張奕

【摘 要】隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息技術(shù)的不斷發(fā)展，高等教育從信息時代邁向智能時代，為個性化精準(zhǔn)教學(xué)帶來新的發(fā)展契機。構(gòu)建了人工智能教學(xué)精準(zhǔn)交互平臺，利用人工智能對教學(xué)主體間的精準(zhǔn)交互行為數(shù)據(jù)進行深度分析，形成各種學(xué)情報告，對交互主體的學(xué)習(xí)行為和需求做預(yù)測，智能推送學(xué)習(xí)方案，循環(huán)往復(fù)，最終實現(xiàn)精準(zhǔn)化、個性化教學(xué)，切實提高教學(xué)效果。

【關(guān)鍵詞】職業(yè)教育;教學(xué)交互;人工智能;精準(zhǔn)教學(xué)

【中圖分類號】G434

【文獻標(biāo)識碼】A

【文章編號】1001-8794（2019）09-0083-06

一、引言

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能教育順勢而生，這是繼移動教育、泛在教育之后產(chǎn)生的一種全新的教育形式。教育部2018年4月發(fā)布了《2018年工作要點》，[1]表明教育信息化2.0其實就是指人工智能教育;為確保人工智能在高等教育領(lǐng)域貫徹實施，教育部又發(fā)布了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》。[2]

國務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出，“利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。”[3]交互式學(xué)習(xí)是指教學(xué)的雙方為了達到教學(xué)效果而相互作用的過程。[4]

首先，智能技術(shù)下的精準(zhǔn)教學(xué)交互，是一種及時交互，要能及時解決交互主體的問題，如得不到及時反饋，會導(dǎo)致交互雙方的后續(xù)交互行為消極;其次，它是一種深度交互，有效的交互必然是在收到及時的反饋信息后，進行深度加工內(nèi)化;最后，它是一種精準(zhǔn)交互，側(cè)重“交互數(shù)據(jù)”分析，考慮交互主體的個性化教學(xué)需求。

因此，對人工智能背景下的教學(xué)精準(zhǔn)交互行為研究有著重大的現(xiàn)實意義。

二、人工智能促進教學(xué)交互技術(shù)變革

為了考量國內(nèi)對人工智能環(huán)境下交互學(xué)習(xí)研究的程度，對中國知網(wǎng)等重要文獻資源庫進行檢索，檢索時間為2014年至2018年，主題為“人工智能教育”“教學(xué)交互”，共檢索到關(guān)于人工智能教育的文獻有105篇，關(guān)于交互學(xué)習(xí)的文獻有352篇，但檢索主題“人工智能教育教學(xué)交互”卻得到0篇文章，各年文獻統(tǒng)計數(shù)據(jù)如圖1所示。

由圖1可知，教學(xué)交互主題年發(fā)文量比較均勻，一直是教育界關(guān)注的重點，主要探討交互理論、交互類型、交互主體行為表現(xiàn)、交互評價等。人工智能教育研究主題2017年之前發(fā)文量寥寥可數(shù)，2017年開始增多，到了2018年急劇增多，且呈跳躍式增長，可以看出我國人工智能教育發(fā)展的趨勢，信息化教育變革的過程。

我國的人工智能教育研究起步比較晚，在國家大力推動下，發(fā)展速度較快。國內(nèi)對人工智能教育的研究主要集中在概念、模式、未來發(fā)展方向、智能校園、智能學(xué)習(xí)環(huán)境，以及對國外模式的總結(jié)等方面，并且研究中心都是放在學(xué)生主體上。但以人工智能教學(xué)交互為研究對象的極為少見，對人工智能環(huán)境中教學(xué)交互的精準(zhǔn)性、個性化研究，對教師主體的精準(zhǔn)交互行為研究還沒有涉及，而教師的教、學(xué)生的學(xué)，是教學(xué)交互的兩個中心，精準(zhǔn)化教學(xué)、個性化學(xué)習(xí)也一直是教育界追求的目標(biāo)。在傳統(tǒng)教育環(huán)境下，缺乏教育技術(shù)的支撐，教學(xué)常常經(jīng)驗化，教學(xué)交互停留在表面，交互行為并未對教學(xué)效果、學(xué)習(xí)效率產(chǎn)生深度影響，個性化教學(xué)一直停留在想象之中。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等高端信息技術(shù)的發(fā)展，對教學(xué)交互中產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)進行深度分析或許可以破解這個教育難題。如何利用人工智能時代的新技術(shù)，通過教學(xué)精準(zhǔn)交互促進精準(zhǔn)教學(xué)、個性化學(xué)習(xí)將成為新時代教育專家關(guān)注的重點問題。

三、教學(xué)交互行為分析與教學(xué)主體說

（一） 教學(xué)發(fā)展過程中的教學(xué)交互行為分析

教育產(chǎn)生以來，就不缺乏教學(xué)交互行為，如表1所示。傳統(tǒng)教學(xué)中，教師與學(xué)生的交互主要通過課堂教學(xué)的面對面?zhèn)魇?，使用的是最原始的黑板、粉筆之類的學(xué)習(xí)載體，無任何技術(shù)支撐，主要是基于教師經(jīng)驗技能開展一對一或一對多的教學(xué)交互行為，教師處于絕對主體地位，學(xué)生被動接受，處于服從地位，限制了教學(xué)交互的對象，教學(xué)交互形式簡單乏味，將交互視為單一的線性過程，教師與學(xué)生之間無法產(chǎn)生平等的對話交互，此時的教學(xué)交互需要教師利用各種有利條件和自己的智慧，使教學(xué)活動達到最佳效果。所有交互對象都是一樣的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)活動、教學(xué)方式，缺少個性特征，這個時期根本不涉及精準(zhǔn)教學(xué)交互、個性化教學(xué)。

發(fā)展到信息化時代，教學(xué)交互由線下擴展到線上，憑借信息化技術(shù)創(chuàng)新，產(chǎn)生了大量的新的教學(xué)交互載體，如Mook平臺、微課教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂等。[5]這些教學(xué)方式增加了教學(xué)交互的寬度，也讓學(xué)習(xí)的時間變得更靈活，教學(xué)主體也可根據(jù)需要去選擇合適的學(xué)習(xí)資源。此時的交互看上去有類似個性交互的特征，但由于線上信息技術(shù)的使用與課堂教學(xué)割裂開來，而且都是單向的交互行為，各種信息技術(shù)疊加使用，并沒有帶來1+1>2的教學(xué)效果。為彌補線上教學(xué)交互的缺陷，這個時期更注重利用社交媒體來開展教學(xué)交互，教學(xué)主體雙方利用QQ、微信、微博、論壇等來發(fā)表意見、交流學(xué)習(xí)心得，教學(xué)交互行為頻繁發(fā)生，這些社交媒體在信息化時代、在教學(xué)交互中起著越來越重要的作用。教學(xué)交互的資源空前豐富、信息紛雜，傳遞速度快。此時的交互雖然擴大到線上，有充分的信息技術(shù)做支撐，但交互的速度、程度以及及時性都無法衡量，都是表層、淺顯的交互，并非深度精準(zhǔn)性的、系統(tǒng)性的交互，技術(shù)還不足以對交互行為留下的痕跡進行數(shù)據(jù)分析，更無法通過數(shù)據(jù)分析去影響教學(xué)者、學(xué)習(xí)者的教與學(xué)的行為。教學(xué)者要在短時間內(nèi)獲得學(xué)生的準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)情況，學(xué)習(xí)者要在浩瀚如海的信息中獲得精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)內(nèi)容，都是頭疼的問題。信息技術(shù)與教學(xué)交互行為未進行深入融合，缺乏提升教學(xué)效果的精準(zhǔn)交互行為研究。

人工智能是信息化發(fā)展的高級形態(tài)，面對教學(xué)交互過程中，什么人在學(xué)，學(xué)習(xí)的具體內(nèi)容是什么，學(xué)習(xí)的途徑、效果怎么樣等類似問題，借助教與學(xué)的人工智能技術(shù)，如語音識別、情感識別、手勢識別、圖像識別等，[6]一切將迎刃而解。人工智能技術(shù)帶給教學(xué)過程中靈活多樣的交互內(nèi)容和形式，人工智能學(xué)習(xí)能使學(xué)習(xí)者按需取得學(xué)習(xí)資料，自主開展學(xué)習(xí)活動，享受精準(zhǔn)教學(xué)。新一代人工智能技術(shù)將深刻改變教與學(xué)的交互行為，使人性化、個性化、精準(zhǔn)化教學(xué)交互成為可能，教學(xué)交互的精準(zhǔn)性將決定學(xué)習(xí)的效果和效率，大大提升教學(xué)質(zhì)量。所以，關(guān)注教學(xué)過程中交互的精準(zhǔn)性刻不容緩。

（二）教學(xué)主體三元化轉(zhuǎn)變有助于實現(xiàn)教學(xué)精準(zhǔn)交互

在漫長的教育發(fā)展史中，關(guān)于教學(xué)主體的界定一直爭論不休，通過對文獻的整理分析發(fā)現(xiàn)存在以下主體說，具體內(nèi)容如表2所示。

從表2可以看出，盡管教學(xué)主體說眾說紛紜，但本質(zhì)核心仍然是教師和學(xué)生這兩個主體，這也包括了信息化教育階段。大量信息技術(shù)、新型教學(xué)工具等引入教學(xué)，由于這些信息技術(shù)并未真正融入教學(xué)交互過程，它們都只是輔助工具，只是促進主體間教學(xué)活動開展，并未從實質(zhì)上改變教師與學(xué)生的主體地位。

人工智能環(huán)境下，人工智能將參與教師教和學(xué)生學(xué)的整個教學(xué)過程，并非處于輔助地位，而是成為教學(xué)過程的核心，缺一不可的交互主體，這將引起師生地位被重新定位，將歷史上的教學(xué)二元主體變革為教師、學(xué)生、人工智能三元主體，如圖2所示。教學(xué)過程中，人工智能、教師與學(xué)生3個交互主體相互作用、共同推進，使教學(xué)精準(zhǔn)交互行為發(fā)生。

四、人工智能背景下教學(xué)精準(zhǔn)交互平臺的構(gòu)建

人工智能時代的精準(zhǔn)交互側(cè)重數(shù)據(jù)分析。[7]數(shù)據(jù)就是人工智能教育的原料，也是驅(qū)動精準(zhǔn)教學(xué)的基礎(chǔ)。[8]我們構(gòu)建的教學(xué)精準(zhǔn)交互層次模型就是基于各種交互行為數(shù)據(jù)分析的，如圖3所示。

（一） 智能精準(zhǔn)交互教學(xué)環(huán)境

教學(xué)環(huán)境指學(xué)習(xí)者發(fā)生學(xué)習(xí)交互行為的重要場所。[9]隨著信息技術(shù)的進步，教學(xué)環(huán)境也發(fā)生了翻天覆地的變化，教室不再是單一的教學(xué)環(huán)境。智能精準(zhǔn)交互環(huán)境是繼傳統(tǒng)學(xué)習(xí)環(huán)境、電化學(xué)習(xí)環(huán)境、數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境、移動學(xué)習(xí)環(huán)境、泛在學(xué)習(xí)環(huán)境之后出現(xiàn)的新的學(xué)習(xí)環(huán)境。[10]智能精準(zhǔn)交互環(huán)境依托移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、智能設(shè)備、移動設(shè)備等，能智能獲悉教學(xué)主體交互學(xué)習(xí)所處環(huán)境，分析教學(xué)主體特征，對交互行為數(shù)據(jù)進行深度分析和加工，自動提供精準(zhǔn)學(xué)習(xí)資源和互動工具，智能識別并記錄學(xué)習(xí)交互過程，改進教學(xué)精準(zhǔn)交互的學(xué)習(xí)空間。這一空間是包括教室在內(nèi)的實務(wù)環(huán)境與虛擬環(huán)境的總稱，是線上與線下交互活動環(huán)境的總稱，有顯性的環(huán)境，更有隱形的環(huán)境，是一個泛在大環(huán)境。智能精準(zhǔn)交互環(huán)境是教學(xué)主體發(fā)生精準(zhǔn)交互的關(guān)鍵，是精準(zhǔn)交互行為發(fā)生的載體，能為各種精準(zhǔn)交互行為提供服務(wù)、技術(shù)和設(shè)備支持，具有全面的感知性，不再受空間、時間的限制，為教學(xué)主體帶來了全新的教學(xué)體驗。

智能精準(zhǔn)交互環(huán)境建設(shè)特別關(guān)注教學(xué)主體精準(zhǔn)交互行為發(fā)生的影響因素，重視交互性設(shè)計，強調(diào)主體交互體驗，交互的深度。這個環(huán)境中除了常見的同步交互工具：QQ，MSN，CHATROOM，還有異步交互工具：BBS，Newsgroup，E-mail，Blog，[11]更有智能識別設(shè)備：表情識別、手勢識別、圖像識別等，在這些工具和設(shè)備的支持下，才能構(gòu)建交互情景、討論、協(xié)同、情感交流、意義構(gòu)建等智能交互環(huán)境，整合多元信息資源。多元化、多樣化、立體化交互形成了海量數(shù)據(jù)，再對數(shù)據(jù)進行深度挖掘加工，透析數(shù)據(jù)背后的隱藏信息，對交互主體的學(xué)習(xí)行為和需求做預(yù)測，促進后續(xù)精準(zhǔn)交互行為發(fā)生，再影響后續(xù)的精準(zhǔn)教學(xué)，周而復(fù)始，循環(huán)往復(fù)，交互分析數(shù)據(jù)越來越精準(zhǔn)，交互行為越來越精準(zhǔn)，教學(xué)越來越個性化，最終達到教學(xué)效果最優(yōu)的目的。

（二）基于精準(zhǔn)交互數(shù)據(jù)分析的行為導(dǎo)向?qū)W情報告

精準(zhǔn)交互行為的發(fā)生是基于交互行為數(shù)據(jù)分析的，交互行為數(shù)據(jù)來自交互主體在各類線上、線下交互行為痕跡以及交互效果，分析的結(jié)果根據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)的需要分成學(xué)情精準(zhǔn)報告、學(xué)情差異報告和學(xué)情實時報告，報告具體內(nèi)容包括個性化分析結(jié)論、數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)學(xué)習(xí)任務(wù)提醒等，以此全面提升教學(xué)精準(zhǔn)性。

1. 交互主體學(xué)情精準(zhǔn)報告

一般研究認為交互主體中學(xué)習(xí)的主體只有學(xué)生，其實筆者認為在精準(zhǔn)交互過程中，教師也有學(xué)習(xí)的需求，教師通過學(xué)習(xí)才能具備精準(zhǔn)教學(xué)能力。

人工智能與學(xué)生精準(zhǔn)交互形成學(xué)生主體精準(zhǔn)學(xué)情報告。傳統(tǒng)教學(xué)的學(xué)情報告一般都是由課堂交互或者期末考試交互的靜態(tài)數(shù)據(jù)形成的，比較片面，主要停留在分數(shù)層面，無法支持教學(xué)活動的個性化指導(dǎo)。智能精準(zhǔn)交互環(huán)境下，學(xué)情報告的形成是基于教學(xué)主體學(xué)習(xí)過程的全過程跟蹤與監(jiān)測的，從開始學(xué)習(xí)到結(jié)束，從一個學(xué)習(xí)任務(wù)完成到下一個學(xué)習(xí)任務(wù)，從一個階段到下一個階段，人工智能技術(shù)貫穿教學(xué)活動的始終，無時無刻不在對交互主體的教學(xué)行為指標(biāo)進行檢測。線上的檢索學(xué)習(xí)信息、學(xué)習(xí)路徑，瀏覽網(wǎng)頁痕跡、停留知識點的時長、同步異步反饋信息，線下課堂交互的次數(shù)、質(zhì)量、測試成績、協(xié)作完成任務(wù)的表現(xiàn)，都實時通過人工智能全方位記錄下來。另外像傳統(tǒng)教學(xué)一樣，交互效果比如主動性表現(xiàn)、掌握知識點個數(shù)、深度思考程度、解決問題能力等也被記錄下來，不同的是此前過程是結(jié)果導(dǎo)向的，現(xiàn)在是行為導(dǎo)向的、循環(huán)推進的，交互效果數(shù)據(jù)也是實時的、動態(tài)的、立體化的，和平時的線上、線下數(shù)據(jù)融為一體，相互補充，相互推進，實現(xiàn)對每個學(xué)生的一對一的精準(zhǔn)檢測，形成每個學(xué)生的精準(zhǔn)學(xué)情報告，幫助學(xué)生清晰認識自己，達到精準(zhǔn)學(xué)習(xí)的目的。

人工智能與教師精準(zhǔn)交互形成教師精準(zhǔn)學(xué)情報告。在人工智能時代教師專業(yè)素質(zhì)不能一成不變，教師要跟上時代的步伐，學(xué)習(xí)最新的理念和信息技術(shù)，為后續(xù)精準(zhǔn)交互和精準(zhǔn)教學(xué)提供理論和實踐基礎(chǔ)。在人工智能支持下，形成教師學(xué)習(xí)部落，在這個部落里，有同專業(yè)的教師，有同技術(shù)的教師，有專家，利用多元人際資源，實現(xiàn)多元文化、多元領(lǐng)域、多元專業(yè)等碰撞式學(xué)習(xí)，實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨界限的人際交互，滿足教師任意時刻的學(xué)習(xí)需求，實現(xiàn)教師與資源的精準(zhǔn)交互。同樣的，在教師進行交互過程中，也會產(chǎn)生大量交互數(shù)據(jù)，智能的分析維度基本跟學(xué)生交互數(shù)據(jù)一樣如圖3所示。通過智能技術(shù)的分析感知每位教師的交互偏好、交互風(fēng)格、交互重點，深度加工數(shù)據(jù)，挖掘教師的個性化需求，形成教師自己的精準(zhǔn)學(xué)情報告，在教師備課、資源推送等方面調(diào)動教師的積極性，推進教師個性化學(xué)習(xí)，提高教師運用人工智能的效率。

2. 交互主體學(xué)情差異報告

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傾向整體數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。各教學(xué)交互主體的學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)方式都是不同的，掌握知識的能力差異也非常大。除了關(guān)注學(xué)情報告信息的精準(zhǔn)性外，更應(yīng)關(guān)注個體差異性，要個性化地去記錄每個獨立的交互主體的學(xué)習(xí)情況，數(shù)據(jù)采集也應(yīng)差異化。比如先天智力優(yōu)越的交互主體跟先天有智力障礙的交互主體相比，檢測維度肯定要有所偏差，這種差異性著重體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集的側(cè)重點，也體現(xiàn)在學(xué)習(xí)、活動的難度等級上面。如：有些交互主體上課互動不佳，但愛好閱讀;有的理論辯論能力強，但動手實踐能力差;有的交互效果評價高，但團體協(xié)作表現(xiàn)弱等等。國內(nèi)的“一起作業(yè)網(wǎng)”智能評價系統(tǒng)在這方面做得比較出色，假設(shè)兩名學(xué)生的作業(yè)得分都是90分，而它會基于這兩名學(xué)生做作業(yè)的過程數(shù)據(jù)，對作業(yè)題上面每個知識點的掌握情況、失分點進行分析，得出兩個不同的學(xué)情報告。人工智能下的學(xué)情差異報告就在于發(fā)現(xiàn)交互個體學(xué)習(xí)興趣，挖掘個體特征，發(fā)現(xiàn)弱點和知識盲區(qū)，生成專屬于每個交互主體的學(xué)情報告，借此激發(fā)個體內(nèi)在潛能，幫助個體彌補不足。

3. 交互主體實時學(xué)情報告

人工智能精準(zhǔn)交互環(huán)境另一個特色是能隨時隨地形成學(xué)情報告。課前、課中、課后每個交互活動后，都可以自動生成實時數(shù)據(jù)分析報告。比如課前預(yù)習(xí)交互后，根據(jù)預(yù)習(xí)主體與預(yù)習(xí)資源的交互行為數(shù)據(jù)分析，自動生成預(yù)習(xí)報告，教師可以實時獲悉學(xué)生預(yù)習(xí)的效果、薄弱點，每個學(xué)生預(yù)習(xí)時間長短等，為實施課堂精準(zhǔn)教學(xué)提供參考。實時學(xué)情報告是后續(xù)實時精準(zhǔn)交互最重要的依據(jù)。

（三） 精準(zhǔn)交互行為與精準(zhǔn)教學(xué)相互促進

形成學(xué)情報告的目的是調(diào)整交互主體的教學(xué)方案和學(xué)習(xí)策略，促進交互主體進行有效精準(zhǔn)交互，推動精準(zhǔn)教學(xué)，再根據(jù)教學(xué)效果進行調(diào)整優(yōu)化精準(zhǔn)交互行為，再推進精準(zhǔn)的個性化教學(xué)。有效精準(zhǔn)交互行為具體可以分為教師的精準(zhǔn)教授以及學(xué)生的精準(zhǔn)學(xué)習(xí)，如表3所示。

1. 教師精準(zhǔn)教授

人工智能通過對數(shù)據(jù)分析形成了精準(zhǔn)學(xué)情報告、差異學(xué)情報告和實時學(xué)情報告，然后將報告及時呈現(xiàn)給教師，教師據(jù)此實施對學(xué)生的精準(zhǔn)的教。

（1）教師將與人工智能系統(tǒng)精準(zhǔn)交互實現(xiàn)精準(zhǔn)備課。人工智能系統(tǒng)根據(jù)教師發(fā)出的備課信息交互指令，向教師智能提供同類優(yōu)秀課件和相關(guān)資源，教師自主選擇教學(xué)內(nèi)容形成教學(xué)材料，自動生成教學(xué)課件，然后教師只需根據(jù)學(xué)情報告提供的信息對教學(xué)資料進行修改即可，再自動形成課堂和課后測試試卷。教師通過人工智能自動實現(xiàn)課程管理、知識點管理和測試題管理，開展精準(zhǔn)教學(xué)。

（2）教師精準(zhǔn)推送學(xué)習(xí)資料。好的教學(xué)效果，除了需要課堂內(nèi)的精準(zhǔn)交互，還需要課后的精準(zhǔn)交互，而教師資料提供的準(zhǔn)確性就顯得非常重要了。基于差異學(xué)情報告和實時學(xué)情報告，人工智能可根據(jù)每個學(xué)生的個性化特點提供不同的學(xué)習(xí)資料，發(fā)布難度不一的測試，布置差異化的活動內(nèi)容，杜絕出現(xiàn)有的同學(xué)“吃不飽”，有些同學(xué)“無法消化”等情況。

（3）教師開展實時精準(zhǔn)互動。精準(zhǔn)互動包括課堂掃碼簽到、隨機問答、課堂效果反饋、知識預(yù)警等等，另外，課堂上互動一般只能局限少數(shù)人，借用人工智能可以“一對多”地解決不同學(xué)生的問題，甚至還可以借助智能設(shè)備將現(xiàn)行的“彈幕”技術(shù)、搶答方式、滾動學(xué)號答題等應(yīng)用到課堂教學(xué)中，充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。線上的活動，除了利用同步異步交互工具，還可以利用精準(zhǔn)智能環(huán)境發(fā)展的智能回答技術(shù)，解決往常線上交互不及時的問題，隨時跟蹤監(jiān)測學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)和關(guān)注度，調(diào)控教學(xué)策略。

（4）教師開展實時精準(zhǔn)答疑和輔導(dǎo)。教師通過實時學(xué)情報告獲悉學(xué)生交互學(xué)習(xí)的進度、程度，知識點掌握的情況，及時制定精準(zhǔn)輔導(dǎo)方案。一旦發(fā)現(xiàn)學(xué)生感覺不適應(yīng)現(xiàn)行學(xué)習(xí)任務(wù)時，人工智能會自動再次推送新的學(xué)習(xí)資料，同時向教師發(fā)送學(xué)生狀態(tài)實時提醒報告，教師根據(jù)報告調(diào)整輔導(dǎo)策略，實現(xiàn)人工智能與教師協(xié)同教學(xué)，通過精準(zhǔn)教學(xué)提高教學(xué)質(zhì)量。

2. 學(xué)生精準(zhǔn)學(xué)習(xí)

學(xué)情報告除了幫助教師調(diào)整教學(xué)策略外，同時也提供給學(xué)生主體，幫助學(xué)生自主學(xué)習(xí)。

（1）精準(zhǔn)輔助學(xué)生提高自主學(xué)習(xí)積極性。信息化時代空前豐富的學(xué)習(xí)資源讓人摸不著頭腦，如何精準(zhǔn)地獲得最佳學(xué)習(xí)資料是每個學(xué)習(xí)者必須解決的問題。人工智能會根據(jù)學(xué)情報告，給學(xué)生推送精準(zhǔn)學(xué)習(xí)資料，只要學(xué)習(xí)者進入精準(zhǔn)智能學(xué)習(xí)環(huán)境，就會發(fā)現(xiàn)，所到之處都是自己感興趣的資料、專業(yè)、話題，大大提高了學(xué)習(xí)的興趣和效率。

（2）精準(zhǔn)學(xué)情報告方便學(xué)生自己制定個性學(xué)習(xí)計劃。課堂外，學(xué)生自覺學(xué)習(xí)對掌握知識非常重要。很多學(xué)生之所以花了很多時間，學(xué)習(xí)質(zhì)量卻不高，那是因為自己找不準(zhǔn)學(xué)習(xí)的方向。精準(zhǔn)學(xué)情報告的形成，真正幫助學(xué)習(xí)者精準(zhǔn)認識自己。每個學(xué)生通過學(xué)情報告，能了解自己的學(xué)習(xí)特點、學(xué)習(xí)偏好、薄弱環(huán)節(jié)，及時進行學(xué)習(xí)反思，認清自己的努力方向，挖掘自己的價值，制定適合自己個性的學(xué)習(xí)計劃和學(xué)習(xí)路徑，提高學(xué)習(xí)效果。

（3）人工智能實時提醒幫助實時優(yōu)化學(xué)習(xí)策略。人工智能最大的特點就是實時性、智能性。學(xué)生學(xué)習(xí)過程中，對沒有掌握好的知識點，人工智能會不斷補充推送學(xué)習(xí)資料，引導(dǎo)學(xué)生多次強化學(xué)習(xí)。如果發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)狀態(tài)與學(xué)生自己制訂的學(xué)習(xí)計劃有偏差，或發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)任務(wù)沒有按計劃完成，都會發(fā)出提醒警報。這種提醒對那些意志力、控制力不強的學(xué)生尤為重要。不斷優(yōu)化，使學(xué)生達到最優(yōu)的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

五、結(jié)論與未來展望

隨著人工智能技術(shù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、增強現(xiàn)實技術(shù)等智能信息技術(shù)的不斷升級，智能識別設(shè)備的不斷更新?lián)Q代，人工智能對教育主體交互行為數(shù)據(jù)分析將越來越精確，發(fā)布的學(xué)情報告將越來越準(zhǔn)確，助推交互行為將越來越精準(zhǔn)，使教與學(xué)的效果越來越好。

人工智能給高等教育帶來機遇的同時也帶來了挑戰(zhàn)。首先，急切需要國家層面制定人工智能發(fā)展的政策、法律、應(yīng)用規(guī)范等制度，為人工智能教育領(lǐng)域提供良好的政策環(huán)境。其次，需要從國家層次積極支持人工智能校園建設(shè)，推進校園應(yīng)用場景嘗試，從資金、政策等方面支持人工智能教育平臺建立。再次，希望智能識別設(shè)備進一步更新?lián)Q代，尤其是要提高針對表情、心理狀態(tài)、語調(diào)、環(huán)境、手勢等方面的識別水平，這將給人工智能教育帶來質(zhì)的飛躍。

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