摘 要：在如今經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展日新月異。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的催生下，電子商務(wù)的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，電子商務(wù)交易也無(wú)處不在。但信息的爆炸性增長(zhǎng)也讓電子商務(wù)交易的環(huán)節(jié)充滿了各種問(wèn)題，應(yīng)用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決電子商務(wù)交易中存在的問(wèn)題，已經(jīng)得到越來(lái)越成熟的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：Web數(shù)據(jù)挖掘;電子商務(wù)交易;互聯(lián)網(wǎng)

一、電子商務(wù)

1.電子商務(wù)的概念

電子商務(wù)的概念具有廣義和狹義之分。首先就其廣義概念而言，電子商務(wù)又稱電子商業(yè)，是指在互聯(lián)網(wǎng)上從事的商務(wù)活動(dòng)。這里所說(shuō)的商務(wù)活動(dòng)范圍比較廣，既包括市場(chǎng)分析和客戶管理，還包括資源的調(diào)配以及企業(yè)決策等。就其狹義概念而言，是指在Web基礎(chǔ)上從事的商業(yè)活動(dòng)，這里的商業(yè)活動(dòng)主要指貿(mào)易方面?？偠灾?，電子商務(wù)是建立在網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展的基礎(chǔ)之上，在全球范圍內(nèi)，進(jìn)行的商業(yè)貿(mào)易活動(dòng)。

2.電子商務(wù)交易中存在的問(wèn)題

電子商務(wù)交易的發(fā)展建立在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)上。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活中必不可少的一部分。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展極大改變了人們的消費(fèi)行為，人們從日常生活中的各個(gè)方面享受著信息便捷帶來(lái)的好處，但同時(shí)也受到一些問(wèn)題的困擾。

在目前的電子商務(wù)交易中，不健全的社會(huì)信用體系是主要的問(wèn)題之一。對(duì)社會(huì)信用體系的建立而言，我國(guó)正處于建設(shè)初期，相關(guān)的法制法規(guī)并不健全，并未完善失信懲戒制度。對(duì)于電子商務(wù)交易而言，失信問(wèn)題尤其突出，主要體現(xiàn)在商家和消費(fèi)者之間的誠(chéng)信交易問(wèn)題。一是網(wǎng)絡(luò)商家為提高商品銷量，可能會(huì)做虛假宣傳、出售假冒商品。二是就消費(fèi)者而言，可能會(huì)因?yàn)樽约旱哪康膶?duì)網(wǎng)絡(luò)商品做出不誠(chéng)實(shí)的評(píng)價(jià)，或者是確認(rèn)收貨后，不再跟商家講誠(chéng)信。

二、Web數(shù)據(jù)挖掘

1.Web數(shù)據(jù)挖掘的概念

數(shù)據(jù)挖掘是一種比數(shù)據(jù)分析更加深入的處理數(shù)據(jù)方式，不設(shè)預(yù)先條件、具有有效性、實(shí)用性，主要面向商業(yè)信息，對(duì)大量的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，從中提取有效數(shù)據(jù)。

2.Web數(shù)據(jù)挖掘的作用

第一，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析，從而發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)知識(shí)。在數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是一種很重要的知識(shí)，而這類知識(shí)是可被發(fā)現(xiàn)的。關(guān)聯(lián)的定義是兩個(gè)及其以上的變量取值之間存在規(guī)律性。其反映的是事件之間關(guān)聯(lián)的知識(shí)。如果有兩項(xiàng)及以上的屬性之間存在關(guān)聯(lián)，那么以其他屬性為依據(jù)，可對(duì)其中的某一項(xiàng)屬性值進(jìn)行預(yù)測(cè)。

第二，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的偏差檢測(cè)途徑得到偏差型知識(shí)。若數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)有差異記錄存在，那么對(duì)這些差異進(jìn)行檢測(cè)會(huì)得到有價(jià)值的結(jié)果，對(duì)差異或者特例進(jìn)行描述，以此對(duì)偏離常規(guī)的事物異?，F(xiàn)象進(jìn)行揭示，防患于未然。

三、web數(shù)據(jù)挖掘算法在電子商務(wù)交易中的應(yīng)用

Apriori算法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代商業(yè)，應(yīng)用于消費(fèi)市場(chǎng)的分析中，它能夠快速地求出各種消費(fèi)因素之間的關(guān)系。在電子商務(wù)交易環(huán)節(jié)，運(yùn)用Apriori算法，可以對(duì)商家的進(jìn)貨渠道、目標(biāo)人群、宣傳方式等方面進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，辨別貨品的真?zhèn)?、?lái)源可靠性等，或是對(duì)顧客的購(gòu)買歷史，分析顧客的購(gòu)買動(dòng)機(jī)、購(gòu)買行為，以及在交易完成之后可能做出的評(píng)價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)等，進(jìn)而保障買賣雙方在電子商務(wù)交易環(huán)節(jié)的真實(shí)性、客觀性，提高電子商務(wù)交易的可靠性。

自數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)問(wèn)題提出后，目前對(duì)其規(guī)則的研究已經(jīng)很深入。研究工作的大部分內(nèi)容集中在原有算法的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。近些年來(lái)，為了避免原來(lái)的頻集方法的缺點(diǎn)，研究者對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘方法進(jìn)行探索。與此同時(shí)，因?yàn)镺LAP技術(shù)的發(fā)展和成熟，將其與關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行結(jié)合是很重要的一個(gè)方向。除了探索新方法外，還有一部分是對(duì)已有的方法進(jìn)行重新價(jià)值評(píng)估，找出新的可以再發(fā)展的方向。

對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法而言，第一步尤其重要。因?yàn)榈谝徊綄?duì)挖掘的性能有決定性的影響。Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則中較為有名的算法之一，也是挖掘產(chǎn)生關(guān)聯(lián)所需要的頻繁項(xiàng)集的基本算法。該算法利用了一個(gè)層次順序搜索的循環(huán)方法來(lái)完成頻繁項(xiàng)集的挖掘工作。

Apriori算法利用了一個(gè)重要性質(zhì)，又稱為Apriori性質(zhì)，來(lái)幫助有效縮小頻繁項(xiàng)集的搜索空間。Apriori性質(zhì)是指：一個(gè)頻繁項(xiàng)集中任一子集也應(yīng)該是頻繁項(xiàng)集。若一個(gè)項(xiàng)集I不是頻繁項(xiàng)集，那么該項(xiàng)集I就不滿足最小支持度閡值s，即P（I）

應(yīng)用Web數(shù)據(jù)挖掘解決電子商務(wù)交易中出現(xiàn)的問(wèn)題，主要有以下建議。

于我國(guó)而言，信息基礎(chǔ)建設(shè)需要政府的支持與投資，以促進(jìn)我國(guó)的信息化水平不斷提升，加大創(chuàng)新力度，提高計(jì)算機(jī)的應(yīng)用技術(shù)水平。對(duì)于中小企業(yè)，要加強(qiáng)支持和引導(dǎo)，投入信息化建設(shè)，為電子商務(wù)交易奠定穩(wěn)定的物質(zhì)基礎(chǔ)，讓W(xué)eb數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)交易中得到更加廣泛的應(yīng)用。

此外，應(yīng)結(jié)合目前電子商務(wù)交易過(guò)程中存在的問(wèn)題，加強(qiáng)對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究，解決目前存在的假冒商品、信用系統(tǒng)不夠健全等問(wèn)題，將Web數(shù)據(jù)挖掘中的各種算法應(yīng)用于對(duì)商家及消費(fèi)者的關(guān)聯(lián)分析，對(duì)其行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，防止不正當(dāng)、不合法的交易行為的發(fā)生。

為從整體上促進(jìn)我國(guó)電子商務(wù)水平的提高，促進(jìn)電子商務(wù)交易的健康持續(xù)發(fā)展，需對(duì)公民的商務(wù)素質(zhì)進(jìn)行培養(yǎng)、提高，創(chuàng)造良好的社會(huì)環(huán)境。除此之外，政府還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于電子商務(wù)復(fù)合型人才的培養(yǎng)，為我國(guó)的電子商務(wù)培養(yǎng)專業(yè)型人才。加強(qiáng)對(duì)于電子商務(wù)人才的培養(yǎng)可通過(guò)開設(shè)相關(guān)專業(yè)的校企合作課程來(lái)實(shí)現(xiàn)，使人才培養(yǎng)更具專業(yè)性。

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，Web數(shù)據(jù)挖掘也得到越來(lái)越廣泛的運(yùn)用。本文從電子商務(wù)的概念和目前存在的問(wèn)題出發(fā)，進(jìn)而對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概念和作用進(jìn)行分析，并結(jié)合現(xiàn)實(shí)的實(shí)際運(yùn)用情況，對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘算法在電子交易中的應(yīng)用情況進(jìn)行分析。主要是關(guān)聯(lián)算法的相關(guān)研究，而后，從加快電子商務(wù)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和加強(qiáng)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究，以及人才培養(yǎng)等三個(gè)方面提出電子商務(wù)交易中應(yīng)對(duì)問(wèn)題的解決策略。綜上所述，Web數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄娮由虅?wù)交易具有積極促進(jìn)作用。

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作者簡(jiǎn)介：曹景屏，男，本科，研究方向：電子商務(wù)。