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        現(xiàn)代醫(yī)學影像技術在冠心病診斷中的應用價值研究

        2019-11-12 08:34:31楊滕聶永梅劉大敏張蕓
        現(xiàn)代養(yǎng)生·下半月 2019年9期
        關鍵詞:多層螺旋CT應用價值冠心病

        楊滕 聶永梅 劉大敏 張蕓

        【摘 要】冠心病是一種常見的心腦血管疾病,將會對患者產生嚴重的額不良威脅,需要采取有效的措施進行治療。但由于患者產生不同冠狀動脈狹窄病變情況,因此為提升患者的治療效果,則需要對其進行良好的檢測。隨著影像技術的不斷發(fā)展,目前臨床中多使用多層螺旋CT進行掃描,能夠獲得良好效果,從而能夠為臨床醫(yī)生提供可靠數(shù)據保障,輔助其制定具有針對性的治療方案。本文將探討現(xiàn)代醫(yī)學影像技術在冠心病診斷中的應用價值。

        【關鍵詞】多層螺旋CT;冠心病;應用價值

        作為臨床中常見的心腦血管疾病,冠心病具有較大危害,具有起病突然與病情隱匿的特點。對于該疾病而言,隨著病情的發(fā)展,患者將會表現(xiàn)出不同程度的冠狀動脈狹窄情況,因而若想全面有效的提升患者的臨床治療效果,則需要對患者的病情進行良好的明確。以往由于缺少檢測技術,僅能夠使用常規(guī)的X線或心電導圖對患者進行掃描,該種方式較易受到不良因素的干擾,并且將會導致患者受到較大的輻射影響,對其健康造成一定的不良損傷,因而無法獲得良好的檢查效果與準確的檢查數(shù)據。隨著影像學技術的不斷發(fā)展與提升,目前臨床中多使用多層螺旋CT進行掃描,能夠獲得良好的效果,可作為臨床醫(yī)生提供更加全面、豐富的檢測信息,便于臨床醫(yī)生的后期治療,使患者在較大程度上恢復健康[1]。本文將通過回顧我院收治的60例疑似冠心病患者的基本臨床資料,將其平均分成對照組與試驗組,探討多層螺旋CT與心電導圖對于冠心病診斷的價值,從而獲得更加準確的檢測結果,并且在此基礎上運用更多先進的檢測技術與設備對患者的疾病進行診斷。

        1 患者一般資料

        選取我院2018年2月至2018年12月收治的60例疑似冠心病患者,依據不同的就診順序,將其分為對照組與試驗組,分別為30例。對照組男19例,女11例,年齡為52-64歲,平均年齡為(58.1±0.1)歲;試驗組男20例,女10例,年齡為53-64歲,平均年齡為(58.5±0.1)歲。60例患者中,26例患者合并高血壓疾病,20例患者合并糖尿病,14例患者合并高血脂疾病。選取的病例均獲得家屬的完全同意,且具有完整的臨床資料。

        2 檢查方式

        對照組實行心電導圖掃描方式。選用NEC-3321型12導聯(lián)心電圖,使患者采取平臥體位,將紙數(shù)設定為25mm/s,臨床檢測人員在對患者進行掃描檢測過程中需要確保基線的平穩(wěn),以便能獲得清晰的檢測圖像。在對掃描圖像進行解讀時,若出現(xiàn)T波倒置、雙相現(xiàn)象,則說明患者患有冠心病癥狀。

        試驗組予以多層螺旋CT掃描,選用philipsFD20大型懸吊式大平板血管造影機,在進行掃描前6h需要使患病禁食,并且在檢查前半小時使患者舌下含服0.5mg的硝酸甘油(國藥準字H42022726,武漢健民集團隨州藥業(yè)有限公司,25mg);同時為患者服用酒石酸美托洛爾片(國藥準字H20057288,珠海經濟特區(qū)生物化學制藥廠,25mg),劑量為15-75mg,以確?;颊叩男穆誓軌蚓S持于70次/min。采用多層序列掃描方式與心電門控技術,與R-R期間的80%對患者進行掃描,同時需要確保所有檢測圖像均來源于最大舒張期的同一時相。掃描范圍從氣管分叉下2cm開始,包括整個冠狀動脈的全長,掃描層數(shù)約為40-60層,厚度設定為1.5mm,掃描時間約為20-30s,在進行掃描前需要為患者注射150ml的Ultravist 300注射液,注射速率設定為3ml/s。獲得掃描圖像后使用最大密度投影三維重建,之后對患者的左主干、左前降支、左回旋支與右冠狀動脈進行分析。

        檢測結果的評判標準:依據美國心臟學會對冠狀動脈血管的分段進行分析,選取管徑超過1.5mm的冠狀動脈予以分析,若狹窄程度超過70%,則說明為重度冠狀動脈狹窄;若狹窄程度為50%-70%,則說明為中度冠狀動脈狹窄;若狹窄程度低于50%,則說明為輕度冠狀動脈狹窄。

        使用相關的統(tǒng)計學軟件對兩組患者檢測的陽性率與陰性率結果進行分析,若P<0.05,則說明差異具有統(tǒng)計學意義。

        3 結果

        通過對檢測結果進行對比分析可知,對照組的陽性診斷率與陰性診斷率分別為53.33%(16/30)與46.67%(14/30),試驗組的陽性診斷率與陰性診斷率分別為90.00%(27/30)與10.00%(3/30),二者相比差異具有統(tǒng)計學意義(X2=9.932,P=0.002)。

        試驗組患者的中重度狹窄率為66.67%(20/30),明顯多于對照組的30.00%(9/30),二者相比差異具有統(tǒng)計學意義(X2=8.076,P=0.004)。

        4 討論

        冠心病是一種十分常見的臨床疾病,其顯著的臨床癥狀表現(xiàn)為胸痛,同時也伴有其他全身性癥狀,例如驚恐、惡心與發(fā)熱等。通過查閱相關的臨床資料顯示,若能夠在患者的患病早期對其予以良好的診斷,則將在較大程度上提升患者的預后質量;相反,若診斷較晚,將會導致患者出現(xiàn)死亡等不良后果。因此對冠心病進行及早確診,才能夠對其進行針對性的治療,對于改善患者的預后具有重要作用與意義。臨床中主要依據影像學檢測結果對患者的疾病進行判斷,能夠獲得顯著效果。但以往由于缺少相應的檢測技術與設備,僅能夠對患者予以常規(guī)的X線或心電導圖進行檢測,本研究中使用心電導圖對患者進行掃描。

        心電導圖是冠心病的最基本的診斷方式,特別是在患者的臨床癥狀發(fā)作時使用。但經過長期的臨床實踐,加之對檢測圖像的綜合分析可知,該種檢測方式較易受到外界不良因素的干擾,加之較易受到患者機體的相關影響,從而使得檢測的敏感性與特異性在較大程度上降低,無法為臨床醫(yī)生提供可靠的數(shù)據保障,最終無法對患者進行有效的治療,需要使用一種更加有效的方式進行檢測。

        隨著影像學技術的不斷發(fā)展與檢測設備的不斷更新,目前臨床中多使用多層螺旋CT進行掃描,并且已成為臨床中診斷冠心病的“金標準”,能夠為臨床醫(yī)生提供可靠的檢測數(shù)據保障,從而能夠輔助其制定針對性、可行性的治療方案。在使用多層螺旋CT進行掃描時,臨床檢測人員能夠對患者冠狀動脈的狹窄情況進行明確的觀察,因而能夠為臨床治療提供更加全面、準確的數(shù)據與圖像信息。由于多層螺旋CT具有更多的掃描層數(shù)與時間,因而能夠在時間于空間層面上獲得更高的圖像分辨率,使臨床檢測人員更加更加清晰的對患者的冠狀動脈進行觀察,基于此,使得冠心病的診斷率獲得額較大程度上的提升。同時使用多層螺旋CT能夠有效的使臨床檢測人員明確患者的冠狀動脈狹窄程度,并且能夠對血管壁的粥樣硬化情況進行清晰顯示,從而能夠更加準確的對冠心病進行確診。使用多層螺旋CT掃描診斷具有顯著效果該種檢測技術不僅具有較高的安全性與較低的創(chuàng)傷性,同時具有簡便的操作過程,檢測費用較低,從而無需增加患者的經濟負擔;使用多層螺旋CT掃描診斷能夠有效的對患者的冠狀動脈狹窄、鈣化與心功能情況進行分析;同時還能夠對患者的心臟大小與結構進行直觀的觀察,因而能夠為臨床疾病的診斷提供更加全面的信息,輔助醫(yī)生制定更加可行有效的治療方案。除此之外,該種檢測技術還能夠明確患者粥樣斑塊與管腔之間的相關性,特別是對于對于含脂豐富的非鈣化斑塊具有較高的診斷價值,因而可作為診斷冠心病的首選模式[2]。依據本項研究結果顯示,通過對患者予以多層螺旋CT掃描診斷,其陽性診斷率顯著提升至90.00%,原因在于多層螺旋CT能夠清晰全面的對患者的冠狀動脈情況進行清晰觀察,從而能夠有效的明確患者的實際患病情況,對于后續(xù)治療據歐重要的輔助作用。對于本研究中存在3例陰性患者,其可能原因在于檢測中并未能夠積極配合,因而未能夠獲得良好的檢測。

        綜上所述,并研究認為相比于常規(guī)的X線或心電導圖掃描方式,多層螺旋CT掃描診斷對于冠心病的檢測與診斷具有更加重要的作用與效果,不僅能夠獲得更加準確的檢測結果,同時能夠有效的降低對患者造成的不良損傷,從而能夠使其獲得良好的針對性治療,在較大程度上恢復健康機體狀態(tài)。

        5 展望

        伴隨著醫(yī)療技術的不斷發(fā)展,愈來愈多的影像學技術已被應用于臨床疾病的檢測與診斷中,為冠心病的進一步診斷提供了更加豐富多樣的選擇,但不論何種技術均需要立足于現(xiàn)代學科與技術的進一步交叉融合,即不僅需要先進的檢測設備作為支撐,同時更需要扎實的疾病知識與較高的操作技能作為保障,如此才能夠更進一步的提升患者的診斷率,降低甚至避免漏診現(xiàn)象。

        參考文獻

        [1]孫云,金家貴,曹東亮等.現(xiàn)代醫(yī)學影像技術在冠心病診斷中的應用[J].成都醫(yī)學院學報,2015,10(4):483-486.

        [2]朱學文,母秋星.現(xiàn)代醫(yī)學影像技術在冠心病診斷中的應用情況分析[J].影像研究與醫(yī)學應用,2018,2(01):56-57.

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