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        具有免疫抑制和雙時滯的HIV 感染模型分析

        2019-11-12 01:10:32胡志興
        關(guān)鍵詞:特征方程實根平衡點

        國 會,胡志興

        (北京科技大學(xué)數(shù)理學(xué)院,北京 100083)

        艾滋病是由感染HIV 病毒引起的,HIV 病毒對人體的免疫系統(tǒng)有很強(qiáng)的攻擊性,至今仍沒有有效的藥物來治愈這類傳染病. 所以,近年來大量的數(shù)學(xué)模型來定量或定性的分析其傳染過程,這對弄清艾滋病的傳染機(jī)理以及對治療、控制艾滋病傳染具有重要的指導(dǎo)意義. 自Perelson 等人[1]提出經(jīng)典模型,之后很多學(xué)者對模型進(jìn)行了修改和完善,包括考慮潛伏期,CTL 免疫反應(yīng)的影響[2-5]. Wang Y 等人又在此基礎(chǔ)上考慮了時滯對HIV 病毒傳染的影響[6-9],使模型更具有生物學(xué)意義. 很多HIV 數(shù)學(xué)模型都考慮的是飽和發(fā)生率,非線性發(fā)生率等等. Liao F 等人在此基礎(chǔ)上考慮了細(xì)胞免疫抑制的HIV 數(shù)學(xué)模型[10-12], 但是卻忽略的細(xì)胞內(nèi)時滯以及CLT 免疫反應(yīng)時滯對動力學(xué)模型的影響.

        本文研究了具有雙時滯且考慮CLT 免疫細(xì)胞抑制作用的HIV 病毒感染的動力學(xué)模型:

        1 模型系統(tǒng)(1)的分析

        系統(tǒng)(1)的初始條件滿足:

        其中

        下面討論解的非負(fù)性:由系統(tǒng)(1)我們可以得到

        其中

        2 平衡點的穩(wěn)定性

        其中

        的根.

        因此,,

        其中

        根據(jù)文獻(xiàn)[13]的命題4.8.1,有如下引理

        3 內(nèi)部平衡點的局部穩(wěn)定性和Hopf 分支

        其中

        由方程(3.2)得特征方程:

        其中

        因為

        由Routh-hurwitz 判據(jù)可知,方程(3.3)僅有負(fù)實部的根當(dāng)且僅當(dāng)條件()成立. 所以()成立時,內(nèi)部平衡點是局部漸近穩(wěn)定的.

        由方程(3.3)得特征方程:

        其中

        其中

        定義

        由文獻(xiàn)[14 -15],得到下面引理.

        引理3.1 如果方程(3.7)滿足如下條件.

        若方程(3.7)滿足任一上述條件,則至少存在一個正實根.

        則方程(3.7)無正實根.

        不失一般性,我們不妨假設(shè)方程(3.7)有四個正實根,分別為然后方程(3.6)的四個正根分別為根據(jù)方程(3.5)得到

        因此,

        由方程(3.2)得特征方程:

        其中

        其中

        由文獻(xiàn)[15]的定理2.1 得到如下引理.

        引理3.2 對于方程(3.13)有如下條件:

        若方程(3.13)滿足任一上述條件,則方程(3.13)至少存在一個正實根.

        則方程(3.13)沒有正實根.

        不失一般性,我們假設(shè)方程(3.13)有四個正實根,分別為而且方程(3.12)就有四個正實根

        從方程(3.11)我們可以得到:

        由方程(3.11)得:

        從而

        假設(shè)方程(3.15)有純虛根,帶入方程(3.15),分離實部和虛部得:

        解得:

        其中

        其中

        其中

        因此

        其中

        其中

        其中

        將方程(3.22)中的兩個方程平方后相加,得到:

        其中

        其中

        其中

        因此,

        4 數(shù)值模擬

        在這一部分中,通過MATLAB 對平衡點進(jìn)行了簡單的數(shù)值模擬.

        對于情形1 選取參數(shù)的選取如下所示:

        選取初值(9716,0.7961,0.0326,0.7822),計算.當(dāng)時,所選參數(shù)滿足情形1,此時內(nèi)部平衡點是局部漸近穩(wěn)定的,如圖1 所示:

        圖1 時,漸近穩(wěn)定Fig.1 is locally asymptotically stable when

        在情形2 中選取如下參數(shù):

        圖2 時系統(tǒng)的相圖Fig.2 Phase diagram of the system for

        在情形3 中選取參數(shù)如下:

        圖3 時系統(tǒng)的相圖Fig.3 Phase diagram of the system for

        在情形4 中選取參數(shù)如下:

        圖4 時系統(tǒng)的相圖.Fig.4 Phase diagram of the system for .

        圖5 時系統(tǒng)的相圖Fig.5 Phase diagram of the system for

        5 結(jié)論

        本文建立了具有免疫抑制及兩時滯的HIV 病毒感染模型. 主要由Routh -Hurwitz 判據(jù)等方法證明了兩邊部平衡點產(chǎn)生影響.將兩時滯作為作為分支參數(shù)分析了不同情形下內(nèi)部平衡點Hopf 分支的存在情況,結(jié)論表明時滯可能會使正平衡點擾動,進(jìn)而產(chǎn)生周期解.由于沒有臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),沒有具體研究病毒復(fù)制的抑制率對免疫細(xì)胞濃度的影響.事實上,未來還有更復(fù)雜的模型值得考慮,比如考慮細(xì)胞的Logistic 增長,空間擴(kuò)散等.

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