高舒銳　孟衛(wèi)東

摘要：文章主要結(jié)合具體地區(qū)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展實(shí)際情況，選擇采取科學(xué)、合理評(píng)級(jí)按指標(biāo)體系，并依據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)處理軟件加以分析，提取影響知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的相關(guān)因子，并針對(duì)此類(lèi)問(wèn)題提出具有針對(duì)性的解決辦法。

關(guān)鍵詞：知識(shí)密集型;服務(wù)業(yè);創(chuàng)新能力;影響因素

自然資源匱乏導(dǎo)致制造業(yè)逐步放緩，服務(wù)業(yè)作為當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展全新增長(zhǎng)點(diǎn)，正在發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的表現(xiàn)尤其突出。到目前為止，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)更加已經(jīng)成為全球范圍內(nèi)提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力的核心動(dòng)力。當(dāng)然，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)在諸多領(lǐng)域與方面與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)之間存在差異，加強(qiáng)對(duì)此類(lèi)行業(yè)創(chuàng)新能力及影響因素的研究具有重要意義。

一、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力影響因素

結(jié)合知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)內(nèi)涵與實(shí)際發(fā)展，具體分析當(dāng)前影響知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的相關(guān)因素。

（一）行業(yè)發(fā)展水平

知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展水平體現(xiàn)的是當(dāng)前階段知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的基本表現(xiàn)，直接影響行業(yè)發(fā)展與未來(lái)規(guī)劃。而行業(yè)發(fā)展水平主要通過(guò)五項(xiàng)指標(biāo)加以衡量：人均服務(wù)業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)占比;從業(yè)人員占比;工資占比與增加值GDP占比。此五項(xiàng)指標(biāo)可以體現(xiàn)出知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平。

（二）成長(zhǎng)潛能因素

對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)給與客觀準(zhǔn)確評(píng)價(jià)，就需要從動(dòng)靜視角綜合考察其發(fā)展?jié)摿Γ拍軌蛐纬煞峡陀^條件的正確評(píng)價(jià)。成長(zhǎng)潛能具體可以體現(xiàn)為五項(xiàng)指標(biāo)，分別是人均服務(wù)業(yè)的新增產(chǎn)值數(shù)、職工增長(zhǎng)速度、固定資產(chǎn)投資數(shù)額、非公有經(jīng)濟(jì)固定投資比重、居民消費(fèi)比重。利用此五項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)則能夠掌握地區(qū)范圍內(nèi)。

（三）基礎(chǔ)條件及公共環(huán)境因素

1. 基礎(chǔ)條件

知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的良好運(yùn)行，需要軟硬件彼此適應(yīng)和配合，影響此方面的因素包括人均GDP、非農(nóng)業(yè)人口數(shù)占比、萬(wàn)人擁有公共交通車(chē)輛、萬(wàn)人擁有道路面積以及有點(diǎn)業(yè)務(wù)量情況。通過(guò)此幾項(xiàng)指標(biāo)則可以評(píng)價(jià)和分析區(qū)域范圍內(nèi)支持知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)進(jìn)一步提升水平的參照。

2. 公共環(huán)境

公共政策、教育環(huán)境以及科學(xué)技術(shù)研發(fā)等均對(duì)發(fā)展知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)方面具有重要進(jìn)步意義。影響地區(qū)此項(xiàng)因素的具體條件包括五個(gè)方面，分別是人均社會(huì)保障補(bǔ)助、教育指數(shù)、科研經(jīng)費(fèi)使用、萬(wàn)人擁有專(zhuān)利及科研人員數(shù)量。此類(lèi)指標(biāo)能夠令居民在科技水平上獲得提升。

二、基于影響因素的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

地區(qū)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的發(fā)展受到諸多因素影響，相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)也較多，因此構(gòu)成指標(biāo)矩陣也相對(duì)更加復(fù)雜，且存在部分向量彼此之間存在關(guān)聯(lián)性。因子分析的主要目的是可以通過(guò)少數(shù)因子的分析，對(duì)關(guān)系密切的變量劃歸入相同類(lèi)型，所有類(lèi)型的變量即可看作一個(gè)因子，這樣就可以通過(guò)少數(shù)因子體現(xiàn)大量信息。

借助因子分析法，對(duì)實(shí)測(cè)變量進(jìn)行轉(zhuǎn)變，形成多個(gè)不相關(guān)綜合指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)影響因素進(jìn)行排列。評(píng)價(jià)過(guò)程中需使用的指標(biāo)數(shù)據(jù)均屬于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，并非人為經(jīng)驗(yàn)判斷形成，因此具有準(zhǔn)確反映事實(shí)的功能。

采用因子分析法，基本步驟包括幾個(gè)方面。

第一、確定變量是否可以開(kāi)展因子分析。因子分析法的主要功能是對(duì)原本多變量因素中選擇少量綜合因子，并對(duì)原有變量開(kāi)展的分析，在了解變量關(guān)系矩陣后實(shí)施統(tǒng)計(jì)分析。

第二、對(duì)原始數(shù)據(jù)開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算。即基于科學(xué)綜合評(píng)級(jí)方式，對(duì)所有指標(biāo)采取標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值實(shí)施正規(guī)化處理，具體是指利用一定數(shù)學(xué)變化方式，對(duì)性質(zhì)、量綱存在差異性的指標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，形成綜合相對(duì)數(shù)分析。

第三、計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣所具有的特征數(shù)據(jù)。

第四、確定因子貢獻(xiàn)率情況以及累計(jì)貢獻(xiàn)率水平。

第五、形成因子載荷的分析，并對(duì)公共因子所具有的實(shí)際含義加以分析。

第六、計(jì)算所有因子的得分情況，并進(jìn)一步獲得綜合評(píng)級(jí)數(shù)值。

第七、結(jié)合數(shù)據(jù)針對(duì)需要評(píng)價(jià)的對(duì)象進(jìn)行排列和對(duì)比。

指標(biāo)數(shù)據(jù)采集與整合：我國(guó)東西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面存在失衡的情況，尤其是在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)方面。當(dāng)前KIBS企業(yè)更多集中在北京、上海等地區(qū)。本次研究中選取了北京、天津、上海、江蘇、浙江、山東、福建七個(gè)地區(qū)作為創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)分析對(duì)象，探究各地區(qū)在發(fā)展創(chuàng)新能力方面的特征。

選取公共因子，依據(jù)主因子針對(duì)方差解釋的累計(jì)貢獻(xiàn)率超過(guò)85%的原則，依據(jù)主成分分析方式所獲得的結(jié)果可以確定公共因子的具體數(shù)量，具體情況見(jiàn)表1。

從表1中所呈現(xiàn)結(jié)果分析，依據(jù)特征值大于1的原則，本次研究中選取了4項(xiàng)主因子，此四項(xiàng)主因子對(duì)方差解釋積累百分比是93.672%，可以代表更多信息，并能夠表現(xiàn)出本次選擇七個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)信息情況，為此，確定了四項(xiàng)公共因子。

通過(guò)利用最大方差旋轉(zhuǎn)法方式，最終確定了因子載荷表，具體如表2所示。

從表2可知，F(xiàn)1與X1人均服務(wù)增加值、X7職工數(shù)量增速以及X8固定資產(chǎn)投資以及X9、X11、X12、X14等幾項(xiàng)之間產(chǎn)生的荷載相對(duì)較大，此幾項(xiàng)數(shù)據(jù)體現(xiàn)出了服務(wù)業(yè)當(dāng)前實(shí)際發(fā)展水平，也關(guān)系到未來(lái)發(fā)展保障水平。屬于當(dāng)前階段支持地區(qū)開(kāi)發(fā)服務(wù)業(yè)的根本條件。F2則與X2、X3、X13、以及X18和X20之間具有較大載荷表現(xiàn)。此部分指標(biāo)體現(xiàn)的是服務(wù)業(yè)所形成的發(fā)展效益以及投資水平與當(dāng)前公共環(huán)境水平。F3與X10、X15相關(guān)載荷大，體現(xiàn)的是當(dāng)前服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)條件情況。F4則與X4、X5之間具有較大載荷，體現(xiàn)的是服務(wù)業(yè)發(fā)展階段的職工增長(zhǎng)水平與福利水平，屬于人力支撐因素。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，發(fā)展知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，提高其創(chuàng)新能力需要從發(fā)展?jié)撃?、環(huán)境效益、基礎(chǔ)保障以及人力支撐等幾個(gè)方面出發(fā)。為此，應(yīng)當(dāng)調(diào)整發(fā)展思路，轉(zhuǎn)變發(fā)展理念，充分認(rèn)知知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的重要價(jià)值;加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)環(huán)境的改善，制定符合需要的政策環(huán)境，提高對(duì)科研經(jīng)費(fèi)的投入;進(jìn)行基礎(chǔ)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)城市化水平進(jìn)一步升級(jí);最后還應(yīng)當(dāng)建立健全社會(huì)保障體系，不斷提高對(duì)專(zhuān)業(yè)人才方面的培訓(xùn)和教育。只有這樣才能夠真正構(gòu)建起滿(mǎn)足知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的綜合環(huán)境，真正意義實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新能力發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]虞一舟.同城化背景下廣佛知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新空間體系研究[D].廣州大學(xué)，2018.

[2]唐真.廣州都市區(qū)化進(jìn)程對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新空間體系影響研究[D].廣州大學(xué)，2017.

[3]吉濤.知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)資產(chǎn)專(zhuān)用性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究[D].湖南大學(xué)，2017.

[4]堯尉奇.知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響[D].中共廣東省委黨校，2016.

[5]朱有明，劉金程.知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響因素實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2016（05）.

（作者單位：燕山大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）