,直到回歸方程中所含的所有變量對y的作用都顯著才考慮引入新的變量。

        四、總結(jié)

        本文基于2018年省級網(wǎng)絡零售總額相關(guān)數(shù)據(jù),對我國網(wǎng)絡零售總額的影響因素進行了實證研究,結(jié)果表明:居民人均可支配收入對我國網(wǎng)絡零售的促進作用最大,其次是貨物周轉(zhuǎn)量。因此為構(gòu)建促進我國網(wǎng)絡零售快速發(fā)展,應從以下幾方面著手考慮:

        1.消費作為拉動國民經(jīng)濟的三駕馬車之一,網(wǎng)購已經(jīng)成為一種國民消費中的重要組成部分。居民的網(wǎng)絡購物消費更多的來源于居民收入,應該進一步提升我國居民的工資水平,消費水平的提升才能有效地促進居民消費。

        2.應促進與網(wǎng)上零售相關(guān)的行業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。網(wǎng)上零售的迅猛發(fā)展有力地推動了快遞業(yè)的發(fā)展,快遞業(yè)的嚴重滯后又抑制了網(wǎng)上零售的發(fā)展??爝f質(zhì)量的重要決定因素在于運輸,我國目前已成為世界第一大網(wǎng)絡購物市場,運輸能力十分重要,當前應該加快與網(wǎng)絡銷售相關(guān)的基礎(chǔ)設施建設。

        參考文獻:

        [1]劉雪萍.我國網(wǎng)上零售影響因素實證研究——基于省際數(shù)據(jù)的分析[J].閩江學院學報,2018,39(01):58-71.

        [2]雷蕾.我國零售業(yè)增長效率研究[D].首都經(jīng)濟貿(mào)易大學,2014.

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