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        淺談同期用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢及應(yīng)用前景

        2019-11-12 06:25:56楊敏謝濤葉斌孫露王寶
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2019年28期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用前景優(yōu)勢

        楊敏 謝濤 葉斌 孫露 王寶

        摘 要:同期線損系統(tǒng)統(tǒng)計的同期口徑用電量數(shù)據(jù)以自然月為周期,可以準(zhǔn)確反映實(shí)際生產(chǎn)用電情況。通過結(jié)合同期用電量數(shù)據(jù)的短時特點(diǎn),從政策影響及其與氣溫指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性,研究同期統(tǒng)計口徑用電量數(shù)據(jù)更合乎常理,“解釋效力”更強(qiáng)。最后,從經(jīng)濟(jì)電力關(guān)系分析、用電量預(yù)測以及經(jīng)濟(jì)預(yù)警三方面展望同期用電量數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景。

        關(guān)鍵詞:同期用電量;數(shù)據(jù);優(yōu)勢;應(yīng)用前景

        中圖分類號:F426.61? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2019)28-0169-03

        一、引言

        現(xiàn)行統(tǒng)計方式下,由于供售電量抄表不同期的影響,全社會細(xì)分行業(yè)用電量數(shù)據(jù)不能真實(shí)反映以自然月為統(tǒng)計周期的實(shí)際用電情況,同時導(dǎo)致線損電量波動較大,使得工業(yè)電量不能客觀、準(zhǔn)確反映工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況,無法有效發(fā)揮經(jīng)濟(jì)“晴雨表”作用。而同期線損系統(tǒng)的開發(fā)為做真用實(shí)統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)?;谕诰€損系統(tǒng),應(yīng)用最新行業(yè)用電分類標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)計形成同期口徑分行業(yè)用電量數(shù)據(jù)。

        本文通過對2017年1月至2018年10月的安徽省第三產(chǎn)業(yè)用電量、居民用電量和規(guī)上工業(yè)用電量的同期口徑與發(fā)行口徑數(shù)據(jù)的差異性分析,說明同期用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。同時,對同期用電量數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景進(jìn)行展望。

        二、同期用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢分析

        (一)同期口徑與發(fā)行口徑用電量數(shù)據(jù)差異性分析

        1.全社會用電差異分析

        (1)絕對量近乎相同。全社會用電量=發(fā)電量+輸入電量-輸出電量。因此,全社會用電量為一個確定值,并不受抄表周期的影響,同期統(tǒng)計口徑下的全社會用電量與發(fā)行口徑下的全社會用電量應(yīng)該相等即等于某個定值。比較同期與發(fā)行兩種統(tǒng)計口徑下的全社會用電量數(shù)據(jù),從絕對量上來看同期口徑全社會用電量和發(fā)行口徑全社會用電量兩者僅存在細(xì)微的差異。另外,通過逐月計算當(dāng)月和累計全社會用電量絕對量在兩種統(tǒng)計口徑下的比值,發(fā)現(xiàn)比值均為1,說明全省同期口徑全社會用電量與發(fā)行口徑全社會用電量近乎相同。

        (2)增速相同。同期電量和發(fā)行電量兩種統(tǒng)計口徑下,安徽省全社會用電量增速相同,基本上不存在差異。兩種統(tǒng)計口徑下的2018年1季度全社會用電量增速均為11.87%,上半年全社會用電量累計增速均為13.01%,前3季度全社會用電量累計增速均為12.26%,1—10月全社會用電量累計增速均為12%。

        同期電量和發(fā)行電量兩種統(tǒng)計口徑下,全社會用電總量與增速的對比分析,驗(yàn)證兩種統(tǒng)計口徑總量上是一致的,說明同期口徑統(tǒng)計數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確可信的。

        2.第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和居民生活用電差異分析

        (1)平穩(wěn)性差異分析。離散系數(shù)是反映數(shù)據(jù)序列平穩(wěn)性的常用指標(biāo),根據(jù)R軟件運(yùn)算結(jié)果可知,發(fā)行和同期兩者統(tǒng)計口徑下,第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、居民用電量數(shù)據(jù)序列的離散系數(shù)分別為0.20和0.10、0.19和0.22、0.26和0.38。離散系數(shù)越低,平穩(wěn)性越高。從理論上來說,第二產(chǎn)業(yè)用電量受溫度影響較小,各月間電量波動相對較小,平穩(wěn)性相對較高;而第三產(chǎn)業(yè)和居民用電量受冬夏兩季溫度影響,冬夏季月度電量波動較大,平穩(wěn)性相對較差。上述離散系數(shù)值表示第二產(chǎn)業(yè)同期電量平穩(wěn)性相對較高,第三產(chǎn)業(yè)和居民同期電量平穩(wěn)性相對較差,這是符合常理的,同時也反映了同期口徑用電量的合理性。

        (2)電量與溫度相關(guān)性差異分析。由于第三產(chǎn)業(yè)用電量易受溫度影響,從理論上來說,同年3季度溫度越高的月份其第三產(chǎn)業(yè)用電量越高,故7月、8月的第三產(chǎn)業(yè)用電量均應(yīng)高于9月的第三產(chǎn)業(yè)用電量。由此,結(jié)合下頁圖1中兩種口徑月度第三產(chǎn)業(yè)用電量與平均溫度的對應(yīng)關(guān)系,判斷同期統(tǒng)計口徑下的第三產(chǎn)業(yè)用電量更為合理。

        可見,居民用電量也極易受溫度影響。同樣,從理論上來說,同年1季度溫度越低的月份其居民用電量越高,因此1月、2月的居民用電量均應(yīng)高于3月的居民用電量;同年3季度溫度越高的月份其居民用電量越高,故7月、8月的居民用電量均應(yīng)高于9月的居民用電量。根據(jù)圖2中兩種口徑月度居民用電量與平均溫度的對應(yīng)關(guān)系,判斷同期統(tǒng)計口徑下的居民用電量更為合理。

        根據(jù)受溫度影響顯著的1季度和3季度的各月度電量數(shù)據(jù)間的相互大小關(guān)系判斷,推出同期口徑的第三產(chǎn)業(yè)和居民用電量數(shù)據(jù)更合理,這也是同期統(tǒng)計口徑用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢之一。

        3.規(guī)上工業(yè)用電差異分析

        (1)抄表及政策因素影響差異分析。從抄表因素影響最明顯的1季度來看,理論上來說,春節(jié)及前后一至兩周左右的時間,因部分工業(yè)企業(yè)處于停工或半停工狀態(tài),該時間段內(nèi)工業(yè)用電量較低。2017年1月27日為除夕,因此春節(jié)因素對1月、2月規(guī)上工業(yè)用電量均有影響,理論上1月、2月規(guī)上工業(yè)用電量均應(yīng)低于3月;2018年2月15日為除夕,因而春節(jié)因素的影響基本上在2月,理論上2月規(guī)上工業(yè)用電量應(yīng)低于1月和3月。

        從存在特殊情況的月份來看,2017年4月27日至5月27日中央第四環(huán)境保護(hù)督察組進(jìn)駐安徽省開展環(huán)境保護(hù)督察工作,受此影響,部分高耗能企業(yè)或其部分生產(chǎn)線停產(chǎn)整頓,2017年5月規(guī)上工業(yè)用電量增速會顯著下滑,其用電絕對量甚至可能會低于4月。

        綜合上述分析的2017年和2018年1月、2月、3月電量大小關(guān)系以及2017年4月、5月的電量大小關(guān)系,觀察圖3,可以直觀推斷出同期口徑的規(guī)上工業(yè)用電量更符合常理。

        考慮抄表因素和特殊情況,從月度電量數(shù)據(jù)間的相互大小關(guān)系來看,同期口徑規(guī)上工業(yè)用電量數(shù)據(jù)更合乎常理,此即同期統(tǒng)計口徑用電量數(shù)據(jù)的另一優(yōu)勢。

        (2)規(guī)上工業(yè)經(jīng)濟(jì)電力波動差異分析。圖4顯示,整體上來看,兩種統(tǒng)計口徑下,規(guī)上工業(yè)用電量與規(guī)上工業(yè)增加值累計增速的走勢均基本呈現(xiàn)先降后升的趨勢;但仔細(xì)觀察發(fā)現(xiàn),規(guī)上工業(yè)增加值累計增速走勢呈明顯的“√”型,與之相應(yīng),規(guī)上工業(yè)同期用電量累計增速也呈現(xiàn)明顯的“√”型走勢。因此,從目前的數(shù)據(jù)來看,同期口徑下的規(guī)上工業(yè)用電量與規(guī)上工業(yè)增加值累計增速的走勢變動更加一致。

        除了上述的定性觀察,通過相關(guān)性分析,得出同期口徑下的規(guī)上工業(yè)用電量與規(guī)上工業(yè)增加值累計增速的相關(guān)系數(shù)為0.96,呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系;而發(fā)行口徑下的規(guī)上工業(yè)用電量與規(guī)上工業(yè)增加值累計增速的相關(guān)系數(shù)只有-0.04,兩者的相關(guān)關(guān)系并不顯著。由此,可進(jìn)一步判斷同期口徑規(guī)上工業(yè)用電量數(shù)據(jù)更加合理。

        通過上述規(guī)上工業(yè)經(jīng)濟(jì)電力關(guān)系分析,說明采用同期口徑用電量數(shù)據(jù)更有助于分析規(guī)上工業(yè)經(jīng)濟(jì)電力關(guān)系,這即是同期統(tǒng)計口徑用電量數(shù)據(jù)的第三點(diǎn)優(yōu)勢。

        (二)同期用電量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢

        根據(jù)上述同期口徑與發(fā)行口徑用電量數(shù)據(jù)的差異性分析,可總結(jié)得到同期用電量數(shù)據(jù)的三大優(yōu)勢:優(yōu)勢一,存在氣溫電量時,同期用電量更能反映實(shí)際用電情況;優(yōu)勢二,存在明顯的抄表因素影響的月份或者發(fā)生某些類似于環(huán)保督查等特殊情況時,同期用電量數(shù)據(jù)能夠保持與實(shí)際情況一致;優(yōu)勢三,同期規(guī)上工業(yè)用電指標(biāo)數(shù)據(jù)與規(guī)上工業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)走勢更加一致,更適用于分析規(guī)上工業(yè)經(jīng)濟(jì)電力關(guān)系。

        三、同期用電量數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景展望

        第一,真實(shí)反映工業(yè)經(jīng)濟(jì)電力關(guān)系。因同期用電量數(shù)據(jù)以自然月為統(tǒng)計周期,更能真實(shí)反映實(shí)際用電情況,且避免了由于線損電量波動較大,導(dǎo)致工業(yè)電量不能客觀、準(zhǔn)確反映工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況。工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)與同期用電指標(biāo)增速走勢的變動關(guān)系更加匹配,因此,未來隨著同期系統(tǒng)的不斷完善,同期用電量數(shù)據(jù)樣本期的不斷延長,采用同期用電量數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)電力關(guān)系分析,能夠更加真實(shí)地反映工業(yè)經(jīng)濟(jì)電力相關(guān)關(guān)系及其變化。

        第二,準(zhǔn)確預(yù)測用電量。采用同期用電量數(shù)據(jù),可以屏蔽線損的不規(guī)則波動,使未來期的用電量預(yù)測結(jié)果更加精確。當(dāng)前基于同期線損系統(tǒng)的開發(fā)研究,只有2017年1月至2018年10月的安徽省同期口徑用電量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)樣本期偏短,還不適合應(yīng)用于實(shí)際的預(yù)測研究。未來時間序列數(shù)據(jù)樣本期足夠長,可進(jìn)行相應(yīng)預(yù)測研究方法的應(yīng)用。如基于經(jīng)濟(jì)電力關(guān)系構(gòu)建季度同期分行業(yè)用電量預(yù)測模型,進(jìn)行第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、居民同期用電量預(yù)測,進(jìn)而預(yù)測全社會用電量。

        第三,及時預(yù)警工業(yè)經(jīng)濟(jì)。由于同期規(guī)上工業(yè)用電指標(biāo)數(shù)據(jù)與規(guī)上工業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)走勢更加一致,因此同期規(guī)上工業(yè)用電量很可能是規(guī)上工業(yè)增加值的一致指標(biāo)。未來,隨著同期工業(yè)用電量時間序列樣本數(shù)據(jù)的逐漸增多,采用同期規(guī)上工業(yè)用電量作為構(gòu)建工業(yè)經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的指標(biāo)之一,得到的先行和一致合成指數(shù)將能合理預(yù)警工業(yè)經(jīng)濟(jì)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]? Robert I.Kabacoff.R語言實(shí)戰(zhàn)[M].北京:人民郵電出版社,2013.

        [2]? 劉晗,王欣.長株潭三市溫度變化對居民生活用電量的影響[J].赤峰學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版,2012,(4):56-57.

        [責(zé)任編輯 史麗麗]

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