候春俊

摘 要：互聯網技術與消費市場的有機結合，使消費者行為數據化、信息化，突破了傳統營銷模式成本高、用戶轉化率低的瓶頸。互聯網背景下，依靠大數據的分析技術和新媒體等，實現了精準的市場定位。數據營銷在全球互聯網快速發(fā)展的過程中越來越受重視，在這樣的營銷環(huán)境下，也意味著發(fā)展和挑戰(zhàn)并存。因此，我們有必要對互聯網背景下數據營銷的路徑與運用進行深入地探討與分析，以提供更好的營銷思路。

關鍵詞：互聯網技術;數據化;市場定位;數據營銷

以大數據、人工智能以及互聯網技術為代表的國家信息化技術也受到了國家和政府的重視，在各行各業(yè)不同領域得到了不同程度的應用和發(fā)展，居民已經逐漸體會和感受到了國家信息化技術發(fā)展帶來的巨大便捷。目前國家在行業(yè)領域內的大數據技術發(fā)展水平和發(fā)展趨勢還需要進一步研究和確定，大數據技術所展現出的龐大信息優(yōu)勢和決策優(yōu)勢還沒有在行業(yè)得到充分的展現。從互聯網市場營銷的應用角度出發(fā)，大數據技術的應用主要體現在利用大數據平臺的海量數據作為技術基礎，結合平臺和數據處理分析技術的優(yōu)勢，為市場營銷和用戶信息反饋提供更多具有客觀性、實用性和決策性的資料和建議。

1 傳統營銷模式存在的問題

經過對大量有用數據的精準分析和挖掘，找尋市場發(fā)展的潛力并對市場擁有更加客觀和準確的定位，為管理者和決策者減少了決策中的干擾因素，從提升企業(yè)、行業(yè)以至社會的整體經濟效益和社會效益出發(fā)，做出更加合理且科學的決策。而以傳統營銷理論作為理論研究和改進的出發(fā)點，可以為改進營銷模式提供更多借鑒的依據。傳統營銷是指通過多層渠道，將人力資源以及廣告資源投入到市場之中，以達到滿足現實需求的銷售活動過程[1]。在利用大數據技術補充和完善營銷模式和市場機制的過程中，傳統營銷模式存在的問題是阻礙大數據技術在營銷模式發(fā)展和滲透的主要問題之一。對傳統營銷模式中存在的問題進行研究和分析，并針對問題中的不足進行反思和改進，是當前首要完成的工作。

1.1 傳統經營模式成本較高

傳統營銷使用巨額成本打廣告吸引了大量用戶，結果用戶轉化率卻不高，傳統營銷模式存在著很多缺點和局限。成本是企業(yè)效益很重要的一個方面。傳統營銷模式在產品推廣過程中，要涉及很多繁瑣的過程和環(huán)節(jié)，這就不可避免地增加了企業(yè)成本。傳統營銷模式容易出現問題，往往還會引起消費者之間的溝通障礙，有可能發(fā)生沖突，若不能及時解除，會對企業(yè)的營銷進程造成很大阻礙[2]。

1.2 營銷效果不佳

各種產品都有相應的消費人群，傳統營銷模式中的用戶大多是可見的，企業(yè)也能依據用戶個性化需求來分析營銷方案，但是，進行的是非智能的產品生產和服務，因此，需要企業(yè)員工來分析和部署營銷戰(zhàn)略。高效率的營銷方式應該是根據產品的使用范圍和屬性來衡量的，若不能依據產品的特性及適用范圍開拓市場，就收不到太好的營銷效果。

1.3經營模式單調不靈活。

通常，常見的報刊、雜志、電視等一些傳統的媒體往往是傳統營銷模式的推廣媒介，相對于互聯網環(huán)境來講模式單一，不能全面地覆蓋消費人群。隨著信息時代的當今，多元化的消費方式在消費者人群中越來越普遍，消費者能快速地從社交媒體、互聯網購物平臺來找到自己所需物品的詳細信息。因此，單靠傳統經營模式很難進一步提升營銷的覆蓋面。

2 互聯網背景下數據營銷的運用

目前，對于大數據的準確定義還未曾被發(fā)現。我們通過對互聯網營銷在市場上的應用情況，可以簡單理解為憑借多平臺大量數據庫的數據為基礎，采用相關數據和分析技術，提供并利用營銷市場和用戶信息反饋的相關資料。根據這些大數據的精確分析，可以客觀地對市場進行準確的定位，有效解決了管理層在決策路徑時人為因素干擾的問題，進而提升了企業(yè)和社會的經濟效益和社會效益。大數據營銷是指依靠大數據分析技術，基于多平臺的海量數據，應用于互聯網行業(yè)的新型營銷方式。其概念最早是由麥肯錫公司的拉里韋伯（Larry Webber）在其著作《社會消費網絡營銷》中提出。基于此，大數據營銷是對大數據進行適當的收集、篩選、整合、處理、使用，最終準確分析出用戶需求的營銷方式。隨著互聯網技術的迅速普及，數據營銷越來越受到青睞，主要體現在以下方面。

2.1 挖掘用戶潛在需求，海量數據輔助決策

挖掘用戶潛在需求，將海量的數據用于決策輔助，是互聯網背景下數據營銷應用的出發(fā)點。以用戶需求為導向的營銷可以在營銷渠道和營銷方向上面少走彎路，用戶將會在較短時間內獲得自己所需要的最有價值的信息和參考意見。利用用戶潛在需求進行數據營銷，是實現這一目標最有效的方式。大數據營銷可以以更加龐大的體量和數據處理能力完成常規(guī)數據分析技術無法處理的海量數據信息，這個優(yōu)勢是實現用戶需求導向數據營銷的首要前提。傳統數據分析方法和數據處理方式無法滿足當前數據需求和決策需求，而大數據技術及其數據信息量可以在更大的樣本數量下進行深入分析，以挖掘出最科學、最客觀以及最合理的用戶需求信息，并以此作為依據為數據營銷決策提供強有力的數據支撐和決策支撐?？茖W的算法以及高速的機器處理效率，是完成數據信息收集、篩選、整合分析并達到可以處理和使用目標的重要保障，以數據作為輔助建議的決策，可以精準統計出消費者用戶的購買喜好、購買習慣、購買需求以及購買力等諸多方面情況。

2.2 通過數據分析可實現個性化和實時化營銷

不同用戶的喜好和價值觀不同，用戶之間個人信息的差異很大程度上決定著營銷方式和營銷手段。傳統營銷方式中由于缺乏對大量用戶個人喜好等方面的信息統計和整體分析，在營銷信息推送等方面存在不合理性。決策者無法準確了解用戶的差異性需求，用戶也無法從紛繁眾多的推送信息中找到自己滿意和合適的信息，這是市場營銷無法得到精準反饋的主要原因。然而隨著大數據技術的發(fā)展，利用數據分析實現用戶需求和喜好的精準分析和推送已經不再是幻想。大數據技術可以從網絡調查等多個渠道進行用戶信息收集，精確統計出不同用戶的日常消費情況、購買喜好、消費習慣等信息，并以此作為依據對消費者未來的購買方式、購買需求以及購買數量進行科學合理的預測，從而制定出用戶可能更加喜歡的銷售方案?；ヂ摼W在日新月異發(fā)展的同時，也逐漸影響到消費者用戶的需求導向，用戶的消費習慣、消費方式以及購買能力也在隨著時間發(fā)生急劇的變化。根據互聯網發(fā)展趨勢和用戶需求導向為依據，快速掌握用戶的實時動態(tài)信息并進行分析和處理決策，以得出恰當的解決方案，是當前大數據營銷系統需要解決和處理應當考慮的重要問題。

2.3 品牌維護與管理系統

品牌維護與管理系統是互聯網背景下數據營銷應用需要考慮的重要方面。在互聯網時代背景下，許多企業(yè)和商家對于品牌價值和品牌效應的不正當關注和處理，導致企業(yè)品牌出現了不同程度的品牌危機。利用大數據分析技術對企業(yè)潛在風險進行發(fā)掘和預測，可以有效規(guī)避品牌危機等問題和風險。比如在危機發(fā)生的過程中，企業(yè)可以利用品牌維護管理系統對品牌危機的發(fā)展趨勢和發(fā)展動向的傳播方式進行跟蹤和監(jiān)控，系統可以從傳播過程中進行及時且有效的控制，并采取合理恰當且合法的應對措施加以解決。數據營銷不僅可以采集多方面的傳播信息，還可以針對跟蹤過程中出現的問題及時上報或者報警，以在最短時間內維護企業(yè)的合法權益。系統可以根據人群屬性和特征對整個事件過程的信息觀點加以分析和識別，判斷其中的有效信息，以切實有效保護企業(yè)的品牌和形象。企業(yè)可以利用品牌維護管理系統作為工具，從關鍵節(jié)點和源頭出發(fā)真正有效應對和處理品牌危機，保護企業(yè)自身的品牌價值和品牌文化。

2.4 鎖定重點客戶，推送關鍵信息

鎖定重點用戶已推送關鍵信息，是互聯網背景下數據營銷應用的重要舉措。用戶的數量和種類龐大，在信息推送過程中要根據用戶的類型合理選擇更加關鍵的推送信息。企業(yè)要兼顧到所有的用戶需求，同時也要對重點客戶進行著重關注，以提供更好的信息服務，更好的滿足不同類型客戶的需求。企業(yè)可以根據網站的訪問次數、訪問人員類型以及訪問內容作為依據，結合企業(yè)自身的相關信息，在多種社交平臺和渠道進行目標客戶群體聯系工作。營銷過程中尋找到有巨大潛在價值的客戶并不是一件輕而易舉的事情，企業(yè)要想尋找到有潛在價值的客戶，就要利用大數據技術為企業(yè)提供真實且有效的數據信息。通過企業(yè)人員配合數據分析技術進行信息處理、信息匯總和信息分析，以在較短時間內確定目標客戶，并從中篩選和鎖定最核心的優(yōu)質重點客戶，根據客戶的類型完成關鍵信息的推送工作。

2.5 提升用戶體驗

目前，有許多大型圖書館，利用大數據營銷建立了清晰便捷的顧客體驗系統，為顧客提供了類似于圖書館的可視化數據信息，這種準確而周密的圖書館信息分類設計通常能給用戶帶來很多的便利條件。只有真正了解客戶的行為偏好，才能更好地為用戶提供良好的用戶體驗，才能制定合適的營銷策略。企業(yè)可以從各個地區(qū)的圖書館用戶群體作為突破口，進行數據收集工作。比如企業(yè)可以根據客戶的年齡、受教育程度進行分類，或者根據客戶的職務和工作性質進行分類，從不同的分類角度出發(fā)對大量客戶數據信息進行分類處理[3]。根據同一類別中相似的行為偏好進行數據分析，同時充分提取類別中不同個體在喜好方面的差異，從綜合考慮客戶體驗度出發(fā)，最終選擇適宜的營銷策略。

3 結束語

隨著國家政策和市場環(huán)境的改變，企業(yè)的傳統營銷轉型是大勢所趨?；ヂ摼W背景下大數據的營銷模式，對企業(yè)營銷環(huán)境的改變帶來了積極影響。為此，本文深入剖析了傳統營銷模式存在的問題和不足，同時對互聯網下數據營銷的路徑與運用進行探討，希望能為互聯網背景下的數據營銷提供有效的建議和依據。

參考文獻：

[1]段超.大數據背景下互聯網營銷發(fā)展路徑選擇[J].商業(yè)經濟研究，2017，（11）.

[2]樸俊麗.移動互聯網營銷研究概覽[J].新聞研究導刊，2016，（6）.

[3]李松，宋文光.中小企業(yè)移動互聯網營銷現狀分析與發(fā)展模式建議[J].北京工業(yè)職業(yè)技術學院學報，2016，（3）.