【摘要】隨著信息技術的不斷發(fā)展，各式各樣先進的計算機技術、信息化技術得以在音樂教育領域得到不斷推廣，作為信息技術發(fā)展的重要產物，人工智能涉及諸多交叉性的綜合性學科內容，為音樂教育增添了諸多新的元素和內容。本文通過分析人工智能在音樂教育中的作用，對人工智能在音樂教育中的應用以及人工智能在音樂教育中應用的發(fā)展趨勢展開研究探討，以期為促進我國音樂教育的健康穩(wěn)定發(fā)展提供一些幫助。

【關鍵詞】人工智能;音樂教育;應用

【中圖分類號】G623.3 【文獻標識碼】A

引言

人工智能，即為AI，作為計算機科學的一個重要分支，主要作用于人類智能的模擬、開發(fā)及擴展，其涉及十分廣泛的學科內容，諸如計算機視覺、機器學習等。總的而言，人工智能研究的一項主要目標即為讓機器可從事一些常規(guī)情況下需要人類智能方可實現的復雜工作。近年來，人工智能在諸多學科領域得到推廣應用，并收獲了豐碩的應用成果。音樂教育領域便是人工智能的應用領域之一，并逐漸轉變成音樂教育的發(fā)展趨勢，人工智能在音樂教育中的應用不斷收獲獲得進展，并對音樂教育的教學理念、教學方式方法等帶來了極大沖擊?；诖耍疚膶θ斯ぶ悄茉谝魳方逃械膽谜归_研究探討。

一、人工智能在音樂教育中的作用

人工智能在音樂教育中起到至關重要的作用，且主要表現為：其一，可促進優(yōu)化師資水平。近年來，人工智能不斷呈現出取代低技能功能的趨勢，對于音樂教育而言，人工智能可直接優(yōu)化音樂教師師資水平，究其原因在于人工智能可有效取代一些嚴格意義上算不上是“音樂教師”的教學人員，學生和家長將不斷提高對智能機器的認同度。另外，音樂教師借助人工智能可更為高效、便捷地開展自我學習，進而使師資水平得以不斷優(yōu)化。其二，可促進提高教師教學質量及效率。依托人工智能的大數據分析，教師可迅速了解學生的學習水平、學習背景等情況，如此一來，教師便可迅速地進入教學工作者的角色，為學生開展有效的教學工作，滿足每一位學生的教育需求，有效提高教師的教學質量及效率。其三，可提高學生學習效率。音樂學習是快樂的，也是枯燥的，要想掌握一定的音樂技能，需要學習者投入大量的時間、精力，而并非每個學習者都能堅持到最后。通過引入人工智能，可調動起學生學習音樂的主觀能動性，幫助學生認識到自身學習中存在的不足，督促學生學習，進而切實提高學生學習效率。

二、人工智能在音樂教育中的應用

（一）人工智能化電子樂器的運用

近年來，人工智能技術不斷取得突破性進展，由此使得智能化、人性化的電子樂器不斷推陳出新。這些智能化電子樂器不僅可存儲種類繁多的樂器音色，還可實現對各種音色的有效編排，使各式各樣音色可依據相應的行為指令開展有序的音樂演奏，該種樂器功能顯然是傳統(tǒng)樂器所難以實現的。所以，人工智能化電子樂器憑借它們所具備的這些優(yōu)點，被音樂教育者引入至音樂教學課堂中，引導學生學習運用該種新型的智能化電子樂器。如此一來，以往要求多人協(xié)作方可實現演奏的樂曲，如今通過一人便可在該種樂器上開展演奏。這一情況為音樂教育提供了全新的教學模式，即學生在教學課堂上可開展自主創(chuàng)作，通過發(fā)散自身的創(chuàng)作思維，將各種樂器音色匯集在一起進行創(chuàng)作，然后可進行現場播放，如此可為學生投身音樂實踐提供極大便利，進一步促進收獲更令人滿意的音樂教學質量。例如近年來眾多電子樂器生產廠家紛紛推出了多樣形式的智能鋼琴，僅需啟動開關，鋼琴便可按照預先設置完畢的程序，主動演奏附帶有各種技巧及樂器音色的鋼琴曲。這一新型的音樂功能取代了傳統(tǒng)的手動模式，一系列智能化、人性化的音樂編程功能代替了以往較為復雜、繁瑣的操作方式，因為這些智能樂器不論是在音樂品質上還是在音樂編排上均收獲了長足進步，所以，它們不斷被引入至如今的音樂教學中，并且不管是大學音樂教學，還是中小學音樂教學，該種樂器均適用，還適用于傳統(tǒng)的鋼琴課群體教學、音樂理論教學等等。

（二）人工智能音樂軟件的應用

隨著計算機技術的不斷發(fā)展，市場中出現了一大批與計算機技術相關的人工智能音樂軟件。這些人工智能音樂軟件使得以往要通過音樂合成器或音樂從業(yè)者處理編輯的音樂任務，僅需交由計算機便可實現，由此極大地提高音樂數據的處理能力及拓寬音樂信息的存儲空間。該種音樂軟件擁有十分強大的使用功能，用戶可自由地開展編輯、調整、錄制，對多種不同音樂元素開展人工智能處理。如今，該種音樂軟件已在音樂教學中得到了推廣，并切實為音樂教學工作帶來了諸多便利。人工智能音樂軟件在音樂教學中的應用，不僅可為師生教與學提供一個交流互動的平臺，還可使傳統(tǒng)音樂教學方式發(fā)生極大轉變。首先，不管教師在音樂教學課堂上教授何種知識，學生均可通過這一音樂軟件對教師所教授內容展開更細致深入的了解，學習掌握各項音樂元素的特性及功能;其次，依托這一先進的音樂軟件，學生可實現音樂感知，切實感受各項音樂元素的魅力;最后，教師還可借助這一音樂軟件與學生進行合奏，通過傾聽學生的演奏，以提高對每位學生音樂知識學習情況的有效認識。例如在音樂教學課堂上，教師可先彈奏一個問句，然后要求學生彈奏一個答句，亦或教師先彈奏一段樂曲，然后要求學生予以重復，或者要求學生即興再創(chuàng)作。通過該種教學模式，不僅可實現師生的交流互動，還可幫助學生更好的感受音樂，進而調動起學生學習音樂的主觀能動性，不再只是一味被動接受教師傳授的內容，深入了解每項音樂元素的特征及功能，并了解這些音樂元素在構建過程中的構建方法。

（三）人工智能互聯(lián)網技術的應用

因為人工智能樂器、軟件在音樂教育中的推廣，使得音樂教育中衍生出一系列新型的音樂課程及音樂教學方式。在音樂教學中，諸如作曲、作品賞析等相關課程均可運用這些智能化的教學方法，進而使學生在開展創(chuàng)作過程中可自由地進行修改、播放、錄制等，為學生進行音樂創(chuàng)作提供便利。近年來，人工智能互聯(lián)網技術飛速發(fā)展，學生可通過網絡系統(tǒng)采集自身需求的音樂元素、音樂知識，使學生在音樂學習中獲取更好的音樂體驗。依托人工智能互聯(lián)網技術在音樂教學中的音樂，使傳統(tǒng)音樂課堂不斷趨向于網絡化的教學模式。在教學課堂上，不僅教師與學生相互間可開展音樂交流，學生與學生相互間的交流互動也變得越來越頻繁。師生在教學課堂上可有效憑借網絡化教學優(yōu)勢，加強彼此間的交流溝通，進而有序提升音樂課堂教學質量。人工智能互聯(lián)網技術的應用，使傳統(tǒng)音樂教育發(fā)生了極大轉變，首先對傳統(tǒng)音樂理念帶來了極大沖擊，其次革新了音樂信息的獲取方式。互聯(lián)網憑借自身特征，使音樂教學可擺脫時間、空間的限制，實現遠程化的音樂教學。依托互聯(lián)網，為師生獲取音樂信息提供了諸多便利，不僅可快速采集自身需求的音樂信息，還可采集大量其他相關的音樂資源，信息量十分廣泛。然而，因為互聯(lián)網信息繁多復雜，學生通過互聯(lián)網學習并不一定能收獲預期的學習效果，所以，學校應當設立網絡音樂教學課程，教師可借助互聯(lián)網采集豐富的音樂資源，也可依托互聯(lián)網為學生解析各式各樣的音樂信息，以加深學生對音樂知識的掌握。如今，互聯(lián)網已然轉變成音樂教學中必不可少的一部分，人工智能互聯(lián)網技術延伸至音樂教學課堂中，可拓寬學生知識視野，使學生從以往僅僅是在教材上學習音樂知識，拓展至整個互聯(lián)網的音樂知識均是學生的學習教材，以此使學生不斷學習，不斷提高自我。

三、人工智能在音樂教育中應用的發(fā)展趨勢

未來社會，人工智能在音樂教育中的應用，有可能幫助學生揭示他們在音樂學習過程中存在的問題，涵蓋多樣豐富的音樂資源，為學生提供他們實際需求的音樂學習資源，以此更好地提高音樂教育及學習的效率。例如在對兒童群體開展鋼琴教育過程中，人工智能便可通過幫助學習者尋找到更優(yōu)質的師資資源，并依托人工智能所提供的網絡平臺獲取到高水平的音樂授課，進一步使學習者可切身體驗到來自音樂與科學技術有機融合的魔力。除此之外，未來的人工智能還可能實現對音樂教師語言、情感的有效解讀，并可緊隨音樂教師的人性化教學方式，進一步使機器呈現的音樂趨于更廣、更深。需要注意的是，未來人工智能在音樂教育中的應用同樣可能出現一些局限性：首先，來源于音樂教育特殊性的局限性。人工智能在音樂教育中的應用主要發(fā)揮的是輔助性作用，諸如可實現對音樂教學中音階、音程、大小調、琶音等基礎理論的傳授，然而對于音樂教學中感性方面的問題，諸如音樂情感、音樂內容表達、音色等，人工智能存在一定的局限性。其次，來源于業(yè)內人士認同度的局限性。人工智能技術在音樂教育中仍有待獲得廣泛業(yè)內人士的認同與接受，大部分業(yè)內人士認為音樂是需要被感知的，機器在體驗人類各式各樣復雜情緒上存在一定的局限性。

四、結束語

總而言之，隨著人工智能的不斷發(fā)展，得以在音樂教育領域得到廣泛滲透和推廣，實現了音樂與科學技術的有機融合和交互，很大程度上推動了我國音樂教育事業(yè)的發(fā)展。因此，我國音樂教育教學工作者必須要革新思想觀念，提高對人工智能在音樂教育中的有效認識，加強人工智能在音樂教育中的科學合理應用，緊扣人工智能在音樂教育中應用的發(fā)展趨勢，積極促進我國音樂教育的健康穩(wěn)定發(fā)展。

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作者簡介：袁泉（1988—），女，漢族，河南省平頂山市人，碩士，平頂山學院，助教，研究方向：音樂教育，民族音樂。